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[发明专利]一种膨胀土边坡柔性生态支护结构及施工方法-CN202310645867.1在审
发明人：马少坤;陈胜家;何本富;韦冰;黄震;邵羽;胡豫;马敏;周延洁;岳欢;邓李源材;陆喜庆 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：一种膨胀土边坡柔性生态支护结构及施工方法，支护结构包括复合垫板、锚杆、截/排水沟以及水循环系统，所述支护结构的复合垫板由排水板、海绵层和聚苯乙烯泡沫板组成的夹层结构，所述排水板通过钉子与海绵层连接，所述海绵层通过聚乙烯发泡料胶水与聚苯乙烯泡沫板进行紧密连接，所述海绵层底部预留有用于放置导流管的圆管通道，所述锚杆按正六边形布置在设定的位置，所述截/排水沟设置在边坡顶部及底部，所述截/排水沟与所述水循环系统连接。本发明通过控制坡内膨胀土的含水率在一定范围、以及结构允许产生少量变形，使膨胀土边坡的变形量始终在标准允许范围内，实现了“以柔治胀”与“绿色护坡”的目的。
一种膨胀土边坡柔性生态支护结构施工方法

[发明专利]一种用于金属切削的可调切削刀具结构-CN202310673967.5在审
发明人：李永湘;雷梅;何钱会;陈致言;陈维梅;韦冰;唐烽;王松贤 -专利权人：贵州工程应用技术学院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： B23B27/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于金属切削的可调切削刀具结构，涉及金属加工刀具领域包括：床身，其上设置有刀架和尾座；车刀，通过螺钉夹持固定在所述刀架上，且所述车刀高度需调整至刀尖与所述尾座顶尖等高；所述车刀包括下刀杆、刀片、压杆、上刀杆和调节组件，所述刀片位于所述上刀杆上端面，所述刀片通过螺钉同所述上刀杆固定，且所述压杆一端压在所述刀片上端，另一端通过螺钉同所述上刀杆固定，辅助夹持所述刀片，所述上刀杆滑动卡接在所述下刀杆上，且所述调节组件位于所述下刀杆内部，所述调节组件可调整上刀杆同所述下刀杆之间的距离。
一种用于金属切削可调刀具结构

[发明专利]一种协同服务平台中的服务组合优化方法-CN202211091446.0在审
发明人：周丽娟;张树东;吕丹妮;罗宁;韦冰 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本发明提出一种协同服务平台中的服务组合优化方法，包括，根据用户需求匹配满足功能需求的候选服务集；将候选服务集内服务质量属性进行标准化，并根据标准化后的服务质量属性构建服务组合优化模型；基于改进的花授粉算法计算所述服务组合优化模型适应度值最大的最优解；根据最优解获取服务组合优化数学模型的最优服务组合。通过本发明提出的协同服务平台中的服务组合优化方法，提高了服务组合优化的执行效率。
一种协同服务平台中的组合优化方法

[发明专利]一种暗光环境肉鸡的多目标自动识别跟踪定位方法-CN202010562958.5有效
发明人：陈长喜;张海洋;张万潮;王莲莲;韦冰;吴凯;赵光煜 -专利权人：天津农学院
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种暗光环境肉鸡的多目标自动识别跟踪定位方法，其技术特点是：采集暗光环境下的肉鸡图像并对其进行预处理；对预处理后的肉鸡图像进行特征标注；训练暗光环境肉鸡识别模型，并通过暗光环境肉鸡识别模型对暗光环境下的肉鸡图像进行识别预测，得到暗光环境肉鸡对应的特征分类结果并评估暗光环境肉鸡识别模型的有效性；输出目标肉鸡的最终位置信息并跟踪定位监测。本发明实现暗光环境肉鸡的多目标自动识别跟踪定位功能，能够及时掌握肉鸡的生长状态，便于饲养过程中环境条件、饲养管理、营养等因素的控制，进而有效解决了人工在暗光环境下检查肉鸡时存在的费时费力的问题，具有识别过程省时省力、识别结果客观准确等特点。
一种环境肉鸡多目标自动识别跟踪定位方法

[发明专利]基于融合注意力机制的创业指数收盘价数据预测方法-CN202310093481.4在审
发明人：罗宁;韦冰;商婷娇;张树东;周丽娟 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于融合注意力机制的创业指数收盘价数据预测方法，包括，获取创业指板收盘价数据集作为训练数据集；对训练数据集进行预处理；将Bahdanau‑Attention机制与Luong‑Attention机制进行融合，将融合后的机制BAL‑Attention引入到数据预测模型的LSTM层及输出层之间对所述数据预测模型进行改进；利用预处理后的训练数据集对改进后的数据预测模型进行训练，得到训练完成的数据预测模型；通过训练完成的数据预测模型预测未来的股市数据波动情况。通过本发明提出的方法，可以有效提高预测精度以及模型稳定性。
基于融合注意力机制创业指数收盘价数据预测方法

[发明专利]一种基于MobileCBAM-CenterNet的鼾声检测方法及装置-CN202211580263.5在审
发明人：罗宁;刘文瑾;韦冰;周丽娟;张树东 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于MobileCBAM‑CenterNet的鼾声检测方法及装置，涉及人工智能领域，包括：监听并采集用户在睡眠中产生的音频；对音频进行短时傅里叶变换，获取音频的频谱图像；根据训练后的检测模型MobileCBAM‑CenterNet检测并识别频谱图像，确定音频的类别，其中，MobileCBAM‑CenterNet以改进后的目标检测框架CenterNet为基础，以卷积神经网络ResNet50作为主干特征提取网络；在预设时间内记录音频的类别，将记录结果发送给用户。本申请通过短时傅里叶变换处理音频，引用卷积神经网络ResNet50作为主干特征提取网络，并引入Mish激活函数、H‑Swish激活函数与MobileCBAM注意力机制，检测并记录用户睡眠时产生音频的类别，实现了高精度的鼾声检测，降低成本。
一种基于 mobilecbam centernet 鼾声检测方法装置

[发明专利]一种基于无监督预训练模型的视频表示方法及装置-CN202310101332.8在审
发明人：周丽娟;罗宁;谢泽勋;韦冰;张树东;韦松伟 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明提出一种基于无监督预训练模型的视频表示方法，包括，获取视频样本集，将视频样本集的视频帧嵌入和视频标题的文本标记作为输入，分别使用掩码框架建模和掩码语言建模对视频表示模型进行预训练，得到预训练模型；通过对比学习方法对视频样本集中的视频标题的文本标记进行重新构造，得到正样本集、中等样本集和负样本集；通过动态队列训练方法使用所述正样本集、中等样本集和负样本集对预训练模型进行对比训练，得到完成的视频表示模型；获取待标注视频，通过完成的视频表示模型完成内容提取。
一种基于监督训练模型视频表示方法装置

[发明专利]一种用于Atari游戏的深度强化学习网络训练方法及装置-CN202211586694.2在审
发明人：张树东;刘文瑾;韦冰;罗宁;周丽娟 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A63F13/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于Atari游戏的深度强化学习网络训练方法及装置，该方法包括：获取Atari游戏平台中的游戏图像数据；将所述游戏图像数据输入至深度强化学习模型进行图像特征提取，利用提取的图像特征在游戏中进行模型训练和智能体训练，以得到训练好的深度强化学习模型和训练好的智能体；其中，深度强化学习模型，包括第一卷积核大小的深度可分离卷积、第二卷积核大小的深度可分离卷积和包含H‑Swish激活函数的全连接层。本发明提出的LDQN模型不仅保证了其对于图像的特征提取能力还进一步优化了DQN的网络结构，使其在低成本的情况下，达到与原始DQN相同的性能，在Atari游戏中，仍然有着超越人类的表现。
一种用于 atari 游戏深度强化学习网络训练方法装置

[实用新型]一种轻薄型防水反射隔热节能一体化系统-CN202221988896.5有效
发明人：伍盛江;胡豫;韦冰;陆善庆;陈晓 -专利权人：西牛皮防水科技有限公司
申请日： 2022-07-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： E04D13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轻薄型防水反射隔热节能一体化系统，其包括复合的防水卷材层、界面处理层和最外层的浅色涂料保护层，防水卷材层通过粘结剂铺贴在基面上，待粘结剂固化后在防水卷材层与基面之间形成粘结层，在界面处理层中还设有一层加强层。浅色涂料保护层除了能对底层的防水卷材层起到防护作用外，还具备反射隔热的节能功能和装饰功能，轻薄的厚度不会给原有屋面增加很大的负荷，即满足了屋面防水的需要又能减轻重量，更便于施工，实现了防水反射隔热节能一体化。
一种轻薄防水反射隔热节能一体化系统

[发明专利]基于梅尔倒谱系数特征和YGHNet网络的鼾声检测方法及装置-CN202211666394.5在审
发明人：张树东;刘文瑾;罗宁;韦冰;周丽娟 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明提出一种基于梅尔倒谱系数特征和YGHNet网络的鼾声检测方法及装置，其中方法包括：通过声音收集装置监听睡眠中目标用户发出的声音；将声音通过处理得到梅尔倒谱系数图；将梅尔倒谱系数图输入训练好的YGHNet模型；输出检测结果，记录所检测到的音频类别，并反馈给目标用户。通过本发明提出的方法，能够快速、准确、低成本地检测到睡眠期间的鼾声。
基于梅尔倒谱系特征 yghnet 网络鼾声检测方法装置

[发明专利]基于强化学习的云制造服务组合方法-CN202211666315.0在审
发明人：周丽娟;刘文瑾;罗宁;韦冰;张树东 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的云制造服务组合方法,包括：通过科技服务协同平台接收来自需求方发布的项目的任务请求；通过STS‑协同服务评价指标，对科技服务协同平台中的服务组合方案进行评分；根据评分利用Q‑Learning算法通过无监督的方式训练一个学习最优服务组合路径的agent，对任务请求进行最佳的组合服务方案的选择。通过本发明的方法，有效的提高了云制造服务组合效率，极大的提高了用户体验。
基于强化学习制造服务组合方法

[发明专利]一种同顺序流水作业调度方法及系统-CN202211384962.2在审
发明人：周丽娟;张树东;刘文瑾;罗宁;韦冰 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种同顺序流水作业调度方法及系统，该方法包括：在缓冲区等待计算程序计算所有作业的调度优先级顺序以保存所有作业的等待队列；从所有作业的等待队列中获取所有作业，利用预设的开始加工时间计算公式计算所有作业的调度优先级顺序并计算所有作业总的执行时间，并按照计算好的调度优先级顺序将所有作业输入至作业执行程序的等待队列中；获取作业执行程序的等待队列中的作业，并按照计算好的调度优先级顺序对作业执行程序的等待队列中的作业进行执行以得到调度执行结果。本发明优化调度方案，节省了求解问题的时间。
一种顺序流水作业调度方法系统

[发明专利]基于深度学习的复杂场景下违章建筑物体检测方法及装置-CN202211078814.8在审
发明人：张树东;刘文瑾;周丽娟;罗宁;韦冰 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于深度学习的复杂场景下违章建筑物体检测方法及装置，涉及人工智能与土木工程交叉领域，包括以下步骤：实时获取待检测目标图像；切割待检测目标图像，获取预设数量的待检测切割目标图像；根据训练后的检测网络模型检测待检测切割目标图像，确定待检测目标图像的类别，其中，以改进后的轻量级卷积神经网络EfficientNet‑B2作为主干网络，且以Eiou损失函数作为损失函数构成检测网络模型，根据违章建筑物体数据集训练检测网络模型。本申请通过分块化处理待检测目标图像，根据轻量级卷积神经网络EfficientNet‑B2优化YOLOv3算法，确定H‑Swish激活函数与H‑Sigmoid激活函数作为激活函数，确定Eiou损失函数作为损失函数，实现违章建筑的实时检测，降低成本。
基于深度学习复杂场景违章建筑物体检测方法装置

[实用新型]升降采血台-CN202223149186.6有效
发明人：卢梅英;谭妮娜;廖宁;韦冰;莫筱莹 -专利权人：贵港市人民医院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种升降采血台，包括采血台本体以及设置在采血台本体下端的底座；其区别点在于：该升降采血台还包括电动伸缩杆、中央处理器、按键电路、驱动电路以及电源模块；其中，电动伸缩杆设置在抽血台本体以及底座之间；按键电路的输出端与中央处理器的输入端电连接，用于向中央处理器输入升降信号；驱动电路的输入端与中央处理器的输出端电连接，用于输入驱动信号，驱动电路的输出端与电动伸缩杆的输入端电连接，用于驱动电动伸缩杆升降；电源模块用于提供工作电压。本实用新型可以调节采血台的台面高度，适用于不同升高的患者，便于医护人员实施采血工作。
升降采血

[发明专利]一种纳豆干中纳豆激酶的酶活性检测方法及系统-CN202211440478.7在审
发明人：张倩勉;唐瑶;韦冰;昝川南;黄海霞;肖艳 -专利权人：南宁学院
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种纳豆干中纳豆激酶的酶活性检测方法及系统，其方法包括：基于单因素试验方法和正交试验法，确定TAME法的多个最优实验条件，所述实验条件包括试剂添加量和反应时间；建立甲醇含量与吸光度的标准曲线；从待测纳豆干中提取具备酶活性的样品粗酶液；基于多个最优实验条件，对样品粗酶液进行TAME法实验；待试验结束后，通过标准曲线计算待测纳豆干的酶活性含量。本发明通过对TAME法进行改进和优化，使得纳豆干中纳豆激酶的酶活性检测方法成本低、时间短、操作简单、准确度高、结果易于观察记录。
一种纳豆干中纳豆激酶活性检测方法系统

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