钻瓜专利网为您找到相关结果
19 个，建议您
升级VIP 下载更多相关专利
[发明专利] 一种基于示例动画的人物运动模拟方法 -CN201910065667.2 有效
发明人：
高春鸣
- 专利权人：
湖南深度体验智能技术有限公司
申请日：
2019-01-24
-
公布日：
2023-06-06
-
主分类号：
G06T13/40 文献下载
摘要： 本发明涉及虚拟现实技术领域，且公开了一种基于示例动画的人物运动模拟方法，包括以下步骤：数据预处理阶段：步骤1：制作示例行走动作数据，通过动作捕捉设备结合美工修正的方式制作不同类型的基础示例行走动作，大量动作动画数据M＝{M1 ，M2 ，…，Mi },1≤i≤Num。该基于示例动画的人物运动模拟方法，根据用户需要设定虚拟人物行走时理想的前向速度、转向速度和横向速度，经过动作数据预处理阶段和混合行走动作实时计算阶段两个阶段，通过参数混合的方式实时驱动和控制虚拟人物在虚拟环境中进行运动，使得虚拟人物在虚拟环境中能够像真实人物一样自然的进行行走，有利于增强虚拟环境的逼真感与真实感，提高用户体验。一种 基于 示例 动画 人物 运动 模拟 方法
[发明专利] 一种手语词汇识别系统 -CN202210363793.8 在审
发明人：
高春鸣 黄望
- 专利权人：
长沙千博信息技术有限公司
申请日：
2022-04-07
-
公布日：
2022-08-09
-
主分类号：
G06V40/20 文献下载
摘要： 本发明公开了一种手语词汇识别系统，包括：构建手语词汇视频数据集与数据集预处理，根据手语词汇表，采集视频数据构建手语词汇视频数据集，然后对视频数据集进行统一化处理；构建手语词汇识别深度学习模型网络，将深度学习中图卷积方法、平均池化层、全连接层进行组合构建手语词汇识别深度学习模型网络；训练手语识别深度学习模型与模型调优，使用手语词汇视频数据集，对自定义的深度学习模型网络进行训练，并使用深度学习中模型调优方法逐步提高手语词汇识别模型的泛化能力与准确率。本发明实现了实时从视频中识别手语词汇的技术突破，将手语翻译成文字传递给健听人，对于实现听障人群与健听人群的双向无障碍交流有着重要的意义。一种 手语 词汇 识别 系统
[发明专利] 一种文本同步驱动三维人脸表情与口型实现方法及系统 -CN202210365255.2 在审
发明人：
高春鸣 贺志武
- 专利权人：
长沙千博信息技术有限公司
申请日：
2022-04-07
-
公布日：
2022-08-09
-
主分类号：
G06T13/40 文献下载
摘要： 本发明公开了一种文本同步驱动三维人脸表情与口型实现方法及系统，包括以下步骤：预处理阶段：S1，制作B l endshape变化曲线：在Maya中，制作曲线；曲线包括口型和表情开始、结束变化曲线两种类型；口型变化曲线包括所有统计的相邻音素序列对的口型曲线组，而对于特定表情，包括从中立变化到特定表情即表情开始、特定表情变化到中立即表情结束两个变化曲线；S2，制作B l endshape：在Maya中，制作B l endshape；口型B l endshape，包括嘴角不动、嘴角上扬、嘴角下咧共三组口型，每组都包含Fv、Open、PBM、ShCh、W、wi de共6种口型，制作表情B l endshape。本发明能通过文本同步地驱动自然逼真的口型和表情动画，同时能确保嘴角部分自然地融合，提升了虚拟人的智能交互能力。一种 文本 同步 驱动 三维 表情 口型 实现 方法 系统
[发明专利] 基于UE4的真实感虚拟人多模态交互实现方法 -CN202010168192.2 在审
发明人：
郭松睿 ;贺志武 ;高春鸣
- 专利权人：
长沙千博信息技术有限公司
申请日：
2020-03-11
-
公布日：
2020-09-29
-
主分类号：
G06T13/40 文献下载
摘要： 本发明公开了基于UE4的真实感虚拟人多模态交互实现方法，其中方法包括：资源制作、资源组装和功能制作。系统包括资源制作模块：用于进行角色模型制作、面部表情BlendShape制作、骨骼蒙皮绑定、动作制作、贴图制作以及材质调整；资源组装模块：用于进行场景搭建、灯光设计以及UI界面搭建；功能制作模块：用于识别用户语音输入，根据输入进行智能回答，并能播放语音、口唇动画、表情动画、肢体动作，体现出交互的多模态性。此模块具体包括语音识别模块、智能问答模块、中文自然语言处理模块、语音合成模块、口唇动画模块、表情动画模块和肢体动作模块。该系统具备类似真人的亲和力，能够更容易被用户接受；更符合人类的交互习惯，能让应用有更大的普及范围；能够使应用真正具备“智能”，使应用的响应更合乎人类逻辑。基于 ue4 真实感 虚拟 人多模态 交互 实现 方法
[发明专利] 一种针对手语计算的语义消歧方法、装置、设备及存储装置 -CN202010129953.3 在审
发明人：
郭松睿 ;程晓博 ;高春鸣
- 专利权人：
长沙千博信息技术有限公司
申请日：
2020-02-28
-
公布日：
2020-07-14
-
主分类号：
G06F40/30 文献下载
摘要： 本发明提供一种针对手语计算的语义消歧方法、装置、设备及存储装置，涉及手语计算领域，用于准确计算手语中的歧义词，为听障人群提供准确、高效的手语计算结果，所述方法主要包括：获取输入文本；检索输入文本中的歧义词，并放入待消歧集合中；根据待消歧词的信息，提取歧义词的上下文语境词，放入语境词集合中，并将输入文本向量化；根据歧义词及语境词的信息，召回歧义词的候选词集合；根据歧义词及语境词集合，通过倒排索引和权重计算的方式将候选词做候选预排序；根据输入文本向量及语境词集合，通过预设的潜语义空间矩阵计算，将候选词集合中的词进行语义相关度排序；从候选词集合中选取语义相关度最高的词作为目标义项词。由此，将输入文本中的歧义词转换为符合手语表达习惯的义项词，提高手语计算中的准确率，达到语义匹配效果，使得听力障碍人群能够正确理解输入文本所表达的信息。一种 针对 手语 计算 语义 方法 装置 设备 存储
[发明专利] 一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法 -CN202010129200.2 在审
发明人：
高春鸣 郭伟 ;郭松睿
- 专利权人：
长沙千博信息技术有限公司
申请日：
2020-02-28
-
公布日：
2020-06-30
-
主分类号：
G06F40/30 文献下载
摘要： 本发明设计动漫生成技术领域，且公开了一种用于动漫生成的故事文本语义语义分析方法，包括以下步骤：1)对故事文本格式化，得到文本的树形结构，然后进行自然语言处理，得到文本的分词、词性、句法树、依赖关系、命名实体等信息；2)根据文本的自然语言处理结果，将文本中的元素映射为语义元素，得到粗略的语义信息，再通过故事上下文进一步挖掘深层语义信息；3)根据从故事中提取的语义信息，整理并完善后得出故事剧本中所需的时间、地点、人物、事件等要素，可供后续模块使用从而生成动漫视频。该用于动漫生成的故事文本语义语义分析方法，可自动的根据提供的故事文本提取其中的要素，整合得到结构化、语义明确的故事剧本，该剧本能够作为输入数据应用于动漫生成系统的后续渲染模块等场合。一种 用于 动漫 生成 故事 文本 语义 分析 方法
