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[发明专利]一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置及其存储介质-CN201910039450.4有效
发明人： 应自炉;甄俊杰;陈俊娟;甘俊英;龙祥;黄尚安;赵毅鸿;宣晨 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置和存储介质。在VGG16网络中设置压缩卷积块，所述压缩卷积块接收到前一层池化层输入的图像特征后，通过压缩卷积块的第一卷积层对输入图像特征的通道数进行压缩，得出第一卷积层输出特征作为第二卷积层和第三卷积层的输入，再将第二卷积层输出特征和第三卷积层输出特征进行拼接得出压缩卷积块输出特征。本发明中卷积层的通道数小于池化层的通道数，实现了对输入图像特征的维度进行压缩，有效降低特征图的维数，从而减少了网络训练的计算量，从而减少了特征图训练的时间，大大提升了特征提取的效率。
一种基于改进卷积特征提取方法装置及其存储介质

[发明专利]一种语音情绪识别方法、系统、装置和存储介质-CN202010304864.8有效
发明人：翟懿奎;余翠琳;柯琪锐;梁艳阳;陈家聪;应自炉;王天雷;徐颖 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音情绪识别方法、系统、装置和存储介质，包括接收语音信号y(t)；把所述语音信号y(t)输入到情感识别网络前端，得到中间信号；把所述中间信号输入到情感识别网络后端。根据本发明实施例的语音情绪识别方法，至少具有如下技术效果:能够获取语音信号，再经过语音信号处理，提取语音的特征并归类，得到人们常见的6种基本情绪，分别为生气、厌恶、害怕、开心、伤心、和惊讶，从而达到提前识别病人的情绪，及时快速响应的技术效果。
一种语音情绪识别方法系统装置存储介质

[发明专利]货物自动结账方法、系统及存储介质-CN202010697839.0有效
发明人： 应自炉;王发官;宣晨;陈俊娟 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了货物自动结账方法、系统及存储介质，其中方法包括输入货物图像，通过识别网络识别货物图像得到货物种类，根据货物种类计算货物价格；在识别网络中，使货物图像通过多个动态卷积层进行动态卷积操作，通过第一卷积层进行卷积操作，通过由多个第二卷积层组成的主胶囊层进行卷积操作，通过数字胶囊层利用动态路由法得到货物种类。通过基于动态胶囊网络的图像识别技术自动识别出货物种类，然后实现自动化结账，方便快捷，且能减少人力成本和降低犯错率。
货物自动结账方法系统存储介质

[发明专利]一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质-CN202010303295.5有效
发明人：翟懿奎;郑磊;周文略;柯琪锐;余翠琳;应自炉;甘俊英;秦传波;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质，包括：无人机进行图像采集；对所述图像进行区分选择出大麻近红外图像和大麻伪彩色图像；对所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像进行特征提取；将所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像提取出来的特征量进行融合并用于训练分类网络，得到大麻判别模型；基于大麻判别模型，利用对抗迁移学习技术，生成毒品原植物判别模型，然后利用毒品原植物判别模型进行识别处理，从而能够快速灵活地识别出毒品原植物，帮助公安机关打击非法毒品交易者，减少不必要的人工巡查时间。
一种基于无人机毒品植物识别方法系统存储介质

[发明专利]基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质-CN202010171280.8有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;余翠琳;甘俊英;应自炉;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的天线下倾角计算方法、装置和存储介质。根据第一知识、第二知识和第三知识，通过对数量级较大的教师网络进行知识蒸馏以训练出轻量级的学生网络，通过学生网络进行天线下倾角的计算能够大大减少计算复杂度，使得该实例分割网络能够搭载至无人机，并通过无人机中的处理芯片完成天线下倾角的测量和计算，从而提高了利用无人机进行天线下倾角测量的工作效率。
基于知识蒸馏天线倾角计算方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多任务迁移学习的数字档案图像的矫正方法-CN202010450013.4有效
发明人：翟懿奎;柯琪锐;周文略;王金鑫;张俊亮;宋甜睿;徐颖;甘俊英;应自炉;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务迁移学习的数字档案图像的矫正方法，方法包括：构建多任务学习数字档案图像数据库；将已训练完成的卷积神经网络模型进行模型迁移，构建多任务迁移学习模型，将多任务学习数字档案图像数据库中的数字档案图像输入至多任务迁移学习模型的共享特征层，构建全连接层，以训练多任务迁移学习模型；将测试的数字档案图像输入至训练完成后的多任务迁移学习模型中，得到任务输出结果。本发明利用训练好的网络模型直接进行参数迁移，避免重新训练大规模的深度网络，并通过多个任务之间的相关性和差异性来提高数字档案图像矫正的准确性和提高网络模型的泛化能力。
一种基于任务迁移学习数字档案图像矫正方法

[发明专利]一种基于人物异常行为的预警方法、装置及存储介质-CN201910228299.9有效
发明人：翟懿奎;邓文博;曹鹤;柯琪锐;徐颖;甘俊英;应自炉;曾军英;秦传波;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人物异常行为的预警方法、装置及存储介质，包括如下步骤：执行视频输入：调取监控摄像头的数据，获取视频图像；执行YoLo V2算法检测：运用YOLO V2算法对视频图像进行检测，提取目标对象数据；利用卡尔曼滤波判断目标对象的行为轨道：对目标对象进行跟踪判断，若判断数据与目标对象数据的差值小于允许误差值，则所述判断数据形成目标对象的行为轨道；执行3D卷积神经网络识别：对所述判断数据进行3D卷积神经网络分析处理，得出行为识别类型；能够实时和准确地处理视频，识别运动目标的行为类别。
一种基于人物异常行为预警方法装置存储介质

[发明专利]基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质-CN202010170192.6有效
发明人：翟懿奎;郑磊;柯琪锐;余翠琳;周文略;应自炉;甘俊英;王天雷;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无人机群的人群疏散方法、装置、系统及存储介质，使用无人机协调合作进行疏散引导，引进多主体强化学习方法提出路径规划方案。其中的多主体强化学习方法，具备较强的环境适应能力和自学习能力，能够针对不同实际场景提出人群疏散路径，再结合高效便捷的无人机，使得该系统可在短时间内快速疏散人群，能为管理公共突发事件提供辅助决策支持，不仅适用于人群密集的公共活动区域，还可以应用到地震、海啸等自然灾害发生时的人群疏散。
基于无人机群人群疏散方法装置系统存储介质

[发明专利]应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质-CN202010396676.2有效
发明人：翟懿奎;周文略;柯琪锐;甘俊英;应自炉;徐颖;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了应用于流动人群的表情识别方法、系统及存储介质，其中方法包括：构建三个数据库；分别预训练人脸检测网络、预训练超分辨率生成网络和表情识别网络；分别对三个网络进行域适应；将流动人群的图像输入至由三个网络组成的表情识别模型进行表情识别；在预训练和域适应的过程中，对于三个网络分开训练，对于不同的网络采用不同的数据进行训练提高分类精度，且先通过非指定场合的图像预训练再通过指定场合的图像域适应进一步提高分类精度；对于流动人群的低分辨率图像，使用超分辨率生成网络提高图像的分辨率，大大提高表情识别模型整体的表情识别精度。
应用于流动人群表情识别方法系统存储介质

[发明专利]一种印刷体与手写体混合文本行提取系统-CN201810241986.X有效
发明人： 应自炉;朱健菲;陈鹏飞;陈俊娟;甘俊英;翟懿奎 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种印刷体与手写体混合文本行提取系统，包括文本块区域预处理以及文本行提取；本发明先通过文本块区域预处理过程，对包含有印刷体或手写体或混合文本的文档图像进行扭斜校正，通过版面分析获取文本块区域；然后对文本块区域进行连通域聚类并分配所属文本行标签，并对粘连字符像素进行聚类分割并重新分配所属文本行标签；最后通过文本行标签实现文档图像文本行的提取。本发明克服了现有技术中的手写文本或印刷体与手写体混合文本中的文本行因倾斜粘连而造成的提取笔画信息丢失或冗余笔画信息引入的缺陷，提高了文本行提取过程中的像素可控性，从而达到快速高效地提取文本行的目的。
一种印刷体手写体混合文本提取系统

[发明专利]一种超分辨率图像重构方法及其系统、装置、存储介质-CN201910409645.3有效
发明人：徐颖;关蕙欣;翟懿奎;邓文博;柯琪锐;应自炉;甘俊英;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率图像重构方法及其系统、装置、存储介质，首先，输入原始低分辨率图像，经过图像预处理，对输入低分辨率图像进行双三次插值；接着，预处理后的图像通过含有池化流形约束的稀疏深度卷积神经网络，图像数据之间相互连接及排列，学习到图像中缺失的高频细节信息成分，实现高分辨率清晰图像的重构。本发明可有效降低网络参数计算量同时保留图像重要细节信息。将原始低分辨率图像输入到有设定算法训练成的稀疏化深度卷积神经网络模型，实现超分辨率重构成高分辨率图像。
一种分辨率图像方法及其系统装置存储介质

[发明专利]基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置-CN202010288649.3有效
发明人：翟懿奎;蓝天;张秋仁;邓文博;徐颖;应自炉;朱翠娥;麦超云 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置，通过客户端获取记录服务过程的视频信息，将视频信息的每一帧输入至训练好的人体目标检测跟踪网络中，实现对视频信息中的人体进行了检测和识别，并提取出与人体特征有关的特征图，将所述特征图输入至预先训练好的深度循环神级网络中，通过语义分割能够获取人体行为和面部表情等语义信息，再将所述语义信息通过LSTM网络获取每一帧的单帧评价值，通过求平均值的方式获取服务质量评价值，能够在客户服务完成后立刻获取对应的视频信息，通过用户的面部表情和人体行为获取用户评价，及时有效地获取服务质量评价。
基于深度循环神经网络服务质量评价方法及其装置

[发明专利]一种多尺度空洞卷积神经网络超分辨率重构方法及装置-CN201811113028.0有效
发明人：徐颖;应自炉;商丽娟;翟懿奎;王天雷;甘俊英;曾军英;秦传波;曹鹤;邓文博 -专利权人：五邑大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度空洞卷积神经网络超分辨率重构方法及装置，通过构建空洞卷积超分辨率网络，能够有效解决现有技术中存在的感受野小的问题，增大网络感受野，同时，为了使空洞卷积超分辨率网络能够适用于不同尺度超分辨率重构，对原始图像进行了不同尺度数据增强，使得空洞卷积超分辨率网络能够对不同大小倍数的图像进行处理，从而使空洞卷积超分辨率网络可以泛化多尺度图像超分辨率。
一种尺度空洞卷积神经网络分辨率方法装置

[发明专利]基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备-CN202010183257.0有效
发明人：柯琪锐;张秋仁;翟懿奎;周文略;甘俊英;王天雷;应自炉;余翠琳;陈家聪 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉与深度学习的垃圾分类方法、装置及设备，包括通过图像采集设备获取二维图像；根据所述二维图像，采用3D目标检测方法，还原出三维环境；将所述三维环境和预设的初始环境进行比较，检测出不同于所述初始环境的物体图像；将所述物体图像输入卷积神经网络中进行测试，得到物体为垃圾及所属垃圾类型；可移动机械手自动拾取所述物体，并将所述物体放入所述所属垃圾类型相对应的垃圾储存箱，完成垃圾分类。本发明的技术方案，能够实现对生活中各种类型的垃圾进行自动拾取后分类，减少人力物力，高效且环保。
基于机器视觉深度学习垃圾分类方法装置设备

[发明专利]一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质-CN201910930378.4有效
发明人：翟懿奎;邓文博;周文略;柯琪锐;甘俊英;应自炉;曾军英 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种鞋跟型号识别方法，包括如下步骤：采集鞋跟图像，对所述鞋跟图像进行预处理，得到鞋跟色度图；利用特征提取网络对所述鞋跟色度图进行特征提取，得到特征输出图；利用区域候选网络对所述特征输出图进行处理，得到鞋跟的候选图像；通过输出网络对所述候选图像进行像素级识别，得到所述候选图像的鞋跟高度和鞋跟形状；通过鞋跟数据库对所述鞋跟高度和所述鞋跟形状进行识别，得到鞋跟的型号。该识别方法、装置及存储介质，能够提高鞋跟识别的速度，提高鞋跟型号识别的准确率，大大减轻了商家的工作量。
一种鞋跟型号识别方法装置存储介质

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