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[发明专利]一种基于多药编码的患者个性化药物定位的方法和装置-CN202310637178.6在审
发明人：聂再清;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多药编码的患者个性化药物定位方法和装置，包括：将目标患者的基因表达谱输入患者多药模型的共享编码器中，得到所述基因表达谱的共享隐空间表示；利用所述共享隐空间表示、每一个候选药物的药物表示和患者多药模型的共享预测器，预测所述目标患者使用每一个所述候选药物的药效；基于所述药效，对所述目标患者进行个性化药物定位。本发明构建了能对细胞系基因表达谱和患者基因表达谱进行对齐表示的共享编码器，在此基础上构建了包含共享编码器以及共享预测器的患者多药模型，从而利用患者多药模型为患者定位最适合的药物或潜在药物分子，同时提升所定位药物对特定患者亚群的疗效。
一种基于编码患者个性化药物定位方法装置

[发明专利]基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置-CN202210293527.2有效
发明人：聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置，其中方法包括：获取与妊娠糖尿病相关的目标结构化数据和目标非结构化数据；基于所述目标结构化数据，确定所述妊娠糖尿病的症状及与所述症状具有关联关系的营养饮食信息，并基于所述症状和所述营养饮食信息，创建妊娠期的营养饮食管理图谱本体；识别所述目标非结构化数据中与所述症状和/或所述营养饮食信息匹配的目标实体关系；将所述营养饮食管理图谱本体和所述目标实体关系进行融合处理，生成妊娠糖尿病营养饮食管理图谱。使用本发明能够为妊娠用户针对性的提供直观系统的科学饮食指导，降低了营养饮食方案的获取成本，从而大幅提升了妊娠期营养饮食的管理效果。
基于妊娠期营养饮食管理图谱创建方法装置

[发明专利]多模态生物医药数据的处理方法及装置-CN202310394216.X在审
发明人：聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;吴俣帅;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的处理方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据；对分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据分别进行编码处理，得到相应的结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示；对结构特征表示、知识特征表示以及文本特征表示进行融合处理，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测。该方法采用特征融合的方式处理学习到的分子结构数据、知识图谱数据以及文本数据的特征表示，使得到的融合特征表示能够支持多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据处理方法装置

[发明专利]多模态生物医药数据的表征学习方法及装置-CN202310394248.X在审
发明人：聂再清;杨凯;罗弈桢;张嘉欢;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态生物医药数据的表征学习方法及装置，其中的方法包括：获取多模态输入数据，多模态输入数据包括生物分子结构数据及其对应的知识图谱数据和文本数据；将多模态输入数据输入至预先训练的多模态生物医药模型，得到融合特征表示；基于融合特征表示，对多种下游预测任务进行预测，其中，多模态生物医药模型包括生物分子结构编码器、图谱编码器、文本编码器以及多模态编码器，通过根据训练样本数据集进行自监督预训练优化得到。该方法利用多模态生物医药模型学习多模态输入数据的表征，使得到的融合特征表示能够应用于多种下游预测任务，实现了多模态生物医药数据的特征融合，同时提高了下游预测任务的预测精度。
多模态生物医药数据表征学习方法装置

[发明专利]基于单细胞RNA测序数据基因表达表示学习方法和装置-CN202310396881.2在审
发明人：聂再清;张嘉欢;赵苏原;黄婷婷;马维英;张亚勤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单细胞RNA测序数据的基因表达表示学习方法和装置，包括：获取目标单细胞的RNA测序数据；利用预存的表示学习模型，对所述RNA测序数据进行全局特征提取，以得到所述目标单细胞的基因表达向量；其中，所述表示学习模型，是对单细胞RNA测序数据集进行多任务联合学习得到的；所述多任务至少包括掩码学习任务、分类任务和对比学习任务中的两个。本发明对单细胞RNA测序数据中的全局信息直接进行特征提取，提升了单细胞基因表达的准确性。
基于单细胞 rna 序数基因表达表示学习方法装置

[发明专利]融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统-CN202211282025.6在审
发明人：兰艳艳;马维英 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供一种融合SMILES序列和分子图的分子预训练表示方法及系统，包括：获取SMILES形式的字符序列和分子图；分别从分子层面和片段层面，将所述SMILES形式的字符序列和所述分子图输入至预训练好的Transformer模型进行处理，输出分子表示向量；将所述分子表示向量作为下游任务的输入，完成分子表示。本发明解决现有分子表示方案不全面、达不到理想效果的问题。
融合 smiles 序列分子训练表示方法系统

[发明专利]菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210295469.7在审
发明人：马为之;张嘉欢;马维英;聂再清;刘洋;黄婷婷;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于用户的饮食信息确定候选菜品集合，其中，候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品；对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合，得到候选菜品组合；获取用户的个人健康信息以及健康管理要求，并基于个人健康信息以及健康管理要求确定饮食要求；基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选，得到筛选后候选菜品组合；基于饮食信息，在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序，并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。通过本发明，可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
菜单推送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293513.0在审
发明人：聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，菜单获取方法包括：获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。通过本发明的菜单获取方法，可以根据用户的自身健康状况以及用户所需营养结构，为用户个性化推送菜品组合。
菜单获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备-CN202210293525.3在审
发明人：聂再清;张嘉欢;黄婷婷;马为之;刘洋;马维英;黄文灏;曹岗;赵小帆;史业民;张学丰 -专利权人：清华大学;北京智源人工智能研究院
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备，其中妊娠糖尿病的健康管理方法，包括：获取目标用户的个人基本信息和运动禁忌信息；基于个人基本信息和运动禁忌信息，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略。本发明能够通过与目标用户发生交互的方式，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略，实现了目标用户的主动健康管理目的，为目标用户提供及时的专业饮食指导和专业运动指导，从而大幅降低了妊娠糖尿病患者并发症出现几率，改善了妊娠糖尿病患者的妊娠结局，并提升了妊娠糖尿病发病的预防效果。
妊娠糖尿病健康管理方法装置电子设备

[发明专利]固体聚羧酸保坍剂及其制备方法-CN201811589414.7有效
发明人：董振鹏;朱建民;刘兆滨;马维英 -专利权人：辽宁奥克化学股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： C08F283/06 文献下载
摘要：本发明提供一种腰果酚聚氧乙烯马来酸酐酯及其制备方法，以及固体聚羧酸保坍剂及其制备方法。固体聚羧酸保坍剂的制备方法包括：将70‑80重量份的聚醚大单体加入反应釜中；将5‑8重量份的腰果酚聚氧乙烯马来酸酐酯、3.5‑6重量份的丙烯酸和10‑15重量份的丙烯酸羟乙酯混合后加入反应釜中，搅拌均匀；向反应釜中滴加1‑1.5重量份的催化剂，搅拌均匀；向反应釜中滴加0.3‑0.5重量份的链转移剂，搅拌均匀；向反应釜中加入0.2‑0.3重量份的中和料，搅拌后得到半成品；以及将半成品干燥后再冷却得到固体聚羧酸保坍剂。本发明的固体聚羧酸保坍剂适应性强，既提高了产品的刚性，又可以降低混凝土的粘度，对于保坍性能有明显提升。
固体羧酸保坍剂及其制备方法

[发明专利]用于生成物品推送信息的方法和装置-CN201811455693.8有效
发明人：陈家泽;李磊;曾颖;马维英 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成物品推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个物品信息；对于至少一个物品信息中的物品信息，生成该物品信息对应的物品描述信息，其中，物品描述信息用于描述该物品信息所指示的物品；基于该物品信息和该物品信息对应的物品描述信息，生成该物品信息对应的展示信息；基于至少一个物品信息中的物品信息对应的展示信息，生成物品推送信息。该实施方式实现了推送信息的自动生成。
用于生成物品推送信息方法装置

[发明专利]用于处理文本的方法和装置-CN201811455645.9有效
发明人：李磊;陈家泽;陈嘉闽;马维英;华立锋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于处理文本的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一个文本；对于至少一个文本中的文本，确定该文本中的语句的特征；对于至少一个文本中的文本中的语句，将该语句的特征输入预先训练的语句鉴别模型，得到用于表征是否将该语句用于生成新的文本的鉴别结果信息，其中，语句鉴别模型用于表征语句的特征与鉴别结果信息之间的对应关系；响应于确定鉴别结果信息表征将该语句用于生成新的文本，将该语句确定为目标语句；汇总目标语句，得到目标语句集合。该实施方式实现了提高鉴别效率和准确率。
用于处理文本方法装置

[发明专利]生成物品描述信息的方法和装置-CN201811457980.2有效
发明人：陈家泽;李磊;曾颖;马维英 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了生成物品描述信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的物品名称和属性信息；提取物品名称中的关键字；基于属性信息与关键字确定物品特征信息；将物品特征信息输入预先训练的物品描述模型，得到第一物品描述信息，其中，物品描述模型用于表征物品特征信息和物品描述信息之间的对应关系。该实施方式实现了基于物品特征信息自动得到物品描述信息。
生成物品描述信息方法装置

[发明专利]股票的筛选方法及装置、计算机设备及可读存储介质-CN201810910344.4有效
发明人：邓江东;李磊;马维英 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种股票的筛选方法，该筛选方法包括：获取股票查询信息；对股票查询信息进行分词，得到第一词序列；对第一词序列进行命名实体识别，得到第一实体名，第一实体名与股票信息相关；根据预设的实体语义关系对第一实体名进行匹配，得到与所述第一实体名匹配的产品名称对应的上市公司股票代码；其中，预设的实体语义关系包括第一实体名、产品名称及上市公司股票代码的对应关系。上述股票的筛选方法解决了用户输入产品的实际名称或语义相近的词进行自选股票时，无法查找到用户所想要的上市公司股票名称及上市公司股票代码的问题，提高了股票匹配的准确性。本发明还公开了一种股票的筛选装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。
股票筛选方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]舆情指数的预测方法及装置、计算机设备和可读存储介质-CN201810909879.X有效
发明人：邓江东;李磊;马维英 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种舆情指数的预测方法，该预测方法包括：获取股票舆情信息；对所述股票舆情信息进行分词，得到初始词序列，所述初始词序列包括至少一个分词词语；对所述初始词序列进行词性标注，得到标注词序列及所述标注词序列对应的词性特征序列；根据所述标注词序列和所述词性特征序列，得到词向量序列；将所述词向量序列和所述词性特征序列输入预设的舆情模型，得到股票舆情指数。该舆情指数的预测方法可以辅助用户对未来股票的价格做出预测，提高了用户预测的准确性。本申请还涉及一种舆情指数的预测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
舆情指数预测方法装置计算机设备可读存储介质

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