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[发明专利]一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备-CN202011266697.9有效
发明人：谢栋;贺静波;刘明松;孙宏斌;曹路;丁浩寅;杨滢;祁炜雯;姚皇甫;郭庆来;王铮澄;王彬;周艳真;高剑;王彪;唐志琼 -专利权人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;清华大学;国网浙江省电力有限公司;国网四川省电力公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
一种电力系统输电断面极限概率评估方法电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法-CN202110212733.1有效
发明人：孙宏斌;郭庆来;杨滢;周艳真;谢栋;王彬;吴文传;祁炜雯;王铮澄;兰健 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
一种基于深度学习电力系统仿真样本生成方法

[发明专利]一种电力系统暂态稳定评估方法-CN202110471521.5有效
发明人：孙宏斌;周艳真;郭庆来;王彬;吴文传;王铮澄;兰健 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统暂态稳定评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先对电力系统不同运行工况和预设故障进行暂态稳定仿真，采集电力系统在故障发生前的数据，通过暂态稳定标签的统计结果和最大最小归一化方法得到不同预设故障下的数据集；然后，基于Jaccard距离和Hausdorff距离构建不同预设故障的相似性评价指标，基于相似性评价指标对不同预设故障的数据集进行聚类；对每个聚类内的不同预设故障依次训练权值共享的多任务孪生神经网络，得到用于暂态稳定评估的多个多任务孪生神经网络。本方法考虑了暂态稳定评估中不同预设故障的相似性，利用相似预设故障的不同数据集训练孪生网络，有利于提高暂态稳定评估模型的泛化能力，从而提高暂态稳定评估结果的准确性。
一种电力系统稳定评估方法

[发明专利]一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法-CN202210293759.8在审
发明人：孙宏斌;郭庆来;王铮澄;王彬;仇晨光;熊浩;葛亚明;吴文传;周艳真;刘赫;周挺;刘东;杨康 -专利权人：清华大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
一种基于迁移学习电力系统输电断面极限评估方法

[发明专利]一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置-CN202210320587.9在审
发明人：郭庆来;兰健;孙宏斌;王彬;吴文传;周艳真;冯华 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置，该方法包括：采集电力系统的运行数据或对其运行状态进行蒙特卡洛仿真得到运行方式数据，将运行方式分为全运行方式样本集和特定运行方式样本集，分析并利用生成对抗网络算法在全运行方式样本集上训练，得到基础生成模型，通过模型迁移方法并进行模型预训练得到迁移后的生成模型与判别模型，基于特定类型运行方式样本训练得到目标生成模型；通过目标生成模型生成所需的特定类型运行方式关键特征，与其他特征样本集中抽样得到的其他特征相结合，得到满足特定需求的电力系统运行方式样本。本发明快速、准确、高效地生成调度人员所需的特定运行方式样本节约计算资源、提高运行方式计算效率。
一种电力系统特定运行方式样本生成方法装置

[发明专利]一种电力系统关键输电断面识别方法和装置-CN202210283759.X在审
发明人：孙宏斌;郭庆来;周艳真;叶琳;王彬;吴文传;张宇谦;杨滢;王铮澄;谢栋;姚皇甫;祁炜雯 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
一种电力系统关键输电断面识别方法装置

[发明专利]一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法-CN202111106696.2在审
发明人：李振斌;王刚;韩强;于光耀;崇志强;王健;郝毅;王天昊;巨云涛;郭凌旭;黄志刚;陈建;宋永贞;商敬安;周艳真 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
一种适应不确定性配电网故障处置网络方法

[发明专利]一种配电网故障隔离和恢复重构方法-CN202111238594.6在审
发明人：郭凌旭;王海林;黄志刚;尚学军;李振斌;王天昊;王彬;范广民;陈建;王伟力;刘伟;王梓;张杰;崇志强;周艳真 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种配电网故障隔离和恢复重构方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、建立配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、对步骤1所建立的原始配电网重构约束条件进行改进，将约束式中的非线性变量变为线性化变量，将非凸形式的约束式进行凸松弛处理；步骤3、在步骤2的对原始配电网重构约束条件进行改进的基础上，建立支路电流网损约束，并通过引入松弛二阶锥规划方法，求解改进后的支路电流网损约束，进而最终建立优化后的配电网重构模型。本发明可以实现故障后网络优化重构，能够灵活应对不同目标并且求解高效。
一种配电网故障隔离恢复方法

[发明专利]一种电力系统暂态稳定预防控制方法和装置-CN202111029410.5在审
发明人：郭庆来;周艳真;曾泓泰;孙宏斌;王彬;吴文传 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明属于电力系统稳定控制技术域，涉及一种基于分布式强化学习的暂态稳定预防控制方法。本发明将考虑暂态稳定和运行成本的预防控制决策问题建模为马尔可夫决策过程，首先基于潮流计算生成d×m种初始运行状态，然后基于初始运行状态和分布式深度确定性策略梯度方法训练动作Actor网络和动作价值Critic网络，根据状态估计数据和动作Actor网络得到电力系统暂态稳定预防控制策略。本发明方法能够快速提供有效的预防控制措施，将电力系统调整到安全状态，使电力系统能够抵御预想故障的发生，并且，控制措施具有接近最优的运行成本，从而保证了电力系统运行的安全性和经济性。
一种电力系统稳定预防控制方法装置

[发明专利]一种用于电力系统暂态稳定预测的样本生成方法-CN201811200479.8有效
发明人：孙宏斌;郭庆来;周艳真;王彬;吴文传;张伯明 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电力系统暂态稳定预测的样本生成方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采用规则提取的方法构建运行工况、故障与电力系统暂态稳定性之间的关联规则，当有新样本生成时，可以增量地更新失稳规则，有效地指导时域仿真得到更多失稳样本，得到稳定与失稳类别相对均衡的样本集，避免因失稳样本过少而导致数据驱动方法对失稳样本的欠学习，提高基于数据驱动的暂态稳定预测方法的应用效能。
一种用于电力系统稳定预测样本生成方法

[发明专利]电力系统输电断面极限传输容量预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110766835.8在审
发明人：孙宏斌;许涛;郭庆来;何飞;项中明;刘明松;杨滢;王铮澄;王彬;吴文传;周艳真;叶琳;谢栋;姚皇甫 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请属于电力系统安全运行技术领域，具体涉及电力系统输电断面极限传输容量预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开基于电力系统大数据，建立了电力系统输电断面的邻域精细规则，能够输出电力系统输电断面TTC的预测值。现有的大部分基于数据驱动方法的TTC评估模型存在两大问题：一是在面对海量复杂多变的运行场景时，单一模型泛化能力不足；二是模型的准确度与其可解释性之间存在矛盾。本公开通过引入基于两阶段聚类的电力系统输电断面邻域精细规则生成方法，有效弥补了这一缺陷。本公开方法可以应用于电力系统安全分析领域中，有助于提高电力系统调度的安全性。
电力系统输电断面极限传输容量预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电力系统潮流样本收敛性调整方法-CN202110684535.5在审
发明人：郭庆来;何飞;孙宏斌;刘明松;项中明;兰健;王彬;吴文传;杨滢;叶琳;谢栋;周艳真;姚皇甫 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
一种电力系统潮流样本收敛性调整方法

[发明专利]一种电力系统大扰动稳定性判别方法-CN202110688128.1在审
发明人：许涛;孙宏斌;贺静波;周华;周艳真;郭庆来;王彬;吴文传;杨滢;叶琳;祁炜雯;姚皇甫;兰健 -专利权人：清华大学;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
一种电力系统扰动稳定性判别方法

[发明专利]一种电力系统暂态稳定预测模型的更新方法-CN201910321444.8有效
发明人：孙宏斌;郭庆来;周艳真;王彬;吴文传;张伯明 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统暂态稳定预测模型的更新方法，属于电力系统稳定控制技术领域。首先对初始训练场景集考虑的运行工况和预想故障进行统计，根据未来场景的预测情况，将其与已训练场景的运行工况和预想故障进行对比，根据对比结果判断是否启动暂态稳定预测模型的更新过程。本发明将未来场景集分为未计算暂态稳定性的训练样本和已计算暂态稳定性的测试样本；通过计算训练样本的不确定指标，选择不确定指标高的训练样本进行完整时域仿真，计得到暂态稳定性结果。本发明方法减少了时域仿真的计算时间，减少了模型再训练时间，从而减少了暂态稳定预测模型的在线更新时间，更新得到的暂态稳定预测模型仍能保证较高的准确率，具有重要的实用价值。
一种电力系统稳定预测模型更新方法

[发明专利]一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定自动评估方法-CN202010046416.2有效
发明人：孙宏斌;周艳真;郭庆来;王彬;吴文传;兰健;王铮澄;张宇谦;段方维;杨滢璇;刘芮彤;韩月;李铁;张艳军;崔岱 -专利权人：清华大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
一种自适应扩充数据电力系统稳定自动评估方法

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