专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低阻抗碳纤维纸的制备方法-CN202211025539.3有效
  • 赵宏美;贾亚龙;李亚明;李正光;何建荣;张天利 - 易高碳材料控股(深圳)有限公司
  • 2022-08-25 - 2023-08-25 - D21H13/50
  • 本发明公开了一种低阻抗碳纤维纸的制备方法,包括调制软化点150~200℃、含易石墨化中间相组分的沥青;将调制的沥青浸渍在碳纤维原纸上,并进行热处理;将经热处理的碳纤维原纸浸渍热固性树脂,再经热压、碳化及石墨化处理后制成碳纤维纸,其中热压温度150~200℃。本发明充分发挥了调制沥青和热固性树脂二者的协同作用,一方面改善了碳纤维纸的加工性能,另一方面沥青经过高温石墨化后在碳纤维的搭接处形成高导电导热性石墨,并且在碳纤维搭接处形成融并沥青碳被热固性树脂碳包裹的一种皮芯结构,大幅降低了碳纤维之间的接触电阻,提高了碳纤维纸的导电导热性能。
  • 一种阻抗碳纤维制备方法
  • [发明专利]一种基于深度空时特征学习的视频行为聚类方法-CN202010529962.1有效
  • 彭勃;雷建军;贾亚龙 - 天津大学
  • 2020-06-11 - 2023-03-28 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于深度空时特征学习的视频行为聚类方法,包括:构建3D U‑Net自表达生成器网络,用于学习视频块的空时特征表示以及聚类友好的子空间表达矩阵;构建视频块重建判别器网络,采用对抗学习机制评估重建视频块质量,以获得更具辨析力的视频空时特征表示;设计聚类信息反馈机制,用于捕获已有聚类结果中的信息增益,反馈该信息增益以监督网络的学习过程,提高聚类性能;利用视频块重建判别器预训练3D U‑Net自表达生成器中的编码器网络和解码器网络,以使得编码器网络有效获取视频块的空时特征;训练基于深度空时特征学习的视频行为聚类网络,获得聚类友好的特征表示和重建系数矩阵,并反馈已有聚类结果以进一步指导聚类网络的学习。
  • 一种基于深度特征学习视频行为方法
  • [外观设计]包装袋(时时运)-CN202230762870.8有效
  • 贾亚龙 - 贾亚龙
  • 2022-11-16 - 2023-02-24 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(时时运)。2.本外观设计产品的用途:用于包装。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 装袋时时
  • [发明专利]一种视频显著性检测方法-CN201910266112.4有效
  • 雷建军;丛润民;张哲;祝新鑫;宋宇欣;贾亚龙 - 天津大学
  • 2019-04-03 - 2023-02-07 - G06T7/207
  • 本发明公开了一种视频显著性检测方法,包括:考虑背景线索、颜色紧致性和颜色独特性确定背景候选区域,构成静态重建字典对每个视频帧中的超像素进行重建,获取静态显著性图;考虑运动紧致性和运动独特性确定背景种子点集合,构成运动重建字典对每个视频帧中的超像素进行重建,获取运动显著性图;将静态显著性图和运动显著性图融合,获取单帧显著性结果;利用双向稀疏传播获取帧间显著性图;构建由一元数据项、空时平滑项、空间互斥项、以及全局项组成的能量函数,通过能量函数对单帧、及帧间显著性结果进行优化。本方法可以准确提取视频序列中的显著性目标,背景抑制能力强,显著性目标轮廓清晰;设计的模型具有较好的鲁棒性,能够处理许多挑战性场景。
  • 一种视频显著检测方法
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211433852.0在审
  • 贾亚龙;郭林海;张琛;万化 - 上海浦东发展银行股份有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-01-31 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该数据处理方法,包括:获取待修正数据;其中,所述待修正数据为已标注实体类别的文本信息;将所述待修正数据输入至预先创建的至少一个目标预测模型,得到所述待修正数据中每个字符在每个预设标签上的预测概率值;其中,每个字符在所有预设标签上的预测概率值的总和为1;根据每个字符在每个预设标签上的预测概率值和预设概率阈值对所述待修正数据的实体类别进行修正。本发明实施例,实现了对待修正数据中可能存在的错标和漏标的实体类别进行快速修正,降低人工修正数据的成本以及减少人工修正数据的失误,提高了对实体类别修正的准确性,提升用户的使用体验。
  • 一种数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于注意力机制的视频行为识别方法-CN201910558302.3有效
  • 雷建军;贾亚龙;彭勃;宋宇欣;杨博兰;李鑫宇 - 天津大学
  • 2019-06-26 - 2023-01-17 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的视频行为识别方法,所述方法包括以下步骤:通过卷积神经网络从视频样本中提取所需的帧级特征表达;对视频张量进行空域全局平均处理,融合特征中的空域信息,以获取不同帧的通道级特征表达作为待优化特征,并将其聚合为视频级特征表达,加强注意力得分提取过程中的帧间信息交互;利用本发明提出的通道级时域注意力提取方法,为视频帧级表达中每一个通道都计算出描述其重要程度的分值,同时对视频中不同帧特征和帧级特征中不同通道进行重要程度的区分,突出不同通道上的关键信息;使用加权求和的方式,优化视频级特征表达。本方法通过对帧级特征表达中不同通道的重要程度进行细粒度区分,从而更充分地保留视频特征表达中的关键信息,以实现对视频特征表达的进一步优化。
  • 一种基于注意力机制视频行为识别方法
  • [发明专利]一种纺丝组件及利用其制备超细直径沥青基碳纤维的方法-CN202211036961.9在审
  • 赵宏美;李正秋;贾亚龙 - 易高环保能源科技(张家港)有限公司
  • 2022-08-25 - 2023-01-03 - D01F9/32
  • 本发明公开了一种纺丝组件及利用其制备超细直径沥青基碳纤维的方法,该组件包括喷丝板和气刀,喷丝板内设熔体进料通道,前端喷嘴内设喷丝孔,喷丝孔与熔体进料通道相连通,喷嘴左右两侧均设有气刀,气刀与喷嘴之间设有气隙,宽度为1~3mm,左右两气刀之间设有出口狭缝,宽度为3~3.5mm,喷嘴的顶端到出口狭缝形成锥缩区,距离为2~5mm;方法为:沥青原料挤压加热为沥青熔体,沥青熔体经纺丝组件的喷丝孔挤出,挤出的沥青纤维在锥缩区由气隙中的热空气牵伸经出口狭缝牵出,所得超细沥青纤维经预氧化和碳化反应,形成超细直径沥青基碳纤维。本发明特定组合的纺丝组件适用于沥青基碳纤维的超细化,使其平均直径为<5μm,并赋予其优异的柔韧性、强度及广泛的应用。
  • 一种纺丝组件利用制备直径沥青碳纤维方法
  • [发明专利]一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质-CN202210986049.3在审
  • 贾亚龙;郭林海;张琛;万化 - 上海浦东发展银行股份有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-11-18 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种语句情感分析方法、装置、设备和存储介质。通过实体识别模型对待测评论语句进行实体识别获取语句实体,并且表述语句中包含情感倾向;对各语句实体进行关系抽取获取关系元组;根据关系元组确定待测评论语句的情感信息。通过实体模型对待测评论语句进行实体识别可以直接获取评论语句的实体评论发出者、评论对象以及包含情感倾向的表述语句,从而使得所获取的实体信息比较全面,并且通过对语句实体进行关系抽取可以获取包含存在关联关系的语句实体,并基于关系元组确定待测评论语句的情感信息,从而不仅能够全面的对语句进行情感分析并且由于无需进行信息二次处理,从而提高了语句情感分析的效率。
  • 一种语句情感分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]关键词校正方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110919541.4在审
  • 贾亚龙;杨洋;李锋;张琛;万化 - 上海浦东发展银行股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-11-30 - G06F40/232
  • 本申请涉及一种关键词校正方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:从存储器中筛选出与待处理文本的关键字相关的多个参考文本,根据多个参考文本确定待处理文本中的待校正关键词;通过待校正关键词与多个参考文本的相似度从多个参考文本中确定候选参考文本;并根据待校正关键词与候选参考文本的音素相似度确定目标参考文本,最后基于目标参考文本对待校正关键词进行校正。本申请提供的关键词校正方法从音素力度针对候选参考文本与待校正关键词不同的音素相似度确定目标参考文本,确保了相似度高的待校正关键词与候选参考文本的编辑距离小于相似度低的待校正关键词与候选参考文本的编辑距离,能够提高对待校正关键词校正的准确率。
  • 关键词校正方法装置计算机设备存储介质
  • [实用新型]一种网线快速接头装置-CN202120045424.5有效
  • 任晓霏;褚岱;张彪伟;王鹏;谢华;赵艳艳;耿雪萍;邱增礼;贾亚龙;郭玉柱 - 河南省通信建设监理有限公司
  • 2021-01-08 - 2021-09-10 - H01R13/639
  • 本实用新型公开了一种网线快速接头装置,包括接头本体,接头本体内设有网线插口,网线插口的两侧均设有固定机构,固定机构包括设置在接头本体内部的固定腔,固定腔内部设有转盘,转盘的中心处设有与固定腔内壁固定连接的固定轴,转盘上远离网线插口一侧上方铰接有推杆,固定腔上方设有调节槽,调节槽与固定腔连通,推杆从调节槽穿出,固定腔上靠近网线插口的一侧设有插槽,插槽分别与固定腔和网线插口连通,转盘上靠近网线插口的一侧铰接有第一连杆,第一连杆的另一端铰接有第二连杆,第二连杆上连接固定块,固定块位于插槽内,本实用新型能通过固定机构将水晶接头固定在插口中,防止网线接头松动导致接触不良,影响用户的使用体验。
  • 一种网线快速接头装置
  • [发明专利]一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法-CN201810962264.3有效
  • 雷建军;彭勃;郑泽勋;贾亚龙;丛润民;张静 - 天津大学
  • 2018-08-22 - 2021-06-04 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法,包括:基于特征表达矩阵构建由子空间表达的目标函数、场景及运动上下文内单视角特征平滑性约束、多视角特征多样性约束组成的场景及运动上下文内多视角特征子空间表达求解总目标函数;对总目标函数进行最优化处理,分别获取场景上下文相似度矩阵WS和运动上下文相似度矩阵WM;基于谱聚类方法,将融合后的相似度矩阵作为谱聚类输入,得到视频行为聚类结果。本发明综合考虑视频内的行为运动信息和行为发生的场景上下文的辅助信息,融合场景上下文和运动上下文的相似度矩阵,以实现视频行为聚类。
  • 一种联合场景运动特征视频行为方法

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