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[发明专利]一种基于时间间隔增强的图神经网络推荐方法-CN202111117332.4有效
发明人：王换文;曾雅文;陈浩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间间隔增强的图神经网络推荐方法，该方法提出时间间隔增强会话图，Graph Transformer和当前会话中用户的偏好整合表示及预测三个模块以优化用户在当前会话中所隐含的偏好信息，提高对下一个物品点击预测的准确率，其步骤如下：(1)构建具有时间间隔的有向会话图；(2)充分学习每个物品的隐向量表示；(3)生成每个会话的最终嵌入向量；(4)为每个会话的下一次点击物品作出推荐；本发明将用户点击物品的序列构建为具有时间间隔的关系图；设计一个嵌入时间间隔的Graph Transformer来学习物品之间复杂的交互信息；再使用注意力网络融合用户在整个点击序列过程中的整体行为偏好和最后点击物品的当前兴趣，这样可以有效预测用户下一次点击的物品的准确性。
一种基于时间间隔增强神经网络推荐方法

[发明专利]神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置-CN202110704424.6有效
发明人：曹达;陈诗雨;曾雅文;陆邵飞;荣辉桂;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络机器翻译模型的训练方法。所述方法包括如下步骤：获取训练样本集，训练样本集包括训练视频、与训练视频对应的源语言文本向量及与源语言文本向量对应的目标语言文本向量；从训练视频中提取多个动作概念特征向量及多个目标概念标签；将多个动作概念特征向量及源语言文本向量输入到神经网络机器翻译模型中，得到预测文本向量及正译预测概念标签；将多个动作概念特征向量及回译输入向量输入到神经网络机器翻译模型中，得到回译文本向量及回译预测概念标签；根据各个向量及标签之间的比较结果，对神经网络机器翻译模型的模型参数进行迭代调整，直到满足收敛条件，能够提升机器翻译的精度。
神经网络机器翻译模型训练方法装置

[发明专利]数据处理、数据检索、检索模型训练方法和装置-CN202310035982.7在审
发明人： 曾雅文;宝腾飞;李文峰 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理、数据检索、检索模型训练方法和装置。提出了一种数据处理方法，包括：获取基于参考数据之间的语义关联性所构建的多模态数据库，其中多模态数据库是基于通过对参考数据进行语义分析并按照分析出的语义特征将数据进行相关联而获得的共同语义组被构建的，以及基于所获取的多模态数据库，构建检索相关的特定数据的多模态实例集。
数据处理数据检索模型训练方法装置

[发明专利]视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质-CN202210741685.X在审
发明人： 曾雅文;黎功福;王艺如 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质，该方法包括：获取样例对和样本关联对；样例对按照包含的视频片段与文本间的内容差异被分为正样例对和负样例对；样本关联对包含文本和该文本在样本视频数据中所属的视频片段；样本视频数据具有视频描述标签；调用生成网络对样例对进行对比学习得到学习偏差；调用生成网络基于样本关联对预测样本视频数据的样本视频描述信息，基于视频描述标签和样本视频描述信息得到预测偏差；根据学习偏差和预测偏差训练生成网络，得到训练好的生成网络。采用本申请，可提高训练得到的生成网络的准确性，进而采用训练好的生成网络也可以准确地生成视频数据的视频描述信息。
视频数据处理方法装置程序产品计算机设备介质

[发明专利]一种视频的信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210751947.0在审
发明人： 曾雅文;黎功福;王艺如;廖东亮;黄炜杰;姚日恒 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频的信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取待处理视频在多个不同描述维度上的描述内容特征；对每个描述维度上的描述内容特征进行主题映射，得到待处理视频在多个不同描述维度的初始视频主题特征；将多个不同描述维度的描述内容特征进行融合处理，得到多模态描述内容特征；基于多模态描述内容特征，对每个描述维度对应的初始视频主题特征进行调整处理，得到待处理视频的多个不同描述维度的目标视频主题特征；将不同描述维度的目标视频主题特征和多模态描述内容特征进行信息解码，得到待处理视频的多模态内容描述信息，可以生成准确的主体描述信息，从而提高为用户推荐视频的准确率。
一种视频信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种电源规划方案优选方法-CN202211013917.6在审
发明人：邓笑冬;曾雅文;刘利黎;周野;李娟;余虎;蒋云松;杨高才;胡剑宇;王昱;周捷;刘晔宁;李静;谭灵芝;方少雄 -专利权人：中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电源规划方案优选方法，包括如下步骤：获取区域内现状年各类电源装机规模、已明确计划投运的电源规模、规划年负荷预测结果以及电量预测结果，得到规划年保供电源缺口，根据规划年非水可再生能源消纳权重的约束条件，形成若干个电源规划备选方案；从电力结构、电力电量平衡和调峰校核分析、经济低碳综合分析三个方面确定评价指标，基于熵权法确定各评价指标权重；基于可拓综合评价模型建立电源规划备选方案评估模型，对若干个备选方案进行评估，选出电源规划最优方案。本发明提出的方法能对电源规划备选方案进行综合评估，使各方案评价结果更加客观合理，为“双碳”目标下新型电力系统电源结构的规划转型和电网建设提供科学依据。
一种电源规划方案优选方法

[发明专利]神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置-CN202110395391.1有效
发明人：曹达;陈诗雨;曾雅文;章成源;陆邵飞;荣辉桂 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置。所述神经网络机器翻译模型训练方法通过从训练视频中提取场景视觉图，再根据场景视觉图得到细腻度更高的视频特征向量序列，再将视频特征向量序列与第一文本特征向量序列进行对齐融合得到更准确的视频引导的第一文本特征向量序列，然后通过视频引导的第一文本特征向量序列和第二文本特征向量序列得到预测文本向量序列，最后根据预测文本向量序列与标准文本特征向量序列的比对结果，对所述神经网络机器翻译模型的模型参数进行迭代调整，直到满足收敛条件，完成所述神经网络机器翻译模型的训练，能够提升训练得到的神经网络机器翻译模型对视频引导的机器翻译的精度。
神经网络机器翻译模型训练方法装置

[发明专利]生成描述多模态行人重识别方法、装置及电子设备-CN202110834682.6有效
发明人：曹达;翟亚静;曾雅文;陆邵飞 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种生成描述多模态行人重识别方法、装置及电子设备。所述方法提供了一种基于三种模态以上的多模态行人重识别方法，能够将文本描述和素描图像的优势结合进行行人重识别，并基于生成对抗的方法减小描述特征与图像特征之间模态差距，使行人重识别的结果更加准确，提升行人重识别的准确率。
生成描述多模态行人识别方法装置电子设备

[发明专利]物品推荐方法、装置及存储介质-CN202111439526.6在审
发明人：曹达;马守兴;曾雅文;陈诗雨;陆绍飞;陈浩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种物品推荐方法及相关设备，可以提高冷启动的准确性。该方法包括：确定冷启动对象集合中每个冷启动对象的多模态信息以及暖对象集合中每个暖对象的多模态信息，多模态信息包括标识信息、视觉信息特征、音频信息特征以及文本信息特征中的至少两个；根据每个冷启动对象的多模态信息与每个暖对象的多模态信息进行层次聚类，得到多个聚类结果；根据多个聚类结果构建每个冷启动对象与暖对象之间的补充交互图，暖对象与暖对象集合相对应；根据补充交互图确定每个冷启动对象的第一最终表示以及与每个冷启动对象所对应暖对象的第二最终表示；根据第一最终表示以及第二最终表示对每个冷启动对象进行推荐。
物品推荐方法装置存储介质

[发明专利]一种基于细粒度跨模态对齐模型的文本-视频检索方法-CN202111312220.4在审
发明人：韩宁;陈静静;陈浩;张浩;曾雅文;石楚豪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于细粒度跨模态对齐模型的文本‑视频检索方法，所述文本‑视频检索方法包括以下步骤：(1)视频嵌入特征学习，通过视频嵌入特征学习模块在多个不同粒度等级上提取视频语义单元特征；(2)文本嵌入特征学习，通过文本嵌入特征学习模块利用预训练的自然语言处理模型(BERT)从查询文本中提取一组短语级的文本语义特征；(3)联合嵌入学习，通过联合嵌入学习模块将基于图自编码器的链接预测策略整合进本模型，利用损失函数，将关键的视频语义单元特征与短语级文本语义特征对齐，并优化对应的文本和视频特征；本发明利用图自编码器在跨模态文本‑视频检索中进行文本‑视频两种模态间的细粒度交互建模，实现更好的跨模态检索性能。
一种基于细粒度跨模态对齐模型文本视频检索方法

[发明专利]检索方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110542204.8在审
发明人： 曾雅文;王艺如;廖东亮;黎功福;黄炜杰;姚日恒;徐进 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种检索方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于信息技术领域。该检索方法包括：获得检索对象，并提取检索对象的初始语义特征；根据检索对象的初始语义特征，生成检索对象的语义特征集合；根据N个目标对象中每个目标对象的初始语义特征，生成每个目标对象对应的语义特征集合，N为大于1的整数；根据每个目标对象的语义特征集合和检索对象的语义特征集合，确定每个目标对象与检索对象的匹配度；根据每个目标对象与检索对象的匹配度，从N个目标对象中确定作为检索结果的目标对象。本申请基于两个具有多样性的语义特征集合确定匹配度，从而确定检索结果，使得检索结果更具多样性。
检索方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于强化学习的对抗性视频时刻检索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010557372.X有效
发明人：曹达;曾雅文;荣辉桂;朱宁波;陈浩;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/732 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的对抗性视频时刻检索方法、装置、计算机设备和存储介质，输入完整视频和查询语句作为强化学习代理的环境信息；提取所述环境信息的查询语句特征、全局视频特征、位置特征和局部视频特征构成当前的视频时刻片段的状态；所述强化学习代理根据所述状态作出在所述时序边界移动的动作,获取执行所述动作的奖励以及根据所述奖励输出若干个更新的时序边界和局部视频特征，所述时序边界为更新后当前的视频时刻候选片段；通过贝叶斯个性化排序方法对所述时序边界和所述查询语句进行匹配，输出匹配分值，并将所述匹配分值作为奖励返回所述强化学习代理；通过对抗学习相互增强，直到收敛，得到对应所述查询语句的视频时刻片段。
基于强化学习对抗性视频时刻检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种PSD-BPA软件计算辅助方法-CN202110788190.8有效
发明人：李静;方绍凤;余虎;李娟;胡剑宇;王昱;冯剑;曾雅文;蒋云松;周捷;邓笑冬;廖兴炜;刘晔宁;周野;黄可;陈思语;范超;桂诗涵;方少雄 -专利权人：中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F40/174 文献下载
摘要：本发明公开了一种PSD‑BPA软件计算辅助方法，所述方法包括以下步骤：步骤S100：建立标准化电子表格，所述电子表格包括6个子表分别为电源表、机组参数表、负荷表、变压器表、线路基本参数表及线路表；步骤S200：优化DAT文件和SWI文件内部结构；步骤S300：PSD电力仿真计算辅助系统读取标准化电子表格，并用其中子表数据更新的DAT文件或SWI文件。本发明可以在借助标准化电子表格进行PSD‑BPA数据库建模与维护方法的基础上，进一步优化标准化表格结构，并开发PSD电力仿真计算辅助系统，以减少数据包搭建、维护及工程计算操作流程，标准化计算步骤，从而有效提升电力系统仿真计算效率。
一种 psd bpa 软件计算辅助方法

[发明专利]F3多肽靶向且具有pH敏感性的阿霉素前药及其制备方法-CN202010109954.1有效
发明人：徐文瑨;李勇;曾雅文;贺依明;刘佳;王昶旭 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-02-23 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： A61K47/54 文献下载
摘要：本发明提供一种F3多肽靶向且具有pH敏感性的阿霉素前药及其制备方法，该F3多肽靶向且具有pH敏感性的阿霉素前药，由6‑马来酰亚胺基己酸酰肼与阿霉素通过pH敏感的酰腙键连接后，与F3肽上的巯基进行迈克尔加成反应制得，其中，所述6‑马来酰亚胺基己酸酰肼由6‑马来酰亚胺己酸通过酰肼化反应制得。本发明以6‑马来酰亚胺己酸为药物载体，将阿霉素13位羰基通过酰腙键与载体连接，提高了载药量，酰腙键在肿瘤酸性条件下断开，释放出阿霉素；F3多肽通过半胱氨酸残基上的巯基与6‑马来酰亚胺基己酸酰肼的马来酰亚胺基团进行迈克尔加成，实现靶向精准递送药物的目标。
f3 多肽靶向具有 ph 敏感性阿霉素及其制备方法

[发明专利]图像确定模型的训练方法、图像确定的方法、装置和设备-CN202110039302.X有效
发明人：闾凡兵;曾雅文;曹达;秦拯;姚胜;曾海文 -专利权人：长沙海信智能系统研究院有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像确定模型的训练方法、图像确定的方法、装置和设备。通过首先获取用于描述图像特征的文本信息；之后基于预设的神经网络与文本信息，生成与图像特征对应的第一图像；最后根据第一图像和预设的图像数据库中的图像对神经网络进行训练，得到图像确定模型，以用于根据用于描述图像特征的文本信息确定与该图像特征对应的第二图像。解决了现有的技术方案中，无法根据自然语言的描述准确确定与该描述对应的图像的问题，提高了跨模态行人重识别的识别准确率。
图像确定模型训练方法装置设备

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