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[发明专利]神经网络的优化方法和装置、数据处理方法、设备及介质-CN202310638343.X在审
发明人：瞿晓阳;王健宗;陶伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种神经网络的优化方法和装置、数据处理方法、设备及介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取原始神经网络运行于预设内存中每一候选卷积层的输入内存值和输出内存值；根据输入内存值和输出内存值从候选卷积层筛选出选定卷积层；根据选定卷积层和候选卷积层进行分裂层选择得到分裂数量和每一候选卷积层的分裂编号；根据分裂数量和分裂编号对候选卷积层进行层分裂处理得到候选分裂卷积层；获取每一候选分裂卷积层的内存优化信息；根据内存优化信息从候选分裂卷积层筛选出目标分裂卷积层；将目标分裂卷积层和候选卷积层进行拼接处理得到目标神经网络。本申请实施例能够节省供应链金融的神经网络运行时的内存占用空间。
神经网络优化方法装置数据处理设备介质

[发明专利]地址信息的更新方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310638443.2在审
发明人：李志韬;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请提供了一种地址信息的更新方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技领域。该方法包括：获取目标对象的语音数据和目标对象留存在预设系统中的原始地址信息，对语音数据进行转换处理，得到语音数据的文本数据，对文本数据进行分词处理，得到词语序列，对词语序列中的词语进行向量化处理，得到词语的初始词向量，对词语序列中的词语进行相对位置编码，得到词语的位置编码向量，对初始词向量和位置编码向量进行融合，得到词语的目标词向量，将目标词向量输入至预设的神经网络模型进行地址识别，得到文本数据的目标地址信息，其中目标地址信息包括正地址信息，根据正地址信息更新原始地址信息，能够提高地址信息更新的准确率。
地址信息更新方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型更新方法和装置、人脸识别方法、设备及存储介质-CN202310638481.8在审
发明人：洪振厚;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型更新方法和装置、人脸识别方法、设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：对样本人脸图像数据进行数据划分，得到训练人脸图像数据和测试人脸图像数据；获取原始人脸识别模型，原始人脸识别模型包括识别网络；获取识别网络的原始隐藏层单元的第一位置分布数据和第一单元数量；基于第一位置分布数据和第一单元数量，确定新增隐藏层单元的第二单元数量和第二位置分布数据；基于训练人脸图像数据、第二单元数量和第二位置分布数据对原始人脸识别模型进行模型训练，得到初始人脸识别模型；基于测试人脸图像数据对初始人脸识别模型进行模型优化，得到目标人脸识别模型。本申请能够提高模型对人脸识别的准确性。
模型更新方法装置识别设备存储介质

[发明专利]传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310638517.2在审
发明人：瞿晓阳;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种传感数据处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取模型端发送的数据请求信息；其中，数据请求信息包括：数据请求类别和请求数据量；根据数据请求类别和请求数据量从预设的候选传感数据筛选出选定传感数据；对选定传感数据进行波动度量计算，得到波动度量数据；根据波动度量数据和预设的波动范围对选定传感数据进行有效性验证，得到有效传感数据；将有效传感数据进行打包处理，得到打包传感数据；将打包传感数据发送至预设消息队列；通过预设消息队列将打包传感数据发送至所述模型端进行推理计算。本申请实施例能够发送模型端有效的传感数据，且提高模型推理的准确性。
传感数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于预训练网络的目标检测方法以及相关设备-CN202310640795.1在审
发明人：李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域以及数字医疗领域，提供了一种基于预训练网络的目标检测方法以及相关设备，该方法包括：获取训练好的第一目标检测模型，第一目标检测模型包括多个预训练网络层，之后对第一目标检测模型的每个预训练网络层进行量化处理，使得第一目标检测模型中每个预训练网络层的模型参数从初始精度降低至目标精度，将量化处理后的第一目标检测模型作为第二目标检测模型；获取待检测图像，将待检测图像输入至所述第二目标检测模型，以通过第二目标检测模型得到待检测图像的预测结果。本申请实施例能够在保证目标检测精度的情况下，提高模型推理速度并减少硬件资源占用。
基于训练网络目标检测方法以及相关设备

[发明专利]语料库更新方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310641251.7在审
发明人：李登昊;王健宗;黄章成 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语料库更新方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取预设的参考词语和参考词语的参考成分信息；根据参考成分信息对原始句子进行成分分析，得到句子成分信息；其中，原始句子包括原始词语，句子成分信息包括原始词语在原始句子中的位置信息和原始词语的词语成分信息；根据词语成分信息、位置信息和参考词语对原始句子进行词替换处理，得到候选句子；对原始句子和候选句子进行句意度量计算，得到句子度量数据；根据句子度量数据从候选句子筛选出目标句子；将目标句子存入预设的语料库，以更新语料库。本申请实施例能够节省人力，且提高语料库更新的效率。
语料库更新方法装置电子设备存储介质

[发明专利]音频事件类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310685928.7在审
发明人：张之勇;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术及数字医疗技术领域，尤其涉及一种音频事件类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将混叠音频分离为至少一个单事件音频；将所述单事件音频输入到伪标签预测模型，得到每个所述单事件音频对应的伪标签；根据针对所述混叠音频预先标注好的至少一个目标音频标签，以及所述单事件音频对应的伪标签，从所述单事件音频中筛选得到目标事件音频；所述目标音频标签用于指示与所述目标音频标签相同的伪标签对应的单事件音频需要被保留；将所述目标事件音频输入到事件类别识别模型，得到每个所述目标事件音频对应的目标事件类别。
音频事件类别识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音转换处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310685998.2在审
发明人：郭洋;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能、语音转换技术领域，公开了一种语音转换处理方法，能够转换为多样性丰富的语音。方法部分包括：获取输入梅尔谱，并获取多个不同目标语音域的参考梅尔谱；将输入梅尔谱输入预先训练好的生成器的编码器，得到隐变量特征，并将输入梅尔谱输入基频提取网络，得到基频特征；将多个参考梅尔谱分别输入风格编码器，得到多个风格编码；将每组输入数据输入到生成器的解码器中，得到多组输出梅尔谱，各组输入数据包括隐变量特征、基频特征以及不同的风格编码；基于多组输出梅尔谱转换出对应的音频，得到多组目标语音。
语音转换处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]音频转录方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310688019.9在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明涉及语音分析领域，尤其涉及一种音频转录方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：通过对待转录音频进行傅里叶变换，得到傅里叶频谱；通过基于注意力机制的多任务特征融合模型对所述傅里叶频谱进行多任务特征提取，得到多任务特征；根据所述多任务特征，对所述傅里叶频谱进行多任务预测，得到多任务预测结果；根据所述预测结果，生成与所述待转录音频对应的转录文件。本发明得到的多任务预测结果考虑了多个任务特征之间的隐藏信息，使得多任务预测结果更加准确。进而，使基于多任务预测结果生成的转录文件更加准确，提高了音频转录的准确率。
音频转录方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310688282.8在审
发明人：赵梦原;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别和数字医疗领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：获取待识别语音数据；通过语音识别模型的语音编码器对待识别语音数据进行编码处理，得到语音特征；通过语音识别模型的语音词嵌入器对语音特征进行词嵌入处理，得到词嵌入特征；根据语音特征和词嵌入特征，对待识别语音数据进行语音识别，得到语音识别结果。本发明的获得的语音识别结果不仅仅局限于用于语音识别模型训练的训练数据集中的词信息，还考虑了输入数据的隐藏词信息，可提高语音识别过程中语法分析和语音分析的效果，从而提高语音识别的准确率。
语音识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质-CN202310707118.7在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;唐浩彬 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音合成方法、装置、计算机设备及介质。该方法在待合成文本中由文本词项及其相邻词项形成子文本，将待合成文本和子文本分别输入语义提取模型，得到全局语义特征和局部语义特征，将待合成文本输入事件分类模型，输出第一分类概率，根据局部语义特征和全局语义特征的相似度修正第一分类概率，得到第二分类概率，将满足条件的第二分类概率对应的文本词项进行口语化处理，得到更新词项，根据更新词项形成的口语化文本进行语音合成，根据特征相似度对分类概率修正，得到符合语言习惯的口语化事件类型并进行口语化处理，提高了语音合成的仿真程度，进而提高用户在金融服务平台中的问询体验。
基于人工智能语音合成方法装置计算机设备介质

[发明专利]情绪识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202310633250.8在审
发明人：于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种情绪识别的方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技领域。该方法包括：获取待识别语音数据对应的语音特征向量和文本特征向量；获取文本特征向量对应的第一键值特征向量和第一值项特征向量、语音特征向量对应的第一查询项特征向量以计算得到第一特征向量；获取文本特征向量对应的第二查询项特征向量、语音特征向量对应的第二键值特征向量和第二值项特征向量以计算得到第二特征向量；对第一特征向量和第二特征向量进行情绪分类处理，得到待识别语音数据对应的情绪类别；将与情绪类别对应的服务信息向目标对象终端反馈。装置、设备及存储介质应用该方法，因此，本申请实施例能够提升情绪类别识别的精度以提升服务体验。
情绪识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质-CN202310688575.6在审
发明人：张之勇;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的声音事件检测方法、装置、设备及介质。该方法将混合声音分离为独立声音后输入编码器得到声音特征，将声音特征输入到循环层得到时序特征，使用标签预测模型根据声音特征和时序特征处理预测伪事件标签，将查询到的伪事件标签作为参考标签，由参考标签和独立声音组成训练样本，训练事件检测模型，进而得到事件检测结果，提取声音特征的时序信息，丰富了事件预测的输入，提高了事件预测的准确率，对伪事件标签进行查询筛选确定参考标签，使得事件检测模型更好地适应场景，提高了声音事件检测的准确性，能够辅助医护人员及时发现医疗环境下患者的异常声音事件，从而进行及时应对。
基于人工智能声音事件检测方法装置设备介质

[发明专利]基于多尺度风格的语音合成方法、装置、设备及介质-CN202310707136.5在审
发明人：张旭龙;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多尺度风格的语音合成方法、装置、计算机设备及存储介质，解决传统语音合成方案机器感较强、情感不够丰富的问题，方法部分包括：提取原始语音对应的目标音频和目标文本；对所述目标音频进行风格分析，得到第一风格嵌入向量；对所述目标文本进行风格预测，得到第二风格嵌入向量；融合所述第一风格嵌入向量和所述第二风格嵌入向量，得到目标风格嵌入向量；基于所述目标风格嵌入向量合成目标语音。
基于尺度风格语音合成方法装置设备介质

[发明专利]入侵检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110740041.4有效
发明人：李泽远;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种入侵检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从数据库中获取样本数据集，并确定其中的所有特征；基于特征选择算法，对所有特征进行一次特征选择，得到候选特征集；计算候选特征集中特征在组合模型中的权重分布，进行二次特征选择，得到最优特征子集；根据最优特征子集进行初始入侵检测模型的训练；并基于联邦学习框架，得到入侵检测模型；获取待检测数据，并将待检测数据输入入侵检测模型中，则到检测分类结果，若检测分类结果为入侵行为，则进行预警。本方法通过对全局数据进行两步特征选择，提高联邦学习的训练效率和识别入侵行为的准确性，此外，本发明还涉及区块链技术，数据库可存储于区块链中。
入侵检测方法装置设备存储介质