专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于全连接脉冲神经网络的癫痫脑电信号特征压缩方法-CN202210271015.6在审
  • 朱樟明;单宏伟;冯立琛;张岳琦;刘术彬 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-18 - 2022-08-02 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于全连接脉冲神经网络的癫痫脑电信号特征压缩方法,包括:获取原始脑电信号数据;对原始脑电信号数据进行数据切分,并对切分后的每个脑电信号数据片段分别进行滤波处理,得到每个脑电信号数据片段对应的不同频带下的脑电数据;对每个脑电信号数据片段对应的不同频带下的脑电数据求解功率,得到每个脑电信号数据片段的特征向量;将特征向量作为训练数据集输入构建的全连接脉冲神经网络中进行训练;利用训练完成的全连接脉冲神经网络,对提取的待检测的脑电信号数据的特征向量进行特征压缩,得到脉冲发射个数,脉冲发射个数作为后续SVM分类器的输入特征向量。本发明的癫痫脑电信号特征压缩方法,降低了癫痫监测模型的计算难度。
  • 基于连接脉冲神经网络癫痫电信号特征压缩方法
  • [发明专利]一种高集成度有源动态环路滤波器-CN202210227372.2在审
  • 丁瑞雪;张涵;梁鸿志;刘术彬;朱樟明 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-08 - 2022-07-12 - H03H11/04
  • 本发明涉及一种高集成度有源动态环路滤波器,包括:积分路径、比例路径、第一积分电容、第二积分电容和运算放大器,其中,本发明滤波器的结构采用分离电荷泵的双环结构,用开关电容代替电阻,具有更好的精度,也减去了电阻热噪声,而且采样复位环路滤波器在整个输入更新期间产生适当比例的恒定电流,而不是在输入相位差期间产生大比例电流,得到一个更稳定的控制电流,减少了毛刺和过冲。同时双采样电容结构由于具有更高的电源和衬底噪声抑制能力,从而产生了更好的抖动性能。本发明采用的采样复位开关电容和环形动态放大器,使整体滤波器在低压下实现并保证电荷泵的电流匹配成为可能。
  • 一种集成度有源动态环路滤波器
  • [发明专利]一种以太网供电系统-CN202110786492.1有效
  • 励勇远;朱樟明;刘术彬;刘帘曦;李栋 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-12 - 2022-07-12 - H04L12/10
  • 本发明公开了一种以太网供电系统,包括通过电缆连接的供电设备与受电设备,受电设备包括内置有MPS电路和热插拔管的PD接口电路,以及输出电路,MPS电路中:采样转换电路用于将PD接口电路的输入信号采样并转换成与其成预设比例的PD信号;比较电路用于比较参考信号和PD信号得到控制信息;脉冲产生电路用于根据控制信息产生脉冲信号;电流产生电路用于根据脉冲信号自适应产生MPS信号,以根据MPS信号和PD信号调整PD接口电路的输入信号;输出电路用于在热插拔管的控制下,根据调整的PD接口电路的输入信号来维持供电设备到受电设备PD的电力所需的电流。本发明实现IEEE802.3标准所规定的MPS需求,且简化了外围结构,降低了系统成本及其功耗。
  • 一种以太网供电系统
  • [发明专利]一种高速时域可重构混合型模数转换器-CN202210271022.6在审
  • 朱樟明;赵鑫;李登全;沈易;刘术彬 - 西安电子科技大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-28 - H03M1/38
  • 本发明公开了一种高速时域可重构混合型模数转换器,包括:逐次逼近型模数转换器,用于对输入的差分电压信号进行粗量化,得到余量电压信号,同时输出第一数字信号;余量放大器,连接逐次逼近型模数转换器,用于对余量电压信号进行放大;电压‑时间转换器,连接余量放大器,用于将放大后的余量电压信号转换为时间信号;时间‑数字转换器,连接电压‑时间转换器,用于将时间信号转换为第二数字信号;输出模块,连接逐次逼近型模数转换器和时间‑数字转换器,用于将第一数字信号和第二数字信号进行组合,输出数字码信号。本发明提供的高速时域可重构混合型模数转换器,显著降低在低电源电压下电压域高速高精度ADC的设计复杂度,功耗以及面积。
  • 一种高速时域可重构混合型模数转换器
  • [发明专利]TDC_ADC复用技术-CN201810714718.5有效
  • 刘马良;刘海珠;杜佳乐;朱樟明;杨银堂 - 西安电子科技大学昆山创新研究院;西安电子科技大学
  • 2018-06-29 - 2022-06-07 - H03M1/00
  • 本发明提供一种TDC_ADC复用技术。TDC_ADC复用技术包括信号处理电路;信号处理电路用于:通过第一输入端接收第一时间域信号,通过第二输入端接收第二时间域信号,通过第三输入端接收电压模拟信号;对第一时间域信号和第二时间域信号进行处理生成第一数字信号,对电压模拟信号进行处理生成第二数字信号;其中,第一数字信号用于指示第一时间域信号与第二时间域信号之间的时间间隔;第二数字信号用于指示电压模拟信号的信号强度;通过输出端分时输出第一数字信号和第二数字信号。本发明提供的TDC_ADC复用技术,可以同时完成时间域信号和电压域信号的同时量化,减小了电路面积和功耗,降低了硬件资源的消耗。
  • tdc_adc技术
  • [发明专利]一种脑电深度神经网络的模型压缩方法-CN202210061482.6在审
  • 冯立琛;张岳琦;朱樟明;刘术彬;文奎;曹文飞 - 西安电子科技大学
  • 2022-01-19 - 2022-06-03 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种脑电深度神经网络的模型压缩方法,利用纵深式卷积层权重完成目标电极通道的选择,以避免大规模的人工设计特征计算或设计专用通道选择器,充分利用脑电深度神经网络EEGNet自身的特性;同时,针对全连接层,本发明采用二叉树完成输入向量所属质心类别,大幅度地简化全连接层的计算过程,进而以目标通道选择和全连接层乘积量化相结合的方式,完成脑电深度神经网络模型的压缩。本发明提供的脑电深度神经网络的模型压缩方法能够大幅度降低EEGNet的计算复杂度,降低模型在可穿戴、嵌入式等设备上的部署难度,进而更好地支撑相关的脑机接口应用研究。
  • 一种深度神经网络模型压缩方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的超宽带发射机-CN202210044786.1在审
  • 刘马良;严传高;黎萍;朱樟明;杨银堂 - 西安电子科技大学重庆集成电路创新研究院
  • 2022-01-14 - 2022-05-31 - H04B1/04
  • 本发明公开了一种基于FPGA的超宽带发射机,包括依次连接的FPGA模块、SERDES发射端、UWB发射模块和天线,其中,FPGA模块用于产生并行超宽带脉冲数据;SERDES发射端用于将并行超宽带脉冲数据转换为串行超宽带脉冲信号;UWB发射模块用于对串行超宽带脉冲信号进行功率放大;天线用于对功率放大后的串行超宽带脉冲信号进行发射;FPGA模块还用于在初始化阶段对所产生的并行超宽带脉冲数据的脉宽和频率进行配置,并对SERDES发射端和UWB发射模块进行电路配置。本发明通过FPGA模块产生超宽带脉冲信号并配置脉冲信号频率和脉冲宽度,随后通过SERDES发射端直接传输脉冲信号至UWB发射芯片,省略了UWB发射芯片片内的脉冲产生电路,节省了发射机芯片的面积和功耗。
  • 一种基于fpga宽带发射机
  • [发明专利]一种超高速动态电流积分型采样电路-CN202210082333.8在审
  • 李登全;赵阳;刘晓贤;刘术彬;沈易;朱樟明 - 西安电子科技大学
  • 2022-01-24 - 2022-05-31 - H03M1/12
  • 本发明提供的一种超高速动态电流积分型采样保持电路,通过放电采样电路将输入信号由电压形式转化为呈线性关系的电流形式;每一路状态控制电路根据自身输入的逻辑时序形成不同的控制状态,并在不同的控制状态下对自身连接的采样电容进行充放电,完成对所述差分模拟输入信号的超低功耗电流积分采样以及保持过程,以实现抗混叠效果。本发明的放电采样电路可以提高采样的线性度,且输入信号直接连接于输入管栅极,实现输入缓冲器功能,同时动态的实现方式,使得电路静态功耗为零,实现超低功耗采样。因此本发明节省了采样电路前端的抗混叠滤波器和输入缓冲器,电路内部无需自举开关,同时没有静态功耗,可以简化电路结构,降低整体功耗。
  • 一种超高速动态电流积分采样电路

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