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- [发明专利]基于半导体存储的数据管理方法-CN202311006460.0在审
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池明;黄德;于涛;李建立
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深圳致赢科技有限公司
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2023-08-11
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2023-09-15
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G06F40/126
- 本发明涉及数据纠错编码技术领域，具体涉及基于半导体存储的数据管理方法，包括：将待存储数据转换为字符序列，构建目标霍夫曼树，获取待编码字符的参考字符，根据参考字符在目标霍夫曼树中与待编码字符之间的位置关系对待编码字符进行编码，得到第一编码，对第一编码设置纠错码得到第二编码，进而得到编码结果。对编码结果进行纠错解压时，根据第二编码的特征将编码结果分为多个数据段，根据不符合第二编码的数据特征的数据段获取纠错数据段，对待纠错数据段进行纠错得到无错序列，对无错序列进行解压。本发明较于现有的数据纠错算法编码长度更短，纠错码对压缩效率的影响非常低，不影响数据的存储效率，同时纠错结果准确。
- 基于半导体存储数据管理方法
- [发明专利]一种日负荷曲线聚类方法-CN202211114815.3在审
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肖江文;谢钰涛;刘骁康;王燕舞;刘智伟;池明
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华中科技大学
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2022-09-14
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2022-12-27
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G06K9/62
- 本发明属于智能电表的应用领域，具体涉及一种日负荷曲线聚类方法，包括：搭建包括分配网络和质心层的神经网络框架，分配网络用于在输入样本后输出该样本属于各簇的概率，质心层用于在输入样本后输出该样本到各簇质心的距离以及每两个簇质心之间的距离；初始化用以表征各簇及其质心的网络参数，采用待聚类且无标签的日负荷曲线集合，以最小化表征类内紧密度的类内紧密度损失为目标，优化分配网络的参数，同步以最小化类内紧密度损失和表征类间分离度的类间分离度损失之间的加权和为目标，优化质心层的参数，最终完成日负荷曲线的聚类。本发明将类内紧密度和类间分离度同时整合到聚类网络的损失函数中，有效解决现有方法聚类效果不佳的问题。
- 一种负荷曲线方法
- [发明专利]一种面向区域监测的多机器人遍历方法-CN202210760559.9在审
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刘智伟;张铭;何顶新;池明;叶林涛;葛明峰
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华中科技大学
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2022-06-29
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2022-11-08
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G05D1/02
- 本发明公开了面向区域监测的多机器人遍历方法，其包括：基于目标区域的栅格地图，对采样点进行初始化部署以及舍弃采样点覆盖空洞修复的再部署；再部署的步骤包括：确定任意舍弃点xi覆盖区域边界Lcover；将Lcover内部到最近已部署采样点的距离大于rmax的自由栅格和边界栅格编号为fi；在编号为fi的栅格a中，若存在有编号不为fi且未被标记的相邻栅格，则对栅格a进行标记；将Lcover内部相邻的标记栅格组成对应采样点xi的覆盖空洞的边界集合Borderi＝{Bi1,Bi2,...Bij...,Bin}，做Bij的最小外接圆C，若圆心O(x,y)所在的栅格为自由栅格，将其添加至补充采样点中，否则，将Bij中距离O(x,y)最近的栅格作为补充采样点，完成Bij的再部署；控制多机器人遍历初始化部署和再部署的采样点。
- 一种面向区域监测机器人遍历方法
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