专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]烹饪设备-CN202320924082.3有效
  • 王建斌;李丰;廖波 - 广东格兰仕集团有限公司;广东格兰仕微波生活电器制造有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-10-20 - E05C9/02
  • 本实用新型涉及家用电器技术领域,具体涉及一种烹饪设备,包括箱体、门组件、开关件和拨动件;箱体设有限位部;门组件的一端与箱体可转动地连接;开关件滑动连接在门组件的另一端,包括凸出于门组件的后端设置的开关部;拨动件滑动连接在门组件的另一端,包括设置在门组件的前端的拨动端,及与开关件连接的连接端;其中,拨动端受力沿设定方向滑动,并可带动开关部沿设定方向滑动;开关部在设定方向上具有与限位部配合锁定的第一位置,及与限位部分离的第二位置;开关部处于第二位置时,门组件可受力相对箱体转动并打开。该烹饪设备,开门需要两步操作,可有效地防止儿童误开门,防止烹饪设备内的高温气体或食品烫伤儿童,预防安全隐患。
  • 烹饪设备
  • [实用新型]烹饪设备-CN202320924135.1有效
  • 王建斌;李丰;廖波 - 广东格兰仕集团有限公司;广东格兰仕微波生活电器制造有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-10-20 - E05C9/02
  • 本实用新型涉及家用电器技术领域,具体涉及一种烹饪设备,包括箱体、门组件、按压件和开关件,箱体设有限位部;门组件的一端与箱体可转动地连接;按压件滑动连接在门组件上,适于在受力时沿第一方向相对于门组件滑动;开关件滑动连接在门组件上,包括配合端及凸出于门组件的后端设置的开关部;配合端与按压件配合,适于在按压件的驱动下带动开关部沿第二方向滑动;开关部在第二方向上具有与限位部配合锁定的第一位置,及与限位部分离的第二位置;开关部处于第二位置时,门组件可受力相对箱体转动并打开;其中,第一方向与第二方向垂直。该烹饪设备可有效地防止儿童误开门,防止烹饪设备内的高温气体或食品烫伤儿童,预防安全隐患。
  • 烹饪设备
  • [发明专利]预制混凝土桥面板养护系统及养护方法-CN202311023429.8在审
  • 白泓伟;王竺;廖波;王邱月;潘怀町;姚吉;文世淋;徐宇;郑斌文 - 四川公路桥梁建设集团有限公司
  • 2023-08-14 - 2023-10-17 - B28B11/24
  • 本发明属于预制混凝土桥面板养护技术领域,具体的说是预制混凝土桥面板养护系统及养护方法,包括一组板体,所述板体为预制混凝土桥面板,所述板体之间设置有垫块,所述板体的一侧设置有移动架,所述移动架的下表面设置有一组移动轮,所述移动架的上表面固定安装有限位筒,所述限位筒的内部设置有水箱,将装满水的水箱放置于限位筒内,将设备整体移动至堆放的板体一侧,启动水泵,水箱内部的水会沿着软管并经过喷管喷出,由操作人员手持喷管方向,进而达到对板体的表面喷水的效果,进而完成对板体的养护,实现在养护室无法容纳多余的板体,多余板体在堆积在外,又远离水源时,对板体进行养护进而避免板体缺水出现裂纹等质量问题。
  • 预制混凝土桥面养护系统方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法-CN202310877467.3在审
  • 罗仁泽;林虹宇;王磊;吴涛;刘恒;雷璨如;武娟;王清松;易玺;廖波;曹瑞;赵丹 - 西南石油大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-17 - G06V10/82
  • 本发明提出一种基于改进YOLOv8n的小目标检测方法。方法具体步骤如下:(1)构建小目标数据集;(2)引入过渡下采样模块替代YOLOv8n模型浅层下采样操作,减少了输入图像由于连续下采样导致的小目标信息丢失;(3)在YOLOv8n模型中分别插入上采样模块和下采样模块,减少了较浅层网络中由于下采样导致的小目标信息丢失;(4)采用融合了改进SwinTransformer‑V2模块的改进C3模块替换YOLOv8n模型中部分C2f模块,加强了小目标信息在主干特征提取网络深层部分的关注度;(5)利用(1)中构建的数据集对改进的YOLOv8n模型进行训练、验证、评价。本发明在减少模型少量参数量、满足实时检测要求的情况下,增加了小目标检测的平均精度均值,减少了误检漏检情况的发生。
  • 一种基于改进yolov8n目标检测方法

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