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[发明专利]基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质-CN202310687239.X在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;王亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于云端协同的模型升级方法、装置、计算机设备及介质。该方法从第一存储分区中读取初始模型参数配置推断模型后，对实时数据进行处理得到推断结果，将实时数据和推断结果发送至云端服务器，检测到云端服务器发送的升级指令后，从云端服务器下载更新模型参数并存储至第二存储分区中，从第二存储分区中读取更新模型参数配置推断模型，在升级后的推断模型的推断准确率小于预设阈值时，重新以初始模型参数配置推断模型，并赋予实时数据的参考权重，能够快速升级目标设备中的推断模型，提高推断模型的泛化性，提高模型进行数据处理的准确率，从而提高数字医疗平台的运维效率。
基于云端协同模型升级方法装置计算机设备介质

[发明专利]语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质-CN202310716585.6在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;朱可欣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：将具有预设情感类别的目标语音输入至预训练的多任务语音识别模型；通过第一语音编码子模型对目标语音进行语音编码得到初始语音特征；通过第一注意力子模型对初始语音特征进行语音注意力处理得到第一目标注意力特征；通过第二语音编码子模型对初始语音特征进行隐藏特征编码得到隐藏语音特征；通过第二注意力子模型对第一目标注意力特征和隐藏语音特征进行隐藏注意力处理得到第二目标注意力特征；通过多任务分类子模型对第二目标注意力特征进行语音分类得到目标语音标签。本申请实施例能够提高多任务语音识别的识别准确率。
语音识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质-CN202310688583.0在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请涉及语音转换技术领域，提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质，方法部分包括：通过编码器从预设语音样本中提取语音样本特征。然后基于预设掩码策略对语音样本进行解耦，得到的样本特征表示，将样本特征表示输入至生成器，并训练生成器根据样本特征表示重建语音样本梅尔频谱图，得到目标样本梅尔频谱图，根据目标样本梅尔频谱图和预设语音样本对应的原始样本梅尔频谱图，计算语音转换模型的语音重构损失。基于对抗损失和语音重构损失优化语音转换模型中的参数，得到训练好的语音转换模型。通过预设掩码策略和预设对抗网络对语音样本特征进行解耦，提高了语音转换模型的鲁棒性，进而提高了训练效率。
语音转换模型训练方法装置介质

[发明专利]歌曲训练数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910008832.0有效
发明人：朱清影;程宁;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及语音语义技术领域，公开了一种歌曲训练数据处理方法，该方法包括：获取初始样本数据，所述初始样本数据包括每首歌的乐谱及每首歌的乐谱对应的清唱录音，对初始样本数据进行标注，得到训练数据，并基于所述训练数据，训练得到声学特征输出模型。之后，该方法对目标训练数据进行处理，将所述目标训练数据中每首歌曲的语言学特征和音乐特征作为所述训练后的声学特征输出模型的输入数据，并输出每首歌曲的声学特征，根据所述每首歌曲的声学特征及每首歌曲的音乐特征对每首歌曲进行音高转移。本发明还提出一种歌曲训练数据处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了在不录制额外语料的情况下，提高训练样本数量。
歌曲训练数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的语音识别方法、终端设备及介质-CN201811182186.1有效
发明人：王义文;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的语音识别方法、终端设备及介质，包括：获取待识别的语音序列，将所述语音序列分为至少两帧语音片段；对所述语音片段进行声学特征提取，得到所述语音片段的特征向量；在预设神经网络模型的概率计算层基于所述语音片段的特征向量，确定所述语音片段的第一概率向量；所述第一概率向量中的每个元素的值用于标识所述语音片段的发音为该元素对应的预设音素的概率；在所述预设神经网络模型的联合时序分类层基于所有所述语音片段的第一概率向量，确定所述语音序列对应的文本序列，从而节省了语音识别的时间成本和人工成本。
一种基于神经网络语音识别方法终端设备介质

[发明专利]基于二维相机的姿态识别方法、装置、设备和存储介质-CN202011339565.4有效
发明人：颜泽龙;王健宗;吴天博;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种基于二维相机的姿态识别方法、装置、设备和存储介质，获取待识别人体的人体图片；根据人体图片提取待识别人体的身体轮廓信息、姿态信息和性别信息；根据身体轮廓信息、姿态信息和性别信息生成SMPL模型；获取SMPL模型中的3D节点特征；提取人体图片中所述待识别人体的2D节点特征；根据3D节点特征和2D节点特征生成误差函数；根据误差函数调整SMPL模型，提取调整后的SMPL模型的目标3D关节特征；根据目标3D关节特征获取骨架信息；根据骨架信息进行姿态分析。本申请提供的基于二维相机的姿态识别方法、装置、设备和存储介质可运用于区块链领域中，能够准确的对待识别人体的姿态进行识别。
基于二维相机姿态识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备-CN202011364408.9有效
发明人：张楠;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于层次化迁移学习的预标注方法及其相关设备，包括基于预设的聚类算法对预先接收的多个不同的场景进行聚类，获得聚类结果；根据聚类结果确定第一类场景和第二类场景，第一类场景包括第一场景，第一场景中标注数据的数据量大于第二类场景中任意场景的标注数据的数据量；基于预设的识别模型对所述第一类场景进行迁移学习，获得第一类场景中每个场景的预标注数据和迁移模型；基于迁移模型对所述第二类场景进行迁移学习，获得第二类场景中每个场景的预标注数据。其中，每个场景的预标注数据可存储于区块链中。本申请实现快速获得不同场景中较好的预标注数据。
基于层次迁移学习标注方法及其相关设备

[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110611219.5有效
发明人：李志韬;王健宗;程宁;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本文本和样本文本对应的意图序列，并对样本文本添加交互标记，得到样本标记序列；基于注意力网络对样本标记序列进行注意力计算，得到样本标记序列的注意力输出；根据样本标记序列的注意力输出和预先构建的嵌入矩阵得到第一识别意图；将样本标记序列的注意力输出输入多层感知器网络，得到样本标记序列的第二识别意图；根据第一识别意图和第二识别意图确定识别意图，并基于识别意图和意图序列对注意力网络和多层感知器网络进行训练，并将训练完成的注意力网络和多层感知器网络共同作为意图识别模型。
意图识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]文本召回方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310707098.3在审
发明人：李志韬;叶童;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开一种文本召回方法，该方法：通过改写模块对初始文本和完整文本进行特征编码，得到初始向量和完整向量；通过召回模块对初始向量和完整向量进行文本召回，得到第一召回文本和第二召回文本；对第一召回文本和第二召回文本进行特征编码，得到第一向量和第二向量；根据初始向量、完整向量、第一向量和第二向量，确定预测损失值；达到预设收敛条件时，记录为文本召回模型；通过文本召回模型对待召回文本进行文本召回，得到文本召回结果。本发明通过端到端的建模方式，实现了将改写阶段的信息传到召回阶段，避免了关键信息的丢失。通过在隐空间下学习完整的话语，使得金融等领域中文本生成的语义更加完整，提升了金融等领域中文本召回精度。
文本召回方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310571817.3在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;吴建汉 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，包括：边缘节点获取多个样本图像，然后通过部署模型对各个样本图像进行推理，得到难例样本，将难例样本发送给云端；云端根据难例样本对初始模型进行增量训练，得到样本模型，进行评估，将评估结果满足预设条件的样本模型发送给边缘节点；边缘节点根据样本模型对部署模型进行更新，将更新后的部署模型作为训练好的目标检测模型；边缘节点获取待检测图像，将待检测图像输入目标检测模型，得到目标检测结果。本申请通过云边协同自动对目标检测模型进行训练，充分利用云端的计算、存储能力，能够及时根据生成的样本图像进行训练学习，进一步提高了目标检测的精度。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于机器学习的健康信息分布的确定方法及装置-CN202011153516.1有效
发明人：曾振;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的健康信息分布的确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有健康信息分布图像确定效率较低，无法满足健康医疗对数据处理的便捷性、快速性需求的问题。包括：获取光谱数据；基于已训练的光谱分类模型对所述光谱数据进行分类处理，得到包含所述光谱数据分别标记健康特征的分类处理结果，所述光谱分类模型为基于不同层级机器学习模型组合建立的混合模型；依据预设光谱整合权值，对所述分类处理结果中的健康特征进行整合处理，得到健康信息的分布图像。主要用于基于机器学习的健康信息分布的确定。
基于机器学习健康信息分布确定方法装置

[发明专利]文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011501996.6有效
发明人：吴天博;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待理解文本，待理解文本包括待理解问题和多个待理解文章片段；将所述待理解文本输入阅读理解模型，通过所述阅读理解模型的语义分析层确定出所述待理解问题所属的问题类型标注，各待理解文章片段所回答问题的问题类型标注，所述待理解文本中各字符的特征标注以及所述各字符的位置标注；通过所述阅读理解模型的语义匹配层确定所述待理解问题的回答文本的起始字符位置和终止字符位置，并确定出所述待理解问题的回答文本。采用本申请实施例，可提高机器阅读理解效率和正确率。
文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于稀疏奖励环境的强化学习方法、装置、设备及介质-CN202110466716.0有效
发明人：吴天博;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于稀疏奖励环境的强化学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括：将动作分别与多个当前环境状态进行交互，得到多个下一时刻的环境状态；计算所述下一时刻的环境状态的相似度，得到相似度矩阵；根据所述相似度矩阵判断当前环境状态是否会受到随机噪声的影响；若当前环境状态会受到随机噪声的影响，则通过预设的环境熟悉度模型计算内在奖励值；根据与环境交互产生的经验数据以及计算出来的内在奖励值进行策略的学习。根据本公开实施例提供的强化学习方法，能够在外部奖励比较稀疏或者不存在的情况下快速有效地学习策略。
用于稀疏奖励环境强化学习方法装置设备介质

[发明专利]基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质-CN202310721812.4在审
发明人：唐彦玺;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质。本发明中，使用长短期记忆网络对就业进行预测，将得到的预测结果构建第一损失，使用隐形倾向属性构建第二损失，基于第一损失与第二损失构建损失函数，对初始模型进行训练，解决了在初始模型训练过程中的模型精度较低的问题，从而通过训练好的的模型对就业情况进行预测时，提高了就业预测精度。
基于短期记忆网络就业预测方法装置设备介质

[发明专利]微表情识别方法、电子设备、存储介质-CN202310715784.5在审
发明人：宋延新;王健宗;黄章成 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能、智能客服与金融交易技术领域，尤其是涉及一种微表情识别方法、电子设备、存储介质。根据本申请微表情识别方法，需要先获取待识别的目标视频帧序列，再基于目标视频帧序列进行面部定位检测，得到面部视频帧序列，进而对面部视频帧序列进行视频放大处理，得到细节视频帧序列，最终将细节视频帧序列输入预训练的微表情识别模型进行识别，得到待测对象的微表情类别。需要指出，本申请先基于目标视频帧序列进行面部定位检测，再进行视频放大处理，最后利用预训练的微表情识别模型进行识别，以此方式得到目标视频帧序列中对应的微表情类别，能够依据面部的细节运动来为微表情识别提供有效参照，从而提高微表情识别的准确性。
表情识别方法电子设备存储介质

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