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[发明专利]基于互信息和字典学习的人脸识别方法-CN202010912544.0有效
发明人： 刘侍刚;曹清华;彭亚丽 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于互信息和字典学习的人脸识别方法由图像预处理、确定最大互信息系数MIC、设计字典学习目标函数J(D,X)、字典D和稀疏矩阵X的初始化、学习字典D和稀疏矩阵X、识别人脸图像步骤组成。本发明采用了确定最大互信息系数MIC和设计字典学习目标函数J(D,X)，人脸图像分类准确率随着原子数目增加稳定增长，分类准确率高于目前字典学习人脸识别方法，互信息量化了两个变量之间的关联程度，根据互信息原理求出字典原子与训练样本之间的最大互信息系数，将最大互信息系数作为一个参考项，在字典学习的过程中对每一个原子附加一个对应的权重系数，每个原子都能带有不同的权重去学习，获得判别能力更强的字典，提高了人脸识别的准确率，可用于人脸图像处理。
基于互信字典学习识别方法

[发明专利]基于递归注意力机制的图像超分辨率方法-CN202111127255.0在审
发明人：彭亚丽;王文安;刘侍刚;苏玥 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于递归注意力机制的图像超分辨率方法，属于图像处理技术领域，所述方法由图像预处理、构建超分辨网络模型、确定网络训练目标函数、训练超分辨率网络、重建超分辨率图像连接构成。由于本发明采用了超分辨网络模型，对输入信息的不同区域进行不同权重处理，使用同一套参数对图像特征以递归的方式多次挖掘注意力特征图，减少了网络参数量，提高了网络运算速度以及效率,保留了源图像信息，提高了超分辨率精度和超分辨重建图像的质量。本发明具有图像超分辨率效果好、计算需求内存少、计算速度快等优点，可用于图像超分辨率。
基于递归注意力机制图像分辨率方法

[发明专利]一种基于高阶粒子滤波的目标微多普勒曲线提取方法-CN201711053912.5有效
发明人：洪灵;汪西莉;刘侍刚;刘明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶粒子滤波的目标微多普勒曲线提取方法，思路为：确定雷达，雷达检测范围内存在目标，将目标相对于雷达的运动分解为目标平动和目标微动，使用高阶粒子滤波法建立第k时刻目标瞬时多普勒频率的状态模型；确定第k时刻N个离散短时傅里叶变换单元的目标观测值构成的观测向量，建立第k时刻目标的观测模型；计算第k+1时刻目标平动的瞬时多普勒频率对应的状态变量估计值和第k+1时刻目标微动的瞬时多普勒频率对应的状态变量估计值以及第k+1时刻目标的瞬时多普勒频率估计值为令k的值分别取0至K‑1，分别得到第1时刻目标的瞬时多普勒频率估计值至第K时刻目标的瞬时多普勒频率估计值后绘制曲线，所述曲线为提取的目标微多普勒曲线。
一种基于粒子滤波目标多普勒曲线提取方法

[发明专利]弹性网正则线性回归的负拖动技术的人脸识别方法及装置-CN202011185407.8在审
发明人： 刘侍刚;王兆朋;彭亚丽 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了弹性网正则线性回归的负拖动技术的人脸识别方法及装置，该方法包括：将负拖动技术引入弹性网正则线性回归模型；进行优化，以得到一个判别投影矩阵；利用判别投影矩阵对测试样本和训练样本进行线性变换；训练样本为包括大量人脸图像的数据集；测试样本为包括相同所述大量人脸图像不同角度的数据集；将线性变换后的所述测试样本和训练样本投射到所述判别投影矩阵，得到测试样本的预测标签矩阵和测试样本矩阵；通过最近邻分类器对预测标签矩阵和测试样本矩阵的图像进行多类分类，获得分类结果。与传统的大边缘分类器相比，本发明实施例易于实现，计算效率高，并且避免了受污染的训练样本拟合问题；并且可以显著提升人脸识别率。
弹性正则线性回归拖动技术识别方法装置

[发明专利]基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法-CN202010960796.0在审
发明人：彭亚丽;王旭宁;张军伟;刘侍刚 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于虚拟样本和协同表示的人脸特征提取方法，由图像预处理、构建虚拟样本V和W、划分数据集、确定字典B、确定协同重构权向量ri、保持最优协同重构权向量提取人脸特征步骤组成。在各个步骤中未使用模型参数，提高了本发明的易用性和实用性；本发明根据人脸的对称性自然地从原始人脸构建包含更多右脸信息和左脸信息的两个虚拟人脸图像，将原始图像与虚拟图像整合成所需的数据集；使用岭回归方法保持这些数据集的协同重构关系，获得最优的邻接权重矩阵；寻找投影，依然保持低维嵌入子空间的最优协同重构权向量。本发明具有识别精确度高、应用领域广、实用性强等优点，可用于身份认证的人脸识别技术领域。
基于虚拟样本协同表示特征提取方法

[发明专利]结合完全残差与特征融合的遥感图像分割方法-CN201811306585.4有效
发明人：汪西莉;张小娟;洪灵;刘明;刘侍刚 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：结合完全残差与多尺度特征融合的遥感图像分割方法，包括：S100：对作为分割的主干网络卷积编码‑解码网络进行改进，具体为：S101：采用卷积编码‑解码网络作为分割的主干网络；S102：在所述主干网络中加入聚合多尺度上下文信息的特征金字塔模块；S103：在所述主干网络的编码器和解码器对应的卷积层内部加入残差单元，同时将编码器中的特征以逐像素相加的方式融合到解码器相应层中；S200：采用改进后的结合完全残差与多尺度特征融合的图像分割网络进行遥感图像的分割；S300：输出遥感图像的分割结果。该方法既简化了深层网络的训练，增强了特征融合，又能使网络提取丰富的上下文信息，应对目标尺度变化，提升分割性能。
主干网络残差遥感图像分割解码器多尺度特征上下文信息解码网络卷积编码特征融合遥感图像编码器融合分割分割结果分割性能目标尺度图像分割网络提取像素相加多尺度卷积金字塔聚合改进网络输出

[发明专利]一种基于非刚体轨迹基的图像缺失值恢复方法-CN201610397584.X有效
发明人： 刘侍刚;李丹丹;彭亚丽;裘国永 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非刚体轨迹基的图像缺失值恢复方法，首先利用轨迹基可以自定义的特点，假设非刚体由r个基元构成，所形成的图像矩阵的秩为3r+1，再对其进行奇异值分解，得到投影矩阵，再利用投影矩阵的性质恢复行向量和列向量的缺失值，再将这些恢复的缺失值代替图像的缺失值，多次迭代，直到能正确恢复缺失值位置，该方法的优点是在恢复缺失值的过程中不仅利用了列向量的性质，同时还利用了行向量的性质，并且对所有的图像及特征点都平等对待。
一种基于刚体轨迹图像缺失恢复方法

[发明专利]一种基于图像分析的非接触性面积测量方法-CN201610445231.2有效
发明人：彭亚丽;廖福轩;刘侍刚 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01B11/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像分析的非接触性面积测量方法，通过相机标定、采集目标图像、提取目标图像像素点、还原像素点的角点坐标、计算像素点实际面积求和，得到目标物的实际面积，本发明实现了连续的高精度测量，精度可达像素级别，而且相机无需与被测物直接接触，获取图像时没有角度要求，可以从任意角度拍照，自由度极高，适用于高温、高压或无法近距离测量的环境，此外，本发明操作简单、低消耗，数据处理可以自动化完成，适于工业化推广应用，特别是在农业中对不同植物叶片面积的测量以及医疗中对病变面积的测量、国界领海划分等有积极意义。
一种基于图像分析接触面积测量方法

[发明专利]一种基于轨迹基的射影重建方法-CN201510991797.0有效
发明人： 刘侍刚;李丹丹;彭亚丽;裘国永 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06T7/536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轨迹基的射影重建方法，其是假设非刚体由若干个轨迹基组成，先提取图像序列的特征点数据，建立特征点三维齐次轨迹坐标，再利用图像矩阵低秩的特性，进行奇异值分解，用行向量约束和列向量约束同时进行求解深度因子，实现射影重建，本发明的方法提高了运算速度和算法的鲁棒性，保证收敛速度快，重投影效果好，并且针对该透视模型结合本发明的计算方法，使得重建效果更接近真实，误差更小。
一种基于轨迹射影重建方法

[发明专利]基于自动目标提取的全聚焦合成孔径成像方法-CN201610044313.6有效
发明人：裴炤;陈希达;马苗;刘侍刚;彭亚丽 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2016-01-22 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动目标提取的全聚焦合成孔径成像方法，用于解决现有全聚焦合成孔径成像方法成像精度差的技术问题。技术方案是将全聚焦合成孔径成像，看作是聚焦目标和非聚焦平面的联合成像问题，通过非聚焦区域和聚焦目标的估计，利用目标提取方法最终将目标和估计的非聚焦区域自然镶嵌，实现无散焦模糊的全聚焦合成孔径成像，解决利用迭代计算可视像素点错误易于传递而导致精度差的技术问题。本发明充分利用多视角信息，将全聚焦合成孔径成像看作是聚焦目标和非聚焦平面的联合成像问题，通过非聚焦和聚焦目标的估计，利用目标提取技术最终将目标和背景自然镶嵌，实现了无散焦模糊的全聚焦合成孔径成像，成像精度高。
基于自动目标提取聚焦合成孔径成像方法

[发明专利]一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置-CN201710511097.6有效
发明人：汪西莉;陈粉;刘侍刚;洪灵;刘明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模方法及相关装置，涉及图像处理领域。本发明实施例的方法包括：在受限玻尔兹曼机的基础上增加卷积操作，得到卷积受限玻尔兹曼机的模型结构；基于所述卷积受限玻尔兹曼机的模型，得到所述卷积受限玻尔兹曼机的模型的数学表达以及模型的训练方式；确定实验所用模型的结构，用训练集训练模型，用该模型进行建模形状的实验。此外，本发明实施例还公开了一种基于卷积受限玻尔兹曼机的形状建模装置及电子装置。通过本发明实施例的方案，能实现目标的多种形态表达。
一种基于卷积受限玻尔兹曼机形状建模方法相关装置

[发明专利]一种基于交互式图像分割的立体匹配方法-CN201510373989.5有效
发明人： 刘侍刚;王雅宁 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-06-30 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06T7/162 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交互式图像分割的立体匹配方法，其是采用基于交互式图像分割的图割算法分割出用户感兴趣物体，由分割模版生成优化的网络图，调用图割算法对网络图进行最小分割计算，生成视差图，得到立体匹配结果，本发明有效利用了分割信息，减少了运算量，利用图割算法全局最优的特性得到了精确的匹配结果，实验结果表明本发明方法对于遮挡、深度不连续、光照变化、低纹理、无纹理区域等均取得了良好的效果，并且在运算时间和计算精度上都有明显的提高。
一种基于交互式图像分割立体匹配方法

[实用新型]一种全景智能图像采集设备-CN201620089665.9有效
发明人： 刘侍刚;张新新 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及图像采集设备领域，尤其涉及一种全景智能图像采集设备。本实用新型的目的在于提供一种能在全景范围内的进行图像采集的全景智能图像采集设备。其技术方案为，一种全景智能图像采集设备，其特征在于，包括顺次连接的底座、第一立杆、第二立杆、第三立杆、滑动头、支座、调节机构、图像采集器，所述第三立杆上纵向均布有四个滑动头的安装位置，所述调节机构包括旋转云台、转动基座、支撑杆、第一支杆、第二支杆，所述旋转云台可转动安装在支座末端。本实用新型适用于一种全景智能图像采集设备。
一种全景智能图像采集设备

[实用新型]多功能台灯-CN201220093741.5有效
发明人： 刘侍刚;陈江;杨全;林小宇 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2012-03-13 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： F21S6/00 文献下载
摘要：一种多功能台灯，包括设置在底座上的闹钟、灯管支架上的灯管，底座内设置有控制器以及分别与控制器连接的光敏传感器、坐姿调整单元以及录音播放单元。坐姿调整单元包括位移传感器和蜂鸣器；位移传感器和光敏传感器分别与控制器的输入端连接，蜂鸣器和灯管分别连接在控制器的对应输出端上；录音播放单元包括存储单元、MP3播放单元、收音单元、显示器以及喇叭；存储单元和收音单元的输出端分别与控制器相连接，控制器的对应输出端分别与MP3播放单元的输入端和显示器的输入端连接；MP3播放单元的输出端和收音单元的另一个输出端分别与喇叭相连接。MP3播放单元上设置有USB接口或者插接耳麦的插口。
多功能台灯

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