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[发明专利]一种多元流媒体数据采集方法-CN202310845588.X在审
发明人：丁玉响;贺成龙;顾学海;尹晓阳;卜华奇 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L65/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种多元流媒体数据采集方法，将多元流媒体，例如：内嵌在不同种类APP、PC客户端、HTML页面等视图数据进行源链接提取、特征提取、持久化存储，针对流媒体页面不同的反爬虫手段，获取视图数据，为后续视图内容识别分析做数据储备，方法包括：步骤1，获取待采集流媒体数据的流媒体源地址；步骤2，对流媒体源地址进行合规性验证；步骤3，对通过验证的流媒体源地址，进行分布式采集，得到流媒体数据；步骤4，对采集到的流媒体数据，进行流媒体特征信息提取；步骤5，根据流媒体特征信息，进行流媒体数据融合，得到结构化流媒体数据，完成所述的多元流媒体数据采集。
一种多元流媒体数据采集方法

[发明专利]基于舆情实时数据流的自适应LDA主题模型训练系统-CN202310670809.4在审
发明人：孟令伍;贺成龙;罗军舟;顾学海;丁灿;尹晓阳;李惠柯;刘蛰 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司;东南大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了基于舆情实时数据流的自适应LDA主题模型训练系统，包括数据汇聚模块、数据预处理模块、自适应LDA模型训练模块和增量式LDA模型融合模块；数据汇聚模块用于对结构化、半结构化数据进行抽取和转换加载，并输入到分布式的消息总线kafka中；数据预处理模块用于对消息总线kafka中的数据进行预处理，最后形成加权词向量；自适应LDA模型训练模块用于训练得到LDA模型结果，并将训练结果进行合并；增量式LDA模型融合模块用于进行融合训练生成新一轮LDA模型。本发明从准确率及性能上都优于传统LDA主题分析方法，并应用于网络舆情领域事件检测、推荐、词云及检索等实际工程项目中，创造了商业价值。
基于舆情实时数据流自适应 lda 主题模型训练系统

[发明专利]一种基于多层次细粒度语义对齐的跨模态检索方法-CN202310802642.2在审
发明人：谭梦悦;贺成龙;顾学海 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多层次细粒度语义对齐的跨模态检索方法，包括：多模态细粒度语义理解方法：对战场情报数据中低质图像实现检测，并实现复杂背景下的文本提取；结合单模态内细粒度理解以及跨模态语义对齐的预训练框架，实现多模态状况下的细粒度语义理解。跨模态信息局和检索方法：通过高性能内容检索引擎构建技术，对多模态的战场情报数据采用双向参考索引的内存数据库快速检索；对情报数据的以文搜图、以图搜图两种应用模式的数据快速检索场景进行研究，从而更好应用于情报业务场景。本发明针对战场数据跨模态检索存在的复杂性，提出有效解决方法，增加跨模态检索能力的同时提高了检索效率。
一种基于多层次细粒度语义对齐跨模态检索方法

[发明专利]一种用于公交车尾屏实时显示前方路口红绿灯的车载装置-CN202310651394.6在审
发明人：任婉婷;王彤彦;孙健;崔建顺;王宏善;刘洋;陈铭鹤 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司;南京公共交通（集团）有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于公交车尾屏实时显示前方路口红绿灯的车载装置，包括公交车载单元、智能车载终端、车内显示屏及车尾LED显示屏。公交车载单元包括数据处理单元及C‑V2X通信单元，由C‑V2X通信单元接收公交车基本信息及路侧信息，包括公交车的实时GPS位置信息、公交车行驶速度及航向角、公交车前进方向的路口地图信息和该路口的红绿灯报文信息，数据处理单元将这些信息进行处理后发送至智能车载终端；智能车载终端将接收到的公交车实时GPS位置信息、公交车行驶速度及航向角、该路口的红绿灯报文信息发送至车内显示屏进行处理并显示，并将该路口的红绿灯报文信息发送至车尾LED显示屏进行处理并显示。
一种用于公交车尾实时显示前方路口红绿灯车载装置

[发明专利]基于情感信息抽取分析的网络舆情突发事件自动识别方法-CN202010757144.7有效
发明人：顾学海;贺成龙;梁增玉;陈晓琳;尹晓阳;李惠柯;刘蛰;高峰 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了基于情感信息抽取分析的网络舆情突发事件自动识别方法，包括：根据社交媒体采集方法获取海量社交媒体数据以及进行数据过滤清洗等数据预处理；根据历史社交媒体数据训练情感模型，形成情感识别模型；根据情感识别模型，对社交媒体中突发情感进行检测与分析；提取突发情感对应社交媒体标签，通过分词处理识别突发情感对应标签的事件原始关键词，形成事件原始关键词库；提取社交媒体事件关键词，并与关键词库进行匹配，关键词完全匹配并情感状态为未负面时，获取对应事件基本信息，形成突发事件描述。本发明适用于多种社交媒体突发事件的识别，可拓展性高，复用性好，开发代价低，可根据业务需求多维度应用。
基于情感信息抽取分析网络舆情突发事件自动识别方法

[发明专利]一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统-CN202110191425.5有效
发明人：何红;张振;杨雨虹;韩晓宁;白正;王君 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统，所述系统包括：配置存储模块：将配置信息存储在zookeeper中；配置管理模块：读取配置存储模块中的配置信息并进行修改，对修改后的配置保存，自动推送配置值的变更情况给配置监测模块；配置监测模块：接收kafka报文，进行解析，将变更后的配置信息存储在模块自身的内存中，以共享内存的方式对外提供。该系统通过结合zookeeper、kafka、分布式和共享内存等技术，实现了混合架构中多个软件模块的配置项信息的集中管理、批量修改、变更检测、自动更新、配置信息的本地文件持久化和动态重启加载，提升配置信息自动更新的时效性，提高自动化运维的水平。
一种支持语言平台配置管理方法系统

[发明专利]一种面向城市道路C-V2X网络的边缘计算系统-CN202111213957.0有效
发明人：胡冰新;闵溪青;满青珊;贲伟;郑文超;洪逸;丁维昊 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开一种面向城市道路C‑V2X网络的边缘计算系统，包括车端MEC单元、路侧MEC单元和基站MEC单元三个层次和分布式资源分配和调度策略，三个层次协同实现面向城市道路C‑V2X网络的交通目标检测与识别、交通事件发现与预测、交通场景融合分析与处理、局部交通态势综合感知、辅助和自动驾驶决策五种类别的边缘计算功能。本发明的边缘计算系统，可以清晰划分和准确满足城市道路交通环境下C‑V2X网络运行对边缘计算单元提出的功能需求，有利于边缘计算设备的算力、存储、网络和应用资源在车、路、边端的合理分配和调度，最大限度发挥边缘计算在改善道路交通智能网联应用安全、效率和服务质量方面的能力，为未来实现感知、计算、通信一体化车路协同系统奠定基础。
一种面向城市道路 v2x 网络边缘计算系统

[发明专利]一种基于动态事件的船舶溯源与健康指数监测方法-CN202211622022.2在审
发明人：韩晓宁;何红;曹广华;刘佑东 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于动态事件的船舶溯源与健康指数监测方法，包括：步骤1，针对预设的辖区设置电子检测线或电子检测区，并进行数据录入；步骤2，接入全国岸基AIS数据、全球卫星AIS数据和VTS数据，与步骤1中录入的数据进行融合处理；步骤3，接入全国船舶业务数据，与船舶航迹数据关联形成船舶档案数据；步骤4，依据已设置电子检测线或电子检测区，对船舶的动态事件进行判别，若未触发动态事件则返回步骤1，否则进入步骤5；步骤5，对于触发动态事件的船舶，根据数据筛查模型进行数据筛查，并计算得到船舶健康指数；步骤6，依据所述船舶航迹数据、船舶档案数据和船舶健康指数进行展示，完成基于动态事件的船舶溯源与健康指数监测。
一种基于动态事件船舶溯源健康指数监测方法

[发明专利]一种互联网信息的电子取证方法-CN202211682251.3在审
发明人：刘蛰;贺成龙;汤世松;高峰;孟令伍;丁灿;姜吉宁;顾学海;尹晓阳;李惠柯 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种互联网信息的电子取证方法，包括：对电子取证的环境进行清洁；打开待取证互联网网页；提取待取证互联网网页的信息；获取取证可信时间戳，得到取证时间，将证据信息进行固证处理并进行证据指纹计算，得到证据指纹，生成电子证据包文件；将电子证据包文件存储至分布式文件存储系统，并取得证据包文件路径；将证据包文件路径、证据指纹以及取证时间等信息存储至区块链平台取得区块链信息，即区块高度和区块HASH信息；将区块链信息和电子证据相关的其他业务数据存储至业务数据库，完成互联网信息提取及固证，即完成互联网信息的电子取证。
一种互联网信息电子取证方法

[发明专利]一种基于Zigbee的RSU设备调试系统及方法-CN202211640291.1在审
发明人：杜宝伟;崔建顺;王宏善;任婉婷;丁维昊 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Zigbee的RSU设备调试系统及方法，涉及交通通信技术领域，所述方法包括：RSU设备向Zigbee协调器发送组网数据包，Zigbee协调器根据组网数据包判断是否允许RSU设备组网；在RSU设备组网成功时，通过Zigbee协调器获取终端设备发送的调试数据包并将所述调试数据包发送给RSU设备；RSU设备获取Zigbee协调器发送的所述调试数据包，根据所述调试数据包更改配置参数或者根据所述调试数据包向Zigbee协调器发送状态数据包。本发明通过Zigbee无线通信方式连接RSU设备，同时可以对RSU设备进行加密信息读取和加密参数配置等操作，提高了调试效率。
一种基于 zigbee rsu 设备调试系统方法

[发明专利]一种基于物理特征的车联网通信设备身份识别方法-CN202211618415.6在审
发明人：闵溪青;郑文超;类文艳;郝璐瑶;洪逸 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物理特征的车联网通信设备身份识别方法，包括：分别将待识别信号和标准信号以长度T进行分段，得到待识别信号段组和标准信号段组；计算待识别信号段组与标准信号段组的互相关值，并生成待识别信号物理特征；对待识别信号物理特征进行分类与识别，得到分类与识别结果；根据分类与识别结果进行判断，完成基于物理特征的车联网通信设备身份识别。本发明提出的信号分段切片方法，适应车联网无线通信设备发出信号非标准波形的情况，提升了方法的适用性和实用性；提出自适应确定信号分段长度方法，在消除接收信号噪声的同时减少特征信息损伤，提升方法的识别率和准确性。
一种基于物理特征联网通信设备身份识别方法

[发明专利]一种应用于市域社会治理的智能发现事件信息处理系统-CN202211702991.9在审
发明人：沈自然;徐斌;陈思 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了一种应用于市域社会治理的智能发现事件信息处理系统，包括：采集融合模块、关联预警模块以及分拨跟踪模块；其中，采集融合模块，对事件信息进行采集、清洗、转化和融合，形成基础数据库；关联预警模块，对事件信息进行内在关联挖掘，进行事前、事中以及事后预警；分拨跟踪模块，对任务进行智能批转；本发明以场景分解城市事件，梳理各场景预警颗粒，结合过往城市事件，利用大数据分析和深度学习，建立城市事件关联模型，形成预警颗粒因果关系网，再接入第三方数据，形成城市事件预警模型，实现了事前事件关联预警，事中流程监督预警，事后智能回访预警。
一种应用于社会治理智能发现事件信息处理系统

[发明专利]一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法-CN202211671984.7在审
发明人：朱德理;白正;隋远 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N23/695 文献下载
摘要：本发明提供了一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法，实现利用孪生神经网络对连续视频画面中的船舶目标检测、跟踪，获取船舶目标检测跟踪结果相对于图像位置，通过云台控制协议(PELCO‑D)控制摄像机云台上下左右、镜头焦距远近，在船舶运动过程中，云台和镜头控制保持平滑运动，画面不会出现明显的抖动，船舶始终处于视频画面的中心。本发明可用于多个涉水领域，如海事领域的船舶交通管理领域、渔政领域的渔场监管、海警领域的船舶监视等；与基于船舶交通管理系统(VTS)船舶位置的联动跟踪相比，本发明使用图像目标检测、跟踪，图像跟踪效果实时性强、跟踪效果更好，能够适用于船舶交通服务系统中船舶位置信号更新慢、联动跟踪效果要求高场景。
一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法

[发明专利]一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法-CN201911212608.X有效
发明人：龚少麟;贲伟;赵文涛 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法，包括：获取用户交互数据，对用户交互数据进行数据预处理，获得用户资源评分矩阵；对用户资源评分矩阵进行特征降维，获得用户的教学资源特征矩阵；对教学资源特征矩阵进行聚类，获得教学资源聚类，并对教学资源聚类中的教学资源进行排序；获取用户对所有教学资源的评分，依次利用教学资源兴趣度模型，计算得到用户对教学资源的兴趣度，根据所述兴趣度对所有教学资源降序排列，生成教学资源推荐列表。相较于现有技术，本发明能够为大量用户提供快速准确的数字化教学资源推荐服务，增强用户体验，为智慧校园教学资源的个性化利用提供了一套有效的解决方案。
一种面向大规模用户个性化教学资源推荐方法

[发明专利]一种使用异步序列的敏感信息巡查方法-CN202211333671.0在审
发明人：谭梦悦;贺成龙;顾学海 -专利权人： 南京莱斯网信技术研究院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用异步序列的敏感信息巡查方法，包括：第一部分，事后敏感信息筛查方法：持续获取目标网站数据，通过自积累的敏感数据库，对所述目标网站数据进行敏感信息初筛；抽取初筛结果中符合要求的信息，通过文本分类算法，进行精筛；基于命中敏感信息，对精筛结果的敏感程度进行分类，完成对敏感信息的实时推送；第二部分，事前敏感信息预警方法根据目标网站发布所述敏感信息的时间戳和敏感程度类型，构建异步序列行为数据库；构建异步序列点过程模型并训练，利用该模型完成网站敏感信息预警。本发明减少人工筛查的同时，提高了结果的准确性；通过敏感程度判断，改善用户对敏感信息认知，引导用户更正敏感信息工作的执行。
一种使用异步序列敏感信息巡查方法

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