专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分析方法及装置-CN201510921111.0有效
  • 侯文迪;陈志军;汪平仄 - 小米科技有限责任公司
  • 2015-12-11 - 2019-02-15 - G06T7/00
  • 本公开实施例公开了一种图像分析方法及装置,利用图片中前景图像与背景图像清晰度区别,分析出图像中的前景图像。前景图像清晰度通常大于背景图像清晰度。查询基向量字典,对待分析图片进行清晰度估计,得到与待分析图片对应的清晰度估计图像;然后,逐一过滤清晰度估计图像中的不清晰区域,最终清晰度估计图像中剩余的图像清晰度较高的区域,即清晰区域。确定清晰区域的图像为待分析图片的前景图像,待分析图片中的其它区域即背景图像。该方法采用另一种思路确定图像中的前景图像和背景图像,利用图像清晰度确定前景图像和背景图像图像中的前景图像清晰度高于背景图像清晰度,因此利用此种方法获得的前景图像准确率较高。
  • 图像分析方法装置
  • [发明专利]一种图像清晰度的确定方法及装置-CN202010767332.8在审
  • 叶飞;何帆 - 深圳回收宝科技有限公司
  • 2020-08-03 - 2020-11-13 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像清晰度的确定方法及装置,该图像清晰度的确定方法包括:获取摄像头拍摄的待处理图像;对待处理图像进行前处理,得到多个第一预设尺寸的窗口图像;基于至少两种图像分类策略对窗口图像进行图像清晰度判断,得到对应的至少两种图像分类结果;基于至少两种图像分类结果确定窗口图像图像清晰度;基于多个窗口图像图像清晰度确定待处理图像图像清晰度。本申请通过多种图像分类策略对窗口图像进行清晰度判断得到多种图像分类结果,综合多种图像分类结果判断窗口图像清晰度,进而确定待处理图像图像清晰度,能够提高图像清晰度判断的准确度。
  • 一种图像清晰度确定方法装置
  • [发明专利]一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质-CN202210259519.6在审
  • 尹程龙 - 深圳锐视智芯科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-07-08 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像处理方法、系统、设备及计算机存储介质,获取搭载APS的摄像装置拍摄的第一APS图像;确定第一APS图像对应的第一EVS图像;基于第一APS图像和第一EVS图像得到第一清晰APS图像;基于深度学习神经网络模型对第一清晰APS图像进行处理,得到第二清晰APS图像;其中,第二清晰APS图像清晰度高于第一清晰APS图像,第一清晰APS图像高于第一APS图像。本申请中,在获取第一APS图像之后,可以确定第一APS图像对应的第一EVS图像,并基于第一APS图像和第一EVS图像得到第一清晰APS图像,提升了第一APS图像清晰度,且之后可以基于深度学习神经网络模型对第一清晰APS图像进行处理,得到第二清晰APS图像,进一步提升了第一APS图像清晰度,保证了摄像图像清晰
  • 一种图像处理方法系统设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种检测图像清晰度的方法及装置-CN201110335349.7有效
  • 潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2011-10-28 - 2013-05-08 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供一种检测图像清晰度的方法及装置,所述检测图像清晰度的方法包括:获取输入的原始图像;将所述原始图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行去噪得到降噪图像;获取所述降噪图像的边缘点;对所述降噪图像作低通滤波操作获取模糊图像;分别计算所述降噪图像和所述模糊图像中每个边缘点的图像清晰度特征量;根据所述降噪图像图像清晰度特征量和所述模糊图像图像清晰度特征量,计算每个边缘点的图像清晰度度量值;计算并将所有边缘点的清晰度度量值的均值作为所述原始图像图像清晰度度量值,以判断所述原始图像图像清晰度。本发明实施例可以较精确的确定图像清晰程度,所提出的清晰度估计方案可以适用于绝大部分图像
  • 一种检测图像清晰度方法装置
  • [发明专利]基于邻近特征子空间拟合的压缩图像清晰化方法-CN201711321134.3有效
  • 干宗良;程晨;刘峰 - 南京邮电大学
  • 2017-12-12 - 2021-11-02 - G06T5/00
  • 本发明提供了基于邻近特征子空间拟合的压缩图像清晰化方法,包括:对一组与待清晰化压缩图像场景相似的清晰图像样本进行压缩,编码参数与待清晰图像相同,得到压缩图像样本集;对压缩图像样本集去噪,得到压缩去噪图像样本集;将压缩图像块和对应的压缩去噪图像块合成一个矢量,利用矢量量化将特征空间分为多个子空间;每个子空间里,由最小均方误差准则得到压缩去噪图像块到清晰图像样本块的非线性回归模型;将待清晰化压缩图像去噪,得到待清晰化压缩去噪图像;寻找待清晰化压缩图像的每个像素点位置的图像块最邻近子空间,利用该子空间的非线性回归模型得到清晰化压缩图像块;所有的清晰化压缩图像块加权平均堆叠得到清晰图像
  • 基于邻近特征空间拟合压缩图像清晰方法
  • [发明专利]一种相似样本特征拟合的人脸图像清晰化方法-CN201711322319.6有效
  • 干宗良;刘志恒;刘峰 - 南京邮电大学
  • 2017-12-12 - 2022-04-05 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种相似样本特征拟合的人脸图像清晰化方法。首先有一组与待清晰的人脸图像尺寸和姿势一致的清晰人脸图像,并将这组人脸图片降质处理得到对应的相同尺寸的非清晰人脸图片组;每个像素位置对应的非清晰清晰样本图像块投影到一个共同特征空间中;待清晰化人脸图像每个像素位置图像块在特征空间中找到最相似的若干个非清晰样本块;在特征空间中,利用最小均方误差准则,得到上述若干个非清晰清晰的样本之间的非线性回归模型;将上述回归模型应用到待清晰图像块中,拟合出对应的清晰图像块;所有像素位置上清晰图像块在对应人脸位置上拼接得到清晰人脸图像
  • 一种相似样本特征拟合图像清晰方法
  • [发明专利]图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910347661.4有效
  • 李逸超 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-04-28 - 2021-03-12 - H04N5/232
  • 本申请公开了一种图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质。图像优选方法包括:读取预览图像,并获取预览图像清晰度;将预览图像保存至缓存区,以在缓存区保存缓存图像,缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;在缓存区存满时,判断当前读取的预览图像清晰度是否大于最小清晰度;在当前读取的预览图像清晰度大于最小清晰度时,删除第一缓存图像,并将当前读取的预览图像保存至缓存区。本申请实施方式的图像优选方法,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像清晰度。
  • 图像优选方法装置电子设备可读存储介质

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