专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种心电检测分析装置-CN202210190364.5在审
  • 徐赤坤;李伟;何俊德 - 上海图灵医疗科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - A61B5/346
  • 本发明提供一种心电检测分析装置,佩戴于用户的手腕上,包括:一装置本体,装置本体的朝向手腕的一侧设有一内侧极片;一导电腕带,导电腕带的背离手腕的一侧设有一外侧极片,内侧极片与外侧极片、导电腕带、用户的两手腕之间形成一电气回路,以采集用户的心电信号;一控制模块,设置于装置本体内部且连接内侧极片,控制模块包括:第一控制单元,用于接收心电信号,提取心电信号中的多个时间频率特征并将各时间频率特征输入一分类预测模型中处理得到一心电分析结果。有益效果是本装置采用统计数据分析和大数据学习的方法,冲破传统心电信号图形分析技术的壁障,心电信号采集方式与现有标准导联方式的肢体单导联一致,能有效提高心电检测准确率。
  • 一种检测分析装置
  • [发明专利]一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统-CN202210190372.X在审
  • 徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德 - 上海图灵医疗科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法,包括:步骤S1,采集一患者的病理数据,对病理数据进行降维处理得到对应的特征数据,并预先配置多个特征标签;步骤S2,针对每个特征标签,根据特征数据及至少一种统计学习模型分别预测得到特征标签对应的先验概率,随后根据先验概率处理得到第一后验概率,并根据各特征数据及至少一种机器学习模型分别预测得到各特征标签对应的第二后验概率;步骤S3,根据第一后验概率及第二后验概率处理得到概率均值,由所有特征标签及对应的概率均值形成患者的病理特征概率分布。有益效果是根据病理数据预测患者的病理特征概率分布,以辅助医生对患者的病理数据进行分类,提高诊断效率。
  • 一种基于病理数据特征概率分布预测方法系统
  • [发明专利]一种基于时频特征的心电信号分析方法-CN202210192970.0在审
  • 徐赤坤;谭铤;刘康;李伟;何俊德 - 上海图灵医疗科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - A61B5/349
  • 本发明提供一种基于时频特征的心电信号分析方法,包括:步骤S1,采集至少一个用户的一实时心电信号,对实时心电信号进行预处理得到一规范化心电信号;步骤S2,根据规范化心电信号处理得到多个时频特征,将时频特征输入至心电分析模型中处理得到对应的分类标签作为心电分析结果。有益效果是本方法采集多个群体的历史心电信号分析得到对应的时频特征,根据时频特征和对应的群体的分类标签训练得到心电分析模型,对用户的实时心电信号进行预处理并输入到心电分析模型中得到表征心脏异常状态的心电分析结果,能够有效增加分析准确率,帮助医生进行诊断。
  • 一种基于特征电信号分析方法

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