[发明专利]一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201811450010.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109658277B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 汤庸;毛承洁;傅城州;杨佐希;王柳 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/958;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510631 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算各用户的最终得分和从推荐集合中选择部分或全部用户推荐到目标用户等步骤。本发明可以避免现有技术中因仅考虑全局因素而造成的带有明显马太效应的冷启动问题，也可以避免现有技术中因仅考虑局部因素而造成的隐私泄露和缺乏个性化的问题，以及当从学术社交网络中获得的用户信息不多时造成的准确度较低的问题。本发明广泛应用于信息处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学术 社交 网络 好友 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种学术社交网络好友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合；计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值；计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度；根据推荐集合中的各用户对应的社会地位值和近似度，计算各用户的最终得分；根据最终得分，从推荐集合中选择部分或全部用户推荐到目标用户。
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