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[发明专利]一种基于手部姿态视频的帕金森运动迟缓量化分析方法-CN202310059396.6在审
发明人：李桂森;王治忠;王松伟;牛晓可 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手部姿态视频的帕金森运动迟缓量化分析方法，包括以下步骤：A：构建手部姿态数据集；B：构建包含特征提取网络、区域候选网络、边界框头部网络和关键点头部网络的Mask R‑CNN深度神经网络模型；C：对Mask R‑CNN深度神经网络模型进行训练，获得手部21个关键点组成的关键点序列；D：对关键点序列进行运动特征提取得到对应的运动特征；E：依据运动特征获得波峰序列和波谷序列；F：基于波峰序列和波谷序列，对五种运动迟缓参数进行量化，五种运动迟缓参数分别为慢速、低振、幅度衰减、迟疑和停顿。本发明能够以手部姿态视频片段为载体，实现灵活、可解释的运动迟缓量化。
一种基于姿态视频帕金森运动迟缓量化分析方法

[发明专利]一种基于ConvLSTM网络的小鼠旷场实验行为分析方法-CN202110805124.7有效
发明人：朱俊才;王治忠;徐正阳;王松伟;牛晓可 -专利权人：郑州大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ConvLSTM网络的小鼠旷场实验行为分析方法,使用关键点检测模型输出包含小鼠关键点语义信息和位置信息的特征图，然后将相邻帧组成的特征图序列输入到基于ConvLSTM网络建立的识别分类模型中，实现行为分类，最后使用众值滤波对误分类的结果进行修正，进而获取小鼠旷场实验中的行为参数；本发明实现了动物行为的自动识别和动物行为指标的自动计算，不仅能减轻研究人员的工作负担，为其提供定量化的行为分析方法，提高实验的客观性，同时，精细化的行为分析方法可以帮助研究者捕捉到一些难以察觉的行为模式，提高分析结果可靠度，同时，相较于现有的小鼠行为识别方法，该方法准确率更高，受环境、光照变化的影响小，鲁棒性更高。
一种基于 convlstm 网络小鼠实验行为分析方法

[实用新型]一种可编程三轴视觉刺激器空间定位装置-CN202221934147.4有效
发明人：王松伟;王江涛;王治忠;牛晓可;师丽;朱民杰;黄淑漫;张凯 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可编程三轴视觉刺激器空间定位装置，涉及视觉刺激器空间定位技术领域，具体为一种可编程三轴视觉刺激器空间定位装置，包括底部支撑框，底部支撑框的下表面设有可转动的移动轮，移动轮上设有刹车片，底部支撑框的中心位置沿纵向设有纵向轨道，纵向轨道上传动连接有纵向安装板。该可编程三轴视觉刺激器空间定位装置，通过底部支撑框、移动轮、刹车片、纵向轨道、纵向安装板、横向轨道、横向安装板、支撑架、安装杆、垂直滑轨、垂直安装板、支撑安装板、转动调节座和转动安装杆的配合设置，从而在三百六十度的范围内对视觉刺激器的设置角度进行调节，实现了空间定位精确度高、视觉刺激角度多变的目的。
一种可编程视觉刺激空间定位装置

[发明专利]基于鸟类视顶盖运动编码机制的运动检测预警系统和方法-CN202310069560.1在审
发明人：师丽;黄淑漫;牛晓可;王松伟;王治忠 -专利权人：清华大学;郑州大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鸟类视顶盖运动编码机制的运动检测预警系统和方法，包括视频采集装置、数据处理装置和显示装置；视频采集装置，用于采集视频并转化为数字信号发送至数据处理装置；数据处理装置，用于计算每个像素点的亮度信息并获取每帧视频图像中每个像素点的运动响应信息，得到运动目标增强后的运动响应信息和运动方向信息；数据处理装置获取最终响应系数与增强后的运动响应信息进行整合后，输出视频中运动目标的位置信息；显示装置，用于对运动目标的位置信息进行标识和显示。本发明能够在自然图像背景下和真实自然视频中更为准确可靠地进行运动目标的检测和预警。
基于鸟类顶盖运动编码机制检测预警系统方法

[发明专利]基于运动目标检测机制的森林烟雾检测系统和方法-CN202310069561.6在审
发明人：牛晓可;黄淑漫;师丽;王治忠;王松伟 -专利权人：郑州大学;清华大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运动目标检测机制的森林烟雾检测系统和方法，包括视频采集装置、数据处理装置和显示装置；视频采集装置用于采集监测区域内森林的实时视频；数据处理装置，用于计算每个像素点的亮度信息并获取亮度增加情况下的烟雾运动响应信息，得到增强后的烟雾运动响应信息和运动方向信息；数据处理装置获取最终响应系数与增强后的烟雾运动响应信息整合后，输出视频中烟雾目标的位置信息；显示装置，用于输出的烟雾目标的位置信息进行标识和显示。本发明能够在自然图像背景下和真实自然视频中更为准确可靠地进行烟雾的检测和预警。
基于运动目标检测机制森林烟雾系统方法

[发明专利]一种结合深度学习和电生理知识的多导联心电信号特征点提取方法-CN202111460169.1有效
发明人：师丽;韩闯;王松伟;王治忠 -专利权人：清华大学;郑州大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及心电信号提取点提取方法技术领域，公开了一种结合深度学习和电生理知识的多导联心电信号特征点提取方法，首先，多导联心电信号获取模块用于提取12导联心电信号；其次，特征点提取模块通过基于U‑net框架的卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)提取心拍的形态特征和采样时刻的强时序相关性特征，并通过底层和高层信息的融合强化波形各个时刻更加精细的特征，之后通过固定阈值法提取特征点；最后，特征点位置修正模块通过基于电生理学知识的多导联互参方法和动态阈值自适应调整策略进一步提升特征点提取精度，够显著降低特征点提取的漏诊率和误诊率。
一种结合深度学习生理知识多导联心电信号特征提取方法

[发明专利]miR-214-3p在筛选和/或制备治疗帕金森病药物中的应用-CN202211111224.0在审
发明人：易永祥;董慧;易昌华;王治忠;燕佳辉;王龙雨;马秀昌;张彩云;张蒙蒙 -专利权人：南京市第二医院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了miR‑214‑3p在筛选和/或制备治疗帕金森病药物中的应用，属于生物制药技术领域。本发明通过慢病毒在帕金森病的细胞模型、动物模型中过表达/抑制miR‑214‑3p，初步发现miR‑214‑3p可以调控多巴胺能神经元的活力和功能。接着通过蛋白质组学检测结合生信分析发现miR‑214‑3p靶向调控ATG3，最终通过挽救实验揭示miR‑214‑3p可能通过靶向ATG3抑制多巴胺能神经元的自噬及活力，促进细胞凋亡，进而参与帕金森病的发生发展，为帕金森病分子机制的研究及治疗提供新的理论依据。
mir 214 筛选制备治疗帕金森病药物中的应用

[发明专利]一种宽视场鸽子脑立体定位装置及其操作方法-CN202210875104.1在审
发明人：王松伟;王江涛;牛晓可;王治忠;师丽;黄淑漫;朱民杰 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B90/14 文献下载
摘要：本发明涉及脑立体定位技术领域，公开了一种宽视场鸽子脑立体定位装置及其操作方法，本发明通过设置一种宽视场鸽子脑立体定位装置，包括底板，所述底板的表面固定连接有耳道定位器、喙角定位器和喙嘴定位器的结构组件以及调整耳道定位器、安装喙角定位器、对鸽子安装耳道定位器、对鸽子安装喙杆和调整喙嘴定位器和水平定位臂的位置的操作方法在使用时,采用水平定位臂在竖直移动轨道和水平移动轨道上进行滑动,左耳杆和右耳杆在立柱上位置的移动以及喙杆在滑槽内部的滑动,在对鸽子进行安装的时候,达到了提高安装精度,防止该定位装置脱落的目的，解决现有鸽子脑立体定位装置对鸽子视场严重遮挡的问题。
一种视场鸽子立体定位装置及其操作方法

[发明专利]一种复杂场景中运动小目标的检测方法-CN202011259097.X有效
发明人： 王治忠;张飞;朱俊才;刘瑞清;王松伟;牛晓可;张彦昆 -专利权人：郑州大学;河南省轻工业学校;郑州布恩科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景中运动小目标的检测方法，包括运动检测，目标检测与目标匹配三个模块；运动检测模块主要基于背景补偿的方法，首先检测图像中的SIFT特征点，采用空间分布约束筛选特征点，并根据帧间目标匹配的结果区分内点与外点，使用RANSAC算法求出透射变换矩阵，对背景进行补偿，最后基于帧间差分法求出具有运动属性的区域；目标检测模块使用YOLOV3‑SOD网络对当前帧图像进行检测，通过匹配运动检测与目标检测的结果确定运动目标；最后利用运动目标在图像序列中存在的时间和空间上的连续性，设计帧间目标匹配模块，进一步提高检测的准确性，本发明能在多种场景中通用，准确性高，实时性好。
一种复杂场景运动目标检测方法

[发明专利]双测量截面的机床主轴回转误差测量、标定结构及方法-CN202210550324.7在审
发明人：郭俊杰;王治忠;杜红枫;刘飞;刘弹 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： B23Q17/00 文献下载
摘要：一种双测量截面的机床主轴回转误差测量、标定结构及方法，采用双测量截面结构，以及四支位移测量传感器实现主轴回转误差的动态测量；一个测量截面为基准截面，另一个为测量截面；每个测量截面通过一个支架上固定空间成正交分布的两个位移测量传感器测量，实现单一测量截面的轴心轨迹及轮廓动态偏移量的测量，两组信号的差值为主轴的动态回转精度；利用了两个测量截面的相对测量，动态获取了主轴的回转误差，并有效抑制随机误差的产生，可实时监测机床主轴系统运行精度；本发明可实现机床主轴及回转体零件的回转精度动态测量及空间回转误差的标定。
测量截面机床主轴回转误差标定结构方法

[实用新型]一种钢渣焖制系统-CN202220240150.X有效
发明人：霍朋亮;王治忠;尹红伟;白占宾;洪志成;周荣谦;凌友锋;冯志严;赵刚 -专利权人：中钢（石家庄）工程技术有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： C21B3/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种钢渣焖制系统，涉及钢渣处理技术的领域，包括焖坑，焖坑底部设置有给排水组件，给排水组件沿由下往上的方向从焖坑底部向焖坑内给水或排水，焖坑上方设置有用于避免钢渣粉尘流至外界的除尘罩，除尘罩下方设置有用于对焖坑内气体进行更换的除尘排风组件，焖坑一侧设置有用于将焖渣放入或取出焖坑的挖掘机，挖掘机位于除尘罩外侧，焖坑相对于挖掘机另一侧设置有用于对焖制好的钢渣颗粒进行收集传送的收集传送组件。本申请通过给排水组件沿由下往上的方向从焖坑底部注水，以缩短钢渣堆与水充分混合的时长的同时缩短钢渣焖制的时间，从而提高钢渣焖制的效率。
一种钢渣系统

[发明专利]一种基于关键点检测的小鼠旷场实验运动行为分析方法-CN202110800052.7有效
发明人：朱俊才;王治忠;徐正阳;王松伟;牛晓可;杨庭瑞;张彦昆 -专利权人：郑州布恩科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点检测的小鼠旷场实验运动行为分析方法，包括：(a)采集实验视频，确定实验区域；(b)基于卷积神经网络的小鼠关键点检测模型，检测视频图像中小鼠的鼻尖、左耳、右耳和尾根，返回关键点坐标；(c)计算相邻帧间关键点的运动距离，以距离阈值筛选出异常关键点；(d)对关键点坐标进行清洗，使用卡尔曼滤波预测轨迹，消除测量误差的影响；(e)由计算得到的关键点坐标确定小鼠旷场实验中的运动参数，生成相关图形报表。本发明基于关键点检测的小鼠旷场实验运动行为分析方法，具有很强的鲁棒性，对于环境、光照改变等具有很强的抗干扰能力，大大简化了分析行为学指标的流程，该行为学分析手段方便、全面和精细。
一种基于关键检测小鼠实验运动行为分析方法

[发明专利]基于听觉中枢感知机理的说话人识别方法-CN202010268019.X有效
发明人：牛晓可;黄伊鑫;徐华兴;王治忠 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于听觉中枢感知机理的说话人识别方法，步骤1：采用OM‑LSA算法与MCRA算法结合的方法对说话人语音信号进行降噪预处理；步骤2：利用STRF模型将预处理后的语音信号投射到特定的频谱‑时间空间，生成频域‑时间谱图，并进一步提取频域‑时间谱图的二次特征；步骤3：提取降噪预处理后语音信号中的MFCC系数特征；步骤4：将步骤2中的二次特征与步骤3中的MFCC系数进行组合；步骤5：采用常规的支持向量机对步骤4中二次特征与MFCC系数组合后的声纹特征进行分类与识别。本发明能够在强噪声环境下对说话人进行识别，具有较高的识别正确率，且对噪声具有较强的鲁棒性。
基于听觉中枢感知机理说话识别方法

[发明专利]一种基于知识图谱的心肌梗死智能辅助验证方法及系统-CN202111651413.2在审
发明人：师丽;韩闯;潘世豪;王治忠;王松伟 -专利权人：清华大学;郑州大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的心肌梗死智能辅助验证方法和系统，包括以下具体步骤：A：获取多导联心电信号数据；B：利用获取的多导联心电信号数据，通过心电信号特征点提取网络模型对特征点进行提取，得到多导联心电信号数据中的特征点；然后通过心拍形态识别网络模型进行心拍形态识别，最终得到多导联心电信号数据的实体属性值；C：将获得的多导联心电信号数据的实体属性值，链接到心梗辅助诊断领域知识图谱的本体结构上，生成对应实体的知识图谱；D：利用知识图谱并基于产生式规则，对心肌梗死的诊断结果进行辅助验证。本发明能够基于心拍识别构建的知识图谱，并基于产生式规则对心肌梗死的诊断结果进行辅助验证，提高诊断结果的准确性和可解释性。
一种基于知识图谱心肌梗死智能辅助验证方法系统

[发明专利]基于深度学习与诊断规则的心拍形态识别方法及系统-CN202111651395.8在审
发明人：师丽;韩闯;王治忠;王松伟 -专利权人：清华大学;郑州大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与诊断规则的心拍形态识别方法及装置，包括以下步骤：A：获取待检测心拍并通过m个基于DenseNet的深度神经网络分别生成待检测心拍中不同类别的心拍概率；B：根据得到的每个基于DenseNet的深度神经网络生成不同类别的心拍概率，通过融合决策的方法确定各个类别心拍概率的最终概率；C：根据各个类别心拍概率的最终概率，结合设定的概率阈值，判断待检测心拍所属的心拍类别；并利用诊断规则条件进一步校验待检测心拍的类别。本发明能够解决现有技术中对心梗患者QRS波、ST段和T波形态识别时依赖于特征点检测的准确性、自适应性差和易受噪声干扰鲁棒性差的缺陷，具有较高的识别准确率。
基于深度学习诊断规则形态识别方法系统

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