专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于压力信息的足迹跨模态检索方法-CN202310770788.3在审
  • 王年;姜朝辉;唐俊;朱明;鲍文霞;张艳;樊旭晨;周旭东 - 安徽大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-10 - G06V20/00
  • 本发明涉及足迹分析领域,尤其涉及一种基于压力信息的足迹跨模态检索方法,包括:现场采集成趟油墨捺印足迹图像,并根据足迹压力将成趟油墨捺印足迹图像转换为足迹数据集;根据足迹数据集中的每个像素点的灰度级进行彩色转换,得到彩色图像;采用深度卷积神经网络提取彩色图像的全局特征和局部特征,并对全局特征和局部特征进行动态调整;将调整后的全局特征和局部特征融合,实现多层次的特征检索。本发明采用全局特征和局部特征相结合的方式,并且使用注意力机制进行动态调整,针对含有大量细节信息的足迹图像进行识别和搜索时,能够更加准确地识别和检索足迹的真实身份信息。
  • 一种基于压力信息足迹跨模态检索方法
  • [发明专利]一种基于对比学习的蹦床运动二维姿态估计方法-CN202310757475.4在审
  • 鲍文霞;林安;王年 - 安徽大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-26 - G06T7/73
  • 本发明涉及一种基于对比学习的蹦床运动二维姿态估计方法,包括:对采集的蹦床运动视频进行切帧处理,得到蹦床运动数据集,划分为训练集和测试集;利用对比学习方法,通过孪生网络模型,使用ImageNet公开数据集的图像进行模型训练,获得预训练模型;使用蹦床运动数据集,进行迁移学习,得到SimplebaseLine模型,获取人体关节点坐标信息,计算关节点角度及与关节点相似性OKS。本发明使用多尺度特征向量预测不同视图,提升了对小尺度目标如踝关节的检测能力,将预训练模型迁移至半监督人体姿态估计框架ESCP,迁移后不仅能提高关节点检测的准确率,还使模型参数的泛化效果更好,减少了对于注释样本需求,解决了蹦床场景注释误差大的问题,检测精度获得提升。
  • 一种基于对比学习蹦床运动二维姿态估计方法
  • [发明专利]规范化洗手自动评估方法及系统-CN202310710962.5在审
  • 鲍文霞;高秋月;王年;陈和木 - 安徽大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-15 - G06V40/20
  • 本发明公开了规范化洗手自动评估方法及系统,规范化洗手自动评估方法为:设定洗手过程的标准矩阵模板和评估模型;输入连续洗手过程中获取的3D交互手姿态和标准矩阵模板至评估模型中,对连续洗手过程进行评分。本发明的评估方法可以通过普通的图像获取装置获得的RGB图像,利用CNN特征提取、Transformer编码和自定义解码,并结合交互手特征增强获得更准确的交互手3D姿态,并进一步通过智能评估方法基于规范性标准对洗手过程进行评估打分,从而帮助判断洗手的规范性。
  • 规范化洗手自动评估方法系统
  • [发明专利]一种光学足迹图像映射压力足迹图像的方法-CN202010395588.0有效
  • 高梓健;王年;张艳;唐俊;朱明;鲍文霞 - 安徽大学
  • 2020-05-12 - 2023-09-12 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种光学足迹图像映射压力足迹图像的方法,包括以下步骤:S1:光学足迹图像的采集;S2:压力足迹图像的采集;S3:对S2中采集到的压力足迹图像进行滤波去噪;S4:将S1中的光学足迹图像和S3中的去噪后的压力足迹图像合并成一个图像,作为训练图像;S5:将多个训练图像导入到计算机内,利用Pix2Pix算法,由其生成器和判别器的不断博弈,得到最优模型;S6:采集单张光学足迹图像,导入到S5中得到的最优模型内,映射出压力足迹图像。该种光学足迹图像映射压力足迹图像的方法,可实现将光学足迹图像映射成压力足迹图像,从而为公安和科研工作人员提供可靠的目标个体的压力足迹图像,用于分析其形态特征。
  • 一种光学足迹图像映射压力方法
  • [发明专利]足底压力图像相似度评价方法-CN202010112014.8有效
  • 王年;樊旭晨;唐俊;张艳;朱明;鲍文霞;吴洛天;王鹏鹏 - 安徽大学
  • 2020-02-24 - 2023-07-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种足底压力图像相似度评价方法,包括以下步骤:足迹校准:对采集到的足底压力数据进行去噪,并统一足迹图像中足迹的倾角,完成校准操作;判断外部相似度:对经过校准的足迹图像进行等效矩形算法,得到像素级别的足长与足宽,并转化为真实的足长与足宽,比较得出外部相似度;判断内部相似度:对每个区域的压力块进行压力增强,分别在每个区域建立极坐标系,将压力块转化为点集形式,基于匹配相似度算法,根据压力的点集信息对内部相似度进行评价。本发明通过上述步骤能够准确判断不同足底压力图像之间的相似度,反馈足底每个区域压力分布的差异性,可用于刑侦判断,有效提高刑侦效率。
  • 足底压力图像相似评价方法
  • [发明专利]现场足迹智能提取方法-CN202211626266.8在审
  • 樊旭晨;王年;宫臣;皮栋辉;张艳;鲍文霞;唐俊;朱明;周旭东 - 安徽大学;杭州创恒电子技术开发有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-07-11 - G06V10/26
  • 本发明涉及足迹提取领域,尤其涉及现场足迹智能提取方法,包括以下步骤:利用YoloV5模型对包围在足迹区域外侧的直角足迹标尺进行三点标记构成等效直角三角形,根据所述等效直角三角形的直角位置的角度变化提供拍摄角度的修正提示,并以修正后的拍摄角度拍摄足迹区域图像,将足迹区域图像导入深度网络中分离足迹区域图像的前景以获取足迹分割图。本发明利用三点标记的方法形成等效直角三角形,以三角形的直角部分作为畸变检测,当拍摄时的拍摄图像中的直角位置的实际角度不等于90°时,进行角度修正提示,直至操作人员的拍摄角度能够达到垂直水平,保证拍摄照片的准确性。
  • 现场足迹智能提取方法
  • [发明专利]一种基于多类特征融合的动态足迹检索方法-CN202310065163.7在审
  • 朱明;骆刚;蔺智挺;王年;唐俊;张艳;鲍文霞 - 安徽大学
  • 2023-02-06 - 2023-05-09 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种基于多类特征融合的动态足迹检索方法,属于足迹检索领域,解决了如何基于足迹图像挖掘图像与图像之间的内在联系以及足迹更深层次的信息,以此来提高足迹检索结果的问题;步骤一:采集动态足迹数据,构建检索网络的训练集和测试集;步骤二:将获取的训练集数据输入至多类特征融合网络模型进行训练;卷积神经网络提取输入的信息获取分帧特征,经过表观特征融合模块获取全局表观特征,通过分帧特征聚合模块的时间聚合支路构建长距离时间关系,长短距离融合支路将短距离特征代入计算,求得含有长短距离时间信息的时空特征,将表观特征和时空特征融合进行检索任务;步骤三:将测试集输入至训练好的多类特征融合网络模型进行测试。
  • 一种基于特征融合动态足迹检索方法
  • [发明专利]一种基于视频监控中的异常行为检测方法-CN202010495091.6有效
  • 唐俊;洪杰;王年;朱明;鲍文霞;张艳 - 安徽大学
  • 2020-06-03 - 2023-04-14 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于视频监控中的异常行为检测方法,包括通过YOLOv3目标检测算法即快速又精确的检测出视频帧图像中的前景目标对象,可以去除背景噪声的影响,并且可以满足异常检测实时性的要求;将视频帧图像中的目标对象提取特征后,先对特征进行聚类,再输入到SVM分类器中,取得分最高的作为该目标对象的异常得分,最后取该视频帧图像中所有目标对象的异常得分中的最高值作为该帧图像的异常得分,利用SVM分类器可以快速准确的分类,并且满足实时性要求。本发明采用深度学习和机器学习的方法,能够有效地检测出异常事件的发生,并且可以达到实时检测的要求,提高了对异常事件检测的准确率。
  • 一种基于视频监控中的异常行为检测方法
  • [发明专利]一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为的方法-CN202010494415.4有效
  • 唐俊;张建军;王年;朱明;鲍文霞;张艳 - 安徽大学
  • 2020-06-03 - 2023-04-14 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为的方法,该方法包括下述步骤,步骤一,采集乘客搭乘手扶电梯视频图像,并且处理视频图像,将视频中乘客摔倒和正常行为分别裁剪作为训练样本,得到训练集和测试集;包括本发明利用视频图像中多帧结合的方法,能够有效的得到时间方向信息。相比使用卷积神经网络提取时间方向的信息,具有简单高效的特点;本发明利用提取乘客的骨骼关键点信息作为基础样本,根据动态行为是连续性的特点,当出现人体部分被遮挡时,此时会出现部分骨骼关键点丢失,可根据前面提取相对应的骨骼关键点结合Neck的相对位置进行填充,减少因为骨骼关键点缺失导致误判和漏判的情况。
  • 一种实时检测手扶电梯乘客摔倒行为方法
  • [发明专利]一种光源模式测量仪-CN202010155748.4有效
  • 鲍文霞;阮于华;尹正茂;王年;唐俊 - 安徽大学
  • 2020-03-09 - 2023-01-31 - G01J1/42
  • 本发明公开了一种光源模式测量仪,所述光源模式测量仪包括光源适配器(601)、扩束凹透镜(5)、内镜筒(603)、环形模式选择镜(21)、导轨(605)、光电探测器PD(3)、透射平板玻璃(607)、全反射镜(4)、外镜筒(609)、电池仓及电路组件(610)、角度标尺(611)。环形模式选择镜、光电探测器(PD)(3)会向同一方向移动,在移动的过程中,多模光源发射出的多种模式的光,不同模式对应的出射角度不同,最终会被依次反射到光电探测器(PD)(3)。即多模光源所有传播模式下的功率均会被光电探测器(PD)(3)依次采集并记录下来,通过与外镜筒上的角度标尺所示的出射角度对应,即可测量出该光源所有的光传播模式。本发明结构简单、测量准确、成本低廉。
  • 一种光源模式测量仪
  • [实用新型]雪上运动信息采集系统-CN202222215100.9有效
  • 鲍文霞;田如震;王年 - 安徽大学
  • 2022-08-22 - 2022-12-06 - A63B69/18
  • 本申请提供了雪上运动信息采集系统,用于实时远程采集雪上运动信息,所述系统包括:传感器组件,所述传感器组件包括一种或多种可穿戴传感器以及一种或多种非穿戴传感器;每个所述可穿戴传感器用于穿戴于目标人员体外以采集所述目标人员的第一类运动传感信息并输出;每个所述非穿戴传感器用于设置于所述目标人员对应的滑雪板以采集所述目标人员的第二类运动传感信息并输出;信息处理设备,所述信息处理设备用于接收并处理所述第一类运动传感信息和所述第二类运动传感信息。上述雪上运动信息采集系统可以实时远程采集雪上运动信息。
  • 雪上运动信息采集系统
  • [发明专利]雪上运动信息监测方法及相关装置-CN202210993642.0在审
  • 鲍文霞;田如震;王年 - 安徽大学
  • 2022-08-18 - 2022-11-15 - G06V40/20
  • 本申请提供了雪上运动信息监测方法及相关装置,用于对雪上运动进行信息监测,所述方法包括:利用图像采集设备实时采集预设区域的目标人员运动时的图像,记为实时采集图像;利用一种或多种传感器实时获取所述目标人员的运动传感信息;分别对所述实时采集图像和所述运动传感信息进行特征提取,以得到对应的特征提取结果;对特征提取结果以及所述环境信息、所述目标人员的滑雪板结构信息和身体指标测量信息进行数据融合,以得到所述目标人员的运动数据融合结果;将所述目标人员的运动数据融合结果输入运动评价预测模型,以得到所述目标人员的运动评价预测结果。本申请能够实时监测人员在雪上运动过程中的多源化信息从而实现运动效果的评价。
  • 雪上运动信息监测方法相关装置

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