“网多模态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1734822个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质-CN202211612436.7在审
发明人：闫林林;卢东辉;葛俊成;邹涛;张汝云;骆汉光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质，其中系统包括多模态控制器、多模态网元及多模态端设备；多模态控制器连接多个多模态网元，多模态端设备通过多模态网元接入多模态网络；多模态控制器用于完成控制协议的拟态化以及拟态系统的调度实现，多模态控制器中同时运行有多个不同模态的模态转发协议软件，以实现控制面的异构；多模态网元用于完成数据面的拟态化及拟态系统的裁决功能；多模态端设备上运行有多个不同模态的转发平面实现异构。本方法通过将多模态网络实现拟态化改造，从而实现了多模态网络的内生安全。
一种多模态网络支持拟态系统方法装置存储介质

[发明专利]基于判别式多模态深度置信网多模态数据融合方法和系统-CN201410064933.7有效
发明人：王亮;谭铁牛;王威;黄岩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于判别式多模态深度置信网的多模态数据融合方法，该方法包括以下步骤：建立判别式多模态深度置信网；对于多个模态数据对应的深度置信网，利用限制波尔兹曼机，获得深度置信网优化后的网络权重；采用交替优化的策略来最小化判别式多模态玻尔兹曼机的目标函数，获得优化后的玻尔兹曼机权重，得到最终的判别式多模态深度置信网模型；向深度置信网模型输入待融合的多模态数据，得到融合结果。本发明还公开了一种基于判别式多模态深度置信网的多模态数据融合系统。本发明通过在传统多模态深度置信网络中引入有监督的标签信息，判别式的挖掘不同模态数据之间的关联性，从而在大规模多模态数据分类和检索任务中可以保证较高的准确率。
基于判别式多模态深度置信网多模态数据融合方法系统

[发明专利]协同操作方法、信息提供方法、网元和存储介质-CN202210238589.3在审
发明人：吕华章;柯小婉 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种协同操作方法、信息提供方法、网元和存储介质，属于通信技术领域，本申请实施例的协同操作方法包括：第一控制网元获取第二控制网元的信息，其中，所述第一控制网元用于生成第一终端的第一多模态业务流的第一业务流控制信息，所述第二控制网元用于生成第二终端的第二多模态业务流的第二业务流控制信息，所述第一终端的第一多模态业务流和所述第二终端的第二多模态业务流属于同一多模态业务组；所述第一控制网元基于所述第二控制网元的信息，执行关于所述多模态业务组的协同操作。这样可以实现第一控制网元和第二控制网元之间针对多模态业务组进行协同操作，以避免不同控制网元彼此之间相互独立执行操作而影响多模态业务的同步性。
协同操作方法信息提供方法存储介质

[发明专利]一种多模态核心网转发和调度方法及装置-CN202210812584.7在审
发明人：闫林林;邹涛;衣晓玉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L47/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态核心网转发和调度方法及装置，所述方法包括多模态流量转发、多模态流量调度和多模态流量监控；所述多模态流量转发，包括多模态端设备的发现和多模态转发路径的规划；所述多模态流量调度，根据多模态的转发时延和转发队列信息，静态调整或动态调整模态报文的转发队列和转发路径；所述多模态流量监控，在多模态流量出节点获取多模态流量在网络中的延时时间和实际转发队列，并定期更新每种模态的预定时延。本发明的多模态核心网转发和调度方法及装置，通过在不同模态报文头中添加转发路径信息，保证模态转发路径的确定性；测量每个节点的转发时延和设定的预定时延做比较来动态调整分给该模态的转发队列。
一种多模态核心转发调度方法装置

[发明专利]基于多模态网元代理的信令接入实现方法及系统-CN202110632464.4有效
发明人：刘树新;季新生;王凯;李星;朱宇航;汤红波;李海涛;潘菲;王庚润;李英乐 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： H04L67/146 文献下载
摘要：本发明属于网络安全防护技术领域，特别涉及一种基于多模态网元代理的信令接入实现方法及系统，根据业务交互动态部署多模态网元代理模块，将其部署于网间和/或网元间，并生成用于信令流处理的多模态代理匹配数据库，其中，多模态网元代理模块至少包含网络仓储代理、服务发现代理、服务请求代理和服务响应代理；利用网间和/或网元间的多模态网元代理模块对相应类型网元进行代理来实时获取并处理待处理信令流，以用于网间和/或网元间信令检测防护的信令引流接入本发明针对5G特定网域和网元检测、处理与防护场景，为虚拟化防护功能提供多模态网元代理的部署和信令接入，实现网间和网元间的信令防护引流接入，保护5G核心网络，具有较好应用前景。
基于多模态网元代理接入实现方法系统

[发明专利]一种寻址路由方法、装置、设备及介质-CN202310612257.1在审
发明人：王敏;廖星星;游伟;陶剑 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室;中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L45/74 文献下载
摘要：本申请公开了一种寻址路由方法、装置、设备及介质，涉及多模态通信技术领域。应用于核心网用户面功能系统，该方法包括：在以太网二层配置数据平面开发套件网口并获取多模态数据报文；根据多模态数据报文的模态类型确定相应的处理线程以及对应的模态数据包；利用处理线程处理模态数据包，提取多模态数据报文中的目标数据信息并与转发表进行匹配确定出目标表项，以便根据目标表项确定下一跳地址；根据下一跳地址设置多模态数据报文的目的地址，并通过数据平面开发套件网口将多模态数据报文转发至目的地址。通过本申请的技术方案，可以面向移动通信场景进行多模态寻址，打破网络发展单一化的困境，实现多种路由混合寻址进行数据报文的转发。
一种寻址路由方法装置设备介质

[发明专利]网络系统及通信方法-CN202210933012.4在审
发明人：胡宇翔;田乐;李子勇;李丹;申涓;伊鹏;邬江兴;李梦龙 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L41/50 文献下载
摘要：该网络系统包括模态控制系统和多模态网络平台；多模态网络平台包括多个网元，多个网元之间能够进行通信；模态控制系统用于：针对多种网络模态分别生成模态配置策略，向相关的网元发送各模态配置策略；其中，每种网络模态用于支持特定的网络需求；网元用于：接收模态配置策略，基于模态配置策略生成网络模态对应的处理策略；当接收到由终端发出的业务报文时，确定终端所需的目标网络模态，基于目标网络模态对应的处理策略对接收到的业务报文进行处理和转发，以实现终端之间的通信
网络系统通信方法

[发明专利]一种多模态网络下交换资源分配优化方法及装置、介质-CN202211362948.2有效
发明人：张慧峰;沈丛麒;邹涛;张汝云;徐琪;骆汉光;肖戈扬;高万鑫;葛俊成;姚少峰;闫林林;衣晓玉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态网络下交换资源分配优化方法及装置、介质，该方法基于机器学习对多模态网元上ASIC交换芯片、FPGA、PPK软件交换进行选择，具体包括：人工预配置，制定多模态软硬件协同处理的基本规则；离线学习，在离线学习阶段设计训练配置，以捕获不同的交换资源使用变量，运行实验以产生训练分类器的原始数据，利用生成的性能指标离线训练模型；在线推理，获取交换资源分配建议，并根据交换资源分配建议更新模态代码本发明使用多模态网元I型设备，实现了多模态网元上软/硬件交换资源的灵活、高效分配，使软硬件协同设计性能达到最优，降低多模态网络资源分配成本，其实现方法简便、手段灵活、网络服务质量能得到显著保证。
一种多模态网络交换资源分配优化方法装置介质

[发明专利]一种多模态网络拓扑结构-CN202011448630.7有效
发明人：张汝云;邹涛;骆汉光;沈丛麒;党志广;闫林林 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模态网络拓扑结构，包括骨干网部分(KN)和多个不同类型的网络标识控制域，所述骨干网部分(KN)包括多个相互连接的骨干级多模态路由设备(KR)，多个不同类型网络标识控制域通过所述骨干网多模态路由设备(KR)相互连接，所述骨干级多模态路由设备(KR)可同时支持IP地址标识、地理位置标识、身份标识、内容标识网络数据包的路由。从而为多模态网络通信技术研究和相关实验验证提供精简有效的平台基础。
一种多模态网络拓扑结构

[发明专利]基于多模态网络的容器迁移方法、装置和计算机设备-CN202211625193.0在审
发明人：潘仲夏;邹涛;姚少峰;沈丛麒;国兴昌 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多模态网络的容器迁移方法、装置和计算机设备，其中，该基于多模态网络的容器迁移方法包括：通过在检测到预设时间段内的多模态网络脱离负载均衡状态时，基于多模态网络中每个网元节点的负载均衡数值，确定处于待迁移状态的第一目标网元节点；基于第一目标网元节点中每个容器的状态信息，确定每个容器的迁移优先级；进一步地，基于每个容器的迁移优先级，确定与每个容器相匹配的第二目标网元节点，并将每个容器迁移至相匹配的第二目标网元节点，直至多模态网络恢复负载均衡状态。通过本申请，解决了无法基于每个节点的实时负载情况，对各个容器进行匹配迁移，实现了提高多模态网络资源的利用率和管理效率。
基于多模态网络容器迁移方法装置计算机设备

[发明专利]业务处理的方法、网络设备及计算机可读存储介质-CN202110950354.2在审
发明人：刘爱华 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04J3/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种业务处理的方法、网络设备及计算机可读存储介质，方法包括：从入向第一单模态传输端点获取第一业务流，并确定第一业务流的第一网络模态；入向第一单模态传输端点为多个单模态传输端点之一；根据第一网络模态确定第一业务流对应的第一多模态复用资源对象，通过第一多模态复用资源对象的入向第一多模态复用端点和第一多模态转发矩阵将第一业务流转发到出向第二多模态复用端点，以由出向第二多模态复用端点将第一业务流转发给下一跳端点，下一跳端点为入向第三多模态复用端点或者出向第二单模态传输端点
业务处理方法网络设备计算机可读存储介质

[发明专利]能力上报方法和装置、能力确定方法和装置-CN202080001662.4在审
发明人：洪伟;张明 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04W40/22 文献下载
摘要：本公开涉及能力上报方法和装置、能力确定方法和装置，其中，所述能力上报方法包括：向网络设备发送终端所支持的多模态通信或服务的类型的能力信息。终端可以将自身所支持的多模态通信或服务的类型作为能力信息发送至网络设备，以便网络设备能够获悉终端所支持的多模态通信或服务的类型，从而可以选择合适的核心网，或者通过合适的核心网功能，以支持该类型的多模态通信或服务，进而为终端提供服务，确保终端发起该类型的多模态通信或服务时，能够顺利地进行通信。
能力上报方法装置确定

[发明专利]用于多模态算网的服务能力表征方法及可读存储介质-CN202211493088.6在审
发明人：郭子文;华锋;李职杜;张尧;周继华;赵涛;周书凯;李彦行;刘香渝 -专利权人：航天新通科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及多模态网络与算网一体化技术领域，具体涉及用于多模态算网的服务能力表征方法及可读存储介质，包括以下步骤：S1、构建资源协同服务架构；S2、构建计算能力服务模型和通信能力服务模型；并统合为多模态算网一体化资源服务能力模型；S3、分别构建串联节点等效服务模型和并联节点等效服务模型；S4、根据串联节点等效服务模型和并联节点等效服务模型分析处理网络拓扑，输出多模态算网一体化系统的服务能力表征模型；S5、获取执行任务的业务数据，将业务数据结合到服务能力表征模型中并进行分析处理，得到多模态算网一体化系统的服务质量保障模型，并根据服务质量保障模型计算执行任务的时延数据。
用于多模态算网服务能力表征方法可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的多模态人脸识别方法-CN201710122193.1有效
发明人：张浩;韩琥;山世光;陈熙霖 -专利权人：中科视拓(北京)科技有限公司
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多模态人脸识别方法，包括(1)对RGB人脸图像进行人脸检测和对齐，根据模态之间的映射关系裁切制作RGB模态和其他模态的人脸数据集S0，S1，S2……；(2)设计一个多模态融合的深度卷积神经网络结构N1，并训练N1网络；(3)设计一个多模态共享的深度卷积神经网络结构N2，并训练N2网络；(4)提取特征阶段、(5)相似度计算阶段和(6)相似度融合阶段。本发明采用多模态系统，通过进行多种人脸模态数据的采集，利用多种模态信息各自的优点，通过融合策略来克服单模态系统的某些内在弱点，同时充分的利用多种模态信息，有效地提升了人脸识别系统的性能，使得人脸识别更加快捷准确
一种基于深度学习多模态人脸识别方法

[发明专利]一种基于多模态学习的电力攻击识别方法-CN202010587171.4有效
发明人：王济伟;蒋从锋;欧东阳;闫龙川;殷昱煜;张纪林;黄震;赵子岩;李妍 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容：分布式多模态数据监控单元；模态队列和多模态数据监控中台，三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元，利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法，约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据，其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法，以滑动窗口的方式拉取多模态数据，实现时序感知的多模态电力攻击的判断。
一种基于多模态学习电力攻击识别方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条