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[发明专利]一种基于多药编码的患者个性化药物定位的方法和装置-CN202310637178.6在审
发明人： 聂再清;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多药编码的患者个性化药物定位方法和装置，包括：将目标患者的基因表达谱输入患者多药模型的共享编码器中，得到所述基因表达谱的共享隐空间表示；利用所述共享隐空间表示、每一个候选药物的药物表示和患者多药模型的共享预测器，预测所述目标患者使用每一个所述候选药物的药效；基于所述药效，对所述目标患者进行个性化药物定位。本发明构建了能对细胞系基因表达谱和患者基因表达谱进行对齐表示的共享编码器，在此基础上构建了包含共享编码器以及共享预测器的患者多药模型，从而利用患者多药模型为患者定位最适合的药物或潜在药物分子，同时提升所定位药物对特定患者亚群的疗效。
一种基于编码患者个性化药物定位方法装置

[发明专利]基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置-CN202210293527.2有效
发明人： 聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置，其中方法包括：获取与妊娠糖尿病相关的目标结构化数据和目标非结构化数据；基于所述目标结构化数据，确定所述妊娠糖尿病的症状及与所述症状具有关联关系的营养饮食信息，并基于所述症状和所述营养饮食信息，创建妊娠期的营养饮食管理图谱本体；识别所述目标非结构化数据中与所述症状和/或所述营养饮食信息匹配的目标实体关系；将所述营养饮食管理图谱本体和所述目标实体关系进行融合处理，生成妊娠糖尿病营养饮食管理图谱。使用本发明能够为妊娠用户针对性的提供直观系统的科学饮食指导，降低了营养饮食方案的获取成本，从而大幅提升了妊娠期营养饮食的管理效果。
基于妊娠期营养饮食管理图谱创建方法装置

[发明专利]基于深度学习的术中胰管位置预测方法和装置-CN202310348028.3在审
发明人：李昶田;聂再清;张昌盛 -专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心;北京企元界科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的术中胰管位置预测方法和装置，包括：获取待预测的术中超声图像；将所述术中超声图像输入至预先训练的胰管位置识别模型中，以得到至少一个位置预测结果，所述位置预测结果中包括目标区域，所述目标区域为所述术中超声图像中具有胰管的区域；其中，所述胰管位置识别模型是基于深度学习网络利用胰腺超声图像样本进行训练得到的。本发明基于预先训练的胰管位置识别模型，通过胰腺图像分析计算，得到至少一个胰管位置预测结果，在术中需要进行胰管位置判断时，可在模型输出的一个或几个预测位置中选择，降低了术中胰管位置识别的难度，实现在手术更容易、更准确对胰管所在位置识别的效果。
基于深度学习术中胰管位置预测方法装置

[发明专利]多模态生物医药数据的处理方法及装置-CN202310394216.X在审
发明人： 聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的处理方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据；对分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据分别进行编码处理，得到相应的结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示；对结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示进行融合处理，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测。该方法采用特征融合的方式处理学习到的分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据的特征表示，使得到的融合特征表示能够支持多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据处理方法装置

[发明专利]多模态生物医药数据的表征学习方法及装置-CN202310394248.X在审
发明人： 聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的表征学习方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据，多模态输入数据包括生物分子结构数据及其对应的知识图谱数据和文本数据；将多模态输入数据输入至预先训练的多模态生物医药模型，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测，其中，多模态生物医药模型包括生物分子结构编码器、图谱编码器、文本编码器以及多模态编码器，通过根据训练样本数据集进行自监督预训练优化得到。该方法利用多模态生物医药模型学习多模态输入数据的表征，使得到的融合特征表示能够应用于多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，同时提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据表征学习方法装置

[发明专利]基于单细胞RNA测序数据基因表达表示学习方法和装置-CN202310396881.2在审
发明人： 聂再清;张嘉欢;赵苏原;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单细胞RNA测序数据的基因表达表示学习方法和装置，包括：获取目标单细胞的RNA测序数据；利用预存的表示学习模型，对所述RNA测序数据进行全局特征提取，以得到所述目标单细胞的基因表达向量；其中，所述表示学习模型，是对单细胞RNA测序数据集进行多任务联合学习得到的；所述多任务至少包括掩码学习任务、分类任务和对比学习任务中的两个。本发明对单细胞RNA测序数据中的全局信息直接进行特征提取，提升了单细胞基因表达的准确性。
基于单细胞 rna 序数基因表达表示学习方法装置

[发明专利]身份识别的方法、装置和终端设备-CN202110343618.8在审
发明人：马建波;朱磊;卢璐;张跃伟;王浩;聂再清 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份识别的方法、装置和终端设备。其中，该方法包括：获取用户语音信息；通过预训练得到的特征提取模型对用户语音进行解析，得到用户语音信息中每句的声纹特征；根据相似性计算对用户语音信息中各特征之间的相似性，得到用户的年龄和性别；依据声纹特征、年龄和性别生成用户的身份识别信息。本发明解决了由于相关技术中所使用的模型太复杂，没有同步进行优化的技术问题。
身份识别方法装置终端设备

[发明专利]菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210295469.7在审
发明人：马为之;张嘉欢;马维英;聂再清;刘洋;黄婷婷;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于用户的饮食信息确定候选菜品集合，其中，候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品；对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合，得到候选菜品组合；获取用户的个人健康信息以及健康管理要求，并基于个人健康信息以及健康管理要求确定饮食要求；基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选，得到筛选后候选菜品组合；基于饮食信息，在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序，并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。通过本发明，可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
菜单推送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293513.0在审
发明人： 聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，菜单获取方法包括：获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。通过本发明的菜单获取方法，可以根据用户的自身健康状况以及用户所需营养结构，为用户个性化推送菜品组合。
菜单获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备-CN202210293525.3在审
发明人： 聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备，其中妊娠糖尿病的健康管理方法，包括：获取目标用户的个人基本信息和运动禁忌信息；基于个人基本信息和运动禁忌信息，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略。本发明能够通过与目标用户发生交互的方式，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略，实现了目标用户的主动健康管理目的，为目标用户提供及时的专业饮食指导和专业运动指导，从而大幅降低了妊娠糖尿病患者并发症出现几率，改善了妊娠糖尿病患者的妊娠结局，并提升了妊娠糖尿病发病的预防效果。
妊娠糖尿病健康管理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于预训练语言模型的实体关系抽取方法及装置-CN202210161990.1在审
发明人： 聂再清 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于预训练语言模型的实体关系抽取方法及装置。该方法包括：基于种子知识从待抽取知识文本库获取相应的候选模板；对所述候选模板进行排序及筛选，确定Prompt模板；基于所述Prompt模板生成的提示文本、预训练语言模型以及Prompt Tuning方式对原始输入信息进行实体知识挖掘，获得相应的实体知识；将所述实体知识作为新的种子知识，利用所述新的种子知识进行挖掘以产生新的候选模板，并基于所述新的候选模板进行循环迭代处理，获得循环迭代处理过程中输出的知识挖掘结果。本发明提供的基于预训练语言模型的实体关系抽取方法，能够降低Prompt模板的标注成本，有效提高知识挖掘的效率。
一种基于训练语言模型实体关系抽取方法装置

[发明专利]语音识别处理方法、装置及电子设备-CN202011497900.3在审
发明人：赵冬迪;李锦珂;朱磊;卢璐;聂再清 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音识别处理方法、装置及电子设备，其中，方法包括：对多个通道的原始声音信号进行语音特征提取，生成多个方向的语音特征数据；对语音特征数据进行以语音增强为目的池化处理，生成多方向融合的语音特征数据；对语音特征数据进行语音识别，生成识别文本，其中，滤波模型、池化网络模型以及语音识别模型整体上采用端到端的模型架构。本发明实施采用基于深度学习机制的滤波模型以及池化网络模型进行语音增强处理，并且在模型整体架构上采用端到端的架构，将语音增强和语音识别的优化目标进行了统一，从而能够有效提高语音识别的准确率，并且能够通过有效的数据训练，来适应多种的复杂的语音识别环境。
语音识别处理方法装置电子设备

[发明专利]基于后融合的车路协同三维目标检测方法及系统-CN202210114613.2在审
发明人： 聂再清;罗弈桢;俞海宝;杨泽邦;袁基睿 -专利权人：清华大学;阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供一种基于后融合的车路协同三维目标检测方法及系统，其中方法包括：分别获取路端和车端检测的各车辆的位置信息；根据路端检测的各车辆在路端时间戳下的行驶速度以及路端检测的各车辆的位置信息，预测得到路端检测的各车辆在车端时间戳下的位置信息；将路端检测的各车辆在车端时间戳下的位置信息和车端检测的各车辆的位置信息转换到同一坐标系，对各车辆的位置信息融合，得到三维目标检测结果。用以解决现有技术中默认车路传感器时间同步，所造成的车路协同误差较大的缺陷，实现根据车辆在路端时间戳下的行驶速度预测车辆在车端时间戳下的位置信息，有效克服了车路传感器时间异步，以及通信时延所带来的偏差，提高了目标检测精度。
基于融合协同三维目标检测方法系统

[发明专利]一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置-CN202210094662.4在审
发明人： 聂再清 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置。该方法包括：确定待分析的文本内容；将文本内容输入到基于篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对文本内容中的知识点进行多任务联合知识挖掘，获得篇章知识挖掘模型输出的知识挖掘结果；篇章语境知识图谱是对应各个知识挖掘任务的知识图谱，包含文本内容中实体知识、实体关系及目标背景知识信息；所述目标背景知识信息是从外部知识图谱和所述文本内容中提取的与所述文本内容中实体知识相对应的背景知识信息。本发明提供的方法，通过基于包含目标背景知识信息的篇章语境知识图谱构建的篇章知识挖掘模型，能够有效识别文本内容中知识点的关联性，从而提升了知识挖掘的精度。
一种基于篇章语境任务联合知识挖掘方法装置

[发明专利]一种车路协调数据联合标注方法及装置-CN202111653784.4在审
发明人： 聂再清;杨泽邦;袁基睿;俞海宝;罗弈桢 -专利权人：清华大学;北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种车路协调数据联合标注方法及装置，该方法包括：获取第一数据帧，以及基于所述第一数据帧确定的车辆标注；其中，所述第一数据帧是由车辆端采集的；基于路侧端采集的数据帧，获取路侧标注；其中，所述路侧标注与所述车辆标注的时间差小于或等于第一预设值；将所述路侧标注与所述车辆标注进行融合，以得到车路协调数据联合标注结果。本发明能够有效保证车路协调数据联合标注结果的有效性和准确性。
一种协调数据联合标注方法装置

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