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- [发明专利]一种睡眠鼾声分类检测方法及系统-CN201710430921.5有效
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彭健新;王璨
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华南理工大学
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2017-06-09
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2020-12-22
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G10L25/18
- 本发明公开了一种睡眠鼾声分类检测方法及系统，所述方法包括：拾取患者整晚的睡眠鼾声，根据患者整晚的睡眠鼾声信号，提取每个鼾声信号；计算整晚睡眠鼾声中呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声这四类鼾声的相关特征；利用主成分分析法进行特征降维，通过多分类支持向量机分别对整晚睡眠鼾声按照呼吸紊乱事件前后鼾声、呼吸暂停中鼾声、低通气中鼾声和普通鼾声进行分类，实现四类鼾声的识别；对整晚睡眠鼾声信号进行统计，得到四类鼾声次数的统计结果本发明较精确的实现了四类鼾声的自动分类，利用鼾声分类及前后鼾声类型判断整晚呼吸紊乱事件次数来预测AHI值，为OSAHS患者提供数据参考。
- 一种睡眠鼾声分类检测方法系统
- [发明专利]一种睡眠鼾声暂停分类方法及装置-CN202310380714.9在审
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谢国琛;何祚睿;周后盘;黄经州
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杭州电子科技大学
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2023-04-10
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2023-07-04
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A61B5/00
- 本发明公开了一种睡眠鼾声暂停分类方法及装置，属于信号处理与医疗监测技术领域，该方法包括采集监测者的睡眠过程中的音频信号，将音频信号分为鼾声与非鼾声；将相邻两次鼾声间隔时间在该时间范围内的鼾声间隔记作鼾声暂停；计算某次鼾声暂停前一段时间内或与前一次鼾声暂停之间的所有鼾声的响度平均值和短时能量平均值；提取此次鼾声暂停的前一次鼾声，计算此次鼾声的响度和短时能量，将此次鼾声的响度与响度平均值进行比较，将此次鼾声的短时能量与短时能量平均值进行比较，将鼾声暂停分为病理性鼾声暂停或正常鼾声暂停。采用该方法可以区分病理性鼾声暂停或正常鼾声暂停，有助于提高后续OSA疾病诊断的准确率。
- 一种睡眠鼾声暂停分类方法装置
- [发明专利]基于低音比的睡眠鼾声监测方法及系统-CN201510065354.9有效
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彭健新
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华南理工大学
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2015-02-06
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2017-06-06
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A61B5/00
- 本发明公开了一种基于低音比的睡眠鼾声监测方法及系统，所述方法包括以下步骤记录患者整晚的睡眠鼾声，并提取记录中每个睡眠鼾声信号；对每个睡眠鼾声信号进行倍频带滤波，获取每个睡眠鼾声信号的多个倍频带声压或声压级值，从而得到每个睡眠鼾声的低音比；根据每个睡眠鼾声的低音比对整晚的睡眠鼾声进行监测。本发明方法及系统通过计算患者睡眠鼾声的低音比来判断其鼾声为正常鼾声还是非正常鼾声，以及判别阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的严重程度，为患者提供初步的诊断结果，同时为术后效果的客观评价提供一种可选择的方法
- 基于低音睡眠鼾声监测方法系统
- [发明专利]一种鼾声分型方法-CN201610131080.3有效
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张孝文;宋丽娟;廖文静;周艺;卢颖深
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广州医科大学附属第一医院
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2016-03-07
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2019-01-08
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A61B5/08
- 本发明提供了一种鼾声分型方法，包括如下步骤：S1、获取被监测者呼吸紊乱事件前、中、后的鼾声，所述呼吸紊乱事件包括低通气、呼吸暂停和呼吸努力相关微觉醒；S2、将S1中所述呼吸紊乱事件上传至处理装置，根据鼾声与呼吸紊乱事件的时间关系划分鼾声类型；所述处理装置中鼾声类型包括：低通气前1个呼吸周期内的鼾声、低通气中的鼾声、低通气后1个呼吸周期内的鼾声；呼吸暂停前1个呼吸周期内的鼾声、呼吸暂停中的鼾声、呼吸暂停后1个呼吸周期内的鼾声等。本发明提供的分型方法，能够将鼾声与呼吸紊乱事件实时进行内在联系，充分利用鼾声信息，并提升信息准确度。
- 一种鼾声方法
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