专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种呼吸机管路固定装置-CN202320284696.X有效
  • 巨春蓉;何建行;杨雅兰;蔡宇航;莫莉莉;向东;练巧燕;黄丹霞 - 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
  • 2023-02-22 - 2023-08-22 - A61M25/02
  • 本实用新型涉及呼吸机技术领域,且公开了一种呼吸机管路固定装置,包括中空套座,所述中空套座的顶部连接有中空安装板,所述中空套座的内侧和中空安装板的内侧分别套设有动力输出结构和双向啮合传动结构。本实用新型以所设置两个主弹性弧板、两个辅助弹性弧板以及两压力检测结构、控制器对应组成两套夹持检测结构,后续对于呼吸机的管道固定安装时,除了主弹性弧板提供环绕夹持外,辅助弹性弧板将同步于管道受力并施压于压力检测结构,进而产生压力信息传输至控制器,由此在满足夹持固定的同时若出现非医务人员误动,造成压力传感器的压力消失时,控制器内部的蜂鸣器将出声警示,以便及时医务人员及时发现和处理。
  • 一种呼吸管路固定装置
  • [发明专利]基于深度学习的CT报告处理方法、装置、设备及介质-CN202310627120.3在审
  • 梁恒瑞;晏泽平;何建行 - 广州明医医疗科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-11 - G16H15/00
  • 本发明提供了基于深度学习的CT报告处理方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取训练数据集,将所述训练数据集输入初始训练模型,得到最终训练模型;从所述训练数据集中选取候选数据集,对所述候选数据集进行标注,得到标注数据集;将所述标注数据集输入提取器,通过所述提取器对所述标注数据集进行关键词提取,得到提取数据;将所述提取数据输入分类器,通过所述分类器对所述提取数据进行分类计算,得到分类数据;将所述分类数据输入所述最终训练模型,将所述最终训练模型的输出结果作为标准CT报告文本,所述标准CT报告文本包括疾病官方名称。本申请可以将CT报告文本进行标准化处理,方便CT报告的理解和整理。
  • 基于深度学习ct报告处理方法装置设备介质
  • [发明专利]基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质-CN202310443935.6在审
  • 梁恒瑞;晏泽平;何建行 - 广州明医医疗科技有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质。方法包括:对多张原始图像进行预处理得到增强图像,将各增强图像标记为第一模态;将各增强图像输入分割网络,输出各增强图像中目标识别对象对应的分割掩码,将各分割掩码标记为第二模态;从预设分割网络的主干部分提取多个高维度图像特征信息,将各高维度图像特征信息标记为第三模态;对预设分割网络进行自编码预训练得到修正分割网络,从修正分割网络的主干部分提取多个预训练图像特征信息,将各预训练图像特征信息标记为第四模态;将第一模态、第二模态、第三模态和第四模态输入分类网络,输出多种图像类别的置信度信息。通过多种模态结合,图像准确率和鲁棒性明显提升。
  • 基于多模态深度学习图像处理方法装置设备介质
  • [发明专利]CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310443883.2在审
  • 梁恒瑞;晏泽平;何建行 - 广州明医医疗科技有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-07-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:对原始CT图像处理得到增强CT图像,对增强CT图像拼接得到CT图像矩阵;CT图像矩阵输入生成器输出中间CT图像,计算中间CT图像与CT图像矩阵的损失函数得到第一损失;增强CT图像与中间CT图像输入判别器输出原始置信度与生成置信度,计算原始置信度和生成置信度与预设数值的损失函数得到第二损失;增强CT图像与中间CT图像输入辅助网络输出原始血管掩码与生成血管掩码,计算原始血管掩码与生成血管掩码的损失函数得到第三损失;根据三个损失对生成器和判别器进行训练,将增强CT图像输入训练后的生成器输出最终CT图像,提升了CT图像准确率。
  • ct图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]解剖结构和手术器械分割识别模型和模型训练方法-CN202111363324.8在审
  • 何建行;梁恒瑞;晏泽平 - 广州明医医疗科技有限公司
  • 2021-11-17 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种解剖结构和手术器械分割识别模型和模型训练方法。该模型包括编码器、感兴趣区域提取器和解码器;编码器用于对拼接图像进行特征编码以获得高维特征图像,拼接图像通过当前图像帧和稠密光流图拼接获得,稠密光流图通过对当前图像帧和目标图像帧进行稠密光流计算获得,当前图像帧在目标图像帧之后且与目标图像帧之间存在预定时间间隔;感兴趣区域提取器用于对高维特征图像进行特征提取;解码器用于对特征提取的结果进行分割识别。本申请通过该模型对手术视频帧中解剖结构和手术器械进行实时分割,并可以对解剖结构和手术器械进行识别,可以为没有手术经验的学生、初学者或者缺少经验的医生提供高质量的学习资料。
  • 解剖结构手术器械分割识别模型训练方法

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