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[发明专利]基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置-CN202311208434.6在审
发明人： 瞿千上;赵彩丹;樊晓琳;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明提供基于随机栅栏的双分支增强射频信号指纹识别方法和装置，涉及通信技术领域。其中包含步骤S1至步骤S5。S1、获取包含指纹信息的无线射频信号，并进行预处理。S2、通过随机栅栏特征增强算法，对预处理后的无线射频信号进行增强处理，获取增强信号。S3、通过短时傅里叶变换，对预处理后的无线射频信号进行变换，获取频谱图。S4、分别将增强信号和频谱图，输入BBSEN对称双边分支特征增强网络的上分支网络和下分支网络中，获取时域特征和频域特征。S5、通过自注意力机制合并时域特征和频域特征，获取基于无线射频信号的指纹特征。该方法更适用于干扰环境的射频指纹特征，最终提升对高信噪比信号的识别率。
基于随机栅栏分支增强射频信号指纹识别方法装置

[发明专利]基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质-CN202311183840.1在审
发明人： 瞿千上;赵彩丹;陈璟乾;谭熠;庄焰 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了基于迁移学习的射频指纹识别方法、装置、设备及介质，采用双向迁移生成对抗网络（Dual Transfer‑GAN，DTGAN），使用模型参数迁移的方法，保留预训练模型浅层卷积结构权重参数，对最后的分类层进行微调，从而对齐目标域数据的分布，适应变化环境下的射频指纹识别任务。利用迁移学习的思想，在跨采集设备个体、跨采集设备特性等多因素影响下，分别从模型域迁移学习和数据域迁移学习的方向，解决标签样本不足和样本特征空间偏移的问题，提升识别模型在不同场景下的识别性能鲁棒性。
基于迁移学习射频指纹识别方法装置设备介质

[发明专利]一种发动机故障检测系统、方法、装置及存储介质-CN202310870097.0在审
发明人：李俭松;谭熠;庄焰;瞿千上;蒋慧芳 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本申请提供一种发动机故障检测系统、方法、装置及存储介质，通过获取发动机在质检时的至少三个的噪声信号，进行预处理后，得到待测故障对应的至少三个目标噪声信号，进行时频转化，得到待测故障对应的频率能量谱特征；依次对频率能量谱特征进行归一化处理、特征增强处理和降维处理；将降维处理后的频率能量谱特征输入故障识别模型中，得到故障识别模型输出的发动机是否发生待测故障的识别结果，故障识别模型是基于深度残差网络ResNet18训练得到的。相较于现有技术，本申请通过对发动机产生的噪声信号进行详尽地分析和处理，以判断发动机内部是否存在特定类型的故障，能够避免人为误判和主观因素的影响，从而提升发动机质检的准确性和效率。
一种发动机故障检测系统方法装置存储介质

[发明专利]工业设备运行状态的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202311132923.8在审
发明人： 瞿千上;梁磊;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种工业设备运行状态的识别方法、装置、设备及存储介质，可以先通过获取由声音采集器采集到的工业设备运行音频,并对所述工业设备运行音频进行逐秒分割,以生成多段音频信号，接着，基于梅尔频谱分析法将多段所述音频信号转换为多段二维频谱图,计算每一段所述二维频谱图与样本集的每一样本之间的特征度量;最后，根据所述特征度量建立距离矩阵，调用KNN算法对所述距离矩阵进行运算,以生成每一段二维频谱图的运行状态分类结果。其无需训练、参数和GPU资源，即可实现良好的效果，为进一步的自动化运行监测提供了有力支持。
工业设备运行状态识别方法装置存储介质

[发明专利]一种深度学习模型蒸馏方法、装置、设备及介质-CN202311071923.1在审
发明人：梁磊;瞿千上;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习模型蒸馏方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：将一维轧机音频信号通过梅尔频谱分析转化为二维频谱图；分别基于ViT‑H及ViT‑tiny构建万物可分割模型模型，作为模型蒸馏中的教师和学生模型；固定两模型提示编码器及解码器的参数，基于嵌入的KL散度训练两模型的频谱图像编码器;在时间轴逐秒生成提示点，基于ViT‑tiny的编码器参数实现分割，通过mIoU过滤无效分割，生成最终的整图分割结果。本发明通过将大模型到小模型的蒸馏，实现了基于音频轧机空载负载识别，能够有效提高深度学习轧机空载负载音频识别的性能。
一种深度学习模型蒸馏方法装置设备介质

[发明专利]一种模切机音频感兴趣区域定位方法、装置、设备及介质-CN202311049245.9在审
发明人：梁磊;瞿千上;庄焰;谭熠;朴永焕 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本申请提供一种模切机音频感兴趣区域定位方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取模切机的切割音频；根据高幅值窗口占总窗口的比例确定音频分割间隔S；对切割音频进行分割，得到多段子切割音频；基于梅尔频谱分析，将每一段所述子切割音频转化为梅尔频谱图；基于预先训练的ViT深度学习模型进行模切机切割动作预识别，时间扩展后进行模切机切割动作二次识别，得到包含完整切割动作的扩展子切割音频；然后进行基于阈值分割的感兴趣区域定位。本申请采用基于ViT的深度学习识别与阈值分割相结合的ROI提取方法，增加预识别步骤以提高方法对噪声及环境声的鲁棒性，能够适应不同工作频率的模切机设备，提高了模切机切割音频ROI提取的准确性和效率。
一种模切机音频感兴趣区域定位方法装置设备介质

[发明专利]一种音频半监督自动聚类方法、装置、设备及介质-CN202310987930.X在审
发明人：梁磊;瞿千上;庄焰;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种音频半监督自动聚类方法、装置、设备及介质，包括：逐秒分割工业设备环境音频，并提取出2维梅尔标度的谱图；分别通过在AudioSet预训练的视觉自注意力模型和基于原始波形的1D卷积网络提取两组嵌入特征；将两组嵌入特征通过TSNE分别降维至2维，在2维特征空间，采用谱聚类、K‑means聚类和OPTICS聚类三种方式生成九组候选聚类结果；基于聚类相似度实现九组候选聚类结果的集成。本发明在面对未见的类别场景时，能够通过预训练模型生成具有代表性和区分度的特征，实现未知场景音频的自动聚类，提高聚类效果的鲁棒性。
一种音频监督自动方法装置设备介质

[实用新型]空气加湿器质量检测设备-CN202321880659.1有效
发明人：吕新记;谭熠;朴永焕;庄焰;瞿千上 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种空气加湿器质量检测设备，包括隔音箱、噪音采集单元、工控机和显示终端，隔音箱内部设置有密闭的放置腔；噪音采集单元内置于所述放置腔中；工控机和所述噪音采集单元电连接，并接收来自所述噪音采集单元的数据；显示终端和所述工控机电连接，并接收来自所述工控机的数据，所述显示终端具有显示屏。在密闭的隔音箱内运行空气加湿器，并利用噪音采集单元采集空气加湿器发出的噪音，传输至工控机中进行数据处理，最终通过显示终端把测试结果直观地显示给工作人员进行记录，保证了检测标准的一致性，能够客观化地批量对生产的空气加湿器进行质量检测。
空气加湿器质量检测设备

[实用新型]一种异音检测装置及异音检测设备-CN202321816879.8有效
发明人：欧海东;谭熠;庄焰;瞿千上 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种异音检测装置及异音检测设备，所述异音检测装置包括基座、设置在基座上的固定部件、可移动地设置在基座上的移动部件以及设置在移动部件上的采集探头，将待测继电器置于所述固定部件上，并将移动部件连同移动部件上的采集探头移动到第一指定位置上，对待测继电器输入指定电压，使得待测继电器开始工作，此时通过采集探头采集待测继电器发出的异音，从而确定待测继电器的异音情况，进而能够通过机器检验的方式替代人工监测，检测周期短，提高检测质量和效率的同时，降低人工成本及客诉率，且结果可靠，响应快速。
一种检测装置设备

[发明专利]设备运转周期检测及健康度分析方法、装置及存储介质-CN202010121345.8有效
发明人：庄焰;瞿千上;杨宗谕;谭熠;何建行 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备运转周期检测及健康度分析方法、装置及其计算机存储介质，方法包括：采集目标设备运转的原始噪声，并从所述原始噪声中提取出特征值信号；将所述特征值信号转换为字符化信号；将所述字符化信号与设置的标准周期信号基于编辑距离度量方式进行模板匹配，以识别出待检测目标周期信号；对所述待检测目标周期信号进行锚点检测，以获得至少一个锚点；以每个锚点为中心，并将每个锚点向外预定长度的信号进行拼接，以获得待检测目标周期信号的特征向量；将所述特征向量与标准周期的特征向量间的欧式距离或交并比，以分析设备健康度，能够实现在不同设备、不同环境下且可以快速、低成本地对设备运转周期的监控和健康度的评分。
设备运转周期检测健康分析方法装置存储介质

[实用新型]一种无线噪声传感器-CN202222701027.6有效
发明人：苏杰森;李喜荣;庄焰;瞿千上;谭熠 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04R19/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种无线噪声传感器，包括底座和与所述底座连接的壳盖，还包括：电源、音频采集电路板、硅麦贴以及WiFi模块；其中，所述底座上设置有收音口；所述音频采集电路板连接所述电源；所述WiFi模块贴附于所述音频采集电路板上；所述硅麦贴电连接所述音频采集电路板，且设置于所述收音口处。通过本实用新型，提高了噪声传感器的适用性。
一种无线噪声传感器

[发明专利]一种设备运行状态监控方法、装置、设备及存储介质-CN202210905156.9在审
发明人：王宇彤;谭熠;瞿千上;庄焰 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种设备运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，包括：获取由声音采集器采集到的待监测设备在预设时长内的音频数据，并调用边缘转化算法对音频数据进行处理，生成待判断分频特征量；获取待监测设备的参考数据集，并对参考数据集进行计算，生成参考阈值；采用转化边缘算法对待判断分频特征量和参考数据集进行计算，生成最大相似度值，最大相似度值由经过归一化处理的欧氏距离计算得到，欧氏距离用于度量待判断分频特征量与参考数据集之间的相似度；将最大相似度值与预先保存的参考阈值进行比较，生成与待判断分频特征量对应的设备状态曲线。旨在解决现有状态识别方案存在判断结果不精确、对缺乏历史数据的设备具有局限性的问题。
一种设备运行状态监控方法装置存储介质

[发明专利]一种多模态进程数据传输方法和装置-CN202210723050.7在审
发明人：庄焰;瞿千上;朴永焕 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L43/0817 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态进程数据传输方法和装置，其中，方法包括：通过端口底层驱动读取传输设备的原始数据流；基于所述原始数据流对端口底层驱动进行性能测试，判断所述端口底层驱动是否满足数据传输要求；在所述端口底层驱动无法满足数据传输要求的情况下，采用用户驱动进程对所述原始数据流进行传输。本发明能够提升灵活性。
一种多模态进程数据传输方法装置

[发明专利]设备状态检测方法、装置、设备和存储介质-CN202111055292.5在审
发明人：戴秀秀;兰弼;杨宗谕;瞿千上 -专利权人：上海飞机制造有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集目标设备的原始噪声，并根据触发信号确定所述原始噪声对应的加工周期；在各所述加工周期内确定所述原始噪声的噪声特征信号；根据各所述噪声特征信号与预设加工对象模板信号的比较结果确定设备状态。本发明实施例，通过对各噪声特征信号与预设加工模板信号的比较结果，实现对机床类设备状态的准确检测，提高了设备生产的可靠性，增强了产品的生产质量。
设备状态检测方法装置存储介质

[发明专利]一种超精密飞切机床健康度监测方法、装置、设备及介质-CN202210414628.0在审
发明人：蒋慧芳;朱玉洁;石杨欣;徐曦;瞿千上;韦前才;安晨辉 -专利权人：硕橙（厦门）科技有限公司;中国工程物理研究院激光聚变研究中心
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G05B19/406 文献下载
摘要：本发明提供了一种超精密飞切机床健康度监测方法、装置、设备及介质，包括：获取待监测飞切机床的振动数据；调用训练好的飞切动作识别模型对振动数据进行数据预处理，生成对应特征数据，通过对多组飞切机床历史振动数据进行动作标记，并根据从中提取到进刀序列与出刀序列特征量，构建飞切动作识别模型；调用训练好的健康度模型对特征数据进行处理，生成健康度评分，在飞切动作点识别基础上,获取多组飞切机床各工艺参数下历史特征数据，并根据提取出进刀振动数值、出刀振动数值、数据过零率三个维度特征，对基于多元高斯分布的健康度模型进行训练；根据健康度评分，输出预警信号。旨在解决现市面上超精密飞切机床工艺质量差，加工效率低的问题。
一种精密机床健康监测方法装置设备介质

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