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[发明专利]一种用于宫颈疾病的外用中药组合物和外用制剂及其制备方法-CN202211397743.8有效
发明人：常姗;常智渊;常培兰 -专利权人：常姗
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61K36/9068 文献下载
摘要：本发明属于中药制剂技术领域，提供了一种用于宫颈疾病的外用中药组合物和外用制剂及其制备方法，所述外用中药组合物以重量份数计，包括以下组分：椿皮、炒白果仁、黄柏、蛇床子、苦参、川椒、贯众、青黛、女贞子、赤石脂、熟地黄、鱼腥草、姜炭、苎麻根、苍术、火炭母、败酱草、大黄、龙葵、白及、三七、荜茇、甘草。本发明全方具有清热解毒、攻毒杀虫、生肌敛疮、抗菌消炎的功效，能够治疗宫颈炎、阴道炎、严重宫颈糜烂、HPV阳性导致的宫颈上皮内病变等疾病，疗效显著，无毒副作用，无耐药性。
一种用于宫颈疾病外用中药组合制剂及其制备方法

[发明专利]基于压缩感知的通信高效联邦学习方法-CN202310016441.X在审
发明人：常姗;刘叶;朱弘恣;刘艺圻 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于压缩感知的通信高效联邦学习方法，可概括为如下步骤：首先使用服务器持有的准验证数据集执行字典学习，以学习模型参数的稀疏表示；然后采用自适应压缩比选择算法根据模型训练损失来确定合适的压缩比，最后在服务器端利用压缩的线性，将全局模型恢复的计算成本从n次减少到重构算法的1次执行；此外通过分层压缩降低了压缩的计算成本。通过本发明，可以有效地压缩和精确地重建非稀疏模型参数，不仅支持上下行压缩，还可以在不降低测试精度的情况下降低总体通信成本。通过在三个图像分类任务上的实验证明我们的方法始终优于现有的方法，即使使用一个小的准验证集来学习稀疏字典，也可以获得较高的重构精度。
基于压缩感知通信高效联邦学习方法

[发明专利]一种基于合作夏普利值的联邦学习激励方法-CN202310016503.7在审
发明人：常姗;刘艺圻;朱弘恣 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于合作夏普利值的联邦学习激励方法，用于贡献评估和酬劳分配。本发明将联邦学习视为多次单阶段的合作博弈。它允许客户及时获得公平的酬劳。本发明根据联邦学习中的特征函数不满足超可加性这一事实，修改了夏普利值。使客户即使持有非独立同分布的数据，数据质量也能得到正确的评估。因此本发明很少给不可缺少的客户分配负值。使用基于客户类型的特征函数的紧凑表达，并结合联邦学习中的参数聚合方法对其进行修改，本发明将夏普利值的计算复杂性从指数级降低到多项式水平。
一种基于合作夏普联邦学习激励方法

[发明专利]光流与惯导融合的零部署室内精确定位方法-CN202310016434.X在审
发明人：常姗;宁天敏;朱弘恣;卢婷 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种光流与惯导融合的零部署室内精确定位方法。本发明结合了惯性传感器和摄像头的优点，利用通过惯性传感器计算的方向和通过摄像头计算的位移，形成了光流与惯导融合的零部署室内精确定位方法，该室内定位方法能够准确计算出步行方向以及步行位移，从而准确计算出当前位置。本发明是基于手机惯性传感器和摄像头数据所做的实验，但本发明可应用于其他包含惯性传感器和摄像头的终端设备，比如平板电脑、机器人小车等。
融合部署室内精确定位方法

[实用新型]一种移动式保险箱-CN202222926853.0有效
发明人：常姗;许蕴文;霍奇道 -专利权人：无锡工艺职业技术学院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： E05G1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种移动式保险箱，涉及锁具领域，包括长方形箱体、箱门、门锁，箱体一侧为开口并铰接有箱门，所述箱体设置有平行于关闭状态箱门的纵向隔板，纵向隔板将箱体分为靠近箱门的第一箱体与远离箱门的第二箱体，第二箱体下端为开口，第二箱体内设置有能够上下滑动的抽屉，第一箱体内水平滑动设置有横向隔板A，横向隔板A的滑动方向为远离靠近箱门方向，横向隔板A远离箱门的一侧两端延伸设置有卡销A，纵向隔板设置有适配卡销A的销孔A，抽屉侧板设置有适配卡销A的卡槽A，卡销A穿过纵向隔板伸入卡槽A中将抽屉固定，该保险箱设置有夹层，夹层开口设置在保险箱底部，通过在第一箱体内的隔板对抽屉进行上锁与解锁，增加了安全性。
一种移动式保险箱

[发明专利]一种电子密码保险箱-CN202211282318.4在审
发明人：常姗;霍齐道;许蕴文 -专利权人：无锡工艺职业技术学院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： E05B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子密码保险箱，涉及锁具领域，包括一侧设有开口的箱体，位于箱体开口处与箱体铰接的箱门，用于打开关闭箱门的电磁锁，还包括：触摸屏，触摸屏包括指纹输入模块、数字输入模块，指纹输入模块包括压力采集模块和指纹采集模块；数据库：存储有预设的指纹数据A，压力数据A，数字密码A；处理器：设置有对比方法和更改方法；控制器：根据处理器两个密码判断结果的正确与否，选择是否打开电磁锁，若密码正确则打开电磁锁，该保险箱能够根据实时采集的指纹压力，采用特定的计算程序计算出密码，用户在输入密码即可解锁，无需特意保持手指的压力区间。
一种电子密码保险箱

[发明专利]一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法-CN202010264760.9有效
发明人：闫士林;常姗;王佳程 -专利权人：东华大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于瞳孔光反射的头戴设备认证方法，瞳孔光反射是一种生物性反射，它通过放大或缩小瞳孔来控制落在视网膜上的光的强度，从而帮助人类适应不同的亮度或暗度。其动态反应由交感神经系统和副交感神经系统控制，这两个系统都是自主神经系统(ANS)的一部分。本发明通过比对头戴设备上所搭载的摄像头所捕获的数据之间的相关性，从而验证比对设备是否是其合法用户，一旦用户认证失败，则其不能使用该设备，反之亦然。
一种基于瞳孔反射设备认证方法

[发明专利]一种纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质-CN202210961308.7在审
发明人：许罗力;常姗;李粉英 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络和多头注意力的纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取织物表面图像数据集和纤维类别信息；预处理；添加位置编码；构建纤维自动识别模型，所述纤维自动识别模型包括基于卷积神经网络的纤维特征提取模块、基于多头注意力机制的纤维识别模块、线性投影模块和输出判断模块，基于预处理后的织物表面图像数据集和包含位置编码的纤维类别信息训练纤维自动识别模型，当纤维自动识别模型的损失函数收敛时，完成训练；基于训练完成的纤维自动识别模型完成无损纺织品纤维检测。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、检测不破坏待测织物等优点。
一种纺织品纤维无损检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法-CN201911279148.2有效
发明人：卢婷;宋佳霏;黄若琳;张磊;常姗 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法。本发明结合了最大池化和平均池化的优点，利用平方平均的数学意义和实际意义，形成了一种基于最大池化和平均池化的混合池化方法，该池化方法能够更好的保留图像的纹理特征和背景特征，从而提高图像分类精度，并降低分类损失。本发明是基于DenseNet所做的实验，但本发明可应用于其他使用池化层的卷积神经网络，比如ResNet，FastRCNN等等。
一种基于最大平均混合方法

[发明专利]基于智能终端的安全语音交互方法及系统-CN202010003312.3有效
发明人：朱弘恣;王潇;常姗;王旭东 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：一种基于智能终端的安全语音交互方法，在需要采集音频信号时通过智能终端主动产生干扰噪声与待采集音频叠加，然后智能终端基于干扰噪声的先验知识，在接收信号上自适应消噪并提取出待采集音频。本发明使用用户自己的语音产生干扰噪声，并在时变信道下有效地进行自消除，能够在现有设备上部署使用、在不影响正常语音交互功能实现的基础上确保语音交互的安全性。
基于智能终端安全语音交互方法系统

[发明专利]基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法-CN202010572405.8有效
发明人：陶玉婷;常姗;朱弘恣;王佳程;杜坷坷 -专利权人：东华大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空关系学习的移动社交网络用户关系推断方法，本发明同时考虑了个体之间的移动性和社交性。考虑社交网结构对社会联系预测的有效性，该模型首先基于用户的移动性构建一个初步的社交图，然后从初步构建的社交图中抽取用户对的社交网络结构特征，最后综合移动性和社交性两个方面的特征进行朋友关系推断。我们的模型一旦训练完成，可以较好地迁移不同的场景对用户之间的朋友关系进行预测。通过对两个真实世界数据集的实验证明我们的方法始终优于现有的方法。此外，我们的模型对于具有少量签到数据和不具备碰面事件的关系也有效。
基于时空关系学习移动社交网络用户推断方法

[发明专利]基于自适应压缩感知的分布式邻居节点分布估计方法-CN202110197393.X有效
发明人：朱弘恣;蔡云翔;王潇;常姗;沈剑钢;过敏意 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：一种基于自适应压缩感知的分布式邻居节点分布估计方法，首先所有车辆节点以同步的网络时间作为种子，以伪随机数生成算法生成随机发射功率序列，并随机选择成为发射端或接收端，并采集经哈希处理的身份信息进行邻居节点分布估计；作为发射端的车辆节点构建本地比特位图，并将该包含车辆节点的身份信息的比特位图通过OOK调制以OFDM方式向接收端发送；作为接收端的车辆节点收到并解调得到空中叠加的OFDM信号，该过程重复多轮以获得足够信息，从中获得含有身份信息的比特位图并估计出当前通信半径下的车辆节点个数，进而通过自适应压缩感知方法恢复出整个通信半径范围内的邻居节点分布情况。
基于自适应压缩感知分布式邻居节点分布估计方法

[发明专利]基于停车记录对车辆匿名的移动轨迹数据去匿名的方法-CN201810385918.0有效
发明人：常姗;张科;陈航;曹迪;胡星刚 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于停车记录对车辆匿名的移动轨迹数据去匿名的方法，包括以下步骤：提取轨迹中所有停车点，去除上下客造成的停车，将停车划分为载人停车与空载停车；去除载人停车的异常点，并对载人停车进行建模；用所得模型去除空载停车点中的等红绿灯和堵车停车，保留兴趣停车点；对兴趣停车点构造基于TF‑IDF的特征向量，将已知轨迹的特征向量与匿名轨迹的特征向量相比对，找出匿名轨迹集合中与已知轨迹匹配的匿名轨迹。本发明实现了依靠停车点记录能够从匿名的移动轨迹集中匹配出未匿名的原始轨迹，验证单个驾驶员兴趣停车点特征的稳定性与独特性，并揭示匿名轨迹数据安全风险。
基于停车记录车辆匿名移动轨迹数据方法

[外观设计]壁纸-CN202030659800.0有效
发明人：韩滨宇;陈旭;常姗 -专利权人：韩滨宇;陈旭;常姗
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： 05-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：壁纸。2.本外观设计产品的用途：用于装饰墙面。3.本外观设计产品的设计要点：在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品为平面产品，省略俯视图;本外观设计产品为平面产品，省略仰视图;本外观设计产品为平面产品，省略立体图;本外观设计产品为平面产品，省略左视图;本外观设计产品为平面产品，省略右视图;本外观设计产品为平面产品，省略后视图。6.本外观设计产品为上下两方连续无限定边界的平面产品。
壁纸

[发明专利]一种基于连续相互验证的移动设备在线防丢检测系统-CN201810793972.9有效
发明人：常姗;陈航;朱弘恣;胡星刚;曹迪 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于连续相互验证的移动设备在线防丢检测系统，包括置于同一携带者身体的任意位置的主、从设备；主、从设备中均嵌入有运动传感器、无线连接模块和警报触发器；主、从设备上均设有运动状态监测模块；主设备中还设有一致性交互验证模块，由运动状态一致性检查模块、基于周期相似性的粗粒度验证模块和基于相位稳定性的细粒度验证模块三个子模块；主、从设备的运动状态及运动传感器数据依次通过这三个子模块的交互验证，通过比对各设备上所搭载的运动传感器的数据之间的相关性，从而验证比对设备是否由同一合法用户携带，一旦相互验证失败，该系统将迅速发出警示信息。系统实时性好，准确度高，稳定性好，各种条件下都能可靠运行。
一种基于连续相互验证移动设备在线检测系统

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