专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种与通信相连的汽车酒驾检测装置-CN202022249640.X有效
  • 柳长源;虎浩媛;张林林;董雨鑫 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-10-12 - 2021-06-11 - B60K28/06
  • 本实用新型涉及了一种与通信相连的汽车酒驾检测装置,包括传感器模块、A/D转换模块、主控模块、声光报警模块、LCD显示模块、继电器驱动模块和SIM卡模块。传感器模块与A/D转换模块输入端相连,A/D转换模块输出端与主控模块相连,主控模块通过数据线与声光报警模块、LCD显示模块及继电器驱动模块相连,继电器驱动模块和LCD显示模块输出端同时与SIM卡模块相连,且继电器驱动模块与汽车启动中启动开关串联,主控模块通过总线与汽车系统相连。本实用新型与汽车启动电路相连可以做到汽车启动前的酒驾检测和行车时车内酒精浓度的实时监测,从而杜绝酒驾事故的发生。
  • 一种通信相连汽车检测装置
  • [发明专利]一种基于FPGA与STM32联合的智能窗系统-CN202110173412.5在审
  • 柳长源;张林林;郭鹏岗;张海琨;孙雨涵 - 哈尔滨理工大学
  • 2021-02-09 - 2021-06-08 - E05F15/71
  • 一种基于FPGA与STM32联合的智能窗系统,其特征在于:包括摄像头模块、电源模块、FPGA图像处理装置、存储模块、红外遥控模块、电机装置、STM32主控模块和室内外环境因子采集装置;所述FPGA图像处理装置包括摄像头驱动模块和存储模块;室内外环境因子采集装置包括温度传感器、风速传感器、雨滴传感器和可燃气体传感器。本发明可以实现三种控制方式,既可以利用红外遥控器实现现场遥控开关窗;又可以利用室内外环境因子采集装置中的传感器采集的数据进行开关窗,实现窗户的自动控制;同时,也可以利用手势识别控制窗户开关。
  • 一种基于fpgastm32联合智能系统
  • [实用新型]一种基于OneNET云平台智能窗监控系统-CN202021514889.2有效
  • 柳长源;张林林;张海昆;孙健 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-07-28 - 2021-03-26 - H04N7/18
  • 本实用新型公开了一种基于OneNET云平台智能窗监控系统,可以根据室内外环境变化实时控制窗户的开关,另外还有远程控制和现场控制模式,同时可以通过手机App和电脑远程查看室内环境状况和监控视频,并且也可以通过App和电脑进行远程控制;所述系统包括主控模块、室内环境因子采集模块、室外环境因子采集模块、执行模块、红外遥控模块、视频监控模块、无线传输模块;所述主控模块为STM32F103用来处理传感器采集的数据;所述室内环境因子采集模块包括温度传感器和可燃气体传感器用于采集室内温度和可燃气体浓度;所述室外环境因子采集模块包括风速传感器和降水传感器用于采集风速和降雨量;所述执行模块包括两个舵机和传动杆用来开关窗户。
  • 一种基于onenet平台智能监控系统
  • [发明专利]基于CFOA-MKHSVM的滚动轴承健康状态评估方法-CN201610115922.6有效
  • 康守强;王玉静;柳长源;郑建禹;于春雨;兰朝凤 - 哈尔滨理工大学
  • 2016-03-01 - 2018-09-04 - G06F17/50
  • 基于CFOA‑MKHSVM的滚动轴承健康状态评估方法,属于轴承故障评估技术领域。本发明是为了更有效评估滚动轴承性能退化程度。本发明方法先提取轴承振动信号的时域、频域统计特征及基于小波包的时频特征。针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、数据异构的问题,采用超球体支持向量机识别并进行多核凸组合优化。为消除人为选择分类器多参数的盲目性,以及容易选入局部最优问题,将果蝇算法与混沌理论相结合,对多参数进行寻优。同时构建混沌优化果蝇算法—多核超球体支持向量机CFOA‑MKHSVM模型,并提出归一化差别系数评估指标。经实验,与SVDD算法评估指标进行对比,验证了所提指标的有效性,实现了滚动轴承健康状态的定量评估。
  • 基于cfoamkhsvm滚动轴承健康状态评估方法

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