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[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110611219.5有效
发明人：李志韬;王健宗;程宁;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本文本和样本文本对应的意图序列，并对样本文本添加交互标记，得到样本标记序列；基于注意力网络对样本标记序列进行注意力计算，得到样本标记序列的注意力输出；根据样本标记序列的注意力输出和预先构建的嵌入矩阵得到第一识别意图；将样本标记序列的注意力输出输入多层感知器网络，得到样本标记序列的第二识别意图；根据第一识别意图和第二识别意图确定识别意图，并基于识别意图和意图序列对注意力网络和多层感知器网络进行训练，并将训练完成的注意力网络和多层感知器网络共同作为意图识别模型。
意图识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种径向伸缩可调式电解加工阴极-CN202310923639.6在审
发明人：唐咸泽;于凤英;唐慧芳;于德美 -专利权人：陕西宏微精特科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B23H3/04 文献下载
摘要：本发明涉及到电解加工技术领域，具体涉及到一种径向伸缩可调式电解加工阴极。一种径向伸缩可调式电解加工阴极，包括中空的阴极结构，所述阴极结构的前后端分别设置有前引导和后引导，所述阴极结构由固定体与变径体相接组成；所述固定体筒状外壳和前端设置的前引导，前引导中心位置设置进液孔，筒状外壳的外壁上环状设置出液孔；所述变径体包括筒状外壳，筒状外壳内设置有膨胀机构。本发明消除了机械加工中存在的机械应力，刀具可达性好，在加工过程中缓慢径向伸缩，可以始终保持小间隙加工，实现了对工件的高效高精度一次成型加工，可实现对机轮空心轴、发动机喷油嘴等复杂构件的高效精密电解加工。
一种径向伸缩调式电解加工阴极

[发明专利]大长径比全金属转子外螺旋复杂曲面电解加工装置及方法-CN202310923519.6在审
发明人：唐咸泽;于凤英;唐慧芳;于德美 -专利权人：陕西宏微精特科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B23H3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大长径比全金属转子外螺旋复杂曲面电解加工装置及加工方法。本发明针对金属转子外螺旋复杂曲面加工的问题，设计了一种集导向、绝缘、密封于一体的外螺旋复杂曲面电解加工阴极结构，三爪卡盘、阴极体、自走式阴极箱体、尾座、伺服电机和导轨托板；本发明还设计了一种自走式阴极箱体装置，该装置由阴极体，伸缩密封套、底座支撑及驱动组成，可实现更长尺寸工件的加工；伸缩密封套使得电解液集中汇流于尾座腔内，经出液管流回电解液池，实现了电解液的高效循环；本发明在低电压、大电流、小间隙及电解液高流速条件下，可实现金属转子外螺旋复杂曲面的一次快速成型制造，加工表面质量好。
长径全金属转子螺旋复杂曲面电解加工装置方法

[发明专利]一种用户类型的识别方法、装置、设备及介质-CN202310720445.6在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户类型的识别方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括获取至少一用户的通话文本；基于情绪识别模型分析所述通话文本，识别出所述用户的情绪分类；基于通话升级区分模型分析所述用户的情绪分类和所述通话文本，识别出所述用户类型为第一用户类型或者第二用户类型，根据所述用户类型可以了解所述用户情绪和投诉风险，以便后续及时跟进处理，提升金融服务平台下的用户体验，便于为金融服务平台的维护和整改提供参考。
一种用户类型识别方法装置设备介质

[发明专利]地址识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310725889.9在审
发明人：陶德威;王健宗;于凤英;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种地址识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取用户地址数据；将用户地址数据输入至预先训练好的目标识别模型，其中，目标识别模型根据用户地址数据的级联关系、分级标签和预设的文本扰动策略识别用户地址数据，级联关系用于表征用户地址行政分级关系，分级标签用于区分用户地址的地址等级；通过目标识别模型对用户地址数据进行识别，生成地址识别结果。基于此，本申请实施例能够不仅考虑每个地址填入的级联的正确性，同时也保证两条地址之间的逻辑正确。同时，通过加入文本扰动策略可以复现语音识别中的一些常见问题以及用户的说话问题，最大程度上还原了用户地址的实际情况。
地址识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于DQN模拟航空器自动着陆的方法及相关设备-CN201910161433.8有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DQN模拟航空器自动着陆的方法及相关设备，涉及深度学习领域，该方法包括：对每个时间片t，获取模拟航空器的当前状态st；基于DQN确定所述模拟航空器在当前状态st下要执行的动作at；控制所述模拟航空器执行所述动作at，确定所述模拟航空器执行完所述动作at后的状态st+1；基于所述状态st+1与预设的目标状态的匹配结果，确定所述模拟航空器是否着陆成功。该方法提高了模拟航空器自动着陆的效率。
基于 dqn 模拟航空器自动着陆方法相关设备

[发明专利]应用操作引导方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310720325.6在审
发明人：陶德威;王健宗;于凤英;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种应用操作引导方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取用户操作目标应用的意图信息；根据意图信息确认用户在目标应用的操作意图；识别用户操作目标应用所在的当前界面位置；根据操作意图确定目标应用的目标界面位置；根据当前界面位置和目标界面位置生成操作引导结果，返回操作引导结果给用户。基于此，本申请实施例能够自动生成应用操作引导结果，同时还能和用户进行交互，确认用户的意图，可以引导用户快速找到应用的目标位置，从而达到更好的应用操作指引效果。
应用操作引导方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及介质-CN202310712741.1在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的实体识别方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括提取待识别文本对应文本特征的时序特征，根据由时序特征预测得到的位置，确定实体识别范围，根据实体识别范围，从待识别文本中确定待识别实体，对待识别实体分类，得到分类结果和分类概率，针对任一待识别实体，根据待识别实体的分类概率确定留存概率，确定待识别实体的相邻实体，根据相邻实体的分类概率确定分配概率，在分配概率和留存概率满足预设条件时，确定分类结果为识别结果，提高实体识别的准确率，进而提高金融服务平台对金融类文本的处理效率，也即提高了金融服务平台的服务效率。
基于人工智能实体识别方法装置计算机设备介质

[发明专利]地址数据处理方法、系统、装置、设备及介质-CN202310686023.1在审
发明人：陶德威;王健宗;于凤英;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种地址数据处理方法、装置、设备和存储介质，用于快速得到合适的训练文本数据并提高模型训练精度。方法部分包括：当需对目标神经网络模型进行训练时，按照权重大小依次从预先构建的地址数据库中调用出多个目标地址数据，得到调用地址数据，其中，每个目标地址数据依据符合要求程度赋予有对应的权重；从预先构建的地址模板库中调用多个地址模板，得到调用地址模板；通过调用地址数据和调用地址模板，生成多个训练文本数据，其中，调用地址数据的权重越大，则调用地址数据填充到每个调用地址模板以生成训练文本数据的次数越多；将训练文本数据输送给目标神经网络模型。
地址数据处理方法系统装置设备介质

[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310709697.9在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域，公开了一种实体识别模型训练方法，该方法包括获取训练数据集，训练数据集包括训练数据和真实标签；获取预设训练模型，通过预设训练模型对训练数据进行预测，得到预测标签；根据与同一训练数据对应的预测标签和真实标签，确定预设训练模型的散度损失值以及第一损失值；对所有第一损失值进行均值处理，得到平均损失值；根据平均损失值和散度损失值，确定预测损失值；在预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设训练模型确定为实体识别模型。本发明通过KL散度计算散度损失值，进而根据散度损失值和平均损失值对预设训练模型的损失值进行，减少了噪音数据的影响，防止了预设训练模型对噪音数据的过拟合。
实体识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本生成方法、装置及存储介质-CN202110745108.3有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了文本生成方法、装置及存储介质；其中文本生成方法包括：获取输入文本；为输入文本配置第一标签、第一隐状态信息和第一指向参数；根据第一隐状态信息得到第一生成概率；计算输入文本的显著性系数，根据显著性系数筛选出第二标签；迭代训练强化学习模型直至回报最大化，将当前反馈作为目标反馈；根据目标反馈将第一指向参数更新为第二指向参数；解码第二指向参数得到目标标签,筛选出目标生成文本。该文本生成方法根据输入文本的第一标签在强化学习过程中将生成文本导向特定的目标标签，针对性地生成与目标标签对应的文本，保证了生成文本的高可读性和标签一致性，使生成文本在整体语句结构方面更多样性化。
文本生成方法装置存储介质

[发明专利]基于目标语义的文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110838467.3有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，公开了一种基于目标语义的文本分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括通过BERT预训练模型获取文本语料库中目标词及预设种子词的特征向量，结合分类标签集合，利用K均值聚类算法确定目标词的目标语义；基于目标词的目标语义与预设种子词构建第一训练样本，训练得到第一文本分类模型；使用第一文本分类模型为文本添加分类标签；根据排序系数公式，得到扩展种子词；基于已添加分类标签的文本、预设种子词及扩展种子词构建第二训练样本，训练得到第二文本分类模型，使用第二分类模型对待分类文本进行分类，实现了对特定上下文语境下目标词语义的确定，扩展了用于文本分类的种子词，提高了文本分类的准确率。
基于目标语义文本分类方法装置设备存储介质

[发明专利]多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910706802.7有效
发明人：王健宗;回艳菲;韩茂琨;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开一种多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；对待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一文本行图像在待识别图像中的文本行位置；对每一文本行图像进行文种识别，获取每一文本行图像对应的目标文种；基于目标文种查询识别模型数据库，获取目标文种对应的目标OCR识别模型；采用目标OCR识别模型对文本行图像进行转录识别，获取文本行图像对应的目标文字；基于文本行图像对应的目标文字和文本行位置，获取待识别图像对应的目标识别文本。该方法可采用目标OCR识别模型对每一文本行图像进行识别，有助于提高多语言文本的识别准确率。
语言文本识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情绪识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202310633250.8在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种情绪识别的方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技领域。该方法包括：获取待识别语音数据对应的语音特征向量和文本特征向量；获取文本特征向量对应的第一键值特征向量和第一值项特征向量、语音特征向量对应的第一查询项特征向量以计算得到第一特征向量；获取文本特征向量对应的第二查询项特征向量、语音特征向量对应的第二键值特征向量和第二值项特征向量以计算得到第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行情绪分类处理，得到待识别语音数据对应的情绪类别；将与情绪类别对应的服务信息向目标对象终端反馈。装置、设备及存储介质应用该方法，因此，本申请实施例能够提升情绪类别识别的精度以提升服务体验。
情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]地址识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310632959.6在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种地址识别模型训练方法，该方法包括获取待识别地址数据以及真实地址，对待识别地址数据进行地址解析，得到地址数据；对数据进行噪音处理，得到至少一个噪音地址信息；根据待填充模板和噪音地址信息生成目标文本；通过预设识别模型对目标文本进行地址识别，得到地址识别结果；根据真实地址和地址识别结果进行损失预测，得到预测损失值；在预测损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为地址识别模型。本发明对地址数据添加噪音，从而使得地址数据更加接近实际情况。预设识别模型对目标文本中的地址信息添加预设地址注释，从而提高了地址识别结果的准确率，进而提高了保险领域中地址识别模型的准确率。
地址识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

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