专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法-CN202310095139.8在审
  • 高大化;孙科;张中强;刘丹华;牛毅;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2023-02-08 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法,包括:获取源域高光谱图像集和目标域高光谱图像集;以经填充处理后的源域高光谱图像和目标域高光谱图像的每个像素点为中心提取若干第一图像块和若干第二图像块;在每个类别中,随机选出部分第一图像块组成源域支持集以及部分第一图像块组成源域查询集,随机选出部分第二图像块组成目标域支持集以及部分第一图像块组成目标域查询集;利用支持集、查询集对小样本谱空特征提取卷积神经网络进行训练,得到训练好的网络;将待分类的高光谱图像输入至训练好的小样本谱空特征提取卷积神经网络,得到分类结果。本发明能够提高分类精度且能够更深层次的提取高光谱图像中所包含的空间信息。
  • 一种基于样本深度学习光谱图像分类方法
  • [发明专利]快照式多光谱成像系统及其制作方法-CN202310139791.5在审
  • 高大化;石劢;刘丹华;牛毅;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2023-02-20 - 2023-06-23 - G01J3/28
  • 本发明公开了一种快照式多光谱成像系统及其制作方法,涉及图像处理技术领域,包括:提供一传感器,传感器包括多个阵列排布的像素;在传感器的一侧制作光谱滤光阵列,光谱滤光阵列包括多个阵列排布的滤光片单元,滤光片单元包括多个阵列排布的滤光片,滤光片与像素一一对应,滤光片为随机宽带滤光片,滤光片单元中的每个滤光片对应一个光谱响应曲线,滤光片根据优化的光谱响应曲线制作。本发明相比现有的快照式多光谱成像系统具有更高的光谱分辨率,并且能够生成更多的光谱段的图像。
  • 快照光谱成像系统及其制作方法
  • [发明专利]一种基于动态视觉传感器的缺陷检测方法和系统-CN202211728145.4在审
  • 吴金建;贾耀强;马居坡;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-29 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于动态视觉传感器的缺陷检测方法和系统,该系统包括:数据采集模块、缺陷检测模块、数据过滤模块和数据可视化模块;数据采集模块,用于采集检测图像,得到灰度信息变化数据,合成得到事件帧图像;缺陷检测模块,通过预训练完成的缺陷检测模型,对事件帧图像进行检测,得到缺陷检测结果;数据过滤模块,用于对缺陷检测结果排序,确定最终检测结果;数据可视化模块,进行可视化处理,输出缺陷的种类、置信度和坐标。本发明通过动态视觉处理器将一定数量事件合成一张事件帧后再输入至卷积神经网络,再通过特征提取和特征融合,进一步降低了卷积神经网络的计算量,使系统具有更好的性能。
  • 一种基于动态视觉传感器缺陷检测方法系统
  • [发明专利]一种基于动态视觉传感器的车牌检测双目识别方法和系统-CN202211732406.X在审
  • 吴金建;刘晓飞;严伟军;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-30 - 2023-06-23 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于动态视觉传感器的车牌检测双目识别方法,包括以下步骤:步骤10,CMOS图像传感器输出彩色图像帧集合,同时,动态视觉传感器输出事件信息流;步骤20,将事件信息流进行解析和处理得到事件图像帧集合;步骤30,通过第一卷积神经网络对彩色图像帧集合和事件图像帧集合进行检测,输出对应的车牌区域位置信息;步骤40,通过第二卷积神经网络对车牌区域位置信息对应的区域内的信息进行识别,输出车牌信息;步骤50,显示车牌图像和车牌信息。本发明还公开了一种基于动态视觉传感器的车牌检测双目识别系统。本发明能够保证具有较高目标识别准确率的同时弥补传统相机在强逆光下无法正常进行车牌信息的检测识别,提高成像检测识别效率。
  • 一种基于动态视觉传感器车牌检测双目识别方法系统
  • [发明专利]基于令牌环的尖峰扫描仲裁电路-CN202310184860.4在审
  • 李先锐;白宛静;石光明;程俊;孙基伟 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-01 - 2023-06-06 - H04N25/70
  • 本发明提出了一种基于令牌环的尖峰扫描仲裁电路,包括尖峰扫描电路和令牌环电路;尖峰扫描电路包括顺次连接的第一补位单元、由顺次连接的减运算单元和反相器INV组成的预处理单元,以及与门AGND和或门OR;令牌环电路包括顺次连接的边沿检测单元、令牌单元和第二补位单元。本发明令牌环电路能够利用令牌在所有请求信号之间公平分配优先级,尖峰扫描电路扫描请求信号,并根据请求信号的优先级输出对应的应答信号,提高仲裁电路的速度,实现时空上的公平仲裁,有效提高动态视觉传感器的成像质量。
  • 基于令牌尖峰扫描仲裁电路
  • [发明专利]用于动态视觉传感器的三输入平均仲裁电路-CN202010036861.0有效
  • 李先锐;张志远;石光明;张犁;吴金建 - 西安电子科技大学
  • 2020-01-14 - 2023-05-30 - H03K19/20
  • 本发明公开了一种用于动态视觉传感器的三输入平均仲裁电路,主要解决现有技术不能实现三个输入请求信号时不能公平仲裁的问题。其包括预选单元、优先权选择单元和通信单元,三个请求信号R1、R2、R3同时经过这三个单元,且在通信单元产生对上一级请求信号;优先权选择单元在接收到上一级应答信号后产生三个优先权选择信号给到预选单元;预选单元根据这三个优先权选择信号产生三个预选信号给通信单元;通信单元根据三个预选信号产生最终三个仲裁结果A1、A2、A3。本发明利用优先权控制信号的变化控制三输入RS触发器输出端下拉能力,使三个输入请求信号的优先级在多次同时请求中平均排序,实现了公平的仲裁结果。可用于动态视觉传感器。
  • 用于动态视觉传感器输入平均仲裁电路
  • [发明专利]基于视觉基元挖掘的小样本图像分类方法-CN202310265072.8在审
  • 石光明;杨建朋;牛宇航;谢雪梅 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-17 - 2023-05-26 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于视觉基元挖掘的小样本图像分类方法,主要解决现有小样本分类方法图像分类精度低,不具有很好的泛化性和对细粒度图像分类不具有适应性的问题。其实现方案是:添加自监督的拼图任务作为特征提取器的正则项;利用特征提取器生成物体部分和结构信息相对应的视觉模式;通过自适应通道分组算法将各组视觉模式进行聚合生成初始的视觉基元;构建基元关系图并进行图卷积推理,获取基元间的相关性,同时为每个视觉基元设置特定任务的权重;对基元级度量进行加权计算得到图像相似度实现图像分类。本发明具有对小样本图像分类精度更高,泛化性和适应性更好的优点,可用于图像处理。
  • 基于视觉挖掘样本图像分类方法
  • [发明专利]一种基于文字表述的行人检索方法-CN202110311957.8有效
  • 朱继;杨少毅;褚智威;石光明;李甫;牛毅 - 西安维塑智能科技有限公司
  • 2021-03-24 - 2023-05-26 - G06V40/10
  • 本发明提出一种基于文字表述的行人检索方法,包括步骤1:在全局神经网络分支中,提取图像和文字的全局特征;步骤2:在细粒度神经网络分支中,通过引入关注度机制的神经网络,提取图像和文字相互对应的细粒度特征;步骤3:在粗粒度神经网络分支中,将步骤2中提取的细粒度图像和文字特征分别输入到图卷积神经网络中,将人体结构的先验信息嵌入到所提取的特征中;步骤4:分别计算步骤1‑3所述三个神经网络分支相对应的图像和文字特征的余弦相似度并求和,作为图像和文字的最终相似度;步骤5:比较文字表述和行人图像库中每张行人图像的余弦相似度,选取相似度最高的行人图像作为行人检索的匹配结果;本方法提高了行人检索的准确率和鲁棒性。
  • 一种基于文字表述行人检索方法
  • [发明专利]一种遥感图像缺陷检测方法-CN202110823067.5有效
  • 吴金建;万梓洋;王奇;黄邦波;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-21 - 2023-05-23 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种遥感图像缺陷检测方法,主要解决现有检测技术速度慢、精度低,无法检测多种遥感图像缺陷的问题。其方案是:建立遥感缺陷图像数据库;划分图像数据库为训练集、验证集和测试集;对训练集、验证集去均值归一化;设计缺陷特征提取网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;设计图卷积缺陷分类网络模型,利用训练集对其训练,通过验证集选择精度最高的模型;利用训练好的缺陷特征提取网络提取待检测图像的特征,将提取的特征输入到训练好的图卷积缺陷分类网络中检测出待检测图像的缺陷类型。本发明提高了遥感图像缺陷检测的速度和精度,并能同时检测多种缺陷,可用于遥感图像的预处理。
  • 一种遥感图像缺陷检测方法

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