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[发明专利]一种基于机器视觉的木质板材表面缺陷检测方法-CN202310701106.3在审
发明人：陈东;杨子豪;黄曙荣;徐森;徐秀芳 -专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的木质板材表面缺陷检测方法，包括构建木质板材数据集，并将其按预设比例划分为训练集和测试集；在YOLOv5网络的主干末端以及Neck层的输出末端分别引入SENet注意力模块后形成YOLOv5‑SE网络模型；利用训练集对YOLOv5‑SE网络模型进行训练，待YOLOv5‑SE网络模型训练完成后加载测试集进行测试；通过SENet注意力机制作用，以引导特征提取网络，分析图像中的重要性特征并消除无关信息，从而增强网络模型的检测精度；提升检测模型对多尺度、不规则缺陷类别的检测性能，同时相对于传统的人工目检方式，该方法极大的提升了木质板材表面缺陷的检测精度以及效率。
一种基于机器视觉木质板材表面缺陷检测方法

[发明专利]一种域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法-CN201910463202.2有效
发明人：安晶;李青祝;刘聪;刘大琨;黄曙荣;姚俊虎;王新霖 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括，获取机械振动信号，并构建样本集和标签集；建立模型损失函数构并建故障诊断模型；训练并确认模型；其中，所述振动信号区分为源域信号和目标域信号；本发明提出域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，解决故障诊断中训练数据和测试数据来自不同域导致的诊断精度下降和鲁棒性低的问题，完善故障诊断系统。
一种分离自适应卷积神经网络智能故障诊断方法

[发明专利]一种相关对齐域适应故障诊断方法-CN201911202315.3有效
发明人：安晶;黄曙荣;李青祝;刘聪;刘大琨;姚俊虎 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种相关对齐域适应故障诊断方法，包括步骤，采集轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述采集轴承源振动数据通过传感器获取；其中，所述传感器为加速传感器本方法结合黎曼度量相关对齐和一维卷积神经网络(RMCA‑1DCNN)的无监督域自适应轴承故障诊断模型，源域和目标域中特定激活层的二阶统计对齐被认为是一个正则化项，并嵌入到深卷积神经网络结构中以补偿域移位，在CWRU轴承数据集上的实验结果表明，该方法具有较强的故障识别能力和域不变性，提高了诊断的性能。
一种相关对齐适应故障诊断方法

[发明专利]一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法-CN201910464002.9有效
发明人：安晶;刘大琨;冯伟;黄曙荣;刘聪;姚俊虎;王新霖 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括构建阶段和学习阶段，所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数；所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测；本发明域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，实现了无监督自适应学习源域样本的判别性特征和基于源域样本与目标域样本的域不变特征，提高故障诊断系统的诊断性能和鲁棒性。
一种对抗自适应卷积神经网络智能故障诊断方法

[发明专利]一种基于Excel的机械公式表示系统及系统的使用方法-CN201910788606.9有效
发明人：刘建钊;黄曙荣;王伟 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Excel的机械公式表示系统，Excel模板文件分类存储机械公式的信息，并求解需要计算的机械公式；Excel访问模块向用户界面模块发送需要计算的机械公式所对应的机械公式信息、分类信息和求解结果，并获取需要计算的机械公式的输入参数的值；用户界面模块选出需要计算的机械公式，并构建用户界面，输入需要计算的机械公式的输入参数的值；表达式访问模块选出需要计算的机械公式所对应的表达式，并将表达式的值作为输入参数的值，同时将求解结果发送至CAD系统中进行保存。用户可直接编辑Excel模板文件，从而能够更加便捷的编辑公式库，同时系统在运行时，还可以自动对机械公式进行识别并处理，进而本系统不仅更易于扩展，还提高了工作效率。
一种基于 excel 机械公式表示系统使用方法

[发明专利]一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法-CN202210178050.3在审
发明人： 黄曙荣;朱昭云;程艳 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器视觉的海上风电安全监测与预警方法，包括如下步骤：对采集的船舶图像进行预处理，建立一个包含多种类别的船舶检测数据集；以YOLOv5网络作为基准网络，分别对其主干网络、Neck结构和检测头进行改进，构建出改进型YOLOv5船舶检测网络，并以步骤S1获得的数据集训练该船舶检测网络，得到船舶检测推理模型；将需要检测与识别的船舶图片或视频流输入至船舶检测推理模型，得到船舶的类别并框出坐标位置，对影响海上风电安全的船舶进行监测与预警。本发明适用于解决复杂背景干扰下小目标检测任务，该方法可以在保证实时检测前提下，提升模型对于不同大小目标的敏感性，降低较小目标的漏检率。
一种基于机器视觉海上安全监测预警方法

[发明专利]一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法-CN201910463197.5有效
发明人：安晶;刘聪;刘大琨;黄曙荣;冯伟;李青祝;姚俊虎;王新霖 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，其特征在于：包括，构建模型框架；模型学习；其中，所述模型框架包括源特征提取器、目标特征提取器、类标签分类器和域分类器；所述构建模型框架的步骤包括：获取机械振动源域数据和目标域数据；输入源域样本集和源域标签集；建立对抗判别故障诊断模型；构建故障诊断损失函数；其中，所述损失函数包括源域分类损失函数、域分类损失函数和对抗损失函数，本发明基于对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法提出了新的对抗判别域适应智能故障诊断框架，本框架结合了判别建模、无约束权重共享和GAN丢失，大大提高了机械故障诊断准确性及其效率。
一种对抗判别适应卷积神经网络智能故障诊断方法

[发明专利]基于时间滑动窗口的CNN-GRU风电功率预测方法-CN202210178098.4在审
发明人： 黄曙荣;程艳;朱昭云 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时间滑动窗口的CNN‑GRU风电功率预测方法，包括如下步骤：S1、获取风电功率预测所需的样本数据；S2、对样本数据进行归一化处理；S3、对样本数据不同特征变量之间进行相关性分析，并通过时间滑动窗口构造风电功率预测模型的输入数据集；S4、建立基于attention机制的CNN‑GRU风电功率预测网络模型；S5、通过误差评价指标对网络模型进行评价，评价预测准精度。本发明基于时间滑动窗口的attention机制的CNN‑GRU风电功率预测方法，设计了相应的风电功率预测模型，考虑诸多气象要素，能够有效提取预处理后数据的部分特征，合理分配特征权重，实现了对风电功率的精准预测。
基于时间滑动窗口 cnn gru 电功率预测方法

[发明专利]双工位双吸盘上料机-CN202111612836.3在审
发明人：安晶;黄曙荣;朱建诚;王川;印晶;何雨春 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： B65G15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种双工位双吸盘上料机，包括机架、双吸盘机构、双吸盘移动机构，传送带、输送带、滚筒输送机构、液压升降平台、升降机构，其中液压升降平台包括第一工位液压升降台和第二工位液压升降台，双吸盘机构通过双吸盘移动机构和传送带安装于机架顶部，可在第一工位液压升降台和第二工位液压升降台之间移动。吸盘机构包括第一吸盘机构和第二吸盘机构，第一吸盘机构安装在双吸盘机构框架下梁外侧，第二吸盘机构安装在双吸盘机构框架下梁内侧，两个吸盘机构能够彼此平行穿插运动，实现交替使用。本发明采用双工位大循环、双吸盘小循环的工作模式，实现了高效上料，有效提高生产效率降低生产成本。
双工吸盘上料机

[发明专利]一种无监督域适应故障诊断方法-CN201911202330.8有效
发明人：安晶;艾萍;李青祝;黄曙荣;刘聪;刘大琨 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督域适应故障诊断方法，包括，获取轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；构建CACD‑1DCNN模型，训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述获取轴承源振动数据通过传感器获取；本发明提出模型的目标函数包括源域的交叉熵分类损失，基于中心的判别损失和基于源域和目标域特征的相关对齐损失，后两个损失在最后一个全连接层执行，模型训练后不仅能将源域中学到的表示应用于目标域，而且能保证提取的域不变特征具有更好的类内紧致性和类间可分性，同时提取的特征可以有效地提高跨域测试的性能。
一种监督适应故障诊断方法

[发明专利]一种基于深度聚类的旋转机械故障诊断方法-CN202010599985.X有效
发明人：安晶;刘大琨;刘聪;徐森;李青祝;黄曙荣;孙花 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度聚类的旋转机械故障诊断方法，包括，采集无标签的机械振动信号；对所述无标签的机械振动信号进行预处理，得到信号数据集；构建自编码器结构，并对所述自编码器结构进行预训练；所述自编码器结构通过预训练学习数据的初始特征表示；设置流形学习方法的超参数并使用所述流形学习方法搜索更可聚类的流形来重新学习所述栈式自编码器嵌入；基于更新后的嵌入，应用浅聚类算法完成聚类，进行结果评价。本发明的有益效果：采用浅层聚类算法，降低了模型的计算复杂度，减少了所需耗时，同时确保诊断结果的精度，从而可以更好地应用到实际工业场景中。
一种基于深度旋转机械故障诊断方法

[发明专利]区域仓库货物配置方法及装置-CN201710121002.X有效
发明人：刘元珍;徐友武;张侃楞;刘建钊;黄曙荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种区域仓库货物配置方法及装置，应用于电子设备。方法包括：针对每一区域仓库中的每一类商品，统计预设时段内该类商品的发货目的地位于该区域时的数量；在所述预设时段内该类商品的发货目的地位于该区域时的数量低于第一预设阈值时，统计该区域仓库中出现该类商品的时间；判定统计得到的时间数据是否符合预设规则，并在符合预设规则时将该类商品标识为待调整商品；从预存的运输成本数据库中，获取各待调整商品的调运成本；按照调运成本从高到低的顺序，在下一进货周期，将各待调整商品调整至该待调整商品的发货目的地所在区域仓库。如此，能够使区域仓库所在区域内的用户所需的商品尽量从该区域仓库发货，降低了运输成本。
区域仓库货物配置方法装置

[发明专利]一种计算机研发用带清洗功能的宣传装置-CN202010694486.9在审
发明人：刘元珍;张侃楞;黄曙荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G09F15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机研发用带清洗功能的宣传装置，包括底板，所述底板的底部外壁设置有支撑腿，且支撑腿的一端外壁设置有滚动轮，所述底板的顶部外壁设置有宣传板，且底板的顶部外壁设置有电机，所述电机的输出轴一端外壁设置有螺纹丝杠，且螺纹丝杠的圆周外壁套接有螺纹套筒，所述螺纹套筒的一侧外壁设置有支撑板，且支撑板的一侧外壁设置有第一固定板。本发明随着装置的长期使用其表面会落有较多的灰尘，此时人们启动泵体，通过泵体可以将清洁水抽出由喷头喷向宣传板的表面从而能够其进行清洗，保证了宣传板表面的清洁度，同时第一连接板一侧外壁开设的导流槽可以起到良好的分流作用，从而能够对宣传板进行全面清洗。
一种计算机研发清洗功能宣传装置

[发明专利]一种基于CAD系统的孔表创建和更新系统及系统的使用方法-CN201910777035.9在审
发明人：刘建钊;刘元珍;黄曙荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CAD系统的孔表创建和更新系统，所述孔表创建和更新系统包括有数据获取模块和孔表处理模块，所述数据获取模块用于遍历CAD系统中三维模型中所有的孔，获取每个所述孔的孔特征信息，并将所述孔特征信息发送至孔表处理模块中，所述孔表处理模块通过孔特征信息在CAD系统中的工程图中生成或更新孔表，其中所述孔特征信息包括有孔在三维模型中的坐标、直径和深度。本发明可以记录三维模型中所有孔的加工信息，提高孔表的创建速度、更新速度和删除速度，降低了出错率，提升了设计效率。
三维模型特征信息表处理数据获取模块更新系统表创建特征信息发送加工信息设计效率出错率工程图通过孔遍历更新删除记录创建

[发明专利]一种基于CAD的设计知识求解系统及系统的使用方法-CN201910767369.8在审
发明人：刘建钊;刘元珍;黄曙荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CAD的设计知识求解系统，包括有约束项定义模块、知识定义文件、有向图解析模块、约束项求解模块和约束项应用模块；约束项定义模块用于定义产品设计过程中不同类型的约束项；知识定义文件用于记录约束项，并允许有向图解析模块进行读取；有向图解析模块对所有约束项的求解进行排序；约束项求解模块按照求解顺序对约束项进行计算解析；约束项应用模块根据解析结果对三维模型进行更新。本发明的系统通过增加增量的方式向部件中增加各种形式的知识约束，同时还通过添加对象关联关系，定义尺寸约束、定义形位约束等，由于CAD系统集成功能的使用，计算机能够计算、解析各种约束规则，进而实现人机的合理分工，提高工作效率。
约束项解析模块有向图定义模块求解模块应用模块知识定义求解解析读取尺寸约束定义产品对象关联工作效率集成功能解析结果求解顺序三维模型设计过程约束规则形位排序分工计算机更新记录

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