专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法-CN202310501916.4在审
  • 雷建军;周盈;刘捷;谭德望 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-06 - 2023-07-21 - H04W28/02
  • 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法,构建物联网系统;终端节点向簇头节点发送数据包;簇头节点根据终端节点发送的数据包设置缓冲队列,并获取当前簇头节点状态信息;根据当前簇头节点状态信息确定簇头节点的拥塞状态,并将拥塞状态发送给中继节点;中继节点根据拥塞状态获取物联网中各个节点的状态信息,并将状态信息发送给sink节点;sink节点采用DQN算法对物联网的状态信息进行优化,得到拥塞控制策略,并对簇头节点中的队列任务进行分配,完成拥塞控制;本发明引入了反馈恢复机制,充分考虑了由于信道质量带来的反馈丢失和延迟问题,节约了带宽资源且降低数据包递送延迟。
  • 一种基于深度强化学习联网智能拥塞控制方法
  • [发明专利]用于配置数据中心的方法、装置、设备和存储介质-CN202310347551.4在审
  • 李子豪;井汤博;杨子龙;周盈;王剑 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-04 - G06Q10/0631
  • 根据本公开的实施例,提供了用于配置数据中心的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取数据中心的多个候选能源设备的基础参数;确定数据中心的不确定性参数,不确定性参数指示以下至少一项:至少一个能源类型的有序用电响应概率、业务用电策略和气候依赖关系;至少基于基础参数和不确定性参数确定用于配置数据中心的约束条件;以及通过使约束条件满足预定来确定数据中心的目标配置,其指示以下至少一项:使用的至少一个目标能源设备、至少一个目标能源设备的能源使用策略和数据中心的业务运行策略。由此,可以提升数据中心配置的准确性,使数据中心更合理地使用能源,避免能源浪费、减少排放量,降低对环境的负面影响。
  • 用于配置数据中心方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用于水下数据中心的系统、方法和水下数据中心-CN202310282930.X在审
  • 杨子龙;李子豪;井汤博;周盈;王剑 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - H02J15/00
  • 本公开的实施例提供了用于水下数据中心的系统、方法和水下数据中心。该系统包括适于布置在水体中的储能发电室、压缩空气室和数据中心室,数据中心室用于容置电子设备,储能发电室适于固定至水体的底部,并且能够在储能模式和发电模式下操作,储能发电室在储能模式下将储能发电室中的至少一部分水排放到水体中,并且将空气吸入储能发电室中以进行储能,在发电模式下允许水体中的水进入储能发电室中以进行发电,其中进入储能发电室中的水压缩储能发电室中的空气;压缩空气室与储能发电室以及数据中心室连通,并且压缩空气室在储能发电室处于发电模式的情况下,接收来自储能发电室的经压缩的空气,并且将经压缩的空气减压后提供给数据中心室。
  • 用于水下数据中心系统方法

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