专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]向量诊断的监护仪-CN201320265458.0有效
  • 罗大元;易明生 - 深圳市科曼医疗设备有限公司
  • 2013-05-15 - 2013-10-23 - A61B5/0402
  • 一种带向量诊断的监护仪,包括中央处理器模块、打印模块及采集模块;中央处理器模块分别与打印模块和采集模块连接;采集模块包括前置放大滤波电路、AD转换电路及向量计元单元;前置放大滤波电路用于采集电信号并传输给AD转换电路,AD转换电路用于将采集的电信号转换成数字信号后传输给向量计算单元,向量计算单元用于根据转换成数字信号的电信号计算出向量,并将向量传输给中央处理器模块,上述带向量诊断的监护仪通过在心采集模块增加向量计算单元将采集到的电信号计算对应的向量,然后再传输给中央处理器模块,由中央处理器模块控制打印模块将接收的向量打印成心向量图。
  • 带心电向量诊断监护
  • [发明专利]一种基于非线性动力学特征的向量图分类方法-CN201910364525.6有效
  • 邓木清;王丹俐;范慧婕;李枚格 - 杭州电子科技大学
  • 2019-04-30 - 2022-02-01 - A61B5/346
  • 本发明公开了一种基于非线性动力学特征的向量图分类方法,属于心电检测技术领域;该方法包括如下步骤:采集Frank三导联向量图信号;利用中值滤波去除噪声;分别提取每个导联的10个非线性动力学特征;将各特征进行归一化处理,进行特征融合,利用训练向量图模式与测试向量图模式之间在非线性动力学指标上的差异,实现正常向量图与异常向量图的分类。上述方法首次将非线性动力学分析方法运用在心向量图分类上,所提取的非线性动力学特征能够表征向量图的动态属性,更好地挖掘了向量图的内在特征,将异常和正常的向量图区分开,适合在常规的电检查中使用
  • 一种基于非线性动力学特征向量分类方法
  • [发明专利]缺失导联的数据的分类处理方法、装置及存储介质-CN202111148645.6有效
  • 徐啸 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-10-14 - A61B5/346
  • 本发明涉及人工智能及数字医疗领域,提供了一种缺失导联的数据的分类处理方法、装置及存储介质。该方法包括:获取待处理的数据,并根据数据的N个非缺失导联,确定心数据的M个缺失导联,N与M之和为12;通过心特征提取器对数据的N个非缺失导联进行特征提取,得到数据的N个非缺失导联的特征向量;获取数据的M个缺失导联的掩模向量,并根据数据的M个缺失导联的掩模向量和N个非缺失导联的特征向量,通过特征向量增强模型,得到数据的12导联特征向量组合;将数据的12导联特征向量组合输入到数据处理模型中,得到数据的分类结果。上述方法有效的提高了缺失导联数据的分类准确度。
  • 缺失数据分类处理方法装置存储介质
  • [其他]带微机处理系统的向量图机-CN86202583无效
  • 沈庆跃 - 浙江省湖州市计算机应用技术研究所
  • 1986-04-29 - 1987-01-14 - A61B5/04
  • 一种带微机处理系统的向量图机,其目的是对向量图机的微机处理系统加以改进,它由输入接口电路,数据图形转换器、解算器,多个外设接口和专用微型计算机及打印机、屏幕显示器构成,并由驻留机器码程序控制,使从向量图机采得的心电信号实时显示,实时计算、处理并打印出向量图形与诊断用心向量分析参数。从而克服了向量图机不能实时处理电信号的缺点,还可与类似向量测试设备配套使用。
  • 微机处理系统向量
  • [发明专利]少导联数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111015972.4有效
  • 徐啸 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-31 - 2022-10-14 - A61B5/346
  • 本发明涉及人工智能及数字医疗领域,提供了一种少导联数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括:获取少导联数据,并根据少导联数据的N个导联,确定少导联数据的M个待映射导联,N与M之和为12;通过心特征提取器对少导联数据的N个导联进行特征提取,得到N导联特征向量组合;将N导联特征向量组合输入到特征向量映射器中,得到少导联数据的M个待映射导联的特征向量;对少导联数据的N导联特征向量组合和M个待映射导联的特征向量进行拼接,得到12导联特征向量组合;将12导联特征向量组合输入到数据处理模型中,得到少导联数据的分类结果。上述方法可以提高少导联数据的分类准确性。
  • 少导联心电数据处理方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]彩色心向量图显示方法-CN201610100606.1在审
  • 林国树;朱汉忠;徐毅;刘震;刘晓东 - 四川大智信诚海纳天时科技有限公司
  • 2016-02-24 - 2016-05-04 - A61B5/044
  • 本发明公开了彩色心向量图显示方法,包括以下步骤:步骤1.采集正交导联心电图数据,记录人体心脏生物各个x、y、z导联电压振幅;步骤2.形成观察面:将正交导联心电图数据两两结合,形成观察面;步骤3.在观察面上,将正交导联心电图数据的每一个瞬间电压分量,用一个“泪点”来表示,并将各“泪点”按顺序标示出来,形成观察面的向量环;步骤4.将正交导联心电图数据按心脏生物活动顺序标示出P向量环、QRS向量环和T向量环;步骤5.将步骤4形成的QRS向量环分成3段不同的向量;所述3段不同的向量分别为前20ms向量、中段主体向量及终末40ms向量
  • 彩色向量显示方法
  • [发明专利]数据的分类方法及分类系统-CN202010121385.2有效
  • 祖春山 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2020-02-26 - 2022-09-20 - A61B5/318
  • 本发明实施例提供一种数据的分类方法及分类系统,涉及医疗信息技术领域,可以提高处理数据的准确度和泛化能力。一种数据的处理方法,包括:将数据分割成多个搏数据;对多个搏数据进行卷积和池化,得到第一特征向量;获取第二特征向量,所述第二特征向量包括多个所述心搏数据的频域特征数据和时域特征数据;对所述第一特征向量和所述第二特征向量融合,生成融合特征向量;根据所述融合特征向量,得到所述心数据的分类信息。
  • 数据分类方法系统
  • [发明专利]一种基于心向量电波形特征点定位方法-CN201410068351.6有效
  • 徐拥军;钟玉秋;曾文斌 - 厦门纳龙科技有限公司
  • 2014-02-27 - 2014-05-21 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于心向量电波形特征点定位方法,属于心电图自动分析和自动诊断领域。心电图基本波形如QRS复合波,P波,T波的识别以及各波形特征点的准确定位是后续处理的基础和前提。因此关于心电波形识别和特征点定位的研究一直是处理的热点。本发明是利用心电图综合向量在导联方向的投影的原理,通过导联数据重建出三维空间向量,进而利用心向量生成心向量的运动速度和扫过的面积等衍生数据。该向量衍生数据具有非负性,并且其幅值直接反映了心脏的活动的强弱程度,可采用简单的波形识别算法直接得到综合了多导联的电波形特征点定位。
  • 一种基于向量波形特征定位方法
  • [发明专利]一种小样本场景下的异常检测与识别方法及系统-CN202210770445.2在审
  • 袁烨;杨靖宇;岳作功 - 华中科技大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - A61B5/318
  • 本发明公开了一种小样本场景下的异常检测、识别方法及系统,在拥有大量正常样本与小样本带标注异常样本的情况下训练出高性能的异常检测与异常识别模型,能够有效应对小异常样本场景下智能诊断模型的训练通过计算将待检测电信号输入预先训练好的基于深度支持向量数据描述的表征学习模型得到的特征向量与支持向量的欧式距离,并与预警阈值比较,检测异常与否;通过将待识别的异常电信号输入预先训练好的异常类别识别模型得到的特征向量与原型向量的欧式距离输入Softmax激活函数,得到所得样本属于各类异常的概率,识别出概率最大的异常类别。
  • 一种样本场景异常检测识别方法系统

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