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[发明专利]一种多重生存终端结果联合分析的方法-CN201910352169.6有效
发明人：李嘉路;华芮 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重生存终端结果联合分析的方法，属于医学统计学领域，可帮助研究者解决无法联合分析临床试验中生成的二值类和生存时间类因变量数据的难题。该发明在使用决策树和随机森林的框架下，提出了一个新型的复合分叉标准，以此整合不同类型因变量之间的相关性信息，从而达到预测各因变量、筛选重要自变量的技术目的。模拟实验表明，如果各因变量之间存在相关性，相比单因变量分析而言，本发明的多重输出分析方法可显著提高二值类和生存分析类囚变量的预测准确度，且在筛选重要特征时具备一定的优势。本发明可用于高维临床数据的联合终端结果分析，也可用于药物或新治疗反应机制的前期探究性研究。
一种多重生存终端结果联合分析方法

[发明专利]一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法-CN201911063276.3有效
发明人：李嘉路;华芮;杨安力;刘洪 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法，属于医学统计学领域，可通过收集原发癌症患者家庭成员的病史信息和唾液样本，构建个体化的原发癌症风险预测定量模型。该发明在使用分子生物学检测实验技术的前提下，提出了从咨询者的口腔上皮细胞中准确测得相关基因的遗传性突变，再结合家庭病史数据构建统计学预测模型的策略。本发明提出的预测模型可整合多重癌症病史信息，并充分利用家庭结构信息校正确认偏差，以及分析家族内部成员之间的残余相关性。模拟实验表明，该方法可正确的找回模型参数；真实患者数据拟合的结果表明，该方法在交叉验证数据集上可达到目前已知最高的准确度，在独立的数据集中也可较为稳定的预测第一次原发癌症风险。本发明可用于遗传咨询中的癌症风险评估体系的构建，也可用于关键基因位点的筛选。
一种基于遗传性基因突变预测癌症风险方法

[发明专利]前列腺癌病理图像中上皮细胞核的分割方法、装置和终端-CN202010175593.0有效
发明人：赖义明;郭正辉;彭圣萌;吴宛桦;范辉阳;雷震;李嘉路;华芮;张游龙;李骁 -专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院;深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种前列腺癌病理图像中上皮细胞核的分割方法、装置和终端，该方法包括：对获取的病理染色图像进行色彩空间转换，并基于转换后的彩色图像的一单通道图像进行细胞核分割；对细胞核分割彩色图像的每一单通道图像中的每一细胞核进行的初始尺寸图像和缩放图像进行区域分割以得到单通道区域图像，并对各单通道区域图像进行特征提取；将获取的该细胞核的单通道图像特征和多通道图像特征输入细胞核分类模型中进行细胞核分类，并根据分类结果确定病理染色图像中的上皮细胞核。本发明的技术方案可以很好地解决现有技术中很难对前列腺中的上皮细胞核进行准确分割的难题，从而提高对前列腺癌的病理诊断及严重程度等判断的准确性等。
前列腺癌病理图像上皮细胞核分割方法装置终端

[发明专利]数据处理装置、数据处理方法以及电子装置-CN202211547138.4在审
发明人：袁庆;左航;陈庆;潘于;华芮 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F15/173 文献下载
摘要：一种数据处理装置、数据处理方法以及电子装置。该数据处理装置包括多个计算单元，多个计算单元被划分为多个计算单元组，每个计算单元组包括至少两个计算单元，每个计算单元包括向量存储器，彼此相邻的两个计算单元组通过对应的至少一个第一传输通道耦接以将多个计算单元组串联，且在彼此相邻的两个计算单元组中的不同计算单元包括的向量存储器之间传输信息。该数据处理装置能够有效节省带宽消耗，提高并行处理器的性能，有效缩短计算单元间数据的传输时延，提升计算单元间数据传输的效率。
数据处理装置方法以及电子

[发明专利]用于矩阵乘法的数据处理方法及装置-CN202011019241.2有效
发明人：陈庆;华芮;袁庆 -专利权人：成都海光集成电路设计有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于矩阵乘法的数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，该数据处理方法包括：获取矩阵乘法指令和数据选择指令；基于矩阵乘法指令和数据选择指令，确定存储有第一操作矩阵的第一向量通用寄存器，以及存储有第二操作矩阵的第二向量通用寄存器；基于数据选择指令，在第二操作矩阵的第二数量的操作数据中确定目标操作数据；将第一操作矩阵的第一数量的操作数据分别提供至第一数量的乘法器作为第一乘法因子，并且将目标操作数据提供至第一数量的乘法器作为第二乘法因子。
用于矩阵乘法数据处理方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置以及设备和计算机可读存储介质-CN202111292008.6有效
发明人：陈庆;袁庆;杨宇;华芮;容广健;潘于 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种数据处理方法、数据处理装置、数据处理设备和计算机可读存储介质。该数据处理方法应用于矩阵运算，且包括：获取并解析矩阵运算指令，以获取多个目的地址和目的寄存器选择信息；基于矩阵运算指令，计算得到多个运算结果；基于多个目的地址，确定多个目的向量寄存器；基于目的寄存器选择信息，从多个目的向量寄存器中选择N1个目的向量寄存器，其中，多个目的向量寄存器分别对应的多个地址索引是连续的，N1个目的向量寄存器分别对应的N1个地址索引不是完全连续的，N1为正整数且大于1；将多个运算结果存储在N1个目的向量寄存器中。
数据处理方法装置以及设备计算机可读存储介质

[发明专利]存储资源分配方法、装置及非暂时性存储介质-CN202111481283.2在审
发明人：袁庆;陈庆;华芮;潘于 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F12/06 文献下载
摘要：一种存储资源分配方法、装置及非暂时性存储介质，用于计算单元中共享存储器的分配，其中，共享存储器包括N个存储段，N个存储段按照分段编号依序排列，N为大于1的正整数。该资源分配方法包括：接收占用连续M个存储段的分配请求；响应于N个存储段包括第一数量的可用存储段组，在可用存储段组中，确定与N个存储段两端边界距离最近的一个可用存储段组，用于响应分配请求，其中，可用存储段组每个包括M个连续且处于空闲状态的存储段以满足分配请求，M为正整数且小于N。该方法可使得共享存储器工作均衡，提高使用寿命，同时使得存储资源碎片化的问题得到优化。
存储资源分配方法装置暂时性介质

[发明专利]一种基于肺部断层扫描图片自动诊断结节良恶性的方法-CN201911055430.2在审
发明人：李嘉路;张游龙;莫玖;华芮;李骁 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肺部断层扫描影像图片自动诊断结节良恶性的人工智能方法，该方法主要包括肺结节的筛选和诊断两个部分，肺结节的筛选过程中首先获取疑似结节的二维图像，将其作为训练数据完成卷积神经网络的输入，通过预测其真假阳性结节的概率来分类结节；肺结节的诊断过程中首先将筛选得到的肺结节分割重建为三维肺结节图像，然后提取其图像特征，再将图像特征输入预测模型取得预测结果并筛选最相关的图像特征。本发明可基于一个病人的CT序列和医师对可疑区域的标注信息进行自动诊断，辅助医师做出更加客观准确的病情诊断。
一种基于肺部断层扫描图片自动诊断结节恶性方法

[发明专利]二维结构的局部存储器系统及其运算方法、介质、程序-CN202011533378.X在审
发明人：陈庆;袁庆;华芮;杨宇;容广健 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G11C5/02 文献下载
摘要：提供一种二维结构的局部存储器系统、方法、介质、程序。系统包括：二维结构的N×N个运算器，排列为N行×N列，其中N为大于或等于2的正整数；N个横向局部存储器，被配置为存储相应的操作数，其中，N个横向局部存储器的一个对应于N列运算器的对应的一列，每个横向局部存储器为对应的1列N个运算器提供操作数；N个纵向局部存储器，被配置为存储相应的操作数，其中，N个纵向局部存储器的一个对应于N行运算器的对应的一行，每个纵向局部存储器为对应的1行N个运算器提供操作数，其中每个运算器对应于一个横向局部存储器和一个纵向局部存储器。
二维结构局部存储器系统及其运算方法介质程序

[发明专利]判断传染疾病发展的视觉检测方法及装置-CN202011341470.6在审
发明人：华芮;范峥;李嘉路;杨安力;何妮;肖伟锴;张游龙;莫玖;徐云钦 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种判断传染疾病发展的视觉检测方法及装置，所述方法包括，获取预设数量的新冠患者的肺部CT影像及对应的结果标签，组成训练数据集，结果标签记录有新冠患者是否发展为重症患者的结果；将训练数据集输入预设的卷积神经网络模型进行监督式训练，得到图像分析模型，所述卷积神经网络模型由1×1卷积层结构加densenet结构组合而成；将待检测新冠患者的肺部CT影像输入到图像分析模型进行病情发展预测，得到待检测新冠患者发展为重症患者的概率。本发明的有益效果在于：可以有效提取新冠患者的肺部CT影像特征，提高识别准确率，通过densenet结构，有效提高模型的鲁棒性。
判断传染疾病发展视觉检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习神经网络的新冠用药建议方法-CN202011337263.3在审
发明人：华芮;乔坤;范峥;杨安力;邹宇田;李嘉路;张游龙;莫玖;徐云钦 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16H20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习神经网络的新冠用药建议方法，包括如下步骤：采集既往患者的检测检验数据、病史信息数据和对应的资深医生的开药处方建立训练集；将训练集的样本的检测检验数据、病史信息数据和对应的资深医生的开药处方输入到深度学习神经网络进行训练，获得深度学习网络模型；将待治疗患者的检测检验数据、病史信息数据输入到深度学习网络模型中进行计算，获得用药建议。本发明通过深度学习神经网络来学习新冠病患者的检测检验数据、病史信息数据和用药品种之间的数学关系，再根据待治疗患者的检测检验数据、病史信息数据来进行用药建议，可以有效应对数据库中没有历史记录的场景，有效应对病情多样的情况。
一种基于深度学习神经网络用药建议方法

[发明专利]新冠病毒疫情扩散程度预测方法及装置-CN202011337248.9在审
发明人：华芮;范峥;李嘉路;张游龙;莫玖;杨安力;郑少全;徐云钦 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种新冠病毒疫情扩散程度预测方法及装置，所述方法包括，获取SARS历史数据；将所有获取的SARS历史数据全部除以100000；将除以100000后的SARS历史数据输入到预设的MLP模型进行模型训练，得到第一预测模型；通过迁移学习，将获取的新冠历史数据对第一预测模型进行二次训练，得到第二预测模型；根据第二预测模型，对未来一段确定时间的新冠病毒疫情扩散程度进行预测，将预测结果重新乘回100000。本发明的有益效果在于：在初期新冠历史数据较少的情况下，获得更加精确的预测模型；能够提前预判患者增速什么时候下降，可以在宏观层面上辅助主管部门制定更优的疫情管控措施，从而在短时间内为缓解疫情爆发或复发带来的社会压力提供有效支持。
病毒疫情扩散程度预测方法装置

[发明专利]一种前列腺癌病理图像中腺体空腔的自动化分割方法-CN201911339053.5在审
发明人：华芮;李嘉路;张游龙 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了属于图像处理技术和机器学习算法领域的一种前列腺癌病理图像中腺体空腔的自动化分割方法。该分割方法包括以下步骤：首先利用图像处理技术对前列腺癌病理图像中的腺体空腔进行初步分割，然后在初步分割的结果中提取空腔及其邻域的图像特征，最后利用逻辑回归分类算法去除初步分割结果中的假阳性空腔，从而达到高准确度的腺体空腔自动分割的目的。
一种前列腺癌病理图像腺体空腔自动化分割方法

[发明专利]一种结合病理图像和临床信息的肝癌术后复发风险预测方法-CN201911265751.5在审
发明人：华芮;张游龙;李嘉路 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了属于癌症术后复发风险预测模型构建技术领域的一种结合病理图像和临床信息的肝癌术后复发风险预测方法。该方法以患者临床信息和运用图像处理技术提取的患者肿瘤区域病理图像特征为基础变量，进一步计算基础变量之间的交互作用作为输入数据，拟合生存随机森林模型，精确预测患者的生存时间。本发明的实施例结果表明，本发明所提出模型的交叉验证功效评价指标C‑index优于仅使用病理图像特征或临床信息进行预测的结果，显著提升了肝癌术后复发风险预测的准确度；此外，本发明还提供了术后复发风险分类指标，可将患者分为较高复发风险与较低复发风险两个亚群，可帮助医生为患者制定针对性的治疗方案。
一种结合病理图像临床信息肝癌术后复发风险预测方法

[发明专利]一种人脸皮肤皱纹自动识别和皱纹严重程度自动分级的方法-CN201910352167.7在审
发明人：李嘉路;华芮;李骁;张游龙;王润苗 -专利权人：深圳市华嘉生物智能科技有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸皮肤皱纹自动识别和皱纹严重程度自动分级的方法。本发明涉及人工智能的计算机视觉领域，可基于一张清晰的人脸照片，依次采用人脸识别、图像分割、皱纹识别、特征提取和预测分级的方法，自动识别人脸皮肤图像中皱纹并对严重程度自动分级，自动分级的准确度可高达0.85。该方法通过计算机全自动快速实现，具备专业人员对皱纹评估的准确度，可广泛应用于医美、美容和化妆品等行业，也可辅助与皮肤皱纹相关的研究。
皱纹自动分级人脸皮肤自动识别准确度计算机视觉领域人工智能皮肤皱纹人脸识别人脸照片特征提取图像分割分级化妆品美容图像计算机清晰预测评估应用研究

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