专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法、系统及设备-CN202310832229.0在审
  • 孙天昊;张小东;马嘉懿;马云豪;吴全旺 - 重庆大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06F16/9535
  • 本发明提供了基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法、系统及设备,方法包括:构建基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型,利用获取的数据集中用户的历史交互序列和项目与知识实体的知识信息,对知识图推荐模型进行训练,得到训练好的基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型,将待推荐用户的历史交互序列和项目与知识实体的知识信息输入至训练好的基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型中,获得目标推荐列表,并将目标推荐列表推荐给用户。本发明采用基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法,通过基于协同信号提取知识信息、多视角学习用户和项目的嵌入和对比学习任务对数据进行增强,从而从根源上解决了现有的推荐方法准确率低的问题。
  • 基于对比学习协同信号知识推荐方法系统设备
  • [发明专利]一种多兴趣序列推荐方法、系统及设备-CN202310832230.3在审
  • 孙天昊;马嘉懿;张小东;陈延科;吴全旺 - 重庆大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种多兴趣序列推荐方法、系统及设备,方法包括:构建基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐模型;利用数据集中用户的历史交互序列和对应的时间戳序列,对基所述多兴趣序列推荐模型进行训练,得到训练好的多兴趣序列推荐模型;将待推荐用户的历史交互序列和对应的时间戳序列输入至训练好的多兴趣序列推荐模型中,获得待推荐用户的多个兴趣;计算所述多个兴趣与候选项目的关联并进行排序,得到相关性最高的top‑N个项目,并将得到的项目列表推荐给用户。本发明采用基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐方法,捕获项目语义和时序下的依赖,从而从根源上解决了现有的多兴趣序列推荐方法准确性低,用户满意度低的问题。
  • 一种兴趣序列推荐方法系统设备
  • [发明专利]一种无服务架构应用的模型构建方法及应用-CN202310622031.X在审
  • 吴全旺;王为国;曾洁;舒欣悦;邹东升;孙天昊 - 重庆大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-12 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种无服务架构应用的模型构建方法及应用,涉及大数据与云计算技术领域,其技术方案要点是:包括一种无服务架构应用的模型构建方法和该模型的应用。本建模方法是基于serverless应用的建模方法,将函数真正部署到serverless云平台上实验获取真实的执行数据作为模型准确率的参考。将serverless应用抽象为有向无环图,根据serverless平台的现实设定,构建应用的费用计算方式和时延计算方式。实验结果表明,本模型的时间预测和费用预测的准确率均在98%以上,本应用采用了一种启发式算法获得给定约束下的内存配置最优化方案。经实验结果表明,相较于贪心式算法,本方法在不需要花费较大执行时间的代价下,可以得到更好的效果。
  • 一种服务架构应用模型构建方法
  • [实用新型]一种水渠清淤设备-CN202223233412.9有效
  • 李伟宇;任丽凤;史明兴;张松涛;孙天昊 - 李伟宇
  • 2022-11-21 - 2023-07-07 - E02F5/28
  • 本实用新型公开了一种水渠清淤设备,包括水渠本体,所述水渠本体的上方设置有用于驱动的自动清淤驱动组件,所述自动清淤驱动组件的底端设置有用于清淤的清淤面调节组件,本实用新型通过设置有清淤面调节组件,当用户需要对水渠本体的底部不同宽度进行清淤时,用户可通过对两个可调清淤刮片之间的距离进行调节,从而和中部清淤刮片相互配合,组成更大的清淤面,能够对较宽的水渠本体底部进行清淤,再通过设置在清淤面调节组件顶部的自动清淤驱动组件,自动清淤驱动组件能够在驱动电机的驱动下,能够大大节约用户的体力,且清淤面调节组件的灵活调节,能够使得用户对于不同规格大小的水渠底部进行清淤,方便人们的使用。
  • 一种水渠清淤设备
  • [发明专利]基于图神经网络的标题文本数据分类方法及装置-CN202310093537.6在审
  • 李沛林;杨瑞龙;夏云霓;李佳;孙天昊 - 重庆大学
  • 2023-02-10 - 2023-04-21 - G06F16/35
  • 本发明涉及数据处理装置领域,具体涉及基于图神经网络的标题文本数据分类方法及装置,包括:对随机抽取的标题文本数据进行预处理,形成词汇语料库集;基于词汇语料库集采用神经网络生成文本分类模型;获得标题文本数据,并进行处理,得到处理数据;将处理数据输入到文本分类模型进行处理,得到分类结果;对分类结果进行校验。本发明可以采用卷积神经网络生成文本分类模型。然后可以获取需要处理的标题文本数据,并进行处理去除其中的无关信息以得到处理数据,并将处理数据输入到文本分类模型中进行处理,以得到分类结果,最后可以对分类结果进行校验,以提高分类结果的正确性,使得使用更加方便。
  • 基于神经网络标题文本数据分类方法装置
  • [发明专利]融合时间信息的自注意力序列推荐方法、系统及设备-CN202210973525.8在审
  • 孙天昊;秦杜军;张小东;马嘉懿;吴全旺 - 重庆大学
  • 2022-08-15 - 2022-10-28 - G06Q30/06
  • 本发明提供了融合时间信息的自注意力序列推荐方法、系统及设备,方法包括:构建融合时间信息的自注意力序列推荐模型;利用数据集中用户的历史交互序列,对所述推荐模型进行训练,得到训练好的序列推荐模型;获取待推荐用户的历史交互序列,并将所述待推荐用户的历史交互序列输入至训练好的融合时间信息的自注意力序列推荐模型中,获得目标推荐商品并推荐给用户。本发明采用融合时间信息的自注意力序列推荐方法,通过将时间间隔信息的嵌入与商品嵌入进行连接形成带有时间信息的商品嵌入,以及通过序列推荐模型中的多个自注意力块进行多重注意力计算,从而从根源上解决了现有的基于序列推荐方法的商品推荐准确性低、用户满意度低的问题。
  • 融合时间信息注意力序列推荐方法系统设备
  • [实用新型]一种基于物位传感器的矿井煤仓煤位监测装置-CN202220404083.0有效
  • 郎志勇;李志军;范月岭;孙天昊;李振中;张岩 - 山西黄土坡鑫能煤业有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-09-27 - G01F23/284
  • 本实用新型公开了一种基于物位传感器的矿井煤仓煤位监测装置,包括物位传感器,所述物位传感器的外部覆盖设置有防护壳,所述防护壳内的物位传感器至少设计有两个,所述防护壳对应于物位传感器开设有探测口,所述防护壳至少设计有两层,所述防护壳的夹层之间覆盖铺设有屏蔽层,所述防护壳的侧面设置有天线,所述天线与物位传感器之间信号连接;物位传感器经由探测口发射微波到介质表面,同时接收器连续接收,根据发射器和接收器之间的频差与到物料的距离成正比计算物位,提高煤矿生产的安全性及可靠性,至少两个的物位传感器互为备用,确保监测装置的长期稳定运行,且物位传感器互为验证确保测得数据准确度。
  • 一种基于传感器矿井煤仓监测装置
  • [发明专利]基于最大角聚集策略的多智能体控制方法-CN202110322150.4有效
  • 姚军;李佳;李涛;崔梓林;孙天昊 - 重庆大学
  • 2021-03-25 - 2022-04-29 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种基于最大角聚集策略的多智能体控制方法,根据各简单智能体的位置和控制智能体的位置判断控制智能体的行为状态,包括以下步骤:当存在一简单智能体与群全局中心的距离大于预设的简单智能群体聚集程度f(N)时,触发控制智能体收集行为;控制智能体选择群子集内第一角度最大的简单智能体作为目标点去聚集;所述第一角度为控制智能体与全局中心的连线和控制智能体与简单智能体的连线的夹角度数;当所有简单智能体和群全局中心的距离都小于或等于简单智能群体聚集程度f(N)时,触发控制智能体驱赶行为;控制智能体移动,并控制着简单智能群体向目标点推进,当简单智能群体到达目标区域时,完成控制任务。
  • 基于大角聚集策略智能控制方法
  • [发明专利]基于异步脉冲神经膜系统的代数运算电路设计方法-CN202111451560.5在审
  • 王祥涛;李佳;何春来;宋伟;孙天昊 - 重庆大学
  • 2021-12-01 - 2022-02-25 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种基于异步脉冲神经膜系统的代数运算电路设计方法,包括min神经元、max神经元以及fork神经元;其中所述min神经元的激发规则为接收来自两条输入突触的脉冲信号并发送两组脉冲信号中较少的一组脉冲信号;所述max神经元激发规则为接收来自两条输入突触的脉冲信号并发送两组脉冲信号中较多的一组脉冲信号;所述fork神经元激发规则为接收来自一条输入突触的脉冲信号并发送与输入脉冲信号相同数量的两组脉冲信号;所述脉冲信号用于表示二进制数,且表示二进制数0和1的脉冲信号的数量非零,且数量不同。本文提出了一种新的脉冲神经膜系统,使用三种基本的神经元min、max、fork,通过神经元之间的级联实现系统的设计。
  • 基于异步脉冲神经系统代数运算电路设计方法
  • [实用新型]纵向多曲率玻璃幕墙固定结构-CN202121791815.8有效
  • 赵旭;孙晓阳;杨锋;赵海;孙天昊;李正浩;赵彬;房晓宇;徐巧;郝冰洁;张坤;黄志强 - 中国建筑第八工程局有限公司
  • 2021-08-03 - 2022-01-21 - E04B2/96
  • 本实用新型提供一种纵向多曲率玻璃幕墙固定结构,其中固定座位于安装凹槽内,左右固定件从左向右相互间隔设置在安装凹槽的底面上,固定座设置在左右固定件上,左右扣盖从左向右相互间隔设置在固定座上,右扣盖的第一水平板件设置在固定座上,固定座上设置的朝下的第二钩部钩设在左扣盖上设置的朝上的第一钩部上,左扣盖的底部的左侧抵靠在固定座上,玻璃幕墙的下端插设在左扣盖和第一竖向板件之间,端面抵靠在第一水平板件上,第一竖向板件和玻璃幕墙的下端之间设置有右缓冲垫块,左扣盖和玻璃幕墙的下端之间设置有左缓冲垫块。本实用新型能够将玻璃幕墙可靠稳定安装,避免现有技术造成的经济损失、使用寿命缩短和安全隐患。
  • 纵向曲率玻璃幕墙固定结构
  • [发明专利]用于商品推荐的方法、装置及设备-CN202110079490.9在审
  • 孙天昊;刘礼辉;陈仁钦;梅腾;夏云霓 - 重庆大学
  • 2021-01-21 - 2021-04-16 - G06Q30/06
  • 本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于商品推荐的方法。包括:获得用户与若干个商品的交互信息;将交互信息输入到预设的图神经网络模型,获得序列向量表征;图神经网络模型根据有向图获得;有向图根据交互信息生成;根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率;根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。能够通过将用户与各商品的交互信息输入预设的图神经网络模型,获得序列向量表征,根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率,并根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。由于考虑了用户与各商品的交互信息,使得推荐的商品更加符合用户的需求,从而提高了用户对商品推荐的满意度。本申请还公开一种用于商品推荐的装置及设备。
  • 用于商品推荐方法装置设备

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