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[发明专利]一种三维模糊空间目标识别方法-CN201210594903.8有效
发明人：张天序;周钢;左芝勇;郑亚云;刘立;朱虎;朱生国;詹丽娟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种三维模糊空间目标识别方法，属于数字图像模式识别领域，目的在于当图像出现高斯散焦模糊情况时能够精确地识别出目标的类别。本发明包括获取模板目标多视点特性视图步骤、建立模板目标模糊不变矩库步骤、归一化处理步骤、计算待识别目标模糊不变矩步骤、归一化待识别目标模糊不变矩步骤和目标识别步骤。本发明利用三维模板目标模型建立模板目标模糊不变矩库；将待识别目标图像的模糊不变矩与模板目标模糊不变矩库作比较，识别出目标的类别；处理过程对数据归一化，可有效均衡各特征量对识别结果的影响，进一步提高目标识别率；算法实现简单、运算量小、鲁棒性好，在成像目标出现较大高斯模糊条件下也能获得较高的识别率。
一种三维模糊空间目标识别方法

[发明专利]一种强噪声气动光学效应退化图像的预处理方法-CN201210525434.4无效
发明人：张天序;陈建冲;左芝勇;关静;刘立;陈浩;王正;何力 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-12-06 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种强噪声气动光学效应退化图像的预处理方法，该方法包括下述步骤：(1)获取强噪声气动光学效应退化图像g，图像大小为M×N；(2)对退化图像g进行保结构频域滤波处理，得到去噪图像g1；(3)利用最大似然估计算法，对去噪图像g1进行校正，得到校正图像本发明提出的图像预处理方法，在分析噪声/目标的空频特性的基础上，提出了有效的频域滤波去噪方法，在去噪的同时尽可能保留图像的边缘和细节信息。并与现有的气动光学效应校正算法结合起来，实现了强噪声气动光学效应退化图像的良好校正恢复。
一种噪声气动光学效应退化图像预处理方法

[发明专利]一种高速条件下红外成像谱段优化选择方法-CN201110134064.7有效
发明人：张天序;关静;陈建冲;左芝勇;桑农;颜露新;杨卫东;周钢;陈浩;余铮;武道龙 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-05-23 - 公布日： 2011-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。
一种高速条件下红外成像优化选择方法

[发明专利]一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法-CN201110106299.5有效
发明人：张天序;陈建冲;左芝勇;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;余铮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。
一种利用目标图像频谱特性滤波方法

[发明专利]一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法-CN201110098209.2有效
发明人：张天序;左芝勇;陈建冲;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;朱生国 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-04-19 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。
一种基于噪声空间特性非线性滤波方法

[发明专利]一种天基大视场成像点源/斑状目标的图像恢复增强方法-CN201010285526.0无效
发明人：张天序;武道龙;陈建冲;关静;余铮;陈浩;左芝勇;张蒲涛 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2010-09-19 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种天基大视场成像点源/斑状目标的恢复增强方法，包括：(1)将空间可变退化图像分成多个空间不变的图像子块，并构建各图像字块的点扩展函数；(2)将退化图像分为若干的空间近似不变的图像子块并在地面离线测出PSFi1(r)；(3)利用最大似然算法对各图像子块进行校正；(4)拼接算法将各图像子块拼接起来，完成对退化图像的校正。本发明建立了大视场成像传感器空间可变的点扩展函数模型，提出并实现了空间可变恢复校正方法，可有效实现点源/斑状目标的恢复增强。
一种天基大视场成像目标图像恢复增强方法