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[发明专利]基于多视图信息感知的新闻推荐方法、系统、装置和介质-CN202310642687.8在审
发明人： 毛承洁;顾文静;汤非易;陈国华;于露;常超;滕璐瑶;李伟生;张晓晗;叶飞 -专利权人：华南师范大学;广州易飞信息科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图信息感知的新闻推荐方法、系统、装置和介质，本发明可广泛应用于新闻处理技术领域。本发明通过多视图新闻编码器获取包含新闻标题信息、新闻实体信息、新闻摘要信息和新闻主题信息的最终联合统一表示，从而可以捕获更多角度的新闻特征，使得用户编码器可以从最终联合统一表示中捕获更准确的用户兴趣偏好，再通过用户兴趣偏好预测候选新闻的点击概率后，通过候选新闻的点击概率进行新闻推荐模型的训练，从而使得训练后的新闻推荐模型可以为用户推荐更加准确的新闻，提高新闻推荐效果。
基于视图信息感知新闻推荐方法系统装置介质

[发明专利]融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统-CN201811395351.1有效
发明人：汤庸;王柳;汤非易;杨佐希;贺毅;李英;毛承洁 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统，方法包括：根据隐式反馈信息，确定用户项目交互矩阵；根据用户项目交互矩阵，结合隐式反馈信息和社交网络信息计算用户在各个领域的社会地位值；根据社交网络信息计算用户之间的信任度；根据社会地位值和信任度进行矩阵分解，得到用户特征矩阵和项目特征矩阵；根据用户特征矩阵和项目特征矩阵，构建伪评分矩阵；通过伪评分矩阵进行用户推荐。本发明结合了隐式反馈数据和用户的社会地位值来进行矩阵构建，提高了矩阵评分的准确性，进而提高了推荐可信度和推荐质量；另外，本发明还结合用户之间的信任度来优化推荐过程，进一步提高了推荐结果的可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。
融合反馈用户社会地位个性化推荐方法系统

[发明专利]内存存储系统的增量更新方法、装置、设备、介质和产品-CN202310272752.2有效
发明人：汤庸;陈万德;袁成哲;汤非易;林荣华;毛承洁 -专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了面向非易失性内存存储系统的增量更新方法、装置、设备、介质和产品，包括：根据存储粒度、操作分解、空间分配、数据恢复以及日志结构的考量因素，构建面向非易失性内存存储系统的系统架构；接着接收用户空间的上层应用程序发送的新数据，根据系统架构，对新数据执行推后操作；然后响应于新接收到的读请求，根据系统架构，采用数据聚合操作来对读请求对应的各个数据进行拼接处理，返回读请求对应的请求结果；最后根据系统架构，按照存储顺序对各个增量段进行合并操作，进而消除增量段的重叠。本发明能够减少数据写入放大和更好发挥并发性能，能够缓解存储系统在实时数据分析应用场景的性能瓶颈，可广泛应用于存储系统技术领域。
内存存储系统增量更新方法装置设备介质产品

[发明专利]基于密度峰值聚类标签传播的社区发现方法及装置-CN202310128542.6在审
发明人： 毛承洁;张晓晗;汤非易;于露;林荣华;常超;汤庸 -专利权人：华南师范大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于密度峰值聚类标签传播的社区发现方法及装置，方法包括：获取社区中各个节点的拓扑特征和节点属性，并分别量化各个节点的拓扑特征和节点属性，构造得到节点权重；获取社区中心，并且构建多个节点的初始标签；根据所述节点权重衡量所述初始标签的标签传播强度后进行标签传播，得到划分好的社区；根据社区划分的结果，衡量社区结构显著性，并获取社区划分结果与真实社区划分之间的相似程度，对社区划分过程进行调整。本发明提高了标签传播算法解决社区发现问题的准确性和稳定性，可广泛应用于互联网技术领域。
基于密度峰值标签传播社区发现方法装置

[发明专利]基于融合属性的社区发现方法、系统、装置及存储介质-CN202110460559.2有效
发明人：汤庸;徐青;林荣华;陈万德;毛承洁;张妮妮;顾文静 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合属性的社区发现方法、系统、装置及存储介质，其中所述方法包括：根据节点的连接关系确定拓扑矩阵，根据节点的属性确定相似度矩阵，将拓扑矩阵分解为社区矩阵和第一矩阵，将相似度矩阵分解为节点矩阵和第二矩阵，确定第一损失函数和第二损失函数；根据社区矩阵和节点矩阵确定转移矩阵，确定第三损失函数；利用第二矩阵和相似度矩阵调节社区矩阵，确定第四损失函数；根据第一损失函数至第四损失函数确定总损失函数，并确定社区矩阵，确定社区结构。本申请实施例利用转移矩阵及反馈机制融合节点拓扑结构和属性，提高节点结构和节点属性的融合度，具有较强的鲁棒性；另使用相似度矩阵代替传统的属性矩阵，解决矩阵稀疏问题。
基于融合属性社区发现方法系统装置存储介质

[发明专利]基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质-CN202010041900.6有效
发明人：汤庸;林吉红;林荣华;毛承洁;常超;李伟生 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的团队推荐方法、系统及存储介质，方法包括：获取用户文本数据，对所述用户文本数据进行词频统计；根据词频统计结果，采用PCA方法获取所述用户文本数据中的特征集；根据所述特征集，采用基于特征相似的推荐算法确定第一推荐列表；根据所述特征集，采用基于热门团队的推荐算法确定第二推荐列表；根据所述特征集，采用基于好友关系的推荐算法确定第三推荐列表；根据所述第一推荐列表、第二推荐列表和第三推荐列表，确定目标推荐列表。本发明能够在推荐学术团队时考虑到覆盖率和新颖性，能够将新创建的非热门团队推荐给用户，提高了精准度，可广泛应用于计算机技术领域。
基于深度学习团队推荐方法系统存储介质

[发明专利]一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质-CN201811450010.X有效
发明人：汤庸;毛承洁;傅城州;杨佐希;王柳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算各用户的最终得分和从推荐集合中选择部分或全部用户推荐到目标用户等步骤。本发明可以避免现有技术中因仅考虑全局因素而造成的带有明显马太效应的冷启动问题，也可以避免现有技术中因仅考虑局部因素而造成的隐私泄露和缺乏个性化的问题，以及当从学术社交网络中获得的用户信息不多时造成的准确度较低的问题。本发明广泛应用于信息处理技术领域。
一种学术社交网络好友推荐方法系统存储介质

[发明专利]学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质-CN202210360056.2在审
发明人： 毛承洁;楚寒露;顾文静;汤非易;张莹祺;汤庸 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种学者网多模态检索模型的训练方法、系统和存储介质，可广泛应用于检索技术领域。本发明方法通过将爬取的多个包括图文数据和第一文本数据的用户数据输入到数据适应模块内，以得到预训练模块能够接收的连续特征向量，接着将连续特征向量输入到预训练模块后，得到高阶语义信息特征向量，再通过非线性迁移模块根据高阶语义信息特征向量，计算得到图文数据和第一文本数据的预测相似度，再将预测相似度与真实相似度来调节学者网多模态检索模型的参数，从而可以使学者网多模态检索模型的参数能够达到学者网数据检索的较佳效果，以有效提高学者网数据检索结果的准确度。
学者网多模态检索模型训练方法系统存储介质

[发明专利]基于多图协作语义网络的实体识别方法、系统和存储介质-CN202210496739.0在审
发明人： 毛承洁;顾文静;张莹祺;张晓晗 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多图协作语义网络的实体识别方法、系统和存储介质，可广泛应用于实体识别技术领域。本发明方法通过提取包含若干个中文句子的原始数据内的词典特征数据和词性特征数据组成特征数据，并根据原始数据和特征数据构建多图矩阵，同时将原始数据和特征数据进行合并后得到合并数据，然后将合并数据和多图矩阵融合后进行协作训练，得到特征融合结果，再对所述特征融合结果进行解码后得到所述原始数据的中文命名实体识别结果，通过考虑词典特征数据和词性特征数据来识别中文句子中的中文实体，从而能够有效提高实体识别结果的准确度。
基于协作语义网络实体识别方法系统存储介质

[发明专利]引入注意力机制的好友推荐方法、系统和存储介质-CN201910608392.2有效
发明人： 毛承洁;贺毅;汤庸;王柳;傅城州;常超 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了引入注意力机制的好友推荐方法，包括以下步骤：对用户对进行特征提取，得到多维特征信息，其中，所述用户对包括目标用户和候选用户；通过注意力机制对多维特征信息进行动态加权，得到输出结果；根据输出结果进行好友推荐。本发明提供一种引入注意力机制的好友推荐方法，以提高推荐功能的实用性和有效性。本发明作为一种引入注意力机制的好友推荐方法、系统和存储介质，可广泛应用于互联网技术。
引入注意力机制好友推荐方法系统存储介质

[发明专利]基于时态推理的学术论文精准检索方法及系统-CN201710395534.2有效
发明人：汤庸;朱定局;毛承洁 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时态推理的学术论文精准检索方法及系统，所述方法包括：获取用户需要检索论文的内容关键词和时间限定条件；通过内容关键词检索论文数据库中的所有学术论文，得到的检索结果加入到第一学术论文集合；从第一学术论文集合中的每个论文提取与时间限定条件相关的时间数据，作为学术论文的时态数据；将第一学术论文集合中的每个论文的论文时态数据与时间限定条件进行比较，选择论文时态数据符合时间限定条件的论文加入到检索学术论文集合；将检索学术论文集合的论文作为检索结果输出至用户。本发明可通过获取学术论文上的投稿日期、出版日期来进行时态推理，精准地获得用户想要检索的限定特定时间点或时间段的学术论文集合。
基于时态推理学术论文精准检索方法系统

[发明专利]一种基于务联网的场境感知时态信息管理方法和系统-CN201110403676.1无效
发明人：汤庸;叶小平;毛承洁;刘海;李建国 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2011-12-07 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于务联网的场境感知时态信息管理方法，将基于语义网络、互联网和传感器网络等重要应用场境中的时态数据处理进行协同整合。本发明基于场境的数据模型不同，管理技术各异，在信息服务框架中进行有效识别和高效管理，能够智能识别和整合管理前述应用场境的时态数据库技术，且可以广泛应用与当前云数据管理和务联网（Internetofservices）当中。
一种基于联网感知时态信息管理方法系统

[发明专利]一种时态产生式系统-CN200710026337.X无效
发明人：汤庸;吴凌坤;左亚尧;汤娜;毛承洁 -专利权人：中山大学
申请日： 2007-01-16 - 公布日： 2007-07-25 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种时态产生式系统，包括数据库、规则集合、以及推理器，所述数据库存放与求解问题有关的数据，所述规则集合表示问题领域中的一般知识的规则，所述推理器对规则集合中的规则进行选择使用，并根据推理结果对数据库进行操作，所述事实和规则中均包括有时态属性。本发明的产生式系统由时态产生式规则的集合、总数据库和时态推理器组成。通过在事实和规则包含时态属性，现实世界中的具有时态属性的知识和规则就能被比较好的表示出来，并进行推理。
一种时态产生系统

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