专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对抗训练方法及其装置-CN202210324917.1在审
  • 黄开竹;高志强;张锐;钟朝亮 - 西交利物浦大学;富士通株式会社
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06F18/241
  • 本发明实施例提供一种对抗训练方法和装置,对抗训练装置包括:所述装置包括:生成单元,其用于将原始样本输入至神经网络模型中,生成对抗样本;提取单元,其利用所述神经网络模型提取与所述原始样本对应的第一特征向量和与所述对抗样本对应的第二特征向量;计算单元,其根据所述第一特征向量和所述第二特征向量计算第一特征偏移和第二特征偏移;确定单元,其根据所述第一特征偏移和所述第二特征偏移确定损失函数;第一训练单元,其根据所述损失函数,对所述神经网络模型进行对抗训练,直至所述损失函数最优化。
  • 对抗训练方法及其装置
  • [发明专利]一种长距离声波通信的调制和降噪方法及其通信系统-CN202111474131.X有效
  • 时李铭;王新珩;俞丽敏;王文武;黄开竹;朱旭;王智 - 西交利物浦大学
  • 2021-12-03 - 2023-09-22 - H04B11/00
  • 本申请涉及一种长距离声波通信的调制和降噪方法及其通信系统,属于通信技术领域,该方法包括:通过获取目标声波信号;将目标声波信号进行分数阶傅里叶变换,得到目标声波信号对应的脉冲信号;使用预设的滤波器对脉冲信号进行滤波处理,得到滤波后的脉冲信号;将滤波后的脉冲信号进行反分数阶傅里叶变换,得到滤波后的脉冲信号对应的时频信号;基于时频信号确定信息数据;可以解决传统的声波通信方式对声波信号识别距离短的问题,由于在分数阶傅里叶域中对目标声波信号进行降噪处理,可以有效消除声波信号的传输过程中因多路径衰减产生的噪声信号,所以可以减小多路径衰减产生的噪声对声波信号识别的影响,从而提高声波信号的识别距离。
  • 一种长距离声波通信调制方法及其系统
  • [发明专利]一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310621403.7在审
  • 黄开竹;杨超龙;杨关禹;赵伟光 - 昆山杜克大学
  • 2023-05-30 - 2023-08-11 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种缺陷样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:对标准高斯噪声进行随机采样,将采样得到的噪声的分布作为当前时间步的噪声特征,将该噪声特征和目标缺陷对应的语义标签输入至缺陷生成网络中,预测出上一个时间步的扩散噪声的分布;基于该扰动噪声的分布随机采样得到上一个时间步的扩散噪声;根据该扩散噪声和当前时间步的噪声特征,计算上一个时间步的噪声特征;重复上述操作,直到计算出第0个时间步的噪声特征;基于第0个时间步的噪声特征生成目标缺陷对应的局部缺陷图像;将该图像输入缺陷融合网络中,生成目标缺陷对应的缺陷样本。本申请实施例可以生成高逼真度的局部缺陷,并将其自然地融入到正常样本中。
  • 一种缺陷样本生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于互联网检索的中文文档识别方法-CN201811395481.5有效
  • 王秋锋;黄开竹 - 西交利物浦大学
  • 2018-11-22 - 2023-04-11 - G06V30/41
  • 本发明公开了一种基于互联网检索的中文文档识别方法,包括:对文档图片通过构建的候选切分网络,得到基元片段;将相邻的N个基元片段组合构成候选字符模式,将所有的候选字符模式构成候选切分网格;通过字符识别器识别候选切分网格中的候选字符模式,得到识别概率最高的M个字符类别,生成候选识别网格;对候选识别网格中的候选切分‑识别路径进行评价,得到评分最高的路径;若识别次数小于设定阈值,进行互联网检索,在互联网语料库中查找与当前文档相关的文档;从相关文档中得到词语的语言上下文概率模型,在识别过程中根据语言上下文概率模型动态更新语言模型,得到文档识别结果。充分考虑语言上下文信息,提高语言模型的得分准确性,从而提高文档识别准确率。
  • 基于互联网检索中文文档识别方法
  • [发明专利]图像分类方法,参数训练方法和图像分类装置-CN202110256627.3在审
  • 黄开竹;高志强;张锐;王秋锋;钟朝亮 - 西交利物浦大学;富士通株式会社
  • 2021-03-09 - 2022-09-13 - G06V10/764
  • 本发明实施例提供一种图像分类方法和装置,参数训练方法,该图像分类方法包括:将输入图像数据输入分类器中,提取输入图像数据的特征向量,根据该特征向量对该输入图像数据进行分类,得到各输入图像数据对应的预测标签,并确定第一损失函数;该标签表示该输入图像数据所属的类别;该输入图像数据包括源域图像数据和目标域图像数据;判别器根据该特征向量的梯度判别该梯度对应的预测域标签是源域或目标域,并确定第二损失函数;根据该第一损失函数和该第二损失函数,训练并更新该分类器和该判别器的参数,直至该第一损失函数和该第二损失函数最优化;参数更新后的所述分类器对需要分类的输入图像数据进行分类,以得到所述需要分类的输入图像数据的分类结果。
  • 图像分类方法参数训练装置
  • [发明专利]三维人脸模型建立方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111579569.4在审
  • 黄开竹;杨超龙;赵伟光;叶嘉楠;闫毓垚;杨曦 - 西交利物浦大学
  • 2021-12-22 - 2022-04-01 - G06T17/00
  • 本发明实施例公开了一种三维人脸模型建立方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取包含人脸区域的二维样本图像,确定二维样本图像的样本图像特征;基于样本图像特征,确定预先建立的三维形变模型中的模型参数值和与二维样本图像对应的样本姿态参数,基于各模型参数值生成三维人脸模型;将三维人脸模型和姿态参数输入至预先建立的可微分渲染模型中,生成与二维样本图像对应的二维渲染图像;将二维样本图像与二维渲染图像进行对比,基于对比结果调整模型参数值,将调整后的模型参数值对应的三维形变模型确定为目标三维人脸模型。本发明实施例的技术方案,可以提高模型参数值的准确性,有利于提高目标三维人脸模型的识别效果。
  • 三维模型建立方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]目标物的抓取方法、设备和存储介质-CN202111057356.5在审
  • 杨曦;慕佩其;黄开竹;闫毓垚 - 西交利物浦大学
  • 2021-09-09 - 2021-12-07 - G06T7/77
  • 本申请涉及目标物的抓取方法、设备和存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待抓取区域的深度图像;提取深度图像中待抓取的目标物对应的目标图像区域;获取目标图像区域对应三维点云数据;将三维点云数据输入预先训练的抓取策略预测模型,得到目标物的最佳抓取策略;可以解决当多个目标物堆叠摆放时,现有的目标物抓取方法无法准确地识别待抓取区域中堆叠放置的目标物的具体位置,而导致的无法准确抓取的目标物的问题;由于最佳抓取策略是基于目标图像区域对应三维点云数据生成的,所以最佳抓取策略可以准确地反映待抓取区域中目标物的三维信息,在目标物堆叠放置时,可以准确定位目标物位置,从而提高目标物抓取的准确性。
  • 目标抓取方法设备存储介质
  • [发明专利]一种细胞图像的分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110565107.0在审
  • 黄开竹;姚凯;孙捷 - 西交利物浦大学
  • 2021-05-24 - 2021-07-27 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种细胞图像的分割方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取待分割细胞图像;将所述待分割细胞图像输入至预设的对抗式生成网络,得到掩膜图像;根据所述掩膜图像,获取所述待分割细胞图像的实例中心标记;根据所述掩膜图像和所述实例中心标记,基于预设的图像分割算法,获取待分割细胞的目标分割图像。通过将待分割细胞图像输入至预设的对抗式生成网络模型,自动生成待分割细胞图像的掩膜图像,标注待分割细胞图像的细胞核,从而对待分割细胞图像进行细胞核的分割,避免人为在待分割细胞图像上进行细胞核的标注,减少人工的操作步骤,提高细胞分割的效率和精度。
  • 一种细胞图像分割方法装置电子设备存储介质

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