专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于迭代自适应观测器的无人舰艇故障估计方法-CN201911373563.4有效
  • 陈力恒;付沙沙;陈杨;李倩;李丽雅;赵玉新;刘厂;奔粤阳 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-12-27 - 2023-08-15 - G05B23/02
  • 本发明涉及一种基于迭代自适应观测器的无人舰艇故障估计方法,属于无人舰艇控制技术领域;包括通过坐标变换将同时含有舵机失效、传感器故障的无人水面艇模型分解为两个子系统,其中子系统1只含有舵机故障,子系统2只含有传感器故障;针对子系统1,设计自适应故障观测器估计舵机效率因子;针对子系统2,设计迭代自适应故障观测器估计传感器故障;建立子系统1与子系统2的误差方程,判断误差系统的稳定性。本发明可实现对无人艇系统故障情况的准确估计,并给出故障发生的时间、发展的过程以及故障的严重程度等信息,便于操作中心对于无人艇安全性的监控;本发明还可对无人艇的舵机失效情况与传感器故障同时进行估计,减低了容错设计的成本。
  • 基于自适应观测器无人舰艇故障估计方法
  • [发明专利]基于置信度分析的高精度惯导信息融合方法-CN202310168156.X在审
  • 赵玉新;邱天;奔粤阳;李倩;吴磊;周广涛;侯靓;王坤;张睿 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-23 - G01C21/16
  • 本发明的目的在于提供基于置信度分析的高精度惯导信息融合方法,包括如下步骤:设计纯惯导系统和高精度惯导的系统的综合误差状态,构造综合误差状态方差;建立观测方程,搭建离散卡尔曼滤波的方程;将纯惯导系统与每一套高精度系统分别进行卡尔曼滤波;计算各系统的置信指标,从而通过置信指标计算归一化置信指标,实现多到高精度系统的加权信息分配。本发明针对多套高精度惯导系统之间缺少信息融合和有效协同定位的问题,借助纯惯导系统建立综合误差状态和状态方程并进行卡尔曼滤波,根据综合速度误差状态的二阶中心距计算各高精度系统的置信指标和归一化置信指标,从而实现基于置信度分析的高精度惯导信息融合,提高了系统的导航精度和可靠性。
  • 基于置信分析高精度信息融合方法

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