专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于先验推理的在线车道级定位方法及系统-CN201911332966.4有效
  • 朱弘恣;韩沂博 - 上海交通大学
  • 2019-12-23 - 2023-07-04 - G06V20/56
  • 一种基于先验推理的在线车道级定位方法及系统,通过从单目视觉视频图像中提取车道线的特征并根据车道线消失点进行路面结构检测;然后基于几何先验生成车道线分布假设并基于多帧联合判断确认分布假设得到车道线;再进行车辆的目标检测与可行驶区域分割辅助,最后确认当前车道定位结果。本发明基于单目视觉视频图像,通过对道路上元素位置的常识推理得到车道线的位置,通过多帧之间联合做出推理假定的判断,同时识别可行驶区域的范围,最终确定当前车道所在的车道序数。
  • 基于先验推理在线车道定位方法系统
  • [发明专利]基于压缩感知的通信高效联邦学习方法-CN202310016441.X在审
  • 常姗;刘叶;朱弘恣;刘艺圻 - 东华大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-14 - G06N20/00
  • 本发明提供了一种基于压缩感知的通信高效联邦学习方法,可概括为如下步骤:首先使用服务器持有的准验证数据集执行字典学习,以学习模型参数的稀疏表示;然后采用自适应压缩比选择算法根据模型训练损失来确定合适的压缩比,最后在服务器端利用压缩的线性,将全局模型恢复的计算成本从n次减少到重构算法的1次执行;此外通过分层压缩降低了压缩的计算成本。通过本发明,可以有效地压缩和精确地重建非稀疏模型参数,不仅支持上下行压缩,还可以在不降低测试精度的情况下降低总体通信成本。通过在三个图像分类任务上的实验证明我们的方法始终优于现有的方法,即使使用一个小的准验证集来学习稀疏字典,也可以获得较高的重构精度。
  • 基于压缩感知通信高效联邦学习方法
  • [发明专利]一种基于合作夏普利值的联邦学习激励方法-CN202310016503.7在审
  • 常姗;刘艺圻;朱弘恣 - 东华大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-14 - G06N20/00
  • 本发明提供了一种基于合作夏普利值的联邦学习激励方法,用于贡献评估和酬劳分配。本发明将联邦学习视为多次单阶段的合作博弈。它允许客户及时获得公平的酬劳。本发明根据联邦学习中的特征函数不满足超可加性这一事实,修改了夏普利值。使客户即使持有非独立同分布的数据,数据质量也能得到正确的评估。因此本发明很少给不可缺少的客户分配负值。使用基于客户类型的特征函数的紧凑表达,并结合联邦学习中的参数聚合方法对其进行修改,本发明将夏普利值的计算复杂性从指数级降低到多项式水平。
  • 一种基于合作夏普联邦学习激励方法
  • [发明专利]轻量级分类垃圾图像自动采集系统-CN202211422929.4在审
  • 朱弘恣;李淳钦;边逸翔;楼紫阳;过敏意 - 上海交通大学
  • 2022-11-15 - 2023-04-04 - H04N7/18
  • 一种轻量级分类垃圾图像自动采集系统,包括:垃圾信息采集终端、数据传输决策系统和云端服务器,其中:垃圾信息采集终端根据投递检测算法从红外测距数据中识别出投递行为后,对投递行为进行拍摄得到垃圾图像;数据传输决策系统根据终端当前的网络环境,通过决策得到匹配的传输方式将垃圾图像传输到云端;云端服务器根据收到的垃圾图像信息,进行图像识别处理,得到本次投递是否合格的结果。本发明能够自动检测垃圾房的投递行为,对投递的垃圾进行图像采集并传输,由云端服务器对投递质量进行判断的系统。
  • 轻量级分类垃圾图像自动采集系统
  • [发明专利]基于分治法的在线大规模垃圾收运调度方法-CN202211484128.0在审
  • 朱弘恣;边逸翔;楼紫阳;过敏意 - 上海交通大学
  • 2022-11-24 - 2023-03-21 - G06Q10/047
  • 一种基于分治法的在线大规模垃圾收运调度方法,通过采集垃圾站点和车辆相关数据后进行数据预处理,生成初始问题模型;然后以层次聚类算法(AHC)对初始问题进行等效分剖,获得若干初始集群;再对初始集群通过集群细化(CR)微调后对子收运问题进行求解并汇总得到总收运调度方案。本发明通过层次聚类算法Pie,将超大规模问题尽可能等价的分解为一组小规模的易求解的子问题,并采用求解带容量限制的车辆调度问题的算法求解器LKH‑3来求解本发明经过拆分后的子问题,从而有效的减少整体的垃圾收运成本和算法运行时间。
  • 基于分治在线大规模垃圾调度方法
  • [发明专利]生活垃圾恶臭在线监测系统和方法-CN202210704992.0在审
  • 楼紫阳;张珊珊;成兆文;朱弘恣;王辉 - 上海交通大学
  • 2022-06-21 - 2022-10-11 - G01N27/12
  • 本发明提供了一种生活垃圾恶臭在线监测系统和方法,包括:恶臭气体预处理模块、传感模块、气路输送模块、通信模块与工控模块;所述传感模块包括气室、传感器阵列、调理电路;所述气路输送模块包括电磁阀、流量计、气泵;所述通信模块包括下行485通信端子、以太网口、开关、USB接口;所述工控模块包括上行485通信端子、24V电源、零气控制、天线、4G模块、显示屏幕。本发明基于现有环境监测技术,解决了传感器气室热量集中、气流分布不均的问题,同时实现了生活垃圾恶臭的实时监测。
  • 生活垃圾恶臭在线监测系统方法
  • [发明专利]融合时序特征的在线密集点云语义分割系统及方法-CN202110305389.0在审
  • 朱弘恣;周云松;李淳钦;崔天凯;过敏意 - 上海交通大学
  • 2021-03-19 - 2022-09-27 - G06V20/56
  • 一种融合时序特征的在线密集点云语义分割系统及方法,包括:自适应帧调度器、静态分割模块、时序特征聚合网络和部分特征更新网络,自适应帧调度器对来自部分特征更新网络的信息,以更新部分与未更新部分的比率决定下一帧被视为关键帧还是非关键帧;静态分割模块通过其骨干网络对关键帧原始点云通过静态点云分割实现特征提取,得到单帧的语义分割结果;时序特征聚合网络利用相邻两帧的时序相关性,通过聚合关键帧上的特征对语义分割结果进行精确优化;部分特征更新网络根据相邻两帧中非关键帧的局部重要关键点,通过选择性地更新继承特征,对语义分割结果进行快速更新。本发明在同时考虑了特征一致性和计算成本的基础上,利用连续点云帧之间的时间相关性聚合特征,聚合后每一帧的特征得到增强,使分割更准确且帧间的特征一致,消除处理点云系列时的闪烁。
  • 融合时序特征在线密集语义分割系统方法

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