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[发明专利]手写体字符生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010042500.7在审
发明人：周康明;王庆峰 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种手写体字符生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法通过获取初始手写体字符图像，并基于初始手写体字符图像，提取初始手写体字符图像中初始手写体的目标字符的手写轨迹信息序列，采用粗糙路径理论对手写轨迹信息序列进行处理，以得到描述初始手写体字符图像中手写轨迹信息的路径图像序列，进而将初始手写体字符图像以及对应的路径图像序列输入第一深度学习模型，生成多种手写体风格的目标字符，从而实现多种手写体风格数据的生成及扩充，解决了手写体数据不足的问题
手写体字符生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于印刷体模板的手写体分离与定位方法-CN201910296306.9有效
发明人：田博帆;吴冬华;谢阳 -专利权人：南京红松信息技术有限公司
申请日： 2019-04-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于印刷体模板的手写体分离与定位方法，具体包括以下步骤：(1)图片矫正：将空白模板和含有手写体文本的图片经过二值化处理、轮廓提取和霍夫变换检测矫正图片的倾斜度；(2)手写分离：将含有手写体文本的图片中的手写体和印刷体进行分离得到纯手写体图片；(3)文本定位：对得到纯手写体图片中的手写体文本进行定位；(4)直线检测：检测所述步骤(3)中定位到的手写体文本中是否有直线，若有直线则检测直线的具体位置并输出其坐标值；(5)目标提取：对纯手写体文本进行干扰字符筛选，并将干扰的手写体字符去掉，得到所需的手写体字符。该方法对同时含有印刷体和手写体图片中的手写体部分做出精确定位，提高文本识别系统的精确度。
一种基于印刷体模板手写体分离定位方法

[发明专利]手写体文字编辑方法-CN201010587542.5无效
发明人：吴勇;彭昌;孙暐 -专利权人：上海无戒空间信息技术有限公司
申请日： 2010-12-09 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F3/048 文献下载
摘要：本发明涉及手写体文字编辑方法。该方法包括步骤：接收单个手写体文字的预设尺寸数据；采集手写体输入设备每个输入周期的笔画数据，所述笔画数据包括笔画轨迹和起止时间；将采集的多个周期的笔画数据组合成手写体文字组；将所述手写体文字组拆分为单个手写体文字；将拆分出的单个手写体文字根据所述预设尺寸进行等比例缩放；将缩放后的单个手写体文字按原有顺序显示在指定区域。与现有技术相比，本发明所请求保护的手写体文字编辑方法，在对一组手写体文字组拆分为单个手写体文字后，可以如编辑普通印刷体文字的字号一般将单个手写体文字的尺寸进行归一化缩放，从而达到手写体文字的尺寸均一的目的
手写体文字编辑方法

[发明专利]一种手写体文字识别、及模型训练方法和装置-CN202210875941.4在审
发明人：颜廷玉;夏石川 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种手写体文字识别、及模型训练方法和装置，用以提升手写体文字识别的准确率。所述手写体文字识别方法，包括：将原始图像输入预先训练的文字检测模型进行手写体文字的检测和定位处理，得到手写体文字所在区域的定位框；将原始图像、以及手写体文字所在区域的定位框输入预先训练的文字方向识别模型，根据手写体文字所在区域的定位框，从原始图像中截取手写体文字所在区域，得到手写体文字图像，将截取出的手写体文字图像进行文字方向矫正处理，输出手写体文字校正图像；将手写体文字校正图像输入预先训练的联合监督模型进行文字识别处理
一种手写体文字识别模型训练方法装置

[发明专利]一种手写体文本图片的文本检测方法、装置及存储介质-CN202310774115.5在审
发明人：刘旭东;郭彦宗;袁景伟 -专利权人：北京云思智学科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写体文本图片的文本检测方法、装置及存储介质，文本检测方法包括：手写体文本检测模型的深度学习训练流程：将含有插入行的手写体文本图片作为输入数据样本集，将手写体文本图片标注完文本框对应的手写体文本标注图片作为输出数据样本集，基于DBNet文本检测算法模型进行深度学习训练，得到手写体文本检测模型；手写体文本图片的文本检测流程：将含有插入行的目标手写体文本图片输入手写体文本检测模型，输出与之相应的含有插入行文本框的手写体文本标注图片本发明在进行手写体文本图片的文本检测过程中，可以将含有插入行的目标手写体文本图片中的插入行文本和普通行文本进行识别分割，解决具有插入行手写体文本的文本检测问题。
一种手写体文本图片检测方法装置存储介质

[发明专利]利用多种传感技术的手写输入设备-CN95101407.2无效
发明人：埃赫德·巴罗;亚历山大·普丽赤文;泽福·巴-依特查卡;维克多·科塞斯凯 -专利权人：巴罗技术有限公司
申请日： 1995-02-05 - 公布日： 1996-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：手写体识别设备包括使用至少两种不同检测技术检测手写体的手写体输入装置和接收该手写体输入装置的输出提供代表该手写体的符号输出指示的符号识别装置。
利用多种传感技术手写输入设备

[发明专利]用于墨水笔记的手写体识别-CN200680046597.7有效
发明人： X·王;Z·林;J·王 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-12-13 - 公布日： 2008-12-17 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：具有计算机可执行指令的计算机可读介质区分书写输入的至少一部分的手写体类型。标识并处理手写文档的书写行的子字以确定书写风格。因此，书写行与手写体类型相关联。根据书写行的子字的各手写体类型确定该书写行的手写体类型。当具有第一手写体类型的子字的数目大于具有第二手写体类型的子字的数目时，该书写行的手写体类型被归类为该第一手写体类型。手写体分析器确定至少一个子字的书写风格并且从多个神经网络中选择一个来对书写行的手写体类型归类。
用于墨水笔记手写体识别

[发明专利]手写擦除方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210660738.5在审
发明人：张子浩 -专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本公开提供一种手写擦除方法，包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包含印刷体字迹和手写体字迹；将待检测图像输入至所述手写擦除模型，以获取待检测图像的手写体预测图和印刷体预测图，其中，手写擦除模型是基于具有手写体图像和印刷体图像的样本图像训练得到的；根据手写体预测图，清除印刷体预测图中残留的手写体字迹，得到手写体字迹擦除后的图像。采用本公开的方案，能够根据手写擦除模型输出的手写体预测图清除印刷体预测图中的手写残留，得到手写字迹擦除干净的最终图像，达到较好的手写擦除效果。
手写擦除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及电子设备-CN201910578066.1在审
发明人：刘宝玉 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法及电子设备，所述方法针对在电子设备上手写的手写体，基于该手写体对应的标准体对该手写体进行调整，得到相比于该手写体更接近于所述标准体的调整体，并最终显示该调整体。由于本申请针对用户书写的手写体，最终显示了一介于该手写体与其标准体之间的调整体，从而可使得用户在书写手写体时，在电子设备上显示的内容既能够一定程度上保留用户的手写特色，又相比于原始手写体有所优化、改善，起到了对原始手写体进行美化的作用，同时还能对手写体的不规范之处进行纠正、规范，这显然有助于在使用电子设备的情况下帮助人们提升其手写能力，同时提升了人们在电子设备上手写信息时的信息输入效率，改善了信息输入体验
手写体电子设备标准体调整体手写信息处理信息输入手写信息用户书写申请书写美化保留纠正优化帮助

[发明专利]文字生成方法、装置、设备及介质-CN202011639960.4在审
发明人：费腾 -专利权人：上海臣星软件技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：该方法包括：确定生僻字的多个组成部件；从预设手写体部件中，获取分别与多个组成部件一一对应的多个手写体部件，其中，预设手写体部件是从手写体常用字中提取得到的；按照生僻字的文字结构，对多个手写体部件进行组合，组合得到生僻字对应的手写体生僻字。根据本申请实施例能够提高手写体生僻字的生成效率。
文字生成方法装置设备介质

[发明专利]手写体匹配技术-CN95109911.6无效
发明人： R·赫尔;D·雷诺;D·吉普塔 -专利权人：惠普公司
申请日： 1995-07-04 - 公布日： 2004-08-11 - 主分类号： G06F3/033 文献下载
摘要：本发明涉及到手写体匹配方法，本发明对输入手写体中的速度最低值进行标识和编码。说明了三种手写体匹配算法：合成匹配器、字匹配器和弹性匹配器。合成匹配器根据手写体在速度最低区域内的形状对输入的手写体编码。字匹配器利用连续的高度编码方案根据速度最低值相对一参照线的高度对输入的手写体编码。弹性匹配器根据速度最低值和中间点的类别对手写体编码。
手写体匹配技术

[发明专利]一种基于深度学习的印刷体与手写体分开文字识别方法-CN202111309350.2在审
发明人：方海泉 -专利权人：浙江星算科技有限公司
申请日： 2021-11-06 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的印刷体与手写体分开文字识别方法。本发明方法包括：对于同时含有印刷体和手写体的文档图片，经过预处理之后，先用深度学习模型对印刷体和手写体分类识别，再根据分类识别的结果可以分别得到印刷体图片、手写体图片，最后对印刷体和手写体图片分别进行文字识别该方法对于同时含有印刷体和手写体的文档图片可以实现印刷体和手写体分开文字识别，完全是自动的、智能的、自适应的，不需要人为设置参数。
一种基于深度学习印刷体手写体分开文字识别方法

[发明专利]一种手写体数字识别方法及系统-CN201310300739.X在审
发明人：张莉;周伟达;王邦军;何书萍;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-07-18 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本申请提供一种手写体数字识别方法及装置，该方法通过接收用户输入的手写体数字图像；提取手写体数字图像的M种协方差特征，M的取值为大于1的任意一个正整数，最后根据预先设置的各个训练图像的M种协方差特征、预先设置的各个训练图像所携带的类别标签以及手写体数字图像的M种协方差特征对手写体数字进行识别，本申请通过提取手写体数字图像的M种协方差特征对手写体数字进行识别，其中，M的取值为大于1的任意一个正整数，避免了现有技术在进行手写体数字识别的过程中，因为只能采用单一的协方差特征，导致手写体数字识别不准确的问题。
一种手写体数字识别方法系统

[发明专利]基于深度动态网络的手写体数据分类方法及系统-CN201910960138.9在审
发明人：王强;王吉华;张化祥;孙建德;牛奔 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本公开公开了基于深度动态网络的手写体数据分类方法及系统，包括：训练阶段：构建深度动态网络；获取包含手写体数据样本和相应的手写体类别标签的原始训练样本集；利用原始训练样本集对深度动态网络进行训练，得到训练后的深度动态网络；应用阶段：获取待分类的手写体数据样本，将待分类的手写体数据样本输入到训练后的深度动态网络中，输出待分类手写体数据样本的识别结果。
基于深度动态网络手写体数据分类方法系统

[发明专利]一种基于双树复小波变换的脱机手写体汉字认知方法-CN201610153924.4有效
发明人：李帷韬;王光新;宋程楠;陈克琼;王建平 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双树复小波变换的脱机手写体汉字认知方法，其特征是按照以下步骤进行：第一步骤是分析脱机手写体汉字笔划的认知需求；第二步骤是构建脱机手写体汉字的初始特征模型；第三步骤是构建脱机手写体汉字的候选子空间；第四步骤是设计脱机手写体汉字的集成分类器模型；第五步骤是对脱机手写体汉字样本的认知结果进行评价并根据评价结果对未认知的脱机手写体汉字进行反复认知。本发明在反馈迭代中构建特定测试样本的优化认知模型，解决了开环无反馈脱机手写体汉字识别系统认知模型固定的缺陷，提高了脱机手写体汉字识别系统的认知精度。
一种基于双树复小波变换脱机手写体汉字认知方法

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