专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种RFID安全智能手表-CN202221855457.7有效
  • 黄颖丽;唐垠丰;吴雨寒;余振东;朱家笑;王品浩;安康健;杨金锋 - 桂林信息科技学院
  • 2022-07-06 - 2022-11-08 - A44C5/00
  • 本实用新型公开了一种RFID安全智能手表,包括表框,所述表框的外壁上固定连接有表带,所述表带的底端固定安装有卡扣,所述卡扣内侧开设有横向的U形槽,且表带的外壁上固定安装有与卡扣规格相适配的限位卡座,所述表框的内侧装配有表盘座,所述表盘座的外壁上固定安装有智能显示屏、圆槽座和方槽座,所述表框的背部固定安装有芯片壳;该RFID安全智能手表,通过表框上表带的设置,能够通过旋动表带使其套装在底框内侧的槽孔中,然后配合卡扣与限位卡座卡接在表带的外侧壁上,进而能够根据需求将该手表装配在手腕上,同时表带内壁上一直以平滑面与手腕皮肤相接触,避免现有表带卡扣处压紧在手腕皮肤导致其皮肤易出现压印甚至伤口的情况发生。
  • 一种rfid安全智能手表
  • [发明专利]一种鱼苗数量估计方法及系统-CN202011003948.4在审
  • 孙龙清;孙希蓓;李道亮;孙美娜;吴雨寒 - 中国农业大学
  • 2020-09-22 - 2022-03-29 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种鱼苗数量估计方法及系统,该方法包括:对待识别的鱼苗图像进行热力图处理,得到鱼苗热力矩阵;将所述鱼苗热力矩阵输入到训练好的鱼苗数量估计模型中,得到所述鱼苗图像中的鱼苗数量,其中,所述训练好的鱼苗数量估计模型是通过标记有鱼苗标签的样本鱼苗热力矩阵,对卷积神经网络进行训练得到的。本发明实施例通过将鱼苗图像的热力矩阵集与卷积神经网络模型结合,获取鱼苗图像中鱼苗数量的估计结果,能快速和便捷地对鱼苗数量进行估计,提高了鱼苗数量估计的准确度和效率,节省大量人力物力成本。
  • 一种鱼苗数量估计方法系统
  • [发明专利]鱼体姿态的识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110368323.6在审
  • 孙龙清;吴雨寒;李道亮;孙美娜;孙希蓓 - 中国农业大学
  • 2021-04-06 - 2021-07-16 - G06K9/00
  • 本发明提供一种鱼体姿态的识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取鱼体视频样本图像,根据所述鱼体视频样本图像生成特征向量提取模型,所述特征向量提取模型为复合卷积神经网络模型;通过所述复合卷积神经网络模型对所述鱼体视频样本图像进行特征提取得到多个特征向量,对所述多个特征向量进行融合得到融合特征向量;根据所述融合特征向量训练支持向量机;根据所述支持向量机对目标鱼体图像进行鱼体姿态识别。本发明可以有效地处理目标识别精度低、遮挡时分类性不准确的问题,以便为水产养殖场的养殖人员提供合理有效的决策依据,降低养殖成本,提高养殖效益。
  • 姿态识别方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种雨伞净水装置-CN202021424601.2有效
  • 吴雨寒 - 吴雨寒
  • 2020-07-20 - 2021-03-30 - F26B25/06
  • 本实用新型公开了一种雨伞净水装置,包括一机体,所述机体顶部的左右两侧均固设有L形固定撑杆,所述机体的内腔固设有两个伺服马达,所述伺服马达的输出端均固定连接有齿轮,所述齿轮顶部的轴心处固定连接有竖直的丝杠,所述丝杠的顶部与L形固定撑杆的顶部活动连接,所述丝杠上螺纹安装有升降座,所述升降座靠近L形固定撑杆的一侧固设有滑座。本实用新型涉及伞具清理技术领域,该雨伞净水装置,通过设置机械自动除水机构,代替了传统的人工使用抹布擦拭的方式,只需将伞具收拢之后固定在该机构上,即可实现自动除水目的,省时省力,并且除水效率明显增加,清除后的雨水也便于集中处理,不影响室内环境。
  • 一种雨伞净水装置
  • [发明专利]溶解氧预测方法及装置-CN202011036241.3在审
  • 孙龙清;吴雨寒;李道亮;孙希蓓;孙美娜 - 中国农业大学
  • 2020-09-27 - 2021-01-12 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种溶解氧预测方法及装置,所述方法包括:将溶解氧训练集以及训练标签输入至长短期记忆LSTM网络进行训练,以确定所述LSTM网络的超参数组合,并对所述超参数组合进行优化;根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络;将所述溶解氧训练集输入至所述优化LSTM网络进行训练,以预测待测水源的溶解氧。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的溶解氧预测方法及装置,通过对所述LSTM网络超参数组合进行优化,根据优化后的超参数组合确定优化LSTM网络并对溶解氧训练集进行训练,可以有效提高对溶解氧预测的精度。
  • 溶解氧预测方法装置

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