专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于网格-树划分的高效离群点查询处理方法-CN202310914782.9在审
  • 王习特;吴敌;白梅;马茜 - 大连海事大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于网格‑树划分的高效离群点查询处理方法,包括:建立数据集的分层次网格,获取有序的网格集合;根据有序的网格集合进行VG树划分,获取最终的更新后的有序的网格集合中的第b个网格gb的邻居网格列表;获取由数据集中的第p,p=1,…,P个数据点的K个邻居组成的K距离总表;形成数据集的1距离表;…;数据集的K距离表;以形成数据集的1‑K距离表;给定的查询邻居数kc和离群点个数nc,获取数据集的真实离群点。本发明通过构建数据集的1‑K距离表作为索引,在解决给定的查询邻居数kc和离群点个数nc的情况下,获取数据集的真实离群点,查询速度快,且所查询的离群点真实准确。
  • 一种基于网格划分高效离群查询处理方法
  • [发明专利]一种动态路网上基于树分解的kNN查询方法-CN202310874608.6在审
  • 白梅;南彦鑫;王习特 - 大连海事大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06F16/9537
  • 本发明公开了一种动态路网上基于树分解的kNN查询方法,包括获取道路网络数据集,根据道路网络数据集构建道路无向加权图,所述道路无向加权图包括顶点集合、边集合以及权重集合,根据道路无向加权图中构建树节点,将连接后的树节点集合作为矮状树分解,对矮状树分解的每个树节点进行编号并获取所有树节点的祖先数组、耗时数组以及子孙表集合,获取待查询顶点,根据矮状树分解获取待查询顶点的最近邻集合。在保证kNN查询的正确性的前提下,极大提高了查询时间和效率。
  • 一种动态路网基于分解knn查询方法
  • [发明专利]基于遗传算法的飞机排班调度方法-CN202110874009.5有效
  • 王习特;张萌;白梅;马茜 - 大连海事大学
  • 2021-07-30 - 2023-09-15 - G06Q10/0631
  • 本发明公开的基于遗传算法的飞机排班调度方法,包括构建飞机排班染色体模型,获得初代种群并设置迭代次数g=0;构建用于评价飞机排班染色体适应度值的适应度函数,计算当代种群中每个飞机排班染色体的适应度值;根据个体选择策略对当代种群中的飞机排班染色体个体进行个体选择,获得锦标赛小组中中适应度值最优的飞机排班染色体c;将经过个体选择、染色体交叉、染色体变异操作的染色体加入到新一代种群中,作为新一代种群中的个体,最终经过多次迭代后,进化出适应度值最优的飞机排班染色体。本发明在保证航班合理执行的前提下,可以有效减小飞机延误对后续飞行任务的影响,充分利用航空公司现有资源,优化飞机排班调度方法性能。
  • 基于遗传算法飞机排班调度方法
  • [发明专利]一种面向城市交通数据的实时异常轨迹检测方法-CN202310585391.7在审
  • 王习特;许铮;白梅;马茜 - 大连海事大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-15 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种面向城市交通数据的实时异常轨迹检测方法,包括将交通轨迹数据集中的GPS点经地图匹配映射到城市交通路网中,根据SD对将交通轨迹数据集划分为不同的训练集,根据不同训练集中的轨迹构建基于SD对的时空模型,获取测试轨迹,当测试轨迹为已达轨迹时,对已达轨迹进行异常判断,当已达轨迹为正常时,测试轨迹为正常,反之为异常,当测试轨迹包括已达轨迹和未达轨迹时,对已达轨迹进行异常判断,当已达轨迹为正常时,对未达轨迹进行异常判断,当未达轨迹为异常轨迹时,测试轨迹为异常,当未达轨迹为正常轨迹时,将测试轨迹为正常,当已达轨迹为异常时,测试轨迹为异常。提高了实时异常轨迹检测的效率并提高了检测的准确性。
  • 一种面向城市交通数据实时异常轨迹检测方法
  • [发明专利]一种k代表G-Skyline查询方法-CN202310454645.1在审
  • 白梅;张鑫;王习特;马茜 - 大连海事大学
  • 2023-04-25 - 2023-08-08 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种k代表G‑Skyline查询方法,包括:步骤S1:对待查询整体数据集D进行预处理,获得有序的轮廓集SKY(D)={s1,s2,…,sn};步骤S2:根据待查询整体数据集D构建支配关系图,步骤S3:所述支配关系图基于替换策略与拓展策略构建支配次序图;步骤S4:根据剪枝策略将支配次序图中不可能成为k代表G‑Skyline查询结果的数据元组的集合进行剪枝;步骤S5:将剪枝后的所述支配次序图中前k个支配面积最大的数据元组集合作为最终结果返回,解决了目前已有的k代表G‑Skyline查询方法存在计算代价大的问题。
  • 一种代表skyline查询方法
  • [发明专利]一种基于分区的化合物结构图相似查询方法-CN202310527206.9在审
  • 王习特;王朝金;白梅;马茜 - 大连海事大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G16C20/40
  • 本发明公开了一种基于分区的化合物结构图相似查询方法,包括获取待查询化合物结构图、化合物结构图数据库G,当G为空则输出相似结果集,当G不为空,则依次取出G中的化合物结构图g,计算g与q的第一编辑距离下界并判断是否满足阈值,若是,则判断G是否为空,若否则设置分区结束条件,分别对q与g进行分区,计算分区后的g与q的第二编辑距离下界并判断是否满足阈值,若是则判断G是否为空,若否则获取分区过程产生的映射列表,根据映射列表构建状态空间树,根据状态空间树计算g与q的第三编辑距离下界并判断是否满足阈值,若是则判断G是否为空,若否则将g加入相似结果集中。提高了检测相似化合物结构图的速度和检测精度。
  • 一种基于分区化合物结构图相似查询方法
  • [发明专利]一种分布式Skyline查询系统及方法-CN201910657412.5有效
  • 白梅;蒋森安;王习特;李冠宇;宁博;史一民 - 大连海事大学
  • 2019-07-19 - 2023-05-12 - G06F16/2453
  • 本发明提供一种分布式Skyline查询系统,包括:网络架构模块、数据存储模块以及应用模块。所述网络架构模块通过主从式架构设置,由一个主节点即Master节点和多个从节点即数据节点构成;Master节点负责调度各数据节点并汇总数据节点的信息;所述数据节点存储数据并完成查询过滤计算;分布式Skyline查询中,避免瓶颈节点的产生是提高查询效率的关键因素。此外,本地Skyline候选集的计算效率以及合并计算时候选集的大小也决定着分布式Skyline查询的效率。本发明能够有效避免瓶颈节点的产生,同时能够在尽可能少的时间内得到尽可能小的候选集,大大提高了分布式Skyline查询效率。
  • 一种分布式skyline查询系统方法
  • [发明专利]一种异构分布式环境中的并行离群点检测方法-CN201910693614.5有效
  • 白梅;于雪苹;朱宗梅;王习特 - 大连海事大学
  • 2019-07-30 - 2022-06-07 - G06F16/2458
  • 本发明实施例公开了一种异构分布式环境中的并行离群点检测方法,该方法包括:S1、主控制节点基于各个从节点计算能力对给定的多维数据集进行划分以获得多个子数据集并将各子数据集分配给各个从节点;S2、各个从节点分别确定出各自对应的局部离群点后发送至主控制节点;S3、主控制节点在接收到全部局部离群点后,基于每个局部离群点的位置信息,判断该离群点需要进行通信的从节点并将全部与所述从节点对应的离群点统一发送到所述从节点的处理机上获得全部全局离群点,本发明既可以减缓单处理机存储的压力,也可有效提高大规模数据的处理速度,加快整体的计算效率;同时减少了大量的网络通信。
  • 一种分布式环境中的并行离群检测方法
  • [发明专利]一种面向路网数据的异常轨迹检测方法-CN202110709940.8有效
  • 王习特;于雪苹;白梅;马茜 - 大连海事大学
  • 2021-06-25 - 2022-05-10 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种面向路网数据的异常轨迹检测方法,包括利用当前查询时刻,移动对象的当前位置点到终点的欧氏距离得出轨迹异常因子,判断轨迹异常因子与轨迹异常阈值的大小,若轨迹异常因子的值大于等于轨迹异常阈值的值,则判断为轨迹异常;否则利用移动对象当前位置点与当前已知的最优路径之间的位置关系,结合该最优路径计算轨迹异常因子,若轨迹异常因子的值小于轨迹异常阈值,则判断为轨迹非异常;否则就需要运用最优路径查找方法求取移动对象当前位置点到终点真实的最优路径,由此进行异常判断。本发明针对路网环境,提出一种适用于路网数据的异常轨迹定义,考察了路网中关于时间方面轨迹的异常情况,并且异常检测时避免了使用历史轨迹。
  • 一种面向路网数据异常轨迹检测方法
  • [发明专利]一种偏序域上的skyline查询方法-CN201910618122.X有效
  • 白梅;王京徽;王习特;李冠宇;朱斌;宁博 - 大连海事大学
  • 2019-07-10 - 2022-04-12 - G06F16/901
  • 本发明提供一种偏序域上的skyline查询方法,包括:对待测数据集进行分组;根据用户的偏好哈斯图按映射规则映射到所述全序维度上;对除分组维度外的每个所述分组内的数据建立倒排索引;根据循环扫描策略和临时表更新策略对分组的数据集进行扫描,并将扫描结果存放到临时结果集中,直到扫描到扫描结束点根据分组计算结束条件结束相应分组的计算;当所有分组的计算都结束时,结束算法,将所有临时结果集中的结果取并集输出,所述并集即为需要返回给用户的skyline。本发明解决了现有偏序域上skyline计算方法的效率瓶颈问题,通过将倒排索引引入skyline查询领域,利用提前对数据进行分组并建立倒排索引的方式提高了skyline计算效率。
  • 一种偏序域上skyline查询方法
  • [发明专利]一种基于用户偏好的智能推荐系统-CN202111498122.4在审
  • 王习特;韩玉雪;周虹宇;白梅 - 大连海事大学;赛尔网络有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-03-04 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于用户偏好的智能推荐系统,包括:查询分组模块、查询处理模块、用户偏好获取模块;查询分组模块,用于对用户查询请求进行分组;用户偏好获取模块用于初始化偏好信息和动态调整偏好信息;查询处理模块,用于对分组后的查询请求进行处理,根据用户偏好获取模块计算的偏好评分进行排序筛选,将排序筛选后的查询结果返回给用户。本发明可以对用户的偏好进行动态调整,能更好确定用户需求,节省用户挑选时间,随着用户偏好的改变本发明也会的偏好设置也会进行动态调整,从而减少用户设置时间,并保持推荐的准确性。本发明可以对查询后的结果进行排序并筛选,使得返回给用户的查询结果更贴近用户偏好,减少用户挑选时间。
  • 一种基于用户偏好智能推荐系统
  • [发明专利]一种路网环境下基于位置的静态skyline查询方法-CN202111370495.3在审
  • 白梅;苌仕涵;王习特;李冠宇 - 大连海事大学
  • 2021-11-18 - 2022-02-18 - G06F16/909
  • 本发明公开了一种路网环境下基于位置的静态skyline查询方法,包括三个阶段:数据预处理阶段,用于分别建立管理数据元组的倒排索引以及管理道路网络的GD‑tree索引;距离计算阶段,用于根据GD‑tree索引计算出查询位置距离数据元组的最短路网距离;扫描阶段,用于计算最优扫描结束点,运用扫描策略过滤掉冗余元组得到最优扫描结束点,合并各个维度上的skyline结果集来找到最终的skyline点。本发明使用两种索引技术,用来管理路网数据,利用GD‑tree索引,对目标元组进行快速的定位查找,并计算出两个元组间的最短路径距离。其次,借助管理路网目标元组的倒排索引,通过找到最优扫描结束点的方式,可以快速的过滤掉冗余目标元组,减小距离计算的开销。
  • 一种路网环境基于位置静态skyline查询方法

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