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[发明专利]水车式双线轨伺服展刀头-CN202310839500.3在审
发明人：张兆富;罗华鹏;林安辉 -专利权人：台州市神鹰机床有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B23D79/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种伺服展刀头，更具体的说是水车式双线轨伺服展刀头。水车式双线轨伺服展刀头，包括主轴单元，所述主轴单元外部安装两条对称设置的直线导轨，直线导轨滑块固定在滑块安装板上；滑块安装板固定在箱体上；主轴电机固定在电机架上，电机架和主轴单元固定；丝杠座和轴承座支座分别固定在箱体和电机架上；一体式轴承座固定在轴承座支座上，进给伺服电机一固定在一体式轴承座上。所述直线导轨通过螺钉固定在主轴单元的外部。采用双直线导轨、刚性更好，稳定性高。
水车双线伺服刀头

[发明专利]具有工况适应性的船舶综合能源系统能量管理策略-CN202310576020.2在审
发明人：王荣杰;司玉鹏;周文婷;林安辉;王亦春;蒋德松 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：针对动态工况下船舶综合能源系统能量优化调度问题，本发明提出一种具有工况适应性的船舶综合能源系统能量管理策略。该策略采用深度双Q网络以最小化系统运行成本为目标，运用历史航行数据高效学习最佳调度策略，并利用模型参数迁移方法，将历史工况的策略网络参数转移到新工况，使新工况的策略网络快速收敛。实船数据模拟船舶航行试验结果表明，该策略能够有效提升系统对动态工况的适应性。
具有工况适应性船舶综合能源系统能量管理策略

[发明专利]应对非预期情况的船舶综合能源系统能量管理策略-CN202310575994.9在审
发明人：王荣杰;司玉鹏;周文婷;林安辉;王亦春;蒋德松 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：针对非预期情况下船舶综合能源系统能量管理问题，本发明提出一种应对非预期情况的船舶综合能源系统能量管理策略，也是基于优先级采样的深度确定性策略梯度算法的船舶综合能源系统弹性增强控制策略。该策略旨在为船舶综合能源系统提供正常运行条件下的能量优化调度和非预期情况下的弹性控制。不同场景的模拟船舶航行试验结果表明，该策略能够充分利用各类型设备的运行特性，稳态工况下能以经济性为导向实现合理的能量分配，非预期工况下能以可靠性为导向最大限度地保证系统安全运行。
应对预期情况船舶综合能源系统能量管理策略

[发明专利]一种多功能镗铣主轴-CN202310550583.4在审
发明人：张兆富;罗华鹏;林安辉 -专利权人：台州市神鹰机床有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B23B19/02 文献下载
摘要：本发明涉及镗铣领域，更具体的说是一种多功能镗铣主轴，包括机架，机架上固定连接有安装座，安装座上固定连接有固定轴套，固定轴套上转动连接有镗铣轴，镗铣轴转动连接在固定套内，镗铣轴上固定连接有从动带轮，从动带轮和驱动带轮传动连接，安装座上连接有旋转接头；转接头通过固定轴套和镗铣轴连通；镗铣轴的前端安装展刀头；可以进行多功能镗铣，完成平面、内孔、斜面、倾斜孔和圆弧面等的加工。可以通过装夹座上固定连接的夹具对需要进行加工的原料进行装夹，通过箱体、滑动块、转动环和摆动杆的运动，可以带动原料进行多角度和多位置的移动，进而使得镗铣轴对原料进行多角度和多位置的加工。
一种多功能主轴

[发明专利]一种实例级舰船识别方法、终端设备及存储介质-CN202310601057.6在审
发明人：蒋德松;程静;王荣杰;林安辉;王亦春 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种实例级舰船识别方法、终端设备及存储介质，该方法中设计了一个包含注意力模块和RFPN的APN，被用于引导网络关注有效特征以及融合多尺度特征，从而缓解视角变化和尺度变化导致的模型性能下降的问题。此外，注意力感知金字塔网络中的跳跃乘积层被用于增强浅层和深层的特征交叉，从而提高模型对弱光照和雾天等低能见度场景的泛化性。为了进一步增强细节信息以增大实例级间的特征差异，开发了细节信息增强模块用于细化融合后的多尺度特征。本发明能够有效应对在实例级船舶识别时视角变化、尺度变化以及低能见度环境对检测模型性能的影响，在提高检测精度的同时提高了检测速度。
一种实例舰船识别方法终端设备存储介质

[发明专利]基于增量学习的电力变换器故障诊断方法-CN202211383311.1在审
发明人：王荣杰;张世奇;林安辉;王亦春;蒋德松 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于增量学习的电力变换器故障诊断方法。首先，应用残差网络得到的原始数据的深层特征表示，然后将得到的特征和对应标签对宽度学习系统进行更新。对于新收集的数据，通过残差网络的自动特征提取，再对BLS进行节点扩展来识别新的故障模式，实现故障模式的增量学习，通过电机驱动的变换器故障诊断验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该方法能有效地更新诊断模型来增量学习新的故障类别和新的故障模式。
基于增量学习电力变换器故障诊断方法

[发明专利]一种非线性系统辨识方法-CN202010092266.9有效
发明人：王荣杰;韩冉;曾广淼;林安辉;王亦春 -专利权人：集美大学
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明涉及一种非线性系统辨识方法，包括：S1：选取多个不同的非线性系统，针对每个非线性系统，采集其对应的多个离散样本，将所有非线性系统的所有离散样本组成训练集；S2：对训练集中的离散的样本进行升维处理；S3：构建宽度学习模型，通过升维处理后的训练集和粒子群优化算法对宽度学习模型的模型参数进行优化训练，使得训练后的宽度学习模型对应的误差函数的值最小；S4：通过训练后的宽度学习模型对非线性系统进行辨识。本发明提出了一种通过宽度学习与粒子群优化算法相结合的方法对非线性系统进行辨识，在预测精度和抗干扰方面都表现出明显的优势。
一种非线性系统辨识方法

[外观设计]手表头-CN202230494178.1有效
发明人： 林安辉 -专利权人：广州伯时仑钟表实业有限公司
申请日： 2022-07-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： 10-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：手表头。2.本外观设计产品的用途：用于人佩戴手表显示时间。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
表头

[发明专利]基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法-CN202210640365.5在审
发明人：王荣杰;崔亚波;林安辉;王亦春;蒋德松;司玉鹏 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法，先通过格拉姆求和角场算法，将逆变器输出端的时序电流信号进行极坐标编码，然后利用生成角度进行格拉姆矩阵变换转换为格拉姆矩阵图，再将格拉姆矩阵图作为卷积神经网络的输入，自适应的进行特征提取，避免人工提取特征的不确定性和复杂性，最后利用Adam优化的softmax分类器对CNN提取的故障特征进行分类，从而实现逆变器的故障诊断。
基于 gasf cnn 电平逆变器故障诊断方法

[发明专利]一种海面目标轨迹预测方法、终端设备及存储介质-CN202210421364.1在审
发明人：王荣杰;郜怀通;杨俊秀;崔亚波;林安辉;王永坚;刘文霞 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种海面目标轨迹预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集海面目标视频，并对海面目标视频的视频帧中的海面目标进行锚框标注，根据标注后的视频帧构建训练集；S2：构建基于长短时记忆网络的海面目标轨迹预测模型，通过训练集和QABC算法对海面目标轨迹预测模型中的参数进行优化训练，使得训练后的参数对应的海面目标轨迹预测模型的损失函数最小，将训练后的参数对应的海面目标轨迹预测模型作为最终模型；S3：通过最终模型对海面目标的轨迹进行预测。本发明提升了LSTM网络的预测能力和鲁棒性，可以获得更准确的轨迹预测结果。
一种海面目标轨迹预测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种海面目标动作跟踪方法、终端设备及存储介质-CN202210437571.6在审
发明人：王荣杰;郜怀通;程静;王亦春;林安辉;刘文霞 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种海面目标动作跟踪方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集海面目标视频组成训练集；构建动作跟踪模型，通过训练集对动作跟踪模型进行训练；动作跟踪模型的网络结构包括两个分支神经网络和一个全连接网络，将海面目标视频的待跟踪视频帧对应的对照模板和感兴趣区域各输入一个分支神经网络后，得到对照模板的卷积特征和感兴趣区域的卷积特征，将对照模板的卷积特征和感兴趣区域的卷积特征均转换为一维向量后，与初始锚框进行拼接，将拼接结果输入全连接网络后，得到初始锚框应进行的动作；通过训练后的动作跟踪模型对海面目标视频中的海面目标的动作进行跟踪。本发明在海面目标跟踪任务上可以取得更好的成果。
一种海面目标动作跟踪方法终端设备存储介质

[发明专利]一种船舶目标重识别方法、终端设备及存储介质-CN202210414799.3在审
发明人：王荣杰;曾广淼;俞万能;林安辉;王亦春 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种船舶目标重识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集待分析类型船舶对应的第一船舶图像数据集和其他类型船舶对应的第二船舶图像数据集，对数据集中图像进行随机旋转后组成第一训练集和第二训练集；构建目标重识别模型，通过第一训练集和第二训练集分别对目标重识别模型进行迭代训练，以使总体损失函数最小，将通过第一训练集训练后的目标重识别模型最为待分析类型船舶目标重识别模型；通过训练后的待分析类型船舶目标重识别模型对船舶图像进行重识别。本发明可以提高船舶识别的准确率。
一种船舶目标识别方法终端设备存储介质

[外观设计]手表-CN202230022304.3有效
发明人： 林安辉 -专利权人：广州伯时仑钟表实业有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： 10-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：手表。2.本外观设计产品的用途：用于人佩戴手表显示时间。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
手表

[发明专利]一种基于卷积神经网络的电压源逆变器故障诊断方法及系统-CN202111081651.4在审
发明人：王荣杰;张世奇;林安辉;王亦春;司玉鹏;王礼宝 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的电压源逆变器故障诊断方法及系统，通过获取待诊断电压源逆变器的故障电流数据，并将所述故障电流数据进行预处理，得到故障电流数据集；将故障电流数据集输入训练好的改进卷积神经网络模型中来对每个故障案例的特征进行分类。简化了模型，降低算法的复杂度，提升了卷积神经网络的性能，可以更加快速地对电压源逆变器的故障类型进行诊断，对电压源逆变器的故障及时预警，用户可以根据故障类型第一时间进行故障排除，避免重大损失，实现了电压源逆变器的智能化故障诊断。
一种基于卷积神经网络电压逆变器故障诊断方法系统

[实用新型]一种土木工程建筑废料处理装置-CN202120647112.1有效
发明人：尤元发;林安辉;徐垚垚 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： B02C4/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种土木工程建筑废料处理装置，包括本体和出料管，还包括能够将不同材料进行分离的分离处理结构、便于进行筛分的筛分结构和防止堵塞的防堵塞结构，所述本体内部底端的中间位置处开设有出料管，且防堵塞结构安装于出料管内部两侧之间的下端，所述本体外部两侧的下端开设有出料口，所述筛分结构安装于本体内部两侧之间的上端，所述本体外部一侧的上端安装有PLC控制器。本实用新型通过安装有连接杆和电磁片，废料向下掉落，通过驱动电机转动带动连接杆进行转动，同时电磁片进行通电，对废料中的钢筋一类进行吸附，将碎石和金属类的废料进行分离，同时碎石类的废料向下掉落进行后续的处理，增加装置使用时的灵活性。
一种土木工程建筑废料处理装置

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