专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的驻极体薄膜穿透识别方法-CN201810996371.8有效
  • 宋萍;陈晓笑;翟亚宇 - 北京理工大学
  • 2018-08-29 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的驻极体薄膜穿透识别方法,对驻极体薄膜输出的信号经过电荷放大,陷波器和电压适调反向放大器后进行采集,对采集到的信号进行特征提取;同时为了减少机器学习方法的算法复杂度,对特征进行主成分分析,将特征的维度减小;并采用改进的人工神经网络算法对驻极体薄膜穿透情况进行判断,改进的算法可以自适应的选择正则化项系数,从而提高识别驻极体薄膜穿透情况的准确率;整个识别过程无需过多的人工操作,不需要很高的采样率,降低了识别驻极体薄膜穿透情况的复杂度;训练完成的改进型人工神经网络可以嵌入到软件中,进行在线的分类,无需将信号存储下来再进行分类,大大提高了工作效率。
  • 一种基于机器学习驻极体薄膜穿透识别方法

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