专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种鱼苗数量估计方法及系统-CN202011003948.4在审
  • 孙龙清;孙希蓓;李道亮;孙美娜;吴雨寒 - 中国农业大学
  • 2020-09-22 - 2022-03-29 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种鱼苗数量估计方法及系统,该方法包括:对待识别的鱼苗图像进行热力图处理,得到鱼苗热力矩阵;将所述鱼苗热力矩阵输入到训练好的鱼苗数量估计模型中,得到所述鱼苗图像中的鱼苗数量,其中,所述训练好的鱼苗数量估计模型是通过标记有鱼苗标签的样本鱼苗热力矩阵,对卷积神经网络进行训练得到的。本发明实施例通过将鱼苗图像的热力矩阵集与卷积神经网络模型结合,获取鱼苗图像中鱼苗数量的估计结果,能快速和便捷地对鱼苗数量进行估计,提高了鱼苗数量估计的准确度和效率,节省大量人力物力成本。
  • 一种鱼苗数量估计方法系统
  • [发明专利]一种水质预测方法及装置-CN202111587243.6在审
  • 孙龙清;孙希蓓;李道亮 - 中国农业大学
  • 2021-12-23 - 2022-03-11 - G06Q10/04
  • 本发明公开了属于水产养殖技术领域的水质预测方法、装置、电子设备及存储介质。该水质预测方法包括步骤S1:在养殖场景内由多个传感器采集历史水温和溶解氧的监测数据并进行预处理;步骤S2:对步骤S1预处理后的数据进行融合,得到水质时间序列;步骤S3:引入注意力机制,建立基于注意力机制的Bi‑directional GRU‑CNN模型;步骤S4:将步骤S2经过融合后的水质时间序列重新组合成预测训练样本,输入至步骤S3建立的模型中进行训练,得到训练后的水质预测模型;步骤S5:采集实时数据进行水质预测。本发明实现了水质溶解氧和水温的自动采集和预测,提高了预测的准确度和效率,节省大量人力物力成本。
  • 一种水质预测方法装置
  • [发明专利]一种基于鱼群行为的水质溶解氧预测方法及装置-CN202110421024.4在审
  • 孙龙清;孙希蓓;李道亮 - 中国农业大学
  • 2021-04-19 - 2021-08-10 - G01N33/18
  • 本发明提供一种基于鱼群行为的水质溶解氧预测方法及装置,涉及水产养殖技术领域,该方法包括以下步骤将待预测的鱼群二维图像输入至水质溶解氧模型中,得到所述水质溶解氧模型输出的水质溶解氧预测结果,其中,水质溶解氧模型是基于预测训练样本训练得到的,本发明通过将待预测的鱼群二维图像输入至水质溶解氧模型中,将鱼群的行为参数与水质溶解氧预测模型结合,得到水质溶解氧模型输出的水质溶解氧预测结果,实现对于水质溶解氧的预测,能快速和便捷地对溶解氧含量进行预测,提高了预测的准确度和效率,节省大量人力物力成本。
  • 一种基于鱼群行为水质溶解氧预测方法装置
  • [发明专利]鱼体姿态的识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110368323.6在审
  • 孙龙清;吴雨寒;李道亮;孙美娜;孙希蓓 - 中国农业大学
  • 2021-04-06 - 2021-07-16 - G06K9/00
  • 本发明提供一种鱼体姿态的识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取鱼体视频样本图像,根据所述鱼体视频样本图像生成特征向量提取模型,所述特征向量提取模型为复合卷积神经网络模型;通过所述复合卷积神经网络模型对所述鱼体视频样本图像进行特征提取得到多个特征向量,对所述多个特征向量进行融合得到融合特征向量;根据所述融合特征向量训练支持向量机;根据所述支持向量机对目标鱼体图像进行鱼体姿态识别。本发明可以有效地处理目标识别精度低、遮挡时分类性不准确的问题,以便为水产养殖场的养殖人员提供合理有效的决策依据,降低养殖成本,提高养殖效益。
  • 姿态识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]溶解氧预测方法及装置-CN202011036241.3在审
  • 孙龙清;吴雨寒;李道亮;孙希蓓;孙美娜 - 中国农业大学
  • 2020-09-27 - 2021-01-12 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种溶解氧预测方法及装置,所述方法包括:将溶解氧训练集以及训练标签输入至长短期记忆LSTM网络进行训练,以确定所述LSTM网络的超参数组合,并对所述超参数组合进行优化;根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络;将所述溶解氧训练集输入至所述优化LSTM网络进行训练,以预测待测水源的溶解氧。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的溶解氧预测方法及装置,通过对所述LSTM网络超参数组合进行优化,根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络并对溶解氧训练集进行训练,可以有效提高对溶解氧预测的精度。
  • 溶解氧预测方法装置
  • [实用新型]一种照明鞋-CN201220182350.0有效
  • 孙希蓓 - 孙希蓓
  • 2012-04-26 - 2012-12-05 - A43B3/00
  • 本实用新型公开了一种鞋子,特别公开了一种照明鞋。该照明鞋,其特征是:鞋子体底部后跟处装有控制器,控制器内装有电路板,电路板下方连接装有电池片,电池片右侧连接装有控制开关,鞋子体顶部装有灯槽,灯槽内装有小灯。其有益效果是:有效地帮助人们夜间出行时照明,避免了撞到路障,保护了人们的安全。
  • 一种照明
  • [实用新型]一种卫生筷子套-CN201120545461.9有效
  • 孙希蓓 - 孙希蓓
  • 2011-12-23 - 2012-09-12 - A47G21/00
  • 本实用新型公开了一种套管,特别公开了一种卫生筷子套。该卫生筷子套,包括筷子体,管套,其特征是:筷子体底部装有管套,管套上装有红外灯,套管底部装有控制器,控制器底部装有电子片,电子片下方装有控制开关,红外灯与控制器,电子片一体制成。其有益效果是:有效地帮助人们消毒洗涮后的筷子,避免了重复感染,保护了人们的健康。
  • 一种卫生筷子

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