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[发明专利]基于主动式火点数据的重工业区域发现方法-CN201810713293.6有效
发明人：马彩虹;杨进;陈甫;马勇;李信鹏;刘建波 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主动式火点数据的重工业区域发现算法。该方法包括：火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分；基于空间距离的热源对象构建，并剔除虚假自然火点；按照热源对象区域位置，获取相应高分影像的图像；提取热源对象的特征，包括几何、统计和视觉特征；按照经验阈值识别重工业区域，并进行结果验证与输出。该方法作为一种全新的重工业区域发现方式，充分利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，有效地识别出了全球的重工业区域。为环境监测、重工业经济效益评估、区域发展等，提供了良好的辅助作用。
基于主动式火点数据重工业区域发现方法

[发明专利]一种遥感卫星数据预处理多级产品自驱动系统-CN201911106464.X有效
发明人：赵灵军;万广通;李景山;王建 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感卫星数据预处理多级产品自驱动系统，包括预处理模块，预处理模块对各级遥感卫星的数据进行预处理，形成统一规范格式的数据文件，其中，所述预处理包括对各级遥感卫星的产品名称、产品格式、元数据文件以及输入参数进行处理，形成统一格式文件，且所述产品名称和所述元数据文件具备产品级别信息；自驱动模块，所述自驱动模块位于每一个遥感数据处理流程末尾，自驱动模块的配置策略文件的内容由产品分级决定，其内容包括：本级自驱动模块名称、当前产品级别、所支持的卫星名称、下一步要发起的工作流程编号和工作流程输入参数模板。本发明能够在流程架构层次解决多卫星、多生产步骤、多关联关系的多级产品预处理困难的问题。
一种遥感卫星数据预处理多级产品驱动系统

[发明专利]基于遥感影像的流域生态承载力估算方法及系统-CN201910635390.2有效
发明人：王树东;邵芸;李正强;杨邦会 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例中提供的基于遥感影像的流域生态承载力估算方法及系统，首先获取目标流域的多光谱遥感影像，并基于多光谱遥感影像确定目标流域内的生产性用地以及目标流域中每一子流域内的生产性用地；然后计算所述目标流域内每种类别的生产性用地的均衡因子以及目标流域内每一子流域内每种类别的生产性用地的产量因子；最后基于子流域内每种类别的生产性用地的产量因子以及目标流域内每种类别的生产性用地的均衡因子，计算子流域内每种类别的生产性用地的资源承载力，并确定子流域的综合生态承载力。将多光谱遥感技术应用于生态足迹法中，结合行政区域统计数据，可以综合估算流域多尺度的生态承载力，提高流域生态承载力估算的可靠性、科学性。
基于遥感影像流域生态承载力估算方法系统

[发明专利]一种基于主动学习和聚类分析的高光谱图像分类方法-CN201811000864.8有效
发明人：刘鹏;王力哲;舒雯 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习和聚类分析的高光谱图像分类方法。使用了一种高效的特征提取方法结合改进的多项逻辑回归算法，对高光谱遥感数据的分类精度有了一定的提高。而在此基础上加入的主动学习和聚类分析，主动选择信息量较高的样本作为标记样本，显著减少了训练器所需要的样本，提高了训练器的分类精度，大幅提高了分类器的分类效率，提高了算法的高效性；适用于高光谱图像的分类，与其他主动学习的分类算法相比，更加高效，分类精度有显著的提高，同时也显著减少了所需的样本数。
一种基于主动学习聚类分析光谱图像分类方法

[发明专利]一种热红外遥感反演云微物理参数的方法-CN201910818154.4有效
发明人：胡斯勒图;旭日;尚华哲;马润;格根塔娜 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种热红外遥感反演云微物理参数的方法，解决了现有技术无法反演夜间云微物理参数的问题。包括以下步骤：运用辐射传输模式RSTAR确定热红外卫星通道数据影响云微物理参数的敏感性因子；运用辐射传输模式RSTAR，单一变量法模拟敏感性因子，构建数据集；根据敏感性因子的因子敏感性，用所述数据集构建查找表；将卫星通道数据和再分析资料输入查找表计算云微物理参数。本发明实现了快速稳定的全天时云参数检测，计算高效且适用范围广。够适用于无太阳光照射条件下的云微物理参数的确定。该方法能够快速稳定地实现卫星遥感数据资料的云微物里参数的反演，计算速度快且精度高。
一种红外遥感反演物理参数方法

[发明专利]一种震后高分辨率SAR图像单体建筑物倒塌损毁检测方法-CN201810028118.3有效
发明人：吴樊;王超;龚丽霞;张红;张波 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种震后高分辨率SAR图像单体建筑物倒塌损毁检测方法，在亚米级高分辨率SAR图像中，单体建筑的特征清晰可见，目标散射的异质性增强。在这种新数据条件下，建筑物倒塌损毁的检测可基于单体建筑开展，这有别于中低分辨率条件下基于区域的损毁提取方法。本发明通过验证，证明了倒塌损毁建筑物，由于在建筑地表覆盖范围内形成二面角、三面角等结构而具有相对较高的散射强度，而直立建筑在地表覆盖范围内表现为较低的散射强度，因而可以根据建筑物地表覆盖范围内的特征来判别单体建筑是否倒塌损毁或直立；根据这一原理，本发明设计了一套针对亚米级高分辨率SAR图像基于单体建筑的倒塌损毁或直立的判别检测方法，并利用分类器进行分类，最终通过结果评价验证了方法的有效性。
一种高分辨率 sar 图像单体建筑物倒塌损毁检测方法

[发明专利]一种遥感降水数据的空间降尺度方法及系统-CN201911179287.8有效
发明人：姬大彬;施建成;王天星;李小涛;雷添杰 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种遥感降水数据的空间降尺度方法及系统，其中方法包括引入静止卫星融合数据，还包括以下步骤：基于静止卫星红外云顶亮温的高空间分辨率降水计算；粗分辨率降水数据的降尺度。本发明提出的一种遥感降水数据的空间降尺度方法及系统，通过引入高时空分辨率的静止卫星红外波段亮温的融合数据NCEP‑IR，建立降尺度方法，在全球中低纬度范围内（50N~50S，180W~180E）实现对陆地和海洋上的粗分辨率（0.25°×0.25°）降水数据的空间降尺度，获取空间分辨率为0.05°×0.05°的降水数据，同时保证降尺度后的降水数据和原降水数据相比在精度和时间分辨率上不降低。
一种遥感降水数据空间尺度方法系统

[发明专利]航空遥感数据机上准实时处理方法、装置和存储介质-CN201910356462.X有效
发明人：赵海涛;陶斯倩;谭骏翔;左正立;张兵;陈正超 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种航空遥感数据机上准实时处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过机载处理器实时监控航空相机拍摄的图像数据，监控导航定位定向系统的导航定位定向数据，导航定位定向数据包含生成时间、位置数据和姿态数据，获取与图像数据对应的导航定位定向数据，根据生成时间、位置数据和姿态数据，计算得到在生成时间时航空相机的外方位元素，获取数字高程模型，根据数字高程模型、外方位元素和航空相机的相机参数和图像数据，利用共线条件，对图像进行准实时正射纠正定位，生成具有精确位置坐标的图像数据，并通过飞机通信系统中的数传装置，将准实时纠正的影像数据，下传到地面分析中心，支持遥感应急监测，辅助救灾决策。
航空遥感数据机实时处理方法装置存储介质

[发明专利]考虑不同光照成像条件的多立体影像融合制图方法-CN201810062375.9有效
发明人：刘斌;贾萌娜;辛鑫;邸凯昌 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑不同光照成像条件的多立体影像融合制图方法，包括以下步骤：1)获取研究区域已有影像，并选择多重覆盖立体影像对；2)构建遥感影像的成像几何模型；3)对立体影像对进行初始匹配，获取遥感影像的同名点；步骤4)对步骤2)得到成像几何模型进行立体影像区域网光束法平差，得到精化后的成像几何模型；5)对每一组立体影像对进行密集匹配，分别得到各组立体影像对的像方密集同名点集合；6)根据4)精化后的成像几何模型，将骤5)中得到的像方密集同名点进行前方交会，得到物方的密集三维点云，进而通过格网划分和内插得到DEM，并对DEM进行融合得到无空洞DEM；7)根据无空洞DEM和精化后的成像几何模型，生成DOM即：经过地形校正后带有地理信息的影像。
考虑不同光照成像条件立体影像融合制图方法

[发明专利]基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统-CN201910650382.5有效
发明人：王树东;邵芸;李正强;杨邦会;张婷婷;王国军;卞小林;田维 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中科卫星应用德清研究院
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统，充分利用了第一空间分辨率遥感影像和时间序列上的第一分辨率的多景遥感影像，引入常绿植被与非常绿植被区分指数的概念，并以此作为标准确定每一像元位置对应的区域中常绿林地所占的比例，使得最终得到的目标区域内常绿林地的面积具有较高的准确性。
基于遥感信息常绿林地识别方法系统

[发明专利]基于多指数的全球尺度遥感影像水体智能提取方法-CN201810471643.2有效
发明人：彭燕;何国金;江威;刘慧婵 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于多指数的全球尺度遥感影像水体智能提取方法。本发明所属技术领域为遥感影像信息挖掘方向，具体涉及Landsat遥感影像水体快速提取。本发明综合采取了地形指数和水体、植被、建筑等归一化指数，解决了卫星遥感影像水体信息提取过程中遇到的水体与山体阴影、城区、云阴影、冰雪等地物混淆的问题，且利用指数的方法，极大地简化了计算的复杂程度，能有效地提高算法的计算速度。同时利用先验知识，采用决策树的方法建立规则模型，自适应确定阈值，具有较强的普适性，能很好的应用于全球区域的水体信息提取。本发明能快速、高精度、智能地生产全球陆表水体产品，可用于水资源监测、全球变化等研。
基于指数全球尺度遥感影像水体智能提取方法

[发明专利]一种流域植被干旱发生遥感预警与缺水估算方法-CN201910894115.2有效
发明人：王大成;滕启治;王树东;姚晓婧;崔绍龙;柳树福;刘运宸 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种流域植被干旱发生遥感预警与缺水估算方法，所述方法包括：步骤1，空间数据处理与信息提取，提取多尺度流域信息、植被类型信息、径流信息、降水信息和土壤水分信息；步骤2，进行干旱胁迫预警，计算水资源量变化量和同期植被变化量，根据瞬时蒸散发指数进行干旱预警；步骤3，对植被干旱缺水量进行估算，根据特定时间段内历史多年平均耗水量估算、监测年特定时间段耗水量估算，进行监测特定时间段缺水量估算。本发明解决了现有流域植被干旱不能进行胁迫预警，多尺度流域缺水估算精度不高的问题。
一种流域植被干旱发生遥感预警缺水估算方法

[发明专利]一种农作物单产遥感估算方法、装置与系统-CN201810689070.0有效
发明人：蒙继华;董文全;程志强;王一明 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物单产遥感估算方法、装置与系统，所述方法包括：基于作物遥感数据，识别作物类别；基于所述作物类别、日照参数、气象参数和作物的植被指数时间序列，估算作物第一净生产力；基于所述作物第一净生产力，结合作物生长环境信息和作物生长生理生化过程参数，估算作物单产量。本发明能够更有效的发挥遥感数据的作用，充分利用作物的生长机理，确保在更大尺度上对作物单产估算的精度、效率和稳定性。
一种农作物单产遥感估算方法装置系统

[发明专利]一种有云条件下的高光谱图像模拟方法-CN201911035269.2有效
发明人：张文娟;张兵;马建行;舒锐;张钊;董世元 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种有云条件下的高光谱图像模拟方法，有以下步骤：(1)、数据设置步骤；(2)、丰度图像生成与云区确定步骤；(3)云端元光谱计算步骤；(4)有云条件的高光谱图像模拟步骤：本发明通过利用无云的入瞳辐亮度图像、含有云的遥感图像数据以及MODTRAN大气辐射传输模型就可以实现有云条件下的高光谱图像模拟。
一种条件下光谱图像模拟方法

[发明专利]一种基于3S技术的土壤养分等级分类图生成方法及其精度评价方法-CN201810946788.3有效
发明人：赵晋陵;董莹莹;黄林生;梁栋;徐超;张东彦;阮莉敏;翁士状 -专利权人：安徽大学;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于3S技术的土壤养分等级分类图生成方法及其精度评价方法，与现有技术相比解决了难以实现大空间范围土壤养分等级划分的缺陷。本发明包括以下步骤：土壤养分数据空间栅格图的生成；土壤养分等级分类图的设定；耕地地块提取；生成地块尺度的土壤养分等级分类图。本发明基于3S技术，在用GPS获取的野外采样点和RS提取耕地地块的基础上，综合运用GIS空间分析和地统计功能，解析地块尺度的土壤养分空间分布特征，实现大空间范围内、田块尺度上的土壤养分等级划分、空间制图和精度评价。
一种基于技术土壤养分等级分类生成方法及其精度评价