专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统-CN202310254497.9在审
  • 王燕舞;曹众;肖江文;刘骁康 - 华中科技大学
  • 2023-03-16 - 2023-07-07 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统,属于电动汽车优化调度领域。调度中心需要在满足所有电动汽车的充电需求约束下最小化整体充电成本,用户一旦谎报需求,可能会降低自己的充电成本,但其他电动汽车用户的充电成本会升高,导致全体成本上升,为了解决该问题,本发明基于时空双维度电动汽车优化调度框架,设计了一种新的充电成本计费机制,考虑用户上报的充电策略对优化调度结果的影响,使得个人充电成本最小化与整体充电成本最小化趋向一致性。不仅降低了每个用户参与调度后的充电成本,还避免了用户在参与调度时选择上报虚假信息获利的现象,更好激励用户参与到调度中,提高提高优化效果。
  • 考虑用户虚假信息电动汽车时空调度优化方法系统
  • [发明专利]一种日负荷曲线聚类方法-CN202211114815.3在审
  • 肖江文;谢钰涛;刘骁康;王燕舞;刘智伟;池明 - 华中科技大学
  • 2022-09-14 - 2022-12-27 - G06K9/62
  • 本发明属于智能电表的应用领域,具体涉及一种日负荷曲线聚类方法,包括:搭建包括分配网络和质心层的神经网络框架,分配网络用于在输入样本后输出该样本属于各簇的概率,质心层用于在输入样本后输出该样本到各簇质心的距离以及每两个簇质心之间的距离;初始化用以表征各簇及其质心的网络参数,采用待聚类且无标签的日负荷曲线集合,以最小化表征类内紧密度的类内紧密度损失为目标,优化分配网络的参数,同步以最小化类内紧密度损失和表征类间分离度的类间分离度损失之间的加权和为目标,优化质心层的参数,最终完成日负荷曲线的聚类。本发明将类内紧密度和类间分离度同时整合到聚类网络的损失函数中,有效解决现有方法聚类效果不佳的问题。
  • 一种负荷曲线方法
  • [发明专利]一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统-CN202110108000.3有效
  • 肖江文;方宏亮;刘骁康;王燕舞;崔世常 - 华中科技大学
  • 2021-01-27 - 2022-09-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种居民典型电力消费模式的提取方法与系统,属于智能电表应用领域。包括:获取对象M天电力消费数据,得到M条日负荷曲线;对每条日负荷曲线数据进行标准化处理;对每条标准化后日负荷曲线,采用符号化聚合近似将日负荷曲线转化为符号时间序列;采用带噪声的基于密度的空间聚类算法将M个符号时间序列分类,剔除异常值;将每个符号时间序列还原为电力消费水平时间序列;对所有电力消费水平时间序列中相同时段电力消费水平计算平均值,得到居民的典型电力消费模式。本发明消除干扰性的电力特征,使得用户分类结果中簇内具有更高相似性,簇间差异更显著;消除居民电力消费模式中的异常值,使得提取出的居民典型电力消费模式更具代表性。
  • 一种居民典型电力消费模式提取方法系统
  • [发明专利]一种实现新能源用户社区能量分享的日前调度方法及系统-CN201910680460.6有效
  • 王燕舞;崔世常;肖江文;刘骁康 - 华中科技大学
  • 2019-07-26 - 2022-09-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种实现新能源用户社区能量分享的日前调度方法及系统,属于局部能量消纳领域,包括:预测各用户在下一日各时段的新能源发电量和电力负载量根据进行优化调度,使得在用户参与能量分享的情况下,社区在下一日的整体能量成本最低,从而得到调度参数和各用户的能量成本Fi,1;根据进行优化调度,使得在用户不参与能量分享的情况下,各用户在下一日的能量成本最低,从而得到各用户的能量成本Fi,0;根据Fi,1和Fi,0确定各用户在下一日的结算价格,以使得参与能量分享后各用户的总成本有所降低;根据调度参数进行日前调度以及下一日的能量调度,以实现能量分享。本发明能够促进新能源用户社区内部的能量分享,提高社区整体的能量效率。
  • 一种实现新能源用户社区能量分享日前调度方法系统
  • [发明专利]一种直流微电网分布式固定时间调压和均流的方法及系统-CN202011501246.9有效
  • 王燕舞;袁启帆;刘骁康;肖江文 - 华中科技大学
  • 2020-12-17 - 2022-08-05 - H02J1/00
  • 本发明公开了一种直流微电网分布式固定时间调压和均流的方法及系统,属于直流微电网技术领域,通过建立转换器之间的稀疏通信网络,基于本地转换器与邻居转换器的二级控制信号的交互,得到中间状态;基于所述中间状态的符号函数及其分数指数幂,设计状态估计输入;对所述状态估计输入进行积分,得到内部状态;基于本地转换器与邻居转换器的内部状态的交互,得到更新的二级控制信号;将所述更新的二级控制信号加到所述下垂控制中,得到更新的电压参考值;通过所述内部控制得到更新的输出电压,从而得到更新的总线电压;直至总线电压稳定,同时每个转换器输出均流,无需总线电压信息,系统可以在与系统初始状态无关的固定时间内实现稳定。
  • 一种直流电网分布式固定时间调压方法系统
  • [发明专利]联合LSTM和深度强化学习的家庭能源管理方法及介质-CN202210332358.9在审
  • 池明;张梦露;刘智伟;肖江文;王燕舞;刘骁康;韦贵熙 - 华中科技大学
  • 2022-03-30 - 2022-08-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种联合LSTM和深度强化学习的家庭能源管理方法及介质,属于智能电网需求响应领域,方法包括:利用LSTM网络预测下一时间段的光伏发电量信息和电价信息,并作为下一时间段马尔可夫决策过程的状态空间信息;根据家庭住宅中各类电气负荷对应电气设备的工作参数以及状态空间信息,将实时需求响应调度问题转化为状态转移概率未知的马尔可夫决策过程,得到MDP模型;设计基于深度神经网络的随机策略,以获得价值网络和策略网络;基于MDP模型,利用近端策略优化算法对价值网络和策略网络进行训练,并利用训练后的策略网络输出最优动作策略,根据最优动作策略管理各电气设备。实现最小化家庭用能成本和保证用户舒适度的目标。
  • 联合lstm深度强化学习家庭能源管理方法介质

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