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[发明专利]一种数据特征重要性的分析方法及系统-CN202010464925.7在审
发明人： 吴凌坤 -专利权人：深圳博普科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据特征重要性的分析方法及系统，其中一种数据特征重要性的分析方法包括：获取债券风险评估所需的债券样本，并标记出债券样本中样本点的时间粒度，将其作为原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获取均衡数据集；构建用于分析数据特征重要性的随机森林模型；将所述均衡数据集输入进所述随机森林中进行计算，分析出各个数据特征的重要性排名。在收集了与债券风险评估有关的原始数据集后，通过预处理对原始数据集进行数据均衡化，以解决因数据中正负样本比例不均，而导致无法对数据特征进行有效分析的问题，并且采用随机森林算法对均衡化后的数据进行相应的数据特征分析，以找出比经由传统评估方法总结下来的用于评估债券风险所需的更加科学和准确的相关数据特征。
一种数据特征重要性分析方法系统

[发明专利]一种债券征信评价方法-CN202010464934.6在审
发明人： 吴凌坤 -专利权人：深圳博普科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种债券征信评价方法，所述方法包括：获取债券数据集；对所述债券数据集进行预处理，获取债券征信模型；通过所述债券征信模型获取债券征信特征；对所述债券征信特征分析，评价所述债券的征信值；本发明提供的实施例中通过对债券数据集的预处理，得到均衡的债券数据集，根据均衡数据集得到不同分类的债券模型，根据不同分类的债券模型获取具有不同征信特征的债券征信模型，再提取其征信特征，分析其征信特征的重要性，根据其重要性评价债券的征信值；能够通过对债券数据的分析得到有关债券发行主体的相关征信评价，并得到其相关的征信值，使得债券购买者或投资者能够有效地了解其债券征信信息，并作出更好的投资选择。
一种债券评价方法

[发明专利]一种债券评估数据预处理方法和装置-CN202010464935.0在审
发明人： 吴凌坤 -专利权人：深圳博普科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种债券评估数据预处理方法和一种债券评估数据预处理装置，接收数据，以债券的季度为单位，有无风险指数为标准，有所述风险指数标记为负样本，无所述风险指数标记为正样本；对所述正样本和负样本数值进行比较，数值大的样本采用欠采样处理，数值小的样本采用过采样处理；所述欠采样处理，随机删所述数值大的样本量；所述过采样处理，随机增加与SMOTE算法相结合增加所述数值小的样本量；重复所述欠采样处理和所述过采样处理，直到所述正样本和所述负样本差距小于所述正样本的百分之十。对数据的不平衡性进行处理，后期分析不易出现偏差，得到的数据能准确做出分析。
一种债券评估数据预处理方法装置

[发明专利]一种时态产生式系统-CN200710026337.X无效
发明人：汤庸;吴凌坤;左亚尧;汤娜;毛承洁 -专利权人：中山大学
申请日： 2007-01-16 - 公布日： 2007-07-25 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种时态产生式系统，包括数据库、规则集合、以及推理器，所述数据库存放与求解问题有关的数据，所述规则集合表示问题领域中的一般知识的规则，所述推理器对规则集合中的规则进行选择使用，并根据推理结果对数据库进行操作，所述事实和规则中均包括有时态属性。本发明的产生式系统由时态产生式规则的集合、总数据库和时态推理器组成。通过在事实和规则包含时态属性，现实世界中的具有时态属性的知识和规则就能被比较好的表示出来，并进行推理。
一种时态产生系统