“秦拯”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果97个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]子图模式监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310353888.6在审
发明人：李友焕;李梓铭;郑航宇;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请提供一种子图模式监控方法及相关设备，可以对数据图进行快速查找。该方法包括：确定目标边所对应的目标三元组；通过更新表激活查询图索引对数据图所对应的查询图集合进行遍历，以得到查询图子集；若第一顶点被第一目标顶点所对应的标签覆盖，且目标映射表中顶点数量与第一查询图中的顶点数量不匹配，且第二顶点的正常扩展点依赖集不为空，第二顶点的虚拟扩展点依赖集为空，则将第二顶点所对应的标签与数据图中第二目标顶点的邻居顶点的标签进行匹配，以得到与第二顶点相匹配的第一候选集；将第三顶点对应的标签与第三目标顶点的邻居顶点的标签进行匹配，以得到第三顶点所匹配的第二候选集；根据第一候选集以及第二候选集生成查询结果。
模式监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于单点差分隐私的人脸特征隐私保护方法-CN202310825612.3在审
发明人：欧露;高诗慧;黄冠东;秦拯;唐珍名 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单点差分隐私的人脸特征隐私保护方法，首先，提取人脸图像中人脸特征向量，运用小波变换，获得人脸图像图像像素矩阵的小波系数向量；然后，运用偏导运算，计算添加噪声后人脸特征向量和添加噪声后小波系数向量间的权重，并量化人脸特征向量中每个元素上噪声的尺度参数与小波系数向量中每个元素上噪声的尺度参数之间的关系以及人脸特征向量中每个元素的隐私预算与小波系数向量中每个元素的隐私预算间的关系；接着，结合拉格朗日乘子法、泰勒展开、链式法则等，在给定总隐私预算的情况下，优化并修正尺度参数；最后，结合修正的尺度参数、几何叠加机制和逆小波变换，获得添加噪声的人脸图像像素矩阵和人脸特征向量。本发明不仅可以有效防止敌手从人脸图像中窃取人脸特征等敏感信息，还可以在最大化隐私保护力度的同时，保留最佳的视觉效果。
一种基于单点隐私特征保护方法

[发明专利]一种基于电磁信号的人体姿态估计方法-CN202310609337.1在审
发明人：靳文强;杨碧云;唐协成;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于电磁信号的人体姿态估计方法。使用电磁信号捕获设备采集用户不同姿态引起周围环境的电磁辐射信号的变化，同时拍摄用户的姿态图片，使用基于图像的姿态估计模型提取姿态图片的标注文件。然后对采集的信号进行低通滤波、包络提取等处理后将其转换为二维矩阵，并基于该矩阵构造相应的灰度图，将标注文件与灰度图一一对应后将其划分为训练集和测试集，并基于图像的姿态估计模型进行迁移学习，使用训练集对初始模型进行训练并保存最终的模型。最后我们只需要将电磁信号转换成的灰度图作为模型的唯一输入，即可进行人体姿态估计。
一种基于电磁信号人体姿态估计方法

[发明专利]基于磁盘的数据图中三角形个数确定方法及相关设备-CN202310553332.1在审
发明人：李友焕;李梓铭;石沛凡;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请提供一种基于磁盘的数据图中三角形个数确定方法及相关设备，可以提高计算数据图中三角形个数时的计算效率。该方法包括：根据原始数据集确定目标数据图中每个目标端点标识的度数；根据每个目标端点标识的度数确定目标数据图所对应的目标端点标识排序；根据目标端点标识排序对原始数据集以及目标数据图进行调整，以得到目标数据集以及第一数据图；根据目标数据集对第一数据图进行散列构建，以得到第一数据图所对应的散列结果；确定第一数据图所对应的各个分区中每个分区的分区文件；根据第一数据图所对应的散列结果以及每个分区的分区文件确定每个分区的分区伴随文件；根据每个分区的分区伴随文件确定目标数据图中包含的三角形个数。
基于磁盘数据三角形个数确定方法相关设备

[发明专利]一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法-CN202310635631.X在审
发明人：汤澹;王小彩;高辰郡;秦拯;曹泓波;陶然 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似程度的慢速DoS攻击检测与缓解方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：该方法通过控制器采集聚合流量数据，结合动态阈值判断网络状态是否异常；若网络状态异常，则收集流量的六个特征，将其输入机器学习分类器，从而判断是否发生慢速DoS攻击；若发生了攻击，则实时计算每条流量序列与聚合流量序列的三个范数，并对每个IP的可疑程度打分，若某个IP的可疑得分超过了预设阈值，则判定其为攻击源，予以阻断。该方法能够实际部署在SDN控制器上，实现对慢速DoS攻击的实时检测与缓解，检测准确率较高，且误报率和漏报率低，因此该方法可普适于检测与缓解SDN中的慢速DoS攻击。
一种基于相似程度慢速 dos 攻击检测缓解方法

[发明专利]一种哨单分类方法-CN202310615444.5在审
发明人：贺飓兮;秦拯;万望龙;聂智敏;邱建华;杨辉 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种哨单分类方法。方法包括：确定哨单的地址描述和问题描述；针对地址描述进行预处理和映射处理，得到第一词嵌入向量；针对第一词嵌入向量进行地名提取处理，得到地名；根据地名，确定社区信息；针对社区信息和问题描述进行拼接处理，得到描述信息；针对描述信息进行映射处理，得到第二词嵌入向量；针对第二词嵌入向量进行优化处理，得到增强词嵌入向量；针对增强词嵌入向量进行确定处理，得到处置部门。本申请的方法无需人工分类操作，实现了对哨单的高效分类且准确率高，解决了哨单分类不及时的问题，有助于哨单员更加迅速的处理哨单。
一种分类方法

[发明专利]基于神经网络的旅行计划推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010648908.9有效
发明人：曹达;陈燃;缪莲海;高春鸣;陈浩;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种基于神经网络的旅行计划推荐方法，包括：获取多个用户的旅行历史记录作为旅行计划推荐模型的训练样本，所述旅行计划推荐模型包括第一门控循环单元网络、第二门控循环单元网络、注意力网络及负对数似然损失函数模型；将每个用户的旅行历史记录分别输入到所述第一门控循环单元网络以生成旅行历史表示向量；将所述旅行历史表示向量与所述用户的嵌入向量连接输入到所述注意力网络得到用户表示向量，根据所述训练样本中景点之间的共现获取每个景点的景点转移向量；将所述用户表示向量和所述景点转移向量输入至所述第二门控循环单元网络以生成带有顺序的旅行推荐景点列表；将训练好的旅行计划推荐模型接收用户的输入并生成旅行计划推荐列表。
基于神经网络旅行计划推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法-CN202210040970.9有效
发明人：万望龙;王瑞;秦拯;邓名高;张吉昕;欧露;高诗慧;尹键溶 -专利权人：湖南大学;湖南湘能智能电器股份有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行波数据深度学习的输电线路故障选线与定位方法，利用深度学习模型不断迭代，从而自适应调整参数并学习行波数据的特征，计算输电线路组中各条线路之间的差异，选出故障线路；基于选取的故障线路，利用滑动窗口将双端故障行波数据分组，采用孪生神经网络构建双端行波数据相似度匹配模型，根据计算出的最大相似度来获取双端行波数据匹配窗口，从而根据窗口时间比例计算输电线路故障点所在位置。本发明使得行波数据的时序性得到了保障，可更好的使用特征选出故障线路。孪生神经网络根据匹配窗口计算双端行波传递时间比例从而确定故障发生的位置，具有较高的准确性。
基于行波数据深度学习输电线路故障定位方法

[发明专利]一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法-CN202211552958.2在审
发明人：欧露;何翼;秦拯;唐珍名 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法。本发明提出了一种面向人脸识别的人脸图像隐私保护方法，可有效隐藏人脸图像中人脸特征，防止敌手通过分析人脸图像中人脸特征来试图入侵基于人脸识别的应用系统；同时，在给定数据有用性的情况下，提供了更大力度的隐私保护，并且在同等隐私保护力度下，使得数据有用性更高。
一种基于字典学习识别隐私保护方法

[发明专利]内核驱动的安全性校验方法、终端设备及存储介质-CN202310002397.7在审
发明人：胡玉鹏;温杰凌;关翔予;辛钰雯;秦拯;靳文强 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种内核驱动的安全性校验方法、终端设备及存储介质，对Linux内核驱动源码进行分析，提取ioctl()系统调用的参数；根据提取出来的内核驱动参数，利用内核驱动参数提取驱动特征信息；根据提取出的各种内核驱动的特征信息，利用不同驱动程序的特征信息构建向量矩阵；构建驱动程序特征信息数据集，使用并行Bagging算法进行学习，并构建内核驱动安全性校验器；在任意时刻hook系统调用ioctl()，截取数据流并提取此刻ioctl()的参数值；根据参数值，提取此刻内核驱动的特征信息并作为内核驱动安全性校验器的输入，并与训练结果进行静态比对，判断此刻内核驱动参数是否发生恶意修改。本发明能够做到更全方位的持续评估系统的安全性状态。
内核驱动安全性校验方法终端设备存储介质

[发明专利]神经网络机器翻译模型训练方法、机器翻译方法和装置-CN202110704424.6有效
发明人：曹达;陈诗雨;曾雅文;陆邵飞;荣辉桂;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种神经网络机器翻译模型的训练方法。所述方法包括如下步骤：获取训练样本集，训练样本集包括训练视频、与训练视频对应的源语言文本向量及与源语言文本向量对应的目标语言文本向量；从训练视频中提取多个动作概念特征向量及多个目标概念标签；将多个动作概念特征向量及源语言文本向量输入到神经网络机器翻译模型中，得到预测文本向量及正译预测概念标签；将多个动作概念特征向量及回译输入向量输入到神经网络机器翻译模型中，得到回译文本向量及回译预测概念标签；根据各个向量及标签之间的比较结果，对神经网络机器翻译模型的模型参数进行迭代调整，直到满足收敛条件，能够提升机器翻译的精度。
神经网络机器翻译模型训练方法装置

[发明专利]一种基于图流的社交媒体线性事件检测方法-CN202310148706.1在审
发明人：李明道;李友焕;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图流的社交媒体线性事件检测方法，包括以下步骤：S1：使用图流对社交媒体时间进行建模，同时定义时间窗口和时序图；S2：使用基于时间窗口W的流计算模型，计算基于最长增量子序列的边权值w；S3：加入基于LIS的相对上升幅度来定义边权重，即总增加值与序列第一个值的比值。对噪声具有鲁棒性，并考虑了关键字之间的固有相关性，且只依赖于带有时间戳的文本流，使得方法具有很高的适用性；具有线性最坏情况时间和空间复杂度，具有高度的适用性和并行性，且能够为一般基于图流的事件检测提供最差性能保证的工作；基于关键词及其共现行为的突发事件检测，能够减少这些“畸形波”的负面影响。
一种基于社交媒体线性事件检测方法

[发明专利]基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法-CN201910367646.6有效
发明人：廖鑫;陈嘉欣;秦拯 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法。所述方法包括构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型；估计数字图像特征的相关程度，初步识别图像篡改操作类型；依据Dempster‑Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别图像篡改操作类型。与现有技术相比，本发明提供的一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，面向更实际的JPEG图像多重篡改场景。本发明的方法可行且有效，在识别图像经历的篡改操作类型方面能取得良好的效果。
基于混淆处理效应分离图像操作类型识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的人脸贴图水印遮挡修复方法-CN202310009277.X在审
发明人：彭越;秦拯;陈嘉欣 -专利权人：彭越
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的人脸贴图水印遮挡修复方法。本发明通过语义分割得到图像中应被修复的贴图水印遮挡部分，再通过图像修复模型对遮挡部分进行修复，实现了对人脸遮挡图像的快速准确修复，克服了现有人工PS等手段工作繁琐，效率低下的现象。为实现上述目的，本发明的技术方案包含以下三个内容：1.根据预先准备好的人脸图像和贴图图像得到对应的合成图像和遮罩图像；2.用语义分割模型对合成图像和遮罩图像进行训练；3.用图像修复模型对人脸图像和遮罩图像进行训练。
一种基于深度学习贴图水印遮挡修复方法

[发明专利]基于流条目数预测的自适应SFTO攻击检测与缓解方法-CN202211668944.7在审
发明人：汤澹;代锐;张冬朔;杨秋伟;梁伟;秦拯 -专利权人：湖南大学重庆研究院
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于流条目数预测的自适应SFTO攻击检测与缓解方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：在SDN交换机实时监测并滑动收集流表流条目数，使用LRCN模型预测流条目数；若未来两秒的流条目预测值达到阈值，收集流表信息并计算八元流表统计特征，根据LightGBM分类模型输出的受攻击概率判断流表是否受到攻击；若检测到攻击，依据受攻击概率和未来一秒流条目数的预测值自适应计算驱逐比例，基于比例对经过LightGBM排序模型排序的流条目进行驱逐，腾出流表空间防止溢出。本方法能实时监测并预测SDN交换机的流条目数，准确检测SFTO攻击并执行主动防御策略，具有较低的漏报率和误报率，且能自适应驱逐攻击流条目防止流表溢出，因此本方法能够有效检测和缓解SFTO攻击。
基于条目预测自适应 sfto 攻击检测缓解方法

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 97 条