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- [发明专利]基于深度强化学习的多品种小批量生产车间调度方法-CN202310538386.0在审
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吕佑龙;郭具涛;张洁;左丽玲;钟珂珂
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东华大学
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2023-05-12
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2023-09-15
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G06Q10/0631
- 本发明涉及一种基于深度强化学习的多品种小批量生产车间调度方法,以多品种小批量生产模式的混流装配线为研究对象,以最小化工位过载时间和最小化工位空闲时间为目标实现混流装配线平衡与排序问题,基于DDPG算法和改进Actor‑Critic算法分别构建平衡智能体和排序智能体,平衡智能体根据工位装配起始位置、工位装配结束位置调节工位工人数量,生成合理的工人分配方案;排序智能体在Actors部分设计两种排序策略学习机制,综合基于Critics网络的on‑policy和基于较好实例的off‑policy,以工位装配起始位置、工位装配结束位置作为输入,在考虑工位工人数量基础上选择投产产品类型,形成合理产品投产序列。在平衡智能体和排序智能体之间迭代优化,形成合理的平衡与排序综合解,实现多目标综合优化。
- 基于深度强化学习品种批量生产车间调度方法
- [发明专利]一种筒状工件内外轮廓逆向建模的装置及方法-CN201911252754.5有效
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王桃章;杨长祺;金永乔;郭具涛;王林;刘骁佳;艾百运;陈浩
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上海航天精密机械研究所
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2019-12-09
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2023-08-11
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G06F30/20
- 本发明一种筒状工件内外轮廓逆向建模的装置及方法,该方法在固定平台上相对安装两个高精度直线模组,工件放置于回转台上,对回转台、两个直线模组坐标系进行标定,线激光器可在直线模组上直线运动,并按设定频率或指定长度采集工件轮廓信息,控制系统用于控制直线模组运行以及线激光采集,计算机用于存储及分析线激光器采集的点云数据。直线模组分别放置于筒状工件内、外侧,且直线模组轴线方向与筒状工件轴向基本相同。内/外线激光传感器分别采集工件对应位置内/外轮廓数据,回转台按设定角度旋转,内/外直线模组分别带动线激光器运动,同时采集该姿态下的工件内/外轮廓表面点云数据,保证本次采集的内外点云数据,与首次采集的内外轮廓数据均有重合的部分。依次旋转,直至所有点均采集到位,将各角度下采集的内外轮廓数据进行拼接,则得到了筒状工件内外点云数据,并进一步处理,可得到筒状工件的逆向模型。
- 一种工件内外轮廓逆向建模装置方法
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