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[发明专利]用于事件检测的深度学习网络、该网络的训练装置及方法-CN201711128574.7有效
发明人：尹汭;谭志明;白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于事件检测的深度学习网络、该网络的训练装置及方法，该深度学习网络包括：数据层，其用于读取输入数据；卷积层，其用于从数据层读取的输入数据中提取特征；至少两个事件分类器，其用于根据卷积层提取的特征，相互独立的进行不同事件的检测，分别输出不同事件的检测结果。由于该深度学习网络具有至少两个相互独立的、进行不同事件的检测的事件分类器，各个事件分类器能够独立的进行检测并输出检测结果，从而能够保证事件检测结果的准确性和完整性，并且，由于各个事件分类器只需要检测一种事件，该深度学习网络在训练时所需的时间较短，且训练出的该深度学习网络的检测精度较高。
用于事件检测深度学习网络训练装置方法

[发明专利]车辆检测装置及方法、电子设备-CN201810021680.3有效
发明人：杨雅文;白向晖;王琪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车辆检测装置及方法、电子设备，由于直接对彩色图像进行检测，并通过两次不同的配对处理，能够对车辆的前大灯和尾灯同时进行检测和配对，并能够避免车辆转向灯对检测结果的影响，从而，在很大程度上降低了漏检和误检的可能性，有效提高了车辆检测结果的全面性和准确性。
车辆检测装置方法电子设备

[发明专利]目标颜色识别方法、装置以及计算机系统-CN201680087592.2有效
发明人：刘晓青;伍健荣;白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：一种目标颜色识别方法、装置以及计算机系统，该方法包括：基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类，得到所述目标的多个颜色分数(101)；如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值，则确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色(102)；如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值，则基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，根据颜色统计结果确定所述目标的颜色(103)。能够提高目标颜色识别的精度和准确性。
目标颜色识别方法装置以及计算机系统

[发明专利]目标检测方法、装置及图像处理设备-CN201810554618.0有效
发明人： 白向晖;杨雅文;谭志明 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种目标检测方法、装置及图像处理设备，其中，所述目标检测方法包括：确定第二检测区域；检测所述第二检测区域中的第二高亮区域；以及对所述第二高亮区域进行过滤，得到所述第二检测区域中的目标。本发明实施例通过对检测区域(称为第二检测区域)中的高亮区域(称为第二高亮区域)进行检测，确定检测区域(称为第二检测区域)中的目标，提高了在光照条件不佳的情况下的目标检测的准确性。
目标检测方法装置图像处理设备

[发明专利]神经网络的中间信息分析装置、优化装置、特征可视化装置-CN201710794559.X有效
发明人：尹汭;谭志明;白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种神经网络的中间信息分析装置、优化装置、特征可视化装置及方法、电子设备，通过降维算法对神经网络中长短期记忆层输出的隐藏状态进行简化，并根据简化后的隐藏状态、神经网络的输入数据以及神经网络的输出结果分析该神经网络的中间信息，根据该中间信息，能够从本质上分析该神经网络的原理，从而能够针对具有长短期记忆层的神经网络的各种应用进行优化和改善；根据该中间信息对该神经网络的参数进行优化，能够有效提高该神经网络的应用效果，另外根据该中间信息能够实现该隐藏状态包含的特征的可视化，有利于对于具有长短期记忆层的神经网络的研究和学习。
神经网络中间信息分析装置优化特征可视化

[发明专利]物体检测方法和装置-CN201880055754.3有效
发明人： 白向晖;谭志明 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种物体检测方法和装置，其中，该方法包括：利用多个卷积层从输入图像中提取全局图像特征；利用该全局图像特征确定多个候选检测区域；根据该信息，利用该多个卷积层中预定数量的卷积层，提取对应该预定数量的卷积层的第一局部图像特征；根据该第一局部图像特征确定该多个候选检测区域中的每个候选检测区域的第二局部图像特征；其中，该多个候选检测区域中的一部分候选检测区域的第二局部图像特征是利用提取的对应该预定数量的卷积层中的至少两个卷积层的第一局部图像特征确定的；以及，根据该每个候选检测区域的第二局部图像特征进行物体检测，输出物体检测结果。由此，能够在提取局部图像特征时实现空间分辨率和语义信息的平衡，提高物体检测精度。
物体检测方法装置

[发明专利]分类结果的融合方法、装置及电子设备-CN201680087583.3在审
发明人：伍健荣;刘晓青;白向晖;谭志明;东明浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种分类结果的融合方法、装置和电子设备。该装置包括：获取单元，其用于获取预定时间段内不同时刻的分类结果；融合单元，其用于对不同时刻的分类结果进行融合，以得到融合的分类结果。根据本实施例，能够对预定时间段内不同时刻的分类结果进行融合，由此，提高了分类结果的准确度。
分类结果融合预定时间段装置及电子设备电子设备获取单元准确度

[发明专利]目标跟踪方法、装置以及图像处理设备-CN201680087596.0在审
发明人： 白向晖;伍健荣 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种目标跟踪方法、装置以及图像处理设备。所述目标跟踪方法包括：根据预定的缩放因子确定所述检测目标的多个不同尺寸；对于每一当前尺寸，计算所述检测目标的参考块和所述检测目标在当前帧中一个或多个候选块之间的特征向量距离，并根据所述特征向量距离确定所述当前尺寸的匹配值以及候选块；根据所述多个不同尺寸的匹配值以及候选块，确定所述检测目标在所述当前帧中的跟踪结果。由此，即使检测目标在图像帧中明显地放大或者缩小，也不会降低目标跟踪的精度。
目标跟踪候选块检测图像处理设备特征向量匹配跟踪结果距离确定缩放因子图像帧放大参考

[发明专利]对象检测方法、对象检测装置以及电子设备-CN201680087601.8在审
发明人：伍健荣;刘晓青;白向晖;谭志明;东明浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种对象检测装置、对象检测方法和电子设备，用于从视频图像帧中检测出对象物体，该对象检测装置包括：提取单元，其基于视频图像帧的运动信息，从所述视频图像帧中提取出感兴趣区域；检测单元，其根据所述提取单元所提取出的感兴趣区域，在所述视频图像帧中进行对象检测。根据本申请，提高对象检测的准确度和速度。
视频图像帧对象检测对象检测装置感兴趣区域电子设备提取单元对象物体运动信息准确度检测申请

[发明专利]目标检测方法、装置以及计算机系统-CN201680087590.3在审
发明人：刘晓青;伍健荣;白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种目标检测方法、装置以及计算机系统，该方法包括：对于视频图像的第一个关键帧，基于深度神经网络对所述第一个关键帧上的目标进行检测，得到所述第一个关键帧上的所有检测目标，并为每个检测目标分配标识(101)；对于每个关键帧之后的普通帧，根据上一帧的目标检测结果，确定当前帧上对应每个检测目标的候选区域，根据所述候选区域对每个检测目标进行重新定位，得到当前帧上的追踪目标(102)；对于视频图像的其他关键帧，基于深度神经网络对所述其他关键帧上的目标进行检测，得到所述其他关键帧上的所有检测目标，并根据上一帧的重新定位结果，对所述其他关键帧上的检测目标进行整合(103)。该方法能够提高目标检测的精度并减少时间消耗。
关键帧检测目标检测候选区域神经网络视频图像重新定位计算机系统目标分配时间消耗整合追踪

[发明专利]确定颜色的方法、装置和电子设备-CN201710343067.9在审
发明人：谭志明;刘晓青;白向晖;木下修平 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种确定颜色的方法，装置和电子设备，用于确定图像中待识别区域的颜色，该装置包括：第一计算单元，其用于计算该区域的饱和度值；第一确定单元，其根据所述饱和度值将该区域的颜色初步确定为第一类颜色或第二类颜色，其中，所述第一类颜色的色度区分度高于所述第二类颜色的色度区分度；以及第二确定单元，其基于所述第一确定单元对该区域的颜色进行初步确定的结果，根据该区域的色度值或亮度值来确定所述区域的颜色。根据本实施例，能够基于客观标准对图像中待识别区域的颜色进行确定，提高对待识别区域的颜色识别的准确性。
确定单元色度饱和度电子设备区分度图像计算单元客观标准颜色识别申请

[发明专利]视频中事件的检测装置、方法以及图像处理设备-CN201710201186.0在审
发明人： 白向晖;刘晓青;谭志明 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频中事件的检测装置、方法以及图像处理设备。所述检测方法包括：从视频中按照预定的时间间隔抽取出多个帧图像；为抽取出的每个帧图像分别提取所述帧图像的多维空间特征值；对每个帧图像分别选择预定时间窗口内的多个相邻帧；为每个帧图像分别提取所述帧图像的多维时间特征值；基于所述帧图像的多维空间特征值和多维时间特征值，为每个帧图像分别获取一维时间‑空间特征值；以及基于所述多个帧图像的时间‑空间特征值，检测所述视频中发生的事件。由此，不仅可以准确地检测出视频中发生的事件，并且能够满足视频监控的实时性要求。
帧图像视频图像处理设备多维空间检测装置多维检测取出实时性要求时间窗口视频监控相邻帧

[发明专利]烟雾检测装置、方法以及图像处理设备-CN201580084015.3在审
发明人： 白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：一种烟雾检测装置、方法以及图像处理设备。该烟雾检测方法包括：对当前图像进行背景图像建模以获取当前图像的前景图像和背景图像(101)；基于前景图像获取当前图像中用于检测运动物体的一个或多个候选区域(102)；计算某一候选区域对应于当前图像和/或背景图像的属性信息(103)；以及根据该属性信息确定该候选区域中是否存在烟雾(104)。由此，不仅能够通过视频图像快速准确地对烟雾进行检测，而且可以提高基于视频的烟雾检测在光照变化以及复杂环境下的检测精度。
背景图像候选区域图像图像处理设备烟雾检测装置前景图像属性信息烟雾检测检测烟雾复杂环境光照变化视频图像运动物体建模视频

[发明专利]火焰检测方法、火焰检测装置和电子设备-CN201610652044.1在审
发明人： 白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种火焰检测方法、火焰检测装置和电子设备，该火焰检测装置包括第一提取单元，其用于从连续的预定数量帧监控图像中提取至少一组火焰候选区域；第一计算单元，其用于计算每一组火焰候选区域中预定矢量的方向角的方差、所述预定矢量的幅度的方差、以及火焰候选区域的胡矩的方差，其中，所述预定矢量为每一个火焰候选区域中连接质心位置和最高点位置的矢量；以及第一判断单元，其根据所述预定矢量的方向角的方差、所述预定矢量的幅度的方差、以及所述胡矩的方差，判断每一组火焰候选区域是否为火焰发生的区域。根据本实施例，在夜间环境下也能准确地检测到火焰，并且能避免灯光等因素的干扰。
火焰检测方法装置电子设备

[发明专利]烟雾检测方法以及装置-CN201410145845.X有效
发明人： 白向晖 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种烟雾检测方法以及装置。所述烟雾检测方法包括对于待检测图像的多帧进行特征提取，获得所述待检测图像中用于检测运动物体的一个或多个候选区域；分析所述候选区域在所述多个帧中的面积变化、运动方向以及形状变化；根据分析结果判断所述候选区域是否存在烟雾。通过本发明实施例，可以基于视频快速准确地对烟雾进行检测。
烟雾检测方法以及装置

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